緒論：在尋找寫(xiě)作靈感嗎？愛(ài)發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇智能交通的前景，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！

篇1

國(guó)金證券財(cái)富管理中心分析師張楊表示，智慧城市屬于新型城鎮(zhèn)化概念中的細(xì)分板塊之一，涉及的范圍相當(dāng)廣，包括智能交通、安防、醫(yī)療信息化、智能建筑、教育信息化等等。這不僅僅停留在概念階段，相關(guān)公司已經(jīng)在業(yè)績(jī)方面有所體現(xiàn)。

智慧城市帶來(lái)什么變化？

所謂“智慧城市”，就是借助新一代物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、決策分析優(yōu)化等信息技術(shù)，將人、商業(yè)、運(yùn)輸、通信、水和能源等城市運(yùn)行的各個(gè)核心系統(tǒng)整合起來(lái)，從而更好地理解和控制城市運(yùn)營(yíng)，并優(yōu)化有限資源使用情況的城市。

中投顧問(wèn)高級(jí)研究員薛勝文表示，“智慧城市”是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的新產(chǎn)物，是物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)和形形的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)集成與現(xiàn)實(shí)社會(huì)相結(jié)合的代名詞。“智慧城市”是城市發(fā)展模式轉(zhuǎn)型升級(jí)的結(jié)果，構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放創(chuàng)新、綠色生態(tài)、文明科學(xué)的現(xiàn)代新城市發(fā)展模式。

國(guó)泰君安的研究報(bào)告稱，智慧城市是城市全面數(shù)字化基礎(chǔ)上建立的可視化和可測(cè)量的智能化城市管理與運(yùn)營(yíng)，包括城市的信息、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以及在此基礎(chǔ)上建立網(wǎng)絡(luò)化的城市信息管理平臺(tái)與綜合決策支撐平臺(tái)。從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，智慧城市包括智慧的交通、醫(yī)療、公共安全、教育、城市發(fā)展和能源等領(lǐng)域。

從已披露的數(shù)據(jù)來(lái)看，“十二五”期間，320多個(gè)城市在建設(shè)智慧城市上的直接投資合計(jì)超過(guò)3000億元。業(yè)內(nèi)人士估算，“十二五”期間用于建設(shè)智慧城市的投資總規(guī)模將可能高達(dá)5000億元。隨著更多城市啟動(dòng)智慧城市建設(shè)，“十二五”期間各地智慧城市建設(shè)將帶來(lái)2萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

智能交通更被看好

據(jù)了解，智慧城市的涉及范圍很廣，包含了醫(yī)療信息化、社保信息化、智能建筑、智能交通、教育信息化等多個(gè)領(lǐng)域。而其中，智能交通是分析人士較為關(guān)注的。

華寶證券TMT分析師吳炳華表示，目前來(lái)看，前景較確定、有望率先發(fā)展的細(xì)分領(lǐng)域主要包括智能交通、智能城管和智能醫(yī)療等領(lǐng)域。此外，涉及教育、社保等公共民生領(lǐng)域的智能化建設(shè)也有望漸次推進(jìn)。因?yàn)槟壳皝?lái)看交通過(guò)于擁擠等問(wèn)題較為明顯，而智能交通則可以較好地改善這一領(lǐng)域。

事實(shí)上，智能交通行業(yè)是目前智慧城市建設(shè)投入中投資最大、覆蓋范圍最廣的細(xì)分領(lǐng)域。交通運(yùn)輸部近日的《交通運(yùn)輸業(yè)智能交通發(fā)展戰(zhàn)略（2012-2020年）》中也提出，到2020年總產(chǎn)值規(guī)模超過(guò)千億元。

國(guó)泰君安表示，城市交通供需矛盾逐漸加大，在基礎(chǔ)道路設(shè)施供給有限增加的情況下，智能交通成為緩解矛盾的首選手段。隨著智能交通系統(tǒng)集成化趨勢(shì)的進(jìn)一步加強(qiáng)，智能交通單個(gè)項(xiàng)目投入規(guī)模有望逐漸加大。隨著城市智能交通千萬(wàn)級(jí)等項(xiàng)目增多，實(shí)力型大公司有望獲取更多的市場(chǎng)份額。由于相關(guān)項(xiàng)目對(duì)公司的資金實(shí)力、技術(shù)水平都有較高的要求，因此相關(guān)龍頭公司有可能憑借資金和規(guī)模實(shí)力獲取更大的市場(chǎng)份額，業(yè)績(jī)加快增長(zhǎng)。

警惕相關(guān)軟件板塊解禁壓力

事實(shí)上，對(duì)于智慧城市所帶來(lái)的機(jī)會(huì)，上市公司已有所布局。如中國(guó)聯(lián)通之前就已經(jīng)了"智慧城市"戰(zhàn)略，而中興通訊近期則了“ZTEI-City智慧城市解決方案”。

篇2

【關(guān)鍵詞】智能交通 圖像處理技術(shù) 概述 應(yīng)用

我國(guó)經(jīng)濟(jì)目前處于快速的發(fā)展過(guò)程中，交通事業(yè)及其機(jī)動(dòng)化水平也得到了迅速的發(fā)展，但在此背景下我國(guó)的交通發(fā)展存在很多問(wèn)題，很多城市的交通流量都在與日俱增，交通堵塞、事故等經(jīng)常發(fā)生。為了解決當(dāng)下交通事業(yè)發(fā)展的困難局面，我國(guó)有些城市已經(jīng)開(kāi)始建立和應(yīng)用智能化交通系統(tǒng)，以此實(shí)現(xiàn)城市交通的順暢運(yùn)行。在智能交通系統(tǒng)的應(yīng)用中，圖像處理技術(shù)應(yīng)用比較廣泛，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義及廣闊的發(fā)展前景。

1 智能交通的概述

智能交通系統(tǒng)，目前在全球很多國(guó)家得到了廣泛的應(yīng)用，是很多國(guó)家發(fā)展交通事業(yè)及運(yùn)輸事業(yè)過(guò)程中的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，相關(guān)的科學(xué)技術(shù)也在不斷深化發(fā)展的過(guò)程中，在此背景之下，智能交通系統(tǒng)在我國(guó)也處于快速發(fā)展的趨勢(shì)下，在很多城市得到了較好的應(yīng)用，具有極強(qiáng)的應(yīng)用前景。智能交通系統(tǒng)，是基于完善道路設(shè)計(jì)建設(shè)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，該系統(tǒng)主要應(yīng)用了信息技術(shù)、智能技術(shù)、電子技術(shù)、地理技術(shù)、圖像處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等多種不同的先進(jìn)技術(shù)。其中，圖像處理技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用最為廣泛，也最具重要價(jià)值。這些先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，使得智能交通系統(tǒng)成為了一種先進(jìn)、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的交通系統(tǒng)，可以帶動(dòng)交通事業(yè)與運(yùn)輸事業(yè)向智能化方向發(fā)展。

智能交通系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用，不僅可以提高地面交通的效率，還可以使現(xiàn)有的交通基礎(chǔ)設(shè)施得到最為廣泛和高效地應(yīng)用，也能保證交通安全。應(yīng)用智能交通系統(tǒng)之后，人力、物力、財(cái)力投入都會(huì)出現(xiàn)明顯的下降，與傳統(tǒng)模式的交通系統(tǒng)相比，具有較好的社會(huì)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)意義。此外，應(yīng)用智能交通系統(tǒng)，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的行為分析，保證分析工作的準(zhǔn)確性，對(duì)于交通部門的工作也有積極的促進(jìn)作用。

2 圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用

筆者在上文已經(jīng)提到，智能交通系統(tǒng)在具體的應(yīng)用過(guò)程中，需要很多先進(jìn)技術(shù)給予支撐，其中，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛，是智能交通系統(tǒng)應(yīng)用的所有技術(shù)中最為關(guān)鍵的技術(shù)之一。下面將對(duì)圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用作簡(jiǎn)要分析：

2.1 車牌識(shí)別

在智能交通系統(tǒng)中，圖像處理技術(shù)的應(yīng)用首先就體現(xiàn)在車牌識(shí)別中。車牌識(shí)別是智能交通系統(tǒng)的主要構(gòu)成，可以幫助車輛管理部門對(duì)車輛進(jìn)行合理、高效的管理，提高工作人員的具體效率。目前，車牌識(shí)別主要應(yīng)用于停車場(chǎng)管理、小區(qū)管理、高速公路系統(tǒng)等主要方面。

車牌識(shí)別，主要是對(duì)路面運(yùn)行的車輛進(jìn)行監(jiān)控拍攝，提取其車牌的主要信息，如漢字字符、英文字符、顏色、數(shù)字等。在對(duì)這些信息進(jìn)行處理的過(guò)程中，需要對(duì)圖像進(jìn)行采集、預(yù)處理、最終識(shí)別。車牌識(shí)別的應(yīng)用，需要相關(guān)的部門安裝數(shù)字設(shè)備、攝像系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等，在此基礎(chǔ)之上對(duì)車輛進(jìn)行圖像信息采集，之后對(duì)采集到的信息進(jìn)行預(yù)處理，找出車牌在圖像中存在的具置，將所有信息進(jìn)行提取，并分析信息中的所有要素，最終識(shí)別出車牌的真實(shí)信息及真實(shí)號(hào)碼。

車牌識(shí)別在具體的應(yīng)用過(guò)程中，圖像、照片的質(zhì)量會(huì)受到很多外界因素的影響，如日照因素、降雨、車輛運(yùn)行速度等。在這些不同的外界因素影響下，車牌識(shí)別系統(tǒng)所采集到的車牌信息經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)模糊、看不清、重疊等問(wèn)題，對(duì)于后續(xù)的識(shí)別工作有嚴(yán)重的負(fù)面影響。因此，在進(jìn)行正式的車牌識(shí)別工作之前，工作人員應(yīng)當(dāng)著重對(duì)車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理，如對(duì)圖像進(jìn)行灰化、二值化、校正等，保證車牌識(shí)別的準(zhǔn)確程度。我國(guó)目前雖然也應(yīng)用圖像處理技術(shù)進(jìn)行車牌識(shí)別工作，但是我國(guó)車牌的格式相對(duì)繁多，背景也比較復(fù)雜，缺少較好的統(tǒng)一性，因此存在識(shí)別不清等問(wèn)題，需要有關(guān)部門對(duì)此進(jìn)行進(jìn)一步合理改善。

2.2 信息采集

在智能交通的發(fā)展與應(yīng)用過(guò)程中，工作人員還可以利用圖像處理技術(shù)進(jìn)行信息采集，以保證智能交通系統(tǒng)得到高效、穩(wěn)定的運(yùn)行。

某市交通部門在開(kāi)發(fā)智能交通系統(tǒng)之后，利用圖像處理技術(shù)對(duì)交通信息進(jìn)行合理的采集。工作人員通過(guò)對(duì)該技術(shù)的具體操作，獲取道路交通運(yùn)行過(guò)程中方方面面的運(yùn)行信息，如具體的車流量、車輛運(yùn)行速度、車輛類型、道路交通密度等。圖像處理技術(shù)在采集這些相關(guān)信息之后，就將圖像立即傳回到工作人員及分析人員的電腦上，分析人員就可以據(jù)此獲取交通運(yùn)行的確切信息與實(shí)際狀況，從而保證交通管理部門對(duì)道理交通進(jìn)行合理、高效的管理，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警信息與誘導(dǎo)信息，對(duì)道路交通運(yùn)行中的車流進(jìn)行調(diào)節(jié)與疏導(dǎo)，避免交通出現(xiàn)嚴(yán)重?fù)矶?，?shí)現(xiàn)道理交通的順暢運(yùn)行。該市交通部門發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)用圖像處理技術(shù)進(jìn)行信息采集與分析之后，道路交通管理部門的工作效率得到了明顯的提高，該市的交通擁堵問(wèn)題也得到了合理解決。

2.3 車輛檢測(cè)

圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用，除了車牌識(shí)別之外，還可用于車輛檢測(cè)工作。目前，車輛檢測(cè)的主要方法有背景差檢測(cè)法、邊緣檢測(cè)法、幀差法、模型法等。這四種檢測(cè)方法都可用于進(jìn)行車輛檢測(cè)，并具有較好的檢測(cè)效果。目前，在智能交通的應(yīng)用與發(fā)展過(guò)程中，圖像處理技術(shù)的一個(gè)主要的應(yīng)用方向便是被用于車輛檢測(cè)。

智能交通應(yīng)用圖像處理技術(shù)進(jìn)行車輛檢測(cè)，在某種程度上是基于車牌識(shí)別工作才得以進(jìn)行的。智能交通系統(tǒng)在采集到車輛信息之后，圖像處理技術(shù)就可以通過(guò)對(duì)車牌等車輛的主要信息進(jìn)行合理、高效的識(shí)別，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的實(shí)時(shí)檢測(cè)。

2.4 在電子警察中的應(yīng)用

圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用，還可以體現(xiàn)在電子警察的應(yīng)用方面。電子警察是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，可以在某種程度上代替警察進(jìn)行工作，不僅可以保證工作的高效性，還可以提高工作的合理性。圖像處理技術(shù)在電子警察中的應(yīng)用，主要可以分為以下幾個(gè)方面：圖像濾波技術(shù)、圖像編碼、圖像識(shí)別、圖像加密等。

圖像濾波技術(shù)主要指的就是圖像處理技術(shù)可以將拍攝到的視頻畫(huà)面中的噪聲等嚴(yán)重的干擾源進(jìn)行合理清除，在此基礎(chǔ)上將視頻圖像中的有效信息進(jìn)行高校提取。視頻編碼，主要就是利用相應(yīng)的編碼技術(shù)對(duì)智能交通系統(tǒng)拍攝到的視頻圖像進(jìn)行二次編碼，以此保證圖像可以滿足具體的通信需求。圖像加密，主要用于對(duì)視頻圖像進(jìn)行密碼，也可以添加其它的保密手段，保證視頻圖像的安全性。

某市交通部門在開(kāi)發(fā)和利用了智能交通系統(tǒng)以后，將電子警察與智能交通系統(tǒng)相結(jié)合。該市的電子警察，由于應(yīng)用了比較先進(jìn)、關(guān)鍵的圖像處理技術(shù)，因此不僅可以做到對(duì)車輛、行人進(jìn)行視頻拍攝，還可以對(duì)拍攝好的視頻進(jìn)行分析、加密、編碼等。該市交通部門的管理者發(fā)現(xiàn)，電子警察在應(yīng)用圖像處理技術(shù)之后，工作效率得到了明顯提高，對(duì)于該市的交通事業(yè)發(fā)展起到了積極的促進(jìn)作用，也帶動(dòng)了該市智能交通系統(tǒng)在未來(lái)的深化發(fā)展。

2.5 障礙物檢測(cè)

除了上述幾種應(yīng)用方向之外，圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用，還包括了障礙物檢測(cè)這一主要內(nèi)容。在交通系統(tǒng)中，障礙物主要包括了車輛行駛過(guò)程中前方道路的行人、自行車、電動(dòng)車、其它機(jī)動(dòng)車及交通標(biāo)識(shí)等。圖像處理技術(shù)在障礙物檢測(cè)中的應(yīng)用，主要是利用了立體視覺(jué)檢測(cè)、背景運(yùn)動(dòng)檢測(cè)分析、光流檢測(cè)等主要方法。在進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中，圖像處理技術(shù)主要是基于對(duì)攝像頭拍攝到的視頻畫(huà)面等進(jìn)行細(xì)致分析，看道路前方何處存在障礙，并及時(shí)將障礙情況提示給司機(jī)等人。目前，這幾種主要的障礙物檢測(cè)方法在智能交通系統(tǒng)中都得到了相對(duì)較好的應(yīng)用，效果也比較理想，對(duì)于圖像處理技術(shù)的深化革新及智能交通系統(tǒng)的再發(fā)展可以起到強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。

3 結(jié)語(yǔ)

智能交通的發(fā)展與應(yīng)用，不僅可以解決現(xiàn)存的交通問(wèn)題，更可以帶動(dòng)我國(guó)交通事業(yè)在未來(lái)的發(fā)展。在智能交通的應(yīng)用過(guò)程中，圖像處理技術(shù)得到了比較廣泛的應(yīng)用，可以用于車牌識(shí)別、字符分割等。圖像處理技術(shù)的應(yīng)用，不僅給予智能交通發(fā)展應(yīng)有的支持，也提高了智能交通的應(yīng)用效率，保證智能交通的應(yīng)用收到實(shí)際效果。相關(guān)部門及人員若想保證智能交通得到深化發(fā)展，就一定要重視圖像處理技術(shù)的應(yīng)用效果及其應(yīng)用質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

紀(jì)老平（1974-），女，山西省太原市人。大學(xué)本科學(xué)歷。現(xiàn)為太原警官職業(yè)學(xué)院講師。研究方向?yàn)閳D像處理、數(shù)字水印。

篇3

大數(shù)據(jù)時(shí)代智能交通發(fā)展的需求與機(jī)遇

1.智能交通系統(tǒng)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析需求

一方面，交通數(shù)據(jù)采集的范圍、廣度和深度急劇增加，隨著智能交通系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，正在形成以微波、線圈、GPS、車牌等交通流檢測(cè)數(shù)據(jù)，交通監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，以及系統(tǒng)數(shù)據(jù)和服務(wù)數(shù)據(jù)等為主體的海量交通數(shù)據(jù)。

另一方面，對(duì)動(dòng)靜態(tài)海量交通數(shù)據(jù)的挖掘分析成為智能化交通信息處理分析的核心內(nèi)容，交通數(shù)據(jù)的深層價(jià)值有待進(jìn)一步的挖掘和開(kāi)發(fā)。根據(jù)調(diào)查，韓國(guó)3G手機(jī)上的服務(wù)中，有50%以上的服務(wù)與交通有關(guān)，包括實(shí)時(shí)道路交通信息、地鐵和公交信息、火車和飛機(jī)班次動(dòng)態(tài)信息、換乘信息、與汽車服務(wù)有關(guān)的信息等。以智能終端為服務(wù)窗口的、以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為支撐的智能交通信息服務(wù)正在逐步成為主流，與我們的生活息息相關(guān)。

2.大數(shù)據(jù)分析為智能交通發(fā)展帶來(lái)的新機(jī)遇

一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高效計(jì)算能力，將實(shí)現(xiàn)交通管理系統(tǒng)跨區(qū)域、跨部門的集成和組合，將會(huì)更加有效地配置交通資源，從而大大提高交通運(yùn)行效率、安全水平和服務(wù)能力。二是交通大數(shù)據(jù)分析將為交通管理、決策、規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)、服務(wù)以及主動(dòng)安全防范帶來(lái)更加有效的支持。三是基于交通大數(shù)據(jù)的分析為公共安全和社會(huì)管理提供新的理念、模式和手段。

大數(shù)據(jù)時(shí)代智能交通的發(fā)展趨勢(shì)

篇4

調(diào)整出的平衡

目前，智能交通在我國(guó)主要應(yīng)用于三大領(lǐng)域：公路交通信息化，城市道路交通管理服務(wù)信息化，城市公交信息化。其中，公路交通信息化包括高速公路建設(shè)、省級(jí)國(guó)道公路建設(shè)公路交通領(lǐng)域。熱點(diǎn)項(xiàng)目主要集中在公路收費(fèi)軟件中。城市道路交通管理服務(wù)信息化中兼容和整合是城市道路交通管理服務(wù)信息化的主要問(wèn)題，因此，綜合性的信息平臺(tái)成為這一領(lǐng)域的應(yīng)用熱點(diǎn)。除了城市交通綜合信息平臺(tái)，一些縱向的比較有前景的應(yīng)用有智能信號(hào)控制系統(tǒng)、電子警察、車載導(dǎo)航系統(tǒng)等。城市公交信息化中，目前國(guó)內(nèi)的公交系統(tǒng)信息化整體應(yīng)用水平還比較初級(jí)，也是方案商重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域。在地域分布上，國(guó)內(nèi)的大中城市特別是南方沿海地區(qū)對(duì)于智能交通的發(fā)展都非常重視。目前，中國(guó)智能交通業(yè)的各環(huán)節(jié)均處于起步階段，行業(yè)集中度不高，且區(qū)域性較明顯，整體上呈現(xiàn)規(guī)模較小的競(jìng)爭(zhēng)格局。城市智能交通行業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)涉及企業(yè)眾多，截止2010年底，國(guó)內(nèi)智能交通行業(yè)領(lǐng)域約有2000多家企業(yè)。

交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院總工程師王笑京面對(duì)《中國(guó)信息化》的詢問(wèn)時(shí)表示，2013年智能交通的主要應(yīng)用領(lǐng)域不會(huì)發(fā)生大的變動(dòng)，但是在各個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域的投入比例會(huì)有調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)階段城市交通問(wèn)題的緩解，平衡交通領(lǐng)域發(fā)展的整體規(guī)模。其中，城市公共交通依然會(huì)成為智能交通的服務(wù)重點(diǎn)。

中國(guó)城市（道路）智能交通業(yè)自上世紀(jì)90年代開(kāi)始，經(jīng)過(guò)進(jìn)二十年的快速發(fā)展，行業(yè)復(fù)合增長(zhǎng)率一直保持在20%左右。2010年交通運(yùn)輸部原則通過(guò)“十二五”四個(gè)專項(xiàng)規(guī)劃，明確提出要加快高速公路聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，將智能交通列為交通規(guī)劃的重要組成部分，李盛霖指出“在智能交通、基礎(chǔ)設(shè)施狀態(tài)感知和安全運(yùn)營(yíng)、集裝箱多式聯(lián)運(yùn)、甩掛運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域開(kāi)展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程，提高公路水路出行的公眾信息服務(wù)水平”。目前交通運(yùn)輸部已經(jīng)啟動(dòng)新一代智能交通系統(tǒng)發(fā)展戰(zhàn)略研究以及應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進(jìn)現(xiàn)代交通運(yùn)輸策略研究?jī)蓚€(gè)重大研究項(xiàng)目，為未來(lái)5-10年發(fā)展思路進(jìn)行謀劃。

預(yù)計(jì)未來(lái)三年間，城市智能交通業(yè)將面臨著巨大的市場(chǎng)發(fā)展空間。伴隨城市智能交通業(yè)對(duì)提高城市道路交通效率、解決交通擁擠、確保運(yùn)輸安全、減少環(huán)境污染等方面產(chǎn)生的積極影響，各級(jí)政府部門對(duì)其越來(lái)越重視，同時(shí)不斷出臺(tái)一系列政策加以扶持。王笑京指出，便捷的公共交通出行方式將成為智能交通在2013年的主要服務(wù)重點(diǎn)之一?；诖?，為了保證公共交通的種類和出行效率，在路權(quán)分配中也將從政策角度作出相應(yīng)調(diào)整。同時(shí)道路交通的安全問(wèn)題也將成為技術(shù)服務(wù)的主要方向。

在投資領(lǐng)域，受益于公安部《道路交通安全“十二五”規(guī)劃》、《道路交通科技發(fā)展十二五規(guī)劃》等多項(xiàng)政策扶持，預(yù)計(jì)未來(lái)10年國(guó)內(nèi)智能交通投入將在1820億元之巨。截至2012年8月10日，全國(guó)共有19個(gè)省市公布了智能交通投資計(jì)劃，涉及投資金額高達(dá)78.05億元。2013年智能交通在各主要應(yīng)用領(lǐng)域的投資將作出調(diào)整，同時(shí)將積極爭(zhēng)取和吸納社會(huì)投資用于智能交通的服務(wù)建設(shè)，鼓勵(lì)民間資本參與到智能交通的建設(shè)中來(lái)，并允許社會(huì)資本在投資公共交通服務(wù)建設(shè)中獲利。王笑京解釋：“這樣的做法能夠刺激各地的社會(huì)資金投入到智能交通建設(shè)中來(lái)，允許其盈利，形成良性的社會(huì)資源投入?！?/p>

技術(shù)是最佳“配角”

2013年，智能交通的發(fā)展趨勢(shì)將表現(xiàn)為綜合化、多部門驅(qū)動(dòng)型的發(fā)展模式。城市智能交通體系將涉及相關(guān)的市民、公安交通管理、交通部門車輛管理、城市建設(shè)、通信等相關(guān)部門工作。因而未來(lái)城市智能交通的發(fā)展過(guò)程必然是一個(gè)涉及以交通與公安為主的多部門驅(qū)動(dòng)的發(fā)展過(guò)程。城市智能公交系統(tǒng)是主要針對(duì)城市內(nèi)部公共交通的指揮、管理、調(diào)度、應(yīng)急等方面智能系統(tǒng)。城市智能公交系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)城市公共交通線路、車站、車輛的全面監(jiān)控。通過(guò)各種輔助設(shè)備預(yù)知并合理調(diào)度公交資源，優(yōu)化公交系統(tǒng)。城市道路管理系統(tǒng)包括信號(hào)燈控制系統(tǒng)、路況指示系統(tǒng)、車牌識(shí)別系統(tǒng)、道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)等。

王笑京指出，2013年智能交通在緩解城市道路擁擠、維護(hù)道路安全等方面依然發(fā)揮突出作用，但技術(shù)的應(yīng)用對(duì)于智能交通來(lái)說(shuō)只能是支撐和配合，并不能取代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而成為主體。他解釋，以地下軌道交通為例，北京的地下軌道交通線路雖然多，但很多換乘站需要步行1到2公里，尤其是樞紐型換乘站的換乘路途較長(zhǎng)的情況更為嚴(yán)重。而上海虹橋換乘樞紐的設(shè)計(jì)則顯得合理的多，設(shè)立樞紐之前就對(duì)地上的情況如商業(yè)區(qū)、學(xué)校、超市等人流聚集的地方進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，這樣換乘樞紐和主要站點(diǎn)的設(shè)立就能有的放矢。而北京在早期的如西直門、十號(hào)線等換乘樞紐在這方面顯然存在缺陷。但這樣的問(wèn)題卻不是單純依靠信息化和智能化就能夠解決的。

也就是說(shuō)，智能交通將在2013年繼續(xù)挑起服務(wù)的大梁，幫助緩解城市道路交通擁擠、信息采集、信息傳送等問(wèn)題。目前在不少城市的智能交通已經(jīng)在公共服務(wù)中做出不錯(cuò)的成績(jī)。上海全市覆蓋圖像視頻監(jiān)控網(wǎng)已經(jīng)建立。全市已有325個(gè)派出所建成圖像監(jiān)控室，安裝并投入使用的監(jiān)控探頭超過(guò)4.2萬(wàn)個(gè)，形成覆蓋全市的圖像監(jiān)控系統(tǒng)和視頻監(jiān)控網(wǎng)。

篇5

自上個(gè)世紀(jì)80年代以來(lái)，以計(jì)算機(jī)、控制和通信技術(shù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用為重點(diǎn)的智能交通系統(tǒng)技術(shù)，一直是世界各國(guó)用來(lái)解決交通擁堵問(wèn)題、改善交通環(huán)境的最重要技術(shù)手段。上世紀(jì)90年代美國(guó)系統(tǒng)地提出第一個(gè)智能交通體系，在此之后，日本、歐盟、韓國(guó)等國(guó)家和地區(qū)，以及國(guó)內(nèi)一些大、中城市都相繼開(kāi)展了關(guān)于智能交通系統(tǒng)的相應(yīng)規(guī)劃、研究及應(yīng)用[1]。智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用效果使得各國(guó)政府、投資主體以及用戶逐步地認(rèn)識(shí)到智能交通系統(tǒng)技術(shù)在解決城市交通擁堵問(wèn)題中所起到的巨大作用。

本文提出的智能交通一體化運(yùn)維系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，主要為智能交通系統(tǒng)的穩(wěn)定、安全、高效、快速應(yīng)用提供強(qiáng)有力的支持。

1 智能交通一體化運(yùn)維系統(tǒng)概述

1.1 智能交通一體化運(yùn)維系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題

隨著智能交通系統(tǒng)建設(shè)的深入，城市交通管理對(duì)智能交通系統(tǒng)的依賴也越來(lái)越強(qiáng)，如何確保所建設(shè)的智能交通系統(tǒng)穩(wěn)定、安全、高效地運(yùn)行，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)所有智能交通系統(tǒng)和設(shè)備的智能實(shí)時(shí)監(jiān)控，如何在故障發(fā)生的第一時(shí)間啟動(dòng)最優(yōu)運(yùn)維流程，調(diào)用最有力的資源快速解決問(wèn)題，恢復(fù)系統(tǒng)運(yùn)行等等問(wèn)題是擺在每一個(gè)智能交通系統(tǒng)運(yùn)作管理者面前的重要問(wèn)題[2]。

例如某市交警支隊(duì)智能交通系統(tǒng)涉及9大系統(tǒng)，設(shè)備類型有400多種，數(shù)量有幾萬(wàn)臺(tái)之多。目前由5家以上單位負(fù)責(zé)運(yùn)維服務(wù)，但由于各個(gè)單位缺乏對(duì)系統(tǒng)、設(shè)備維護(hù)管理上的整體考慮且自成一套實(shí)施流程，導(dǎo)致設(shè)備流程單據(jù)格式和內(nèi)容都存在很大的差異，很難實(shí)現(xiàn)總體的統(tǒng)計(jì)、評(píng)定和服務(wù)質(zhì)量的評(píng)估，久而久之運(yùn)維服務(wù)質(zhì)量無(wú)法提升，無(wú)法滿足智能交通系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用的發(fā)展需要，運(yùn)維成效較不理想。

1.2 智能交通一體化運(yùn)維系統(tǒng)需求分析

智能交通系統(tǒng)存在著設(shè)備種類多、覆蓋范圍廣、部署分散、系統(tǒng)功能復(fù)雜、運(yùn)維方式不統(tǒng)一等多方面的特性。主要功能需求包括：智能交通設(shè)備設(shè)施資產(chǎn)的生命周期管理、設(shè)備狀態(tài)和視頻質(zhì)量等的智能監(jiān)控、流程管理、財(cái)務(wù)結(jié)算管理、知識(shí)管理、服務(wù)水平管理等。

2 智能交通一體化運(yùn)維系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

2.1 設(shè)計(jì)思路與架構(gòu)

根據(jù)運(yùn)維管理實(shí)際需求，智能交通一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)整合了ITIL理念，分為運(yùn)維門戶層、運(yùn)維管理層、監(jiān)控管理層、數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚管理等四個(gè)層次，層次之間進(jìn)行整合并通過(guò)安全、高效的內(nèi)部接口保障各層之間數(shù)據(jù)的共享和互通。在功能上無(wú)縫集成RFID、PGIS、智能監(jiān)控與分析等相關(guān)技術(shù)，并在統(tǒng)一的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控、設(shè)備監(jiān)控、視頻質(zhì)量診斷、流程管理、資產(chǎn)管理等功能。給用戶方?jīng)Q策管理層和系統(tǒng)運(yùn)維管理人員、第三方運(yùn)維外包服務(wù)公司、工程運(yùn)維人員等提供一個(gè)智能化、操作風(fēng)格統(tǒng)一、交互界面友好的運(yùn)行維護(hù)系統(tǒng)。

2.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

2.2.1 運(yùn)維門戶層

運(yùn)維門戶層作為面向操作員和管理層的最終界面，提供一站式、個(gè)性化的登錄管理門戶和報(bào)表展示窗口，擁有單點(diǎn)登錄、多種服務(wù)視圖、基于角色的權(quán)限控制、個(gè)性化定制、信息、個(gè)人待辦事項(xiàng)、部門公告、通知提醒、信息統(tǒng)一展現(xiàn)和報(bào)表管理等功能，旨在幫助各個(gè)層面的使用者更好地獲得當(dāng)前設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)、業(yè)務(wù)運(yùn)行情況以及各流程處理進(jìn)度等信息。

2.2.2 運(yùn)維管理層

運(yùn)維服務(wù)管理層的設(shè)計(jì)從服務(wù)管理的角度出發(fā)，結(jié)合ITIL v3，ISO20000等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。在層次上采用了包括數(shù)據(jù)層、控制層、服務(wù)層和展現(xiàn)層四層架構(gòu)模式[3]，功能上包括運(yùn)維管理基礎(chǔ)平臺(tái)、配置及資產(chǎn)管理、維修維護(hù)管理、問(wèn)題管理、變更管理、配置管理、服務(wù)水平管理、資產(chǎn)全生命周期管理、知識(shí)庫(kù)管理等功能，同時(shí)結(jié)合核心管理數(shù)據(jù)庫(kù)的概念[4]，不僅為運(yùn)維管理平臺(tái)提供統(tǒng)一、可信的數(shù)據(jù)支持和監(jiān)督管理，其開(kāi)放接口更可為其他用戶現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供配置管理數(shù)據(jù)支撐。

2.2.3 監(jiān)控管理層

監(jiān)控管理層主要將基礎(chǔ)架構(gòu)部件和外場(chǎng)設(shè)備中收集到的性能數(shù)據(jù)和各種告警事件，經(jīng)過(guò)初步的過(guò)濾后，發(fā)送到運(yùn)維管理平臺(tái)進(jìn)行處理。并通過(guò)預(yù)先設(shè)定相關(guān)的閥值，建立起一整套的性能、故障、容量等預(yù)警和報(bào)警機(jī)制。在結(jié)構(gòu)上分為數(shù)據(jù)采集層、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)匯聚處理層、統(tǒng)一展現(xiàn)層三層，涵蓋了數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整合、主機(jī)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、存儲(chǔ)監(jiān)控、虛擬主機(jī)監(jiān)控、電子大屏監(jiān)控、其他設(shè)備監(jiān)控等功能。

2.2.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚管理

數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚管理主要提供核心管理數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的輸出與匯總管理，并可在此數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上輸出PGIS地圖、大排查系統(tǒng)、RFID標(biāo)簽、智能卡口、SCATS、誘導(dǎo)系統(tǒng)等各種應(yīng)用。

3 系統(tǒng)的實(shí)踐

智能交通一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)已在某市交通管理部門得到實(shí)際應(yīng)用。表1是該交警支隊(duì)智能交通部分系統(tǒng)在運(yùn)維管理系統(tǒng)上線前后運(yùn)維質(zhì)量的提升情況（數(shù)據(jù)是將2011年12月和2012年12月進(jìn)行比較后所得）。

4 結(jié)束語(yǔ)

智能交通運(yùn)維管理系統(tǒng)的建設(shè)已成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，本文以某市交警支隊(duì)智能交通一體化運(yùn)維管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐為基礎(chǔ)，提出了一套全新的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。此方法已在某市交警支隊(duì)智能交通系統(tǒng)的運(yùn)維管理工作中取得了較豐碩的成果。實(shí)踐證明，該方法能夠有效解決交通信息設(shè)施覆蓋面廣、設(shè)備多、系統(tǒng)復(fù)雜、運(yùn)維外包服務(wù)單位多等問(wèn)題，充分考慮作為運(yùn)維人員的工具和助手，能有效減輕運(yùn)維人員的日常工作壓力，并且具有良好的可擴(kuò)展性和良好的推廣應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊建，崔合芳，蔡國(guó)良.面向出行者的綜合信息服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].青島理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2010.31（2）.

[2] 李家然.淺談公眾出行交通信息服務(wù)系統(tǒng)[J].中國(guó)交通信息產(chǎn)業(yè)，2008.11.

篇6

十幾年來(lái)，隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的提速、汽車數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)，城市擁堵問(wèn)題也日益嚴(yán)重，與此相伴的是頻繁的交通事故、噪聲污染和空氣污染，使城市承載能力與社會(huì)運(yùn)行效率受到了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，如何破解城市發(fā)展速度與社會(huì)效率的矛盾成了全社會(huì)普遍關(guān)注的問(wèn)題。智能交通設(shè)備通過(guò)信息技術(shù)將人、車和路有機(jī)地聯(lián)系在一起，能夠提高既有有交通基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行效率、提高城市承載能力。特別的是，在國(guó)家實(shí)施新型城鎮(zhèn)戰(zhàn)略的大背景下，智能交通行業(yè)的個(gè)股有望迎來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展機(jī)遇期，相關(guān)上市公司有望從中受益。

智能交通處于快速發(fā)展期

目前，政府層面的監(jiān)管要求是推動(dòng)我國(guó)智能交通發(fā)展的主要力量，比如，隨處可見(jiàn)的電子眼、集成交通指揮平臺(tái)系統(tǒng)等。最近幾年來(lái)，政府投資于智能交通的步伐開(kāi)始加快，年均增速超過(guò)了20%，主要原因有以下三個(gè)方面：一是政府對(duì)智能交通的重視；二是城市道路和交通擁堵所帶來(lái)的問(wèn)題日益嚴(yán)重，比如，北京因擁堵十分嚴(yán)重被戲稱為“首堵”；第三，西方發(fā)達(dá)國(guó)家的實(shí)踐證明了智能交通能夠在一定程度上有效緩解城市擁堵問(wèn)題。

從行業(yè)規(guī)模來(lái)看，我國(guó)智能交通行業(yè)尚不足400億，而美國(guó)智能交通行業(yè)的收入已達(dá)到1118億美元，即便是面積與人口遠(yuǎn)少于我國(guó)的日本，智能交通行業(yè)的市場(chǎng)份額也達(dá)到了377億美元，是我國(guó)的6倍。而從智能交通的發(fā)展特征來(lái)看，我國(guó)以硬件投入為主，占投入總金額的80%以上，而歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的智能交通投入主要集中于軟件與服務(wù)方面，兩者發(fā)展水平的高低顯現(xiàn)無(wú)疑。未來(lái)，我國(guó)智能交通行業(yè)也必然會(huì)向縱深階段發(fā)展，北京、上海等經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的大城市已經(jīng)開(kāi)始布局車路協(xié)作系統(tǒng)和出行服務(wù)。中金公司認(rèn)為，2015年，智能交通行業(yè)是量變向質(zhì)變轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)，“十二五”末期，市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到1000億。

行業(yè)成長(zhǎng)性優(yōu)良

據(jù)了解，我國(guó)從事智能交通行業(yè)的企業(yè)約有2000多家，主要集中于道路監(jiān)控、收費(fèi)站、GPS，以及系統(tǒng)集成等環(huán)節(jié)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2011年千萬(wàn)級(jí)智能交通項(xiàng)目數(shù)量為195項(xiàng)，同比增長(zhǎng)了129%，項(xiàng)目金額合計(jì)57.9億元，同比增長(zhǎng)了180%，目前行業(yè)規(guī)模約在120億左右。湘財(cái)證券該行業(yè)研究員朱程輝認(rèn)為，未來(lái)3-5年，智能交通行業(yè)有望保持年均20-30%的增長(zhǎng)，5年后有望形成千億級(jí)別的市場(chǎng)規(guī)模。

由于需求旺盛，在過(guò)去幾年內(nèi)，智能交通行業(yè)的相關(guān)上市公司的營(yíng)業(yè)收入和利潤(rùn)均實(shí)現(xiàn)了高增長(zhǎng)，龍頭公司甚至達(dá)到了30%的復(fù)合增長(zhǎng)。與此同時(shí)，行業(yè)整體毛利率普遍高達(dá)25%-50%，整體凈利率也有20%左右（參見(jiàn)圖1），體現(xiàn)了良好的競(jìng)爭(zhēng)格局和較強(qiáng)的議價(jià)能力。

細(xì)分龍頭顯著受益

智能交通行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不長(zhǎng)，主要涉及硬件、軟件、系統(tǒng)集成和服務(wù)擴(kuò)展幾個(gè)方面。其中，硬件方面涉及采集、傳輸和自動(dòng)化等；軟件應(yīng)用到控制、管理、導(dǎo)航等；系統(tǒng)集成由于硬件再與軟件組成，涉及城市ITS和城際ITS；系統(tǒng)集成為服務(wù)擴(kuò)展提供支持。在這條產(chǎn)業(yè)鏈上，各個(gè)環(huán)節(jié)的參與者數(shù)量眾多，相關(guān)細(xì)分行業(yè)龍頭（參見(jiàn)表1）。

從海外發(fā)達(dá)國(guó)家智能交通行業(yè)的發(fā)展歷程及我國(guó)的實(shí)際情況來(lái)看，硬件及系統(tǒng)集成有望受益最大。

大華股份（002236）：公司是智能交通行業(yè)的硬件采集商，近幾年來(lái)來(lái)受益于政府支持，獲得了高速發(fā)展。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，公司2010年、2011年的凈利潤(rùn)增幅分別為122.11%與45.21%，2012年的凈利潤(rùn)增幅在60%-100%之間。同時(shí)，公司近三年來(lái)的銷售毛利率均穩(wěn)定在42%以上，凈資產(chǎn)收益率也在20%以上。成長(zhǎng)性與盈利能力均居高該板塊前列。

未來(lái)，隨著監(jiān)控設(shè)備從標(biāo)清向高清發(fā)展，公司作為行業(yè)龍頭，將會(huì)充分享受設(shè)備更新?lián)Q代帶來(lái)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，市場(chǎng)份額有望進(jìn)一步擴(kuò)大。近兩年來(lái)，公司在二級(jí)市場(chǎng)上表現(xiàn)也堪稱大牛股，反映了資金對(duì)公司未來(lái)發(fā)展前景的看好。

篇7

據(jù)了解，在《北京交通發(fā)展綱要》中，明確了智能化交通管理的近期目標(biāo)，并將建立智能交通系統(tǒng)為技術(shù)支持的“新北京交通體系”作為該市交通發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，其中以無(wú)線傳感器為基礎(chǔ)的智能交通控制系統(tǒng)是發(fā)展的重點(diǎn)。

作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中的重要組成部分，智能交通具有行業(yè)市場(chǎng)成熟度較高，行業(yè)傳感技術(shù)成熟，政府扶持力度大的特點(diǎn)，在許多城市已經(jīng)開(kāi)始規(guī)?；瘧?yīng)用，市場(chǎng)前景廣闊，投資機(jī)會(huì)巨大，將成為未來(lái)幾年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。

智能交通系統(tǒng)在城市交通中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在交通信息獲取、交通宏觀控制和誘導(dǎo)、特殊情況緊急處理等方面，通過(guò)提高對(duì)交通信息的有效使用和管理來(lái)提高交通系統(tǒng)的效率。信息采集子系統(tǒng)通過(guò)傳感器采集車輛和路面信息，策略控制子系統(tǒng)根據(jù)設(shè)定的目標(biāo)運(yùn)用計(jì)算方法計(jì)算出最佳方案，并輸出控制信號(hào)給執(zhí)行子系統(tǒng)，以引導(dǎo)和控制車輛的通行，達(dá)到預(yù)設(shè)的目標(biāo)。例如路口左轉(zhuǎn)向等和直行等之間依車流量的動(dòng)態(tài)切換，就能對(duì)緩解路通等待起明顯作用。

當(dāng)前，隨著3G無(wú)線通信、車載傳感技術(shù)，短距離車一車通信技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，智能交通正在向“新一代信息技術(shù)”發(fā)展。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種融合短程無(wú)線通訊技術(shù)、微電子傳感器、嵌入式系統(tǒng)的新技術(shù)，逐漸被用于智能交通系統(tǒng)等需要數(shù)據(jù)采集與檢測(cè)的相關(guān)領(lǐng)域，從而給城市智能中樞帶來(lái)一次全新的升級(jí)。

基于無(wú)線傳感網(wǎng)下的智能交通，在交通信息采集方面，其終端節(jié)點(diǎn)通過(guò)采用非接觸式地磁傳感器來(lái)定時(shí)收集和感知區(qū)域內(nèi)車輛的速度、車距等信息。當(dāng)車輛進(jìn)入傳感器的監(jiān)控范圍后，終端節(jié)點(diǎn)通過(guò)磁力傳感器來(lái)采集車輛的行駛速度等重要信息，并將信息傳送給下一個(gè)定時(shí)醒來(lái)的節(jié)點(diǎn)。當(dāng)下一個(gè)節(jié)點(diǎn)感應(yīng)到該車輛時(shí)，結(jié)合車輛在兩個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)間的行駛時(shí)間估計(jì)，就可估算出車輛的平均速度。多個(gè)終端節(jié)點(diǎn)將各自采集并初步處理后的信息通過(guò)匯聚節(jié)點(diǎn)匯聚到網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，便可獲得道路車流量與車輛行使速度等信息，從而為路通信號(hào)控制提供精確的信息并提供正確的決策。通過(guò)給終端節(jié)點(diǎn)安裝溫濕度、感光、氣體等復(fù)合傳感器還可以進(jìn)行路面狀況、環(huán)境、污染等其他狀況的檢測(cè)。

現(xiàn)代城市，尤其是北京這種有大量老城區(qū)的城市，基于文物保護(hù)及不影響居民的目的，道路拓寬幅度有限，公共交通智能化是改善交通的必然選擇，而該領(lǐng)域也成為物聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)落腳點(diǎn)。據(jù)了解，目前北京全市各主要街道均埋設(shè)有感應(yīng)線圈，只要有車輛經(jīng)過(guò)，相關(guān)信息即可到達(dá)信息中心，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)，根據(jù)兩個(gè)方向的車流量對(duì)紅綠燈進(jìn)行時(shí)間分配，并通過(guò)廣播或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等傳播手段，引導(dǎo)車輛擇程，繼而使交通流量平均化。

在此基礎(chǔ)上，未來(lái)的智能交通系統(tǒng)更會(huì)部署大規(guī)模的RFID應(yīng)用。引入RFID和智能傳感器之后，各種復(fù)合信息將更有用武之地，車與車，人與車，道路與車之間的通信將會(huì)更加順暢，車與車之間可以通過(guò)智能計(jì)算，保持合理的距離與速度，大幅度提高行駛安全的同時(shí)，降低尾氣排放，同時(shí)使得車輛運(yùn)行速度可控和可計(jì)算，讓乘客與司機(jī)能夠更合理地安排時(shí)間和路程。

篇8

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；智能交通流；探測(cè)技術(shù)

當(dāng)前的車載自組網(wǎng)對(duì)交通運(yùn)出的探測(cè)和分析存在不確定之處，其可靠性與實(shí)時(shí)性都有待提高。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）對(duì)于解決上述問(wèn)題具有重要的作用，物聯(lián)網(wǎng)是各種信息傳感設(shè)備系統(tǒng)的統(tǒng)稱，通過(guò)傳感器、條碼設(shè)備、全球定位設(shè)備等接入網(wǎng)，進(jìn)而形成一個(gè)更大系統(tǒng)的智能網(wǎng)絡(luò)?；谖锫?lián)網(wǎng)的智能交通流探測(cè)系統(tǒng)（ITFDS），能夠通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，將交通數(shù)據(jù)進(jìn)行信息計(jì)算和信息交換。下面對(duì)該系統(tǒng)做出分析，并闡述該系統(tǒng)模型的構(gòu)造以及數(shù)據(jù)的收集和分析，最后指明該技術(shù)未來(lái)的改進(jìn)方向。

1 基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通流量探測(cè)系統(tǒng)

該系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通流探測(cè)中的實(shí)際應(yīng)用，其實(shí)質(zhì)綜合利用傳感技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息處理和智能控制技術(shù)等，改善并發(fā)展現(xiàn)有的交通技術(shù)，不斷提高交通系統(tǒng)的管理水平。而綜合交通運(yùn)輸也是現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)之一，特別是在公路的交通流管理方面，具有顯著的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。但是，流通費(fèi)用較高依然是當(dāng)前制約我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之一，因此，迫切需要采用更完善的技術(shù)和系統(tǒng)改善現(xiàn)有的交通信息流探測(cè)系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的新一代智能交通管理系統(tǒng)，能有效提高路網(wǎng)的流通性、提升車流運(yùn)行效率。這對(duì)于當(dāng)前的國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)意義重大，同時(shí)有助于減少為期排放和油耗，促進(jìn)環(huán)境改善。

物聯(lián)網(wǎng)在我國(guó)具有良好的發(fā)展前景，具有巨大的市場(chǎng)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值?；谖锫?lián)網(wǎng)的智能交通流量探測(cè)系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)與交通流探測(cè)的結(jié)合，是當(dāng)前交通發(fā)展的迫切需要。智能交通能夠充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)本身的特點(diǎn)，采用基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通流量探測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行智能交通管理，能把交通、氣象等信息資料提前傳達(dá)給車輛，幫助智能化的乘涼避開(kāi)擁堵的魯鈍和惡劣的天氣。同時(shí)，幫助智能車輛選擇最快的路線，達(dá)到減少油耗、尾氣排放的目的。

2 系統(tǒng)構(gòu)建與網(wǎng)絡(luò)模型

基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通流探測(cè)系統(tǒng)是由物聯(lián)網(wǎng)的控制機(jī)、車載傳感器節(jié)點(diǎn)與匯聚點(diǎn)組成的。其中，車載傳感器節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)著道路地圖信息，每間隔一定的時(shí)間，傳感器節(jié)點(diǎn)會(huì)把車速向四周廣播至其他節(jié)點(diǎn)。各個(gè)車輛節(jié)點(diǎn)廣播數(shù)據(jù)的匯集，組成道路各個(gè)路段的交通流。匯聚點(diǎn)設(shè)置在交叉路口，將車載節(jié)點(diǎn)的交通流數(shù)據(jù)信息發(fā)送到匯聚點(diǎn)，匯聚點(diǎn)對(duì)信息進(jìn)行融合以后，獲得各個(gè)路段的交通流量。而采用互聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⒏鱾€(gè)匯聚點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)中心控制機(jī)，在此，各個(gè)路段的交通流數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)，并通過(guò)匯聚點(diǎn)將此交通流情況進(jìn)行廣播，為車輛提供道路選擇的相關(guān)信息。

將基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通流探測(cè)系統(tǒng)中的道路換成網(wǎng)格，對(duì)道路交通流進(jìn)行探測(cè)。網(wǎng)格拓?fù)渚哂休^強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性，能夠?qū)囕v的狀態(tài)進(jìn)行探測(cè)與預(yù)測(cè)，采用車載節(jié)點(diǎn)獲取信息的方式便于信息的獲取和處理。在匯聚點(diǎn)和互聯(lián)網(wǎng)控制中心，數(shù)據(jù)得到融合與分發(fā)，為車輛選擇道路提供信息。

3 數(shù)據(jù)信息的獲取和計(jì)算

首先要探測(cè)并計(jì)算道路車輛的速度，通過(guò)節(jié)點(diǎn)的交通流量、道路交通流量速度、道路的最高限度等數(shù)據(jù)信息，探測(cè)并計(jì)算道路車速。其次要探測(cè)并計(jì)算車輛密度，若一個(gè)車輛收集到的節(jié)點(diǎn)廣播數(shù)量較多，則說(shuō)明該車輛周圍的車輛多，交通擁堵的可能性較高。最后，利用車輛經(jīng)過(guò)網(wǎng)格時(shí)收集到的數(shù)據(jù)信息對(duì)道路網(wǎng)格內(nèi)的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)合車輛的速度、車輛的密度等信息，對(duì)網(wǎng)格內(nèi)的交通擁堵程度進(jìn)行計(jì)算。道路網(wǎng)格的長(zhǎng)度是一致的，某一網(wǎng)格內(nèi)數(shù)據(jù)的收集次數(shù)多則表示車輛通過(guò)該路段話費(fèi)的時(shí)間長(zhǎng)，擁堵的可能性較大。

車輛在經(jīng)過(guò)交叉路口時(shí)，節(jié)點(diǎn)的交通信息會(huì)發(fā)送到匯聚點(diǎn)，在匯聚點(diǎn)，車輛會(huì)把收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并對(duì)網(wǎng)格內(nèi)的擁堵程度進(jìn)行計(jì)算。為提高道路流量數(shù)據(jù)的有效性，需要每一個(gè)匯聚點(diǎn)收集前一路口到該點(diǎn)所在路口之間的道路交通流數(shù)據(jù)信息。

在完成數(shù)據(jù)的收集與融合后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分發(fā)。在收集數(shù)據(jù)以后，各個(gè)匯聚點(diǎn)計(jì)算出交通流量數(shù)據(jù)，并將信息發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)中心控制機(jī)。由控制機(jī)對(duì)信息進(jìn)行匯總和融合，隨后分發(fā)給車載節(jié)點(diǎn)，為車輛選擇道路提供幫助。

4 基于物聯(lián)網(wǎng)智能交通流探測(cè)技術(shù)的改進(jìn)

在實(shí)際的交通當(dāng)中，交通流量是動(dòng)態(tài)的，不斷變化著的。表現(xiàn)較為明顯的是城市交通的早高峰與晚高峰。在交通高峰到來(lái)時(shí)，車輛明顯增加，而在結(jié)束階段，車輛會(huì)顯著減少。在本次研究的基于物聯(lián)網(wǎng)智能交通流探測(cè)技術(shù)中，車輛需要耗費(fèi)一定的時(shí)間才能夠行使到下一路口，而車輛將信息發(fā)送至匯聚點(diǎn)并從匯聚點(diǎn)獲得新的信息需要約60s的時(shí)間。但在這段事件內(nèi)，道路的車輛已經(jīng)發(fā)生了變化，因此，需要對(duì)該技術(shù)做出進(jìn)一步的研究，以期縮小車輛所獲取信息的精確度。另外，基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通六探測(cè)技術(shù)系統(tǒng)需要較大的信息承載量和數(shù)據(jù)的收集傳輸能力，在車輛較多、車速較快等情況下，依然能有效收集信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，將所得到的信息分發(fā)給車輛。

5 結(jié)束語(yǔ)

文章重點(diǎn)介紹了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通流量探測(cè)技術(shù)，對(duì)基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通流量探測(cè)技術(shù)系統(tǒng)的組成，結(jié)構(gòu)及其分工等進(jìn)行分析，表明基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通流量探測(cè)技術(shù)系統(tǒng)是一個(gè)由車載節(jié)點(diǎn)、匯聚點(diǎn)和互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)控制中心三者共同組成的一個(gè)系統(tǒng)。匯聚點(diǎn)和物聯(lián)網(wǎng)控制中心將數(shù)據(jù)信息進(jìn)行融合以后分發(fā)給車載節(jié)點(diǎn)，方便車輛選擇道路。

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