時(shí)間：2023-08-10 09:23:19
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【關(guān)鍵詞】低碳經(jīng)濟(jì) 評價(jià)指標(biāo) 構(gòu)建原則 啟示
一、引言
隨著經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易的全球化發(fā)展，環(huán)境污染也日益呈現(xiàn)國際化趨勢。長期以來，中國經(jīng)濟(jì)一直處在飛速發(fā)展當(dāng)中，同時(shí)發(fā)達(dá)國家向中國境內(nèi)轉(zhuǎn)移高污染產(chǎn)業(yè)，建立在化石能源上的工業(yè)社會(huì)已經(jīng)把人類帶入了“高碳經(jīng)濟(jì)”發(fā)展時(shí)代。環(huán)境污染及氣候變化等是我們?yōu)榻?jīng)濟(jì)快速發(fā)展所帶來的嚴(yán)峻問題，它們已經(jīng)嚴(yán)重阻礙到了人類發(fā)展乃至生存的腳步。
在此背景下，2003年以政府文件形式英國在《英國能源白皮書》中率先提出了低碳經(jīng)濟(jì)一詞，這種以“低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益”為重點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)模式很快受到了普遍關(guān)注。[1]“低碳經(jīng)濟(jì)”在2009年哥本哈根會(huì)議后風(fēng)靡全球。全人類都迫切需要探索出一條新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式即低碳經(jīng)濟(jì)。相對于我國而言，“高碳經(jīng)濟(jì)”增長方式將會(huì)嚴(yán)重影響我國的發(fā)展進(jìn)程，更需要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境能源保護(hù)之間尋求平衡，那么發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)成為必然的戰(zhàn)略選擇。[2]
二、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建淺析
（一）開展低碳經(jīng)濟(jì)評估的必要性
環(huán)境及氣候變化是我們提出低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因，而低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)理論和最終目標(biāo)是可持續(xù)發(fā)展?？沙掷m(xù)發(fā)展由“增長=發(fā)展”改變?yōu)椤敖?jīng)濟(jì)—生態(tài)—社會(huì)”三維系統(tǒng)，從而全面綜合的研究經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源、社會(huì)和諧共同發(fā)展。[3]
人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展在人們?yōu)榍蟀l(fā)展而消耗大量的化石能源，排放大量的二氧化碳等溫室氣體，致使全球環(huán)境變化下受到嚴(yán)重影響。此時(shí)，提出發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)這種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，目的在于減少化石能源消費(fèi)以及溫室氣體排放等破壞環(huán)境行為，用來維持環(huán)境、大氣的平衡，確保人類生存環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。
低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評估，一方面對我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及短處進(jìn)行定量考核，另一方面對低碳城市構(gòu)建以及指導(dǎo)我國低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)等具有重要意義，同時(shí)可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃提出借鑒。而且在對能源消費(fèi)和碳排放的各個(gè)相關(guān)因素分析后，得出主要影響因素，就進(jìn)行節(jié)能減排具有重大意義。
（二）低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)建的原則
相對于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是涉及經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等綜合的發(fā)展模式。構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系是在完成評價(jià)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要過程，也是極其重要的過程。構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)遵循下面幾個(gè)原則。
1.綜合全面性原則。低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系是涉及經(jīng)濟(jì)、能源、碳排放及環(huán)境的一種綜合的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，應(yīng)當(dāng)是一個(gè)系統(tǒng)體系，以系統(tǒng)論思想為指導(dǎo)，確保選取的評價(jià)指標(biāo)體系能夠全面綜合的反映低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。同時(shí)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具有系統(tǒng)性強(qiáng)，包含信息量大，重復(fù)性小等特點(diǎn)，但要注意指標(biāo)體系不應(yīng)過于龐雜。
2.可操作可計(jì)量性原則。依照低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向是選取指標(biāo)的基礎(chǔ)，這些指標(biāo)可在統(tǒng)計(jì)資料中取得，或者經(jīng)過計(jì)算或推導(dǎo)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資料可以得到，并且選取指標(biāo)時(shí)選擇可操作性強(qiáng)、可以進(jìn)行量化的數(shù)據(jù)，避免選擇那些難以量化或者是搜集不到數(shù)據(jù)的指標(biāo)。
3.可對比針對性原則。面對不同區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)及人口等差異，衡量其低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)應(yīng)選取人均指標(biāo)或相對指標(biāo)，使其具備區(qū)域之間的可對比性。同時(shí)應(yīng)選擇對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的指引作用，且能反映當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的指標(biāo)。這些指標(biāo)應(yīng)針對低碳理念，低碳經(jīng)濟(jì)特色，同可持續(xù)發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)區(qū)別開來。
4.動(dòng)態(tài)性調(diào)整原則。低碳經(jīng)濟(jì)的評價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)符合動(dòng)態(tài)變動(dòng)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程，從而進(jìn)行相應(yīng)的實(shí)際變動(dòng)，這樣低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r才會(huì)被指標(biāo)體系客觀反映出來。指標(biāo)不是靜止不變的，雖然其使用在一段期間內(nèi)大部分是靜態(tài)的，但在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等因素發(fā)展時(shí)也應(yīng)做出合適的調(diào)節(jié)，適時(shí)的添加或刪減指標(biāo)，調(diào)整其權(quán)重也要隨著指標(biāo)對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體水平的影響程度的變化而變化。
（三）啟示
當(dāng)前，能源短缺、環(huán)境惡化是我們所要解決問題當(dāng)中的重中之重，低碳經(jīng)濟(jì)是應(yīng)對這些問題并實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的主要方法。構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系一方面可以為制定可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供線索，另一方面可以對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平現(xiàn)狀進(jìn)行分析研究，加速可持續(xù)發(fā)展的實(shí)行。
對于指引現(xiàn)代社會(huì)構(gòu)建低碳城市、低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)等是通過對低碳經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)體系進(jìn)行建立，將我國能源利用效率與結(jié)構(gòu)、各區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模等進(jìn)行量化等途徑完成的。同時(shí)構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)可以使其與低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)密切相關(guān)，綜合考量不同區(qū)域的碳排放等狀況，這樣可以為各個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展計(jì)劃提出建議。之后在分析對碳排放和能源消耗的影響因素，得出重要部分，以便尋求出解決節(jié)能減排這個(gè)問題的契機(jī)。可以說構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系為考核不同區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平提供了有效方法和途徑。
到目前為止，全面的低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系并不多。差異性較大的這些指標(biāo)體系包括現(xiàn)有的Tapio的脫鉤指標(biāo)來反映二氧化碳排放增長率與GDP增長率之間的關(guān)系，當(dāng)兩者的增長速度或趨勢不相同時(shí)，就稱之為脫鉤現(xiàn)象。[4]張學(xué)毅、王建敏從能源消費(fèi)、自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展三個(gè)方面建立的低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系，朱有志等構(gòu)建了四個(gè)準(zhǔn)則層13個(gè)具體指標(biāo)的評價(jià)體系外，[5]以及中國社會(huì)科學(xué)院城市發(fā)展與環(huán)境研究所設(shè)計(jì)的一套指標(biāo)體系，但是他們都未對碳排放于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響進(jìn)行分析，這樣使得尚無統(tǒng)一認(rèn)識的低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建更為復(fù)雜。要在相當(dāng)程度上消除現(xiàn)有指標(biāo)的不足就必須建立低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系。
參考文獻(xiàn)
[1]UK Energy White Paper. Our Energy Future——Crewing a Low Carbon Energy，F(xiàn)eb，2003[R].Http：//bert.gov.uk/files/filel0719.Pdf.
[2]楊金貴.2010，以低碳經(jīng)濟(jì)為核心的產(chǎn)業(yè)革命來臨[J].經(jīng)濟(jì)視角，2010（4）.
[3]付加鋒，莊貴陽，高慶先.低碳經(jīng)濟(jì)的概念辨析及評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，20（8）：38-43.
關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；指標(biāo)體系；水平評價(jià)；河北省
中圖分類號：F127；F205 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：0439－8114（2012）17－3917-05
Evaluation Index System and Development Evaluation of Low－Carbon Economy
in Hebei
YANG Nian1，2，SUN Wen－sheng2，WANG Wei－yu2
（1． Hebei Software Institute， Baoding 071000， Hebei， China； 2．Hebei Agricultural University， Baoding 071000，Hebei，China）
Abstract： The feature of “high－carbon economy” in Hebei province was obvious as the industrial structure mainly focused on industry was imbalanced； and the consumption structure was monotonous， relying too much on coal resources， which caused the problems of energy shortage and serious environment pollution． After the rapid economic growth over several years， the task of converting economic growth pattern in Hebei was urgent as developing low－carbon economy was the most effective solution． The indexes of energy efficiency， low－carbon efficiency， low－carbon environment and residents life were adopted to evaluate the development level of low－carbon in Zhejiang province（low－carbon area）， Shandong province （mid－carbon area）， Henan province （mid－carbon area）， Shanxi province （high－carbon area） and Hebei province． The advantages and deficiencies lying in low－carbon economy of Hebei province were pointed out； and countermeasures for low－carbon economy development were put forward．
Key words： low－carbon economy； evaluation index system； development evaluation； Hebei province
從“十一五”規(guī)劃開始，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為河北省可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，2007年開始的“雙三十”工程，是河北省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的最初探索。經(jīng)過多年的探索與發(fā)展，河北省單位GDP能耗已由2006年的1．895 t標(biāo)準(zhǔn)煤／萬元下降至2009年的1．640 t標(biāo)準(zhǔn)煤／萬元，累積降幅達(dá)到13．5％，但絕對值仍然大幅高于0．900 t標(biāo)準(zhǔn)煤／萬元的全國平均水平。因此，通過構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系，與其他省份低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行比較研究，揭示河北省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢和不足，對河北省低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有重要參考意義。
1 碳排放量的計(jì)量
河北省低碳經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系，包括一級和二級指標(biāo)體系，并將二級指標(biāo)體系中的各指標(biāo)量化，從而對河北省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析。為達(dá)到此研究目標(biāo)，必須參考借鑒其他學(xué)者關(guān)于碳排放量計(jì)量方法的研究成果［1－4］。
1．1 碳排放計(jì)量的對象
碳排放計(jì)量是指一定區(qū)域空間、時(shí)間內(nèi)，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境體系溫室氣體的總排放量。統(tǒng)計(jì)的對象包括二氧化碳、甲烷、氧化亞氮、全氟化碳、氫氟碳化物、六氟化硫等6類溫室氣體。每一類溫室氣體再通用蠶食轉(zhuǎn)換為“二氧化碳等量值”。根據(jù)計(jì)量方法的不同，可分為靜態(tài)碳排放量和動(dòng)態(tài)碳排放量。靜態(tài)的碳排放量是指在生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用及回收該產(chǎn)品時(shí)所產(chǎn)生的平均溫室氣體排放量；動(dòng)態(tài)的碳排放量，則是指每單位貨品累積排放的溫室氣體量。
摘 要 當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要特征是經(jīng)濟(jì)服務(wù)化，服務(wù)經(jīng)濟(jì)是世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的未來走向。服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平成為一國競爭力評價(jià)的重要指標(biāo)，因此對服務(wù)經(jīng)濟(jì)的測度的重要性也越來越凸顯。現(xiàn)有的測度服務(wù)經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)占比指標(biāo)不足以科學(xué)地測度服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r，本文從科學(xué)合理性出發(fā)，在原有指標(biāo)上進(jìn)行擴(kuò)展并構(gòu)建了一個(gè)以源頭指標(biāo)、中心指標(biāo)、演進(jìn)指標(biāo)、最終指標(biāo)四個(gè)一級指標(biāo)，一級指標(biāo)下設(shè)有七個(gè)二級指標(biāo)，二級指標(biāo)下設(shè)有14個(gè)三級指標(biāo)，這些指標(biāo)共同構(gòu)成了服務(wù)服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。
關(guān)鍵詞 服務(wù)經(jīng)濟(jì) 服務(wù) 指標(biāo)
一、引言
當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要特征是經(jīng)濟(jì)服務(wù)化，服務(wù)業(yè)在各國國民經(jīng)濟(jì)中的重要性不斷提高，制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的界限因?yàn)橄嗷ト诤习l(fā)展而日益模糊。服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展及在國民經(jīng)濟(jì)中不斷提升的地位催生了對服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱潮。服務(wù)經(jīng)濟(jì)是近幾十年來興起的一種概念，學(xué)術(shù)界對它也沒有統(tǒng)一的定義。從規(guī)模上來說，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值在GDP中的相對比重超過50%且服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)就業(yè)人數(shù)中的相對比重超過50%的一種經(jīng)濟(jì)態(tài)勢可以看作是服務(wù)經(jīng)濟(jì)。當(dāng)今的發(fā)達(dá)國家已經(jīng)形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，發(fā)展中國家正在形成以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。經(jīng)濟(jì)理論體系中對服務(wù)業(yè)的解釋很少，所以對服務(wù)經(jīng)濟(jì)的測度和正確認(rèn)識可以幫助公共權(quán)威機(jī)構(gòu)和公司對經(jīng)濟(jì)發(fā)展或自身發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行評估和規(guī)劃以及制定正確的政策。對服務(wù)經(jīng)濟(jì)的測度指標(biāo)有助于我們準(zhǔn)確了解當(dāng)今經(jīng)濟(jì)服務(wù)化發(fā)展的廣度和深度，能夠直觀地反映出服務(wù)經(jīng)濟(jì)國際化的程度以及各國之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的強(qiáng)度。現(xiàn)有文獻(xiàn)對服務(wù)經(jīng)濟(jì)的測度主要集中在服務(wù)業(yè)創(chuàng)造的增加值占比與服務(wù)業(yè)提供的就業(yè)占比兩個(gè)占比指標(biāo)，服務(wù)業(yè)GDP占比50%以上且服務(wù)業(yè)就業(yè)占比50%以上的經(jīng)濟(jì)形態(tài)為服務(wù)經(jīng)濟(jì)，顯然，兩個(gè)占比指標(biāo)是不足以全面衡量服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平的。本文從科學(xué)角度出發(fā)，結(jié)合各文獻(xiàn)的結(jié)論并抓住主要指標(biāo)，從整體上把握并構(gòu)建服務(wù)經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)的體系。
二、兩個(gè)占比指標(biāo)不足及其原因
兩個(gè)占比指標(biāo)是指服務(wù)業(yè)創(chuàng)造的增加值占GDP的比重、服務(wù)業(yè)提供的就業(yè)占總就業(yè)的比重，本文將這兩個(gè)指標(biāo)簡稱為兩個(gè)占比。用兩個(gè)占比指標(biāo)衡量服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平不足是因?yàn)橹挥眠@兩個(gè)指標(biāo)去測度服務(wù)經(jīng)濟(jì)，不能準(zhǔn)確和科學(xué)地反映服務(wù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。不準(zhǔn)確表現(xiàn)在兩個(gè)占比太過單一，有些貧窮國家沒有工業(yè)，如非洲一些國家，牙買加和印度等只有農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)，通過兩個(gè)占比測算出來的值很高且超過50%，但是這些國家并沒有進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)。而且服務(wù)經(jīng)濟(jì)不止是服務(wù)業(yè)，只是服務(wù)業(yè)相對發(fā)達(dá)，因此對其它產(chǎn)業(yè)的測度也要體現(xiàn)出來。科學(xué)合理的服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系具有度量、比較、預(yù)警等功能，指標(biāo)選擇需要符合：（1）科學(xué)性與可行性；（2）完備性；（3）動(dòng)態(tài)性與靜態(tài)性結(jié)合；（4）區(qū)域性與可比性等原則。這樣才能夠全面以及深刻地衡量出測度對象的水平?，F(xiàn)有的測度服務(wù)經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)占比明顯不符合指標(biāo)體系的科學(xué)合理性也沒有形成一個(gè)科學(xué)的體系。
根據(jù)以上原則，本文確定了評價(jià)體系的一級指標(biāo)為源頭指標(biāo)、中心指標(biāo)、演進(jìn)指標(biāo)、最終指標(biāo)。一級指標(biāo)下有7個(gè)二級指標(biāo)，二級指標(biāo)下有14個(gè)三級指標(biāo)，這四個(gè)一級指標(biāo)所包含的14個(gè)三級指標(biāo)共同構(gòu)成了服務(wù)服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系。
三、服務(wù)經(jīng)濟(jì)評價(jià)指標(biāo)體系
根據(jù)上述原則和各指標(biāo)的功能內(nèi)涵，在此進(jìn)行歸類，構(gòu)建了一個(gè)包含四個(gè)一級指標(biāo)、七個(gè)二級指標(biāo)和十四個(gè)三級指標(biāo)的衡量服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的評價(jià)體系框架如表1所示。
中心指標(biāo)中除了原有的兩個(gè)占比，新增了服務(wù)業(yè)創(chuàng)造的增加值和服務(wù)業(yè)提供的就業(yè)機(jī)會(huì)的部門貢獻(xiàn)。源頭指標(biāo)和演進(jìn)指標(biāo)以及消費(fèi)指標(biāo)都是新增的指標(biāo)，它們共同構(gòu)成了指標(biāo)體系。
山東省地處暖溫帶沿海，自然資源豐富，齊魯文化昌達(dá)，為旅游業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)越的區(qū)位與資源條件，同時(shí)作為中國經(jīng)濟(jì)大省，2008年山東GDP總量31072.06億元，居全國第二位，第一、二產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，第三產(chǎn)業(yè)增長迅速，為旅游業(yè)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。隨著對外開放程度的不斷提高，依托優(yōu)越的區(qū)域基礎(chǔ)條件，山東省旅游業(yè)成績顯著，逐漸成為山東省國民經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn)，創(chuàng)造巨大的業(yè)內(nèi)收入同時(shí)還直接或間接帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)與地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，對山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況進(jìn)行研究具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。從近幾年山東省國民經(jīng)濟(jì)公報(bào)的數(shù)據(jù)來看，山東省無論國內(nèi)外旅游收入或是旅游人次均逐年遞增，城鄉(xiāng)居民收入增加，旅游消費(fèi)需求擴(kuò)大，國內(nèi)外旅游市場持續(xù)快速發(fā)展。但是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是特定時(shí)期內(nèi)區(qū)域旅游業(yè)的整體競爭力的體現(xiàn)，反應(yīng)著區(qū)域旅游業(yè)內(nèi)外部運(yùn)作機(jī)制的合理性程度，涉及方面繁多、內(nèi)容復(fù)雜，不能單純由某一兩類業(yè)績數(shù)據(jù)判定。本文基于旅游經(jīng)濟(jì)的屬性與發(fā)展因素構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，以相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料為基準(zhǔn)，對連續(xù)年度山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行定量評價(jià)，以期解釋山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、預(yù)測發(fā)展前景，為相關(guān)學(xué)術(shù)研究及旅游優(yōu)化調(diào)控提供參考。
一、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升受區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響與制約，是眾多因素共同作用的結(jié)果。旅游經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)在價(jià)值上是直接服務(wù)于旅游業(yè)的收入和支出，其發(fā)展水平可以很直觀的體現(xiàn)出一個(gè)地區(qū)的旅游業(yè)競爭力，反映出該地區(qū)在特定時(shí)間內(nèi)的旅游競爭狀況與市場地位，對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)是對區(qū)域旅游業(yè)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的全面評價(jià)，屬于多目標(biāo)綜合性評價(jià)問題。本文以推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)化、科學(xué)化與規(guī)范化為立意目標(biāo)，選擇旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游經(jīng)濟(jì)效益和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度作為指標(biāo)體系的因素層因子，構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系基本框架，并以旅行社、旅游飯店和旅游景區(qū)三大旅游企業(yè)為代表，在遵循科學(xué)性、全面性、代表性、系統(tǒng)性和可行性等原則前提下，參照相關(guān)的研究成果[1～3]，選取23個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系（表1）。
旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)水平也即發(fā)展現(xiàn)狀具體體現(xiàn)在前三個(gè)因素上，即旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游經(jīng)濟(jì)效益，它們代表了一個(gè)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模。其中旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模反映了區(qū)域旅游市場的運(yùn)營效果，決定了該地區(qū)的旅游接待力，該因素包括6個(gè)指標(biāo)；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的部門配置，一定的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對應(yīng)著一定的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又直接影響著區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)布局與旅游產(chǎn)業(yè)政策，很大程度上決定了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向和發(fā)展速度，該因素包括5個(gè)指標(biāo)；旅游經(jīng)濟(jì)效益則反映了旅游業(yè)的運(yùn)營效率，展現(xiàn)了該地區(qū)的旅游創(chuàng)收能力，包括7個(gè)指標(biāo)。同時(shí)，一個(gè)地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還體現(xiàn)在它的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度上，雖然不能衡量該地區(qū)的現(xiàn)實(shí)旅游競爭力，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度卻代表著該地區(qū)的旅游發(fā)展?jié)摿?，反映了該地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)性，是評價(jià)中不可或缺的一個(gè)方面，該因素包括5個(gè)指標(biāo)。
二、山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)
1.評價(jià)方法與數(shù)據(jù)來源。本文選用的TOPSIS多目標(biāo)綜合評價(jià)法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution），也稱為逼近理想解排序法，是系統(tǒng)工程中有限方案多目標(biāo)決策分析的一種常用的決策技術(shù)，是有限方案多目標(biāo)決策分析中常用的一種科學(xué)方法[4]，基本思路是對原始數(shù)據(jù)矩陣歸一化處理后，選出最優(yōu)方案和虛擬最劣方案，然后分別計(jì)算出幾個(gè)評價(jià)方案與最優(yōu)方案和虛擬最劣方案間的距離，獲得評價(jià)方案與最優(yōu)方案的相對接近程度，以此作為評價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。
文中評價(jià)體系涉及的23個(gè)指標(biāo)184個(gè)數(shù)據(jù)均源于《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》和山東旅游政務(wù)網(wǎng)（），其中，旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模與旅游經(jīng)濟(jì)效益的的指標(biāo)數(shù)據(jù)均為原始數(shù)據(jù)，旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度指標(biāo)中的比重與增長率數(shù)據(jù)由對應(yīng)年度原始數(shù)據(jù)計(jì)算而得；考慮到數(shù)據(jù)的可得性和山東旅游發(fā)展的階段性，本文選取了2000—2008年間的有關(guān)數(shù)據(jù)，并剔除2003年非典特殊時(shí)期的數(shù)據(jù)。
2.數(shù)據(jù)分析。將山東省2000年至2008年的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為8個(gè)評價(jià)單元（Y2000—Y2008），對23個(gè)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)，依據(jù)TOPSIS多目標(biāo)綜合評價(jià)法基本步驟進(jìn)行分析，首先得到原始矩陣X；對原始數(shù)據(jù)歸一化并賦予數(shù)據(jù)相應(yīng)權(quán)重后（考慮指標(biāo)性質(zhì)同時(shí)為計(jì)算方便，4個(gè)因素賦予相同權(quán)重，各因素下指標(biāo)在各自因素層中也賦予相同權(quán)重，三大旅游企業(yè)類指標(biāo)作為二級指標(biāo)各賦予一級指標(biāo)三分之一的權(quán)重），得到加權(quán)規(guī)范矩陣Z。
根據(jù)表2中的Ci值可知，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平8個(gè)評價(jià)單元中，2008年為最優(yōu)單元，Ci值為0.6281，其他依次為2007年、2006年、2002年、2005年、2004年、2000年，2001年為最劣單元，Ci值為0.2290。
3.評價(jià)結(jié)果分析。計(jì)算結(jié)果顯示，研究期初的2000年與2001年為山東省的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低的兩年，Ci值分別為0.3131和0.2290，第三年即2002年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大增幅0.2234，當(dāng)年Ci值為0.4523，研究期的第四年即2004年Ci值為0.3927，較2002年降低0.0596。2003年受非典沖擊，山東省旅游業(yè)陷入冷運(yùn)行態(tài)勢，必然導(dǎo)致當(dāng)年旅游經(jīng)濟(jì)水平的低谷現(xiàn)象，也直接影響了下一年山東省旅游市場，該原因可部分解釋2004年的低Ci值。之后幾年，隨著非典的遠(yuǎn)離，旅游市場秩序逐步恢復(fù)，旅游市場管理制度不斷完善，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平迅速回升，2005年Ci值較2005年上升0.0408，2006年Ci值0.5215，已超越非典前2002年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，這也體現(xiàn)了山東省旅游業(yè)運(yùn)作機(jī)制一定的成熟性，具有一定應(yīng)對外部壓力的能力。研究期末的兩年，山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍不斷提升，2007年Ci值為0.5642，較2006年有0.0427的增幅，2008年山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到最高水平，Ci值為0.6218，較2007年有0.0576的增幅。為進(jìn)一步探析山東省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，明確山東省旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展重點(diǎn)與調(diào)整方向，仍以八個(gè)年度為評價(jià)單元，運(yùn)用TOPSIS多目標(biāo)綜合評價(jià)法分別求出因素層四大因素的Ci值（表3），直觀表示（如圖1所示），數(shù)據(jù)處理步驟同上所述，在此不再贅述。
由表3數(shù)據(jù)和圖1示例可知，山東省旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模與旅游經(jīng)濟(jì)效益Ci值總體上呈上升態(tài)勢，尤其是旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模，Ci值由2000年的0.0541直線狀上升至2008年的1.0000，表明山東省旅游市場規(guī)模不斷擴(kuò)大，旅游收入逐年增多，旅游接待能力日益提升，2008年旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到研究期內(nèi)的最優(yōu)狀態(tài)；旅游經(jīng)濟(jì)效益Ci值2002年達(dá)到一個(gè)高峰后2004年下滑至0.1959，之后平穩(wěn)上升至最優(yōu)單元2008年的0.6358，曲線走勢類似于上文旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Ci值，表明山東省旅游產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)收能力逐漸增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效率不斷提升，但在非典后調(diào)整期間旅游經(jīng)濟(jì)效益出現(xiàn)了短暫的低谷現(xiàn)象。旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度Ci值與上文旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Ci值走勢不同，二者Ci值并未有上升趨勢而是呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)性，其中旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最劣單元為2001年，Ci值為0.3110，2002年雖反彈達(dá)到最高值0.5717，但隨后呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢，2005年與2006年僅有小幅回升，2008年降至0.3829，僅高于最劣單元2001年，可知山東省旅游經(jīng)濟(jì)2002年左右發(fā)展十分迅猛，2004年后發(fā)展速度逐漸放緩，趨于平穩(wěn)狀態(tài)，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力減弱；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Ci值波動(dòng)較大，最優(yōu)單元2002年Ci值為0.7545，2002年后旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)Ci值大幅下降，2005年降至低谷后穩(wěn)步上升，2008年達(dá)到一個(gè)僅次于最優(yōu)單元的高值0.6358，表明山東省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在不盡合理之處，整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于不斷調(diào)整與適應(yīng)的狀態(tài)，呈現(xiàn)出不同的競爭優(yōu)勢，山東省旅游各產(chǎn)業(yè)部門雖正逐漸轉(zhuǎn)變觀念，積極開拓旅游市場，但仍未達(dá)到最優(yōu)結(jié)構(gòu)組合，不利于旅游產(chǎn)業(yè)整體經(jīng)濟(jì)水平的提高。
結(jié)論與探討
[關(guān)鍵詞]成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；對比分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.38.026
1 研究背景介紹
成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)位于我國西部，是西部最發(fā)達(dá)和城市最集中的區(qū)域。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)占地面積約20萬平方公里，占四川省和重慶市總面積的35.75%，全國總面積的2.7%，常住人口9960多萬人，由35座城市組成，包括成都、重慶兩個(gè)特大城市，16個(gè)中等城市和17個(gè)小城市。其GDP總量超過了川渝兩地的90%。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)有西部唯一的直轄市和世界最大的水庫，區(qū)位優(yōu)勢非常明顯，是國家“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)建設(shè)的四個(gè)區(qū)域之一，面臨著經(jīng)濟(jì)騰飛的大好機(jī)遇。2011年5月5日，國務(wù)院正式批復(fù)《成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域規(guī)劃》，明確了成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展的近期目標(biāo)和遠(yuǎn)期目標(biāo)：到2015年，建成西部地區(qū)重要的經(jīng)濟(jì)中心；到2020年，成為中國綜合實(shí)力最強(qiáng)的區(qū)域之一。[1]
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是衡量區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r與綜合實(shí)力的首要指標(biāo)與基本單元。對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行比較分析，有助于城市正確認(rèn)識自身的位置，認(rèn)識競爭對手、合作伙伴的優(yōu)劣勢，并制定正確的競爭與區(qū)域合作戰(zhàn)略，有助于成渝城市群內(nèi)部各城市間實(shí)現(xiàn)合理有序的競爭、充分積極的合作，形成優(yōu)化的成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)總體布局與發(fā)展戰(zhàn)略，對于提升城市綜合實(shí)力和挖掘城市發(fā)展?jié)摿哂兄匾默F(xiàn)實(shí)意義。[2]文章在對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行指標(biāo)選取的基礎(chǔ)上，構(gòu)建評價(jià)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析與聚類分析的統(tǒng)計(jì)方法對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析，以提升城市群整體競爭力和實(shí)現(xiàn)內(nèi)部的協(xié)調(diào)發(fā)展。
2 研究方法選取與指標(biāo)體系構(gòu)建
2.1 研究對象與范圍確定
根據(jù)《重慶市人民政府四川省人民政府關(guān)于推進(jìn)川渝合作共建渝蓉經(jīng)濟(jì)區(qū)的協(xié)議》，成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)是以成都和重慶為雙經(jīng)濟(jì)中心，包括四川省內(nèi)綿陽、德陽等在內(nèi)的14個(gè)沿高速公路、鐵路的城市和重慶1小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈的23個(gè)區(qū)縣[3]?；诖?，本文城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究對象包括成都和重慶兩個(gè)省會(huì)城市以及綿陽、廣安、達(dá)州、瀘州、南充、遂寧、資陽、內(nèi)江、自貢、宜賓、德陽、眉山、樂山、雅安14個(gè)沿高速公路、快速鐵路、黃金水道的地級市。
2.2 研究方法選取
為了更好地測量與分析成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，文章在構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采取因子分析與聚類分析的基本方法，對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平予以測度、評價(jià)，并有針對性地提出推進(jìn)成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升的對策建議。因子分析的基本思想是，對觀測變量進(jìn)行分類，將相關(guān)性較高、聯(lián)系比較緊密的變量分在同一類中。不同類別變量之間的相關(guān)性較低，那么每一類變量實(shí)際上就代表了一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，即公共因子。對于所研究的問題就是試圖用最少個(gè)數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測的每一變量。[4]聚類分析實(shí)質(zhì)是一種建立分類的方法，它將一批樣本數(shù)量或變量按照它們在性質(zhì)上的親疏程度在沒有先驗(yàn)知識的情動(dòng)下進(jìn)行自動(dòng)分類。[5]
2.3 評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
為了更為有效地對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度，文章對各類指標(biāo)進(jìn)行了分析篩選，最終選取人均GDP、固定資產(chǎn)投資總額、地方公共財(cái)政收入、全部單位就業(yè)人員平均工資、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、非農(nóng)人口比重、非農(nóng)產(chǎn)值比、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比10個(gè)指標(biāo)來構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系。
2.4 數(shù)據(jù)來源與處理
為保證評價(jià)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，本文的研究數(shù)據(jù)均來源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒2013》與《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，研究成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)2012年的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.0對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理。
3 評價(jià)結(jié)果比較分析
3.1 成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響因素的因子分析
對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)（Bartlett Test of Sphericity），結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)值為0.729，大于0.6；巴特利特球度檢驗(yàn)值為212.185，其顯著性水平為0.000，小于0.05，因而拒絕原假設(shè)，認(rèn)為所選數(shù)據(jù)適宜作因子分析。
利用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，根據(jù)公因子提取原則，提取特征值大于1的公因子，故對原始指標(biāo)提取兩個(gè)公因子（F1與F2），其特征值分別為6.965與1.419，從碎石圖（見下圖）也可以看出，前兩個(gè)因子的特征值差異明顯，從第三個(gè)因子開始，特征值差異很小。綜合以上，提取前兩個(gè)公因子。
因子分析碎石圖
公因子提取后因子方差的均值均很高，且提取公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率也達(dá)到83.839%，已涵蓋大部分信息，能對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行解釋。
在確定公因子的個(gè)數(shù)后，由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)經(jīng)分析無法對因子進(jìn)行較好解釋，因而采取最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如下（見下表）。
由上表可知，公因子F1在人均GDP、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、非農(nóng)人口比重、非農(nóng)產(chǎn)值比、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重及第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比上的系數(shù)較大，可以看出，這類指標(biāo)受市場經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展情況的影響較大，為市場經(jīng)濟(jì)自生型指標(biāo)，故命名為市場經(jīng)濟(jì)自生因子F1；公因子F2在固定資產(chǎn)投資總額、地方公共財(cái)政收入與全部單位就業(yè)人員平均工資上的系數(shù)較大，這類指標(biāo)主要受政府宏觀調(diào)控策略的影響，因而命名為政府宏觀調(diào)控因子F2。
此外，對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析和綜合評價(jià)，采用回歸方法求出因子得分矩陣，得到2個(gè)公共因子的得分F1及F2，以貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，構(gòu)建綜合評價(jià)函數(shù)：F=0.756F1+0.654F2。
從中可以看出，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到市場經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律與國家宏觀調(diào)控策略兩方面因素的共同影響，因而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要雙管齊下，注重“看不見的手”與“看得見的手”的雙重作用，既要尊重經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律，又要重視政府的宏觀調(diào)控。
3.2 成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析
在因子分析對成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平各指標(biāo)進(jìn)行分類與公因子提取的基礎(chǔ)上，采用聚類分析對各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行類別劃分。
本文采取系統(tǒng)聚類法，以成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)各城市在10個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量指標(biāo)上的測度數(shù)值作為聚類變量，選擇歐氏距離對樣本進(jìn)行Q型聚類，運(yùn)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對所得結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到聚類分析譜系圖。根據(jù)各因子綜合得分與聚類譜系圖，將成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由強(qiáng)到弱劃分為四種類型。
成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最強(qiáng)的有成都和重慶兩大城市，其次是綿陽、廣安、達(dá)州和資陽，較弱的是德陽、樂山、眉山、遂寧和瀘州，最弱的是內(nèi)江、自貢、南充、雅安和宜賓。從中可以得知，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由內(nèi)而外呈圈層式擴(kuò)散分布，這與成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)的人口集聚程度以及資源投入力度有關(guān)。
4 提升成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的對策建議[6]
4.1 強(qiáng)化政府統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用，實(shí)現(xiàn)合作共贏
成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)作為一個(gè)雙核心的城市群，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)兩個(gè)一級中心城市之間的關(guān)系顯得尤為重要?，F(xiàn)在兩地?cái)y手走共同發(fā)展繁榮之路，就必須要求區(qū)域政府之間建立長期有效的對話協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)良好的互動(dòng)。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)在總結(jié)現(xiàn)有區(qū)域協(xié)調(diào)組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步打破體制束縛和思想上的對立隔離，強(qiáng)化政府的行政約束力作用，強(qiáng)調(diào)兩核心的合作而非競爭，積極促進(jìn)以跨區(qū)域城市分工協(xié)作為基礎(chǔ)的成渝地區(qū)經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。
4.2 突出城市間優(yōu)勢互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位聯(lián)動(dòng)發(fā)展
成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)要引領(lǐng)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，就必須充分認(rèn)識區(qū)域內(nèi)各城市的競爭優(yōu)勢，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)、分工協(xié)作的區(qū)域經(jīng)濟(jì)體系，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)位聯(lián)動(dòng)發(fā)展，增強(qiáng)城市群合力。目前成渝兩地產(chǎn)業(yè)布局趨同現(xiàn)象較為嚴(yán)重，既不利于資源的優(yōu)化配置又會(huì)導(dǎo)致城市之間的不良競爭[7]。因此，要提升各城市的競爭力，就必須加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，培育具備國際競爭力的產(chǎn)業(yè)群。
4.3 培育次級核心城市，實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化
一個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)要搞活，需要完整、成熟的城鎮(zhèn)結(jié)構(gòu)體系，成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)缺乏實(shí)力較強(qiáng)的次級核心城市。因此，成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)在發(fā)展好成都、重慶兩個(gè)核心城市之外，還應(yīng)該挑選出有潛力的城市作為次級核心城市，給予重點(diǎn)培育，如自貢、綿陽、德陽。這些次級核心城市可以在“配角經(jīng)濟(jì)”定位中，滿足兩大中心發(fā)展的需要，同時(shí)輻射帶動(dòng)周邊中小城市以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)展，最終建立起成渝都市連綿帶[8]。成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)注重培育次級核心城市，積極發(fā)展各類城市，形成大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展、輻射帶動(dòng)能力強(qiáng)的城市規(guī)模結(jié)構(gòu)體系。
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關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 評價(jià)體系 層次分析法
中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1673-291X（2011）28-0150-03
引言
1978年改革開放以來，中國的經(jīng)濟(jì)得到了迅猛的發(fā)展，取得了舉世矚目的成績。① 全國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)面貌都得到了很大的改善。然而由于各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)和地理環(huán)境等方面的原因，中國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的差異。對于中國目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，如何真實(shí)反映地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)。
中國目前主要應(yīng)用國民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA）對中國及中國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評價(jià)，其核心指標(biāo)是GDP。但是經(jīng)濟(jì)總量并不能完全概括經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵，因而在衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異上GDP法存在一定的片面性，不能真實(shí)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。
本文將應(yīng)用層次分析法從經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵出發(fā)建立中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系，該評價(jià)體系能更為全面、真實(shí)的反映中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，并且通過對2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，得到中國各地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)，以評價(jià)得分為依據(jù)，對中國31個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型和階段進(jìn)行分類，并從中得到中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)。
一、中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系的建立
（一）評價(jià)體系的理論基礎(chǔ)
為評價(jià)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文將利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構(gòu)建中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系。該方法主要依據(jù)決策者的主觀判斷，對決策進(jìn)行量化描述，較多應(yīng)用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜且指標(biāo)不易量化的評價(jià)問題。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)容廣泛且不易從單一指標(biāo)度量，因此本文將應(yīng)用此方法，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制度水平、創(chuàng)新水平等四個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系。
1.經(jīng)濟(jì)總量是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)，也是國際上較為公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展度量指標(biāo)，因此在我們的評價(jià)體系中，包含這一指標(biāo)。這里度量經(jīng)濟(jì)總量沿用現(xiàn)在國際主流標(biāo)準(zhǔn)，即地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。
2.根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)理論，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素之一。比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分配結(jié)構(gòu)等方面的變化不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定因素，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表現(xiàn)。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，就業(yè)結(jié)構(gòu)用來說明地區(qū)勞動(dòng)力需求大小，消費(fèi)結(jié)構(gòu)用來體現(xiàn)地區(qū)居民消費(fèi)能力和市場潛力，分配結(jié)構(gòu)則用來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。
3.制度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重要作用，特別是可以有效保護(hù)產(chǎn)權(quán)的制度不但可以促進(jìn)有效的人力資本和物質(zhì)資本投資，而且可以進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長和發(fā)展。自1978年，中國的經(jīng)濟(jì)制度在所有制、市場和開放水平等方面均發(fā)生了顛覆性變化，因此我們必須將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制度聯(lián)系起來作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。
4.經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展離不開技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力，并且根據(jù)Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技術(shù)進(jìn)步恰恰是很多新型產(chǎn)業(yè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能否持續(xù)獲得經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿ΑＲ虼?，為了衡量不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的持續(xù)性，我們將創(chuàng)新能力作為一個(gè)主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，而創(chuàng)新能力的獲得恰恰源于對人才的培養(yǎng)和對科研的投入。
（二）評價(jià)體系的建立
根據(jù)以上對于評價(jià)體系的理論描述，主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系指標(biāo)及計(jì)算公式（如表1所示）。
目標(biāo)層A：以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心，逐層構(gòu)架系統(tǒng)的，有層次、有邏輯的評價(jià)體系。
子目標(biāo)層B（4個(gè)）：是在整體上把握體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的四大方面，即經(jīng)濟(jì)總量水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平、制度水平和創(chuàng)新水平，從定性角度對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行整體的把握。
過渡層C（11個(gè)）：在四大準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，對各個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行擴(kuò)展，更詳細(xì)的概括出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，使得整個(gè)評價(jià)體系更全面和系統(tǒng)，連接定性指標(biāo)與定量指標(biāo)。
指標(biāo)層D（15個(gè)）：以11個(gè)要素為基準(zhǔn)，指標(biāo)層采用具體化可測的指標(biāo)數(shù)據(jù)，使指標(biāo)體系從定性分析向定量分析進(jìn)行轉(zhuǎn)變，使評價(jià)體系更具有說服力。
（三）評價(jià)結(jié)果的形成
形成該評價(jià)體系評價(jià)結(jié)果的主要步驟依次是構(gòu)建判別矩陣并通過一致性檢驗(yàn)、得出15個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重、無量綱化31個(gè)省份2008年原始數(shù)據(jù)以及利用公式得出評價(jià)結(jié)果。
1.根據(jù)層次分析法構(gòu)建判別矩陣。層次分析法的判別矩陣是根據(jù)九級標(biāo)度①將本層次要素Ai和Aj相對于上一層次的要素Ck（k=1…m）按重要程度進(jìn)行兩兩比較構(gòu)造而成。同時(shí)，判別矩陣必須通過一致性檢驗(yàn)，② 即CI0.1，則說明判別矩陣未通過一致性檢驗(yàn)，必須調(diào)整判別矩陣的標(biāo)度。
2.確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)通過一致性檢驗(yàn)的判別矩陣，利用YAAHP層次分析法計(jì)算軟件，得出指標(biāo)層15個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。
3.對指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理得出評價(jià)結(jié)果。由于需要用不同性質(zhì)的指標(biāo)來反映評價(jià)對象的不同側(cè)面和特征，因此指標(biāo)體系中有定量指標(biāo)、定性指標(biāo)、絕對指標(biāo)（數(shù)額）和相對指標(biāo)（比率）。為了能夠在指標(biāo)間建立起統(tǒng)一的計(jì)算、比較準(zhǔn)則，需要將所有的指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化和無量綱化處理，使指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榕c權(quán)重表達(dá)相同的以百分?jǐn)?shù)表示的無量綱的相對指標(biāo)，進(jìn)而進(jìn)行加總處理。
具體的無量綱化的方法是標(biāo)準(zhǔn)化方法，即處理后的各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為1，均值為0，使得處理后的數(shù)據(jù)具有同等的重要性，不與指標(biāo)權(quán)重產(chǎn)生重疊。應(yīng)用公式③得出最終中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)結(jié)果。
二、實(shí)證結(jié)果及分析
對中國2008年31個(gè)地區(qū)15個(gè)指標(biāo)層數(shù)據(jù)運(yùn)用SAS軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)合注釋①中的公式得到中國31個(gè)地區(qū)（除港、澳、臺）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評價(jià)結(jié)果[6] （數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國經(jīng)濟(jì)貿(mào)易年鑒2009》、《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》）。
（一）評價(jià)結(jié)果有效性檢驗(yàn)
作為重要的發(fā)展指標(biāo)，人均GDP一般被用來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本部分為了評價(jià)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系是否有效，將人均GDP和此評分結(jié)果做相關(guān)性檢驗(yàn)，若相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.5以上，且P值小于0.01，則說明，該評價(jià)體系的評價(jià)結(jié)果是有效的。
運(yùn)用SAS對此評價(jià)體系的評價(jià)分?jǐn)?shù)和人均GDP數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化后并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得到相關(guān)系數(shù)R=0.5842，P值=
0.000559
（二）評價(jià)結(jié)果分析
根據(jù)得分結(jié)果，可簡單的將中國31個(gè)地區(qū)分為五部分：①第一部分（得分1~1.5）為廣東、江蘇；第二部分（得分0.5~1）為山東、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）為福建、北京、河南、河北、遼寧、湖南；第四部分（得分-0.5~0）為湖北、天津、四川、廣西、安徽、云南、重慶、山西、江西、貴州、內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆、吉林、山西、甘肅、寧夏、海南；第五部分（-1~-0.5）為青海、。
從分類結(jié)果上看，中國各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展最強(qiáng)的廣州和最差的之間相差了2.5分。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)（得分大于0.5）地區(qū)僅占全國的16.13%，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)得分小于-0.5）僅有兩個(gè)，占總數(shù)的6.5%。中國60%地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大潛力（評分結(jié)果介于-0.5~0之間），在未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中會(huì)對中國整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重大作用。
結(jié)論與討論
利用層次分析法建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)體系，使定性的問題定量化，過渡自然。建立該評價(jià)體系的數(shù)學(xué)方法為運(yùn)籌學(xué)的層次分析法，簡稱AHP。該分析方法是將難于選擇的定性問題，通過建立較主觀的判別矩陣得出各指標(biāo)的權(quán)重，即重要程度，再與進(jìn)行無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）后的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得出評價(jià)結(jié)果。在這個(gè)過程中，判別矩陣的一致性檢驗(yàn)和不同單位級的無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）保證了評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。
中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)體系具有一定的應(yīng)用價(jià)值。該評價(jià)體系從四大方面，15個(gè)指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體進(jìn)行描述，使得評價(jià)結(jié)果具有一定的說服力。再者，可以通過對15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的深度分析，得出自身在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的優(yōu)勢和劣勢，制定符合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的政策，進(jìn)而揚(yáng)長避短，經(jīng)濟(jì)取得更好的發(fā)展。
但是，由于層次分析法的基礎(chǔ)是較為主觀的判別矩陣，所以該評價(jià)體系的評價(jià)結(jié)果也存在一定的主觀性，不能達(dá)到完全的客觀。若想該評價(jià)體系具有更廣泛的說服力，就必須使得判別矩陣的主觀性削弱，最好的方法就是在構(gòu)造判別矩陣時(shí)，廣泛聽取專家的意見獲得大部分人的認(rèn)可。若能克服掉主觀性對于指標(biāo)權(quán)重的影響，那么該評價(jià)體系會(huì)取得更大的發(fā)展，可以進(jìn)一步的應(yīng)用到各省對于未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的設(shè)計(jì)，投資方向的選擇和對各省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的界定。
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[關(guān)鍵詞]北疆；縣域；高寒地區(qū)；因子分析
[中圖分類號]F061.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]
2095-3283（2014）02-0098-04
北疆沿邊高寒地區(qū)地處新疆北部，是中國疆土的西北前沿。該區(qū)域在促進(jìn)內(nèi)外交流、協(xié)調(diào)東西部發(fā)展，縮小地區(qū)發(fā)展差距方面具有重要意義。但是，受自然環(huán)境和地理位置因素影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，各縣域之間差異較大。只有對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平給予準(zhǔn)確評價(jià)，對其發(fā)展現(xiàn)狀作出客觀描述，才能為縣域經(jīng)濟(jì)更好更快發(fā)展和制定有效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供科學(xué)依據(jù)。一般對于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的描述采用多指標(biāo)綜合評價(jià)方法[1]。而多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法是可以對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出準(zhǔn)確定位并經(jīng)過研究證實(shí)的統(tǒng)計(jì)分析方法。
一、綜合評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
本文的實(shí)證分析以北疆沿邊高寒地區(qū)的21個(gè)縣為例，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、要素投入和城鎮(zhèn)化水平3個(gè)大指標(biāo)14個(gè)小指標(biāo)分析比較這21個(gè)縣的綜合競爭力，及其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的不足及發(fā)展?jié)摿?。?gòu)建了一套3類14項(xiàng)的指標(biāo)體系（見表1）。
二、北疆沿邊高寒地區(qū)21個(gè)縣綜合競爭力比較分析
為確保結(jié)果的穩(wěn)定性，本文使用2011年數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析法，對所選指標(biāo)進(jìn)行比較分析。
1.基本原理
因子分析法是從研究變量內(nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)方法[2]。因子分析法的基本思想是將觀測變量進(jìn)行分類，使每一類的變量相關(guān)性比較高從而代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)即公因子，因子分析法的核心是對這些綜合指標(biāo)進(jìn)行因子分析并提取公因子，當(dāng)因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)不夠簡化時(shí)，可以通過因子旋轉(zhuǎn)使因子的意義更為鮮明，同時(shí)使用因子得分函數(shù)對樣本進(jìn)行評價(jià)和排序。 表1 北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)
2.基本步驟
因子分析的步驟如下[3]：（1）將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，仍記為X；（2）建立相關(guān)系數(shù)矩陣R；（3）解特征方程︳R-kE︱=0，計(jì)算特征值和特征向量，當(dāng)累計(jì)貢獻(xiàn)率不低于85%時(shí)，取前k個(gè)主成分代替原來的m個(gè)指標(biāo)，計(jì)算因子載荷矩陣A；（4）對A進(jìn)行最大正交旋轉(zhuǎn)變換；（5）對主因子進(jìn)行命名和解釋。如需進(jìn)行排序，則計(jì)算各個(gè)主因子的得分，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對Fi加權(quán)計(jì)算綜合因子得分。
3.實(shí)證分析
采用spss19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，得出抽樣適度測定值KMO為0.703（見表2），由因子分析中KMO的度量方法可知，KMO﹥0.5說明因子分析可以進(jìn)行，若KMO﹥0.7則說明數(shù)據(jù)更令人滿意[4]。所以根據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知，變量之間共同的因素較多，適合做因子分析。
對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化分析，剔除無量綱化對數(shù)據(jù)的影響，選取主成分分析法提取公因子，得到3個(gè)特征值大于1的公因子，通過計(jì)算其特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率，得到前3個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.62%（見表3），說明這3個(gè)公因子可以較好地解釋原指標(biāo)所包含的信息，符合主成分分析法的要求。所以把這3個(gè)公因子作為評價(jià)北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。
由表3得出，前3個(gè)特征值的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)77.619%，提取前3個(gè)特征值做因子載荷矩陣，用最大四次方值法旋轉(zhuǎn)變換，從而得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（如表4所示）。
表4是運(yùn)用方差最大正交旋轉(zhuǎn)對變量進(jìn)行線性變換，得到的因子載荷矩陣。其中因子載荷矩陣表明，每個(gè)因子不是對所有的指標(biāo)都具有較大的因子載荷，它只對少數(shù)的幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大。因此，根據(jù)表4將指標(biāo)分為3類，根據(jù)對相關(guān)因子的命名，可以看出：第1個(gè)主因子在地區(qū)生產(chǎn)總值X1、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值X4、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值X5、年末金融機(jī)構(gòu)儲蓄存款余額X6這幾個(gè)指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個(gè)因子主要反映縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平和工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的因子；第2個(gè)主因子在醫(yī)院衛(wèi)生院床位數(shù)X7、普通小學(xué)在校學(xué)生數(shù)X9、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)X10、金融機(jī)構(gòu)存貸款余額比X13這幾個(gè)指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個(gè)因子主要反映在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的要素投入，是衡量縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?、政府重視度和社?huì)公共服務(wù)水平的重要指標(biāo)；第3個(gè)主因子則在地方財(cái)政一般預(yù)算收入X2、固定資產(chǎn)投資總額X3、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重X12、財(cái)政收支比X14這幾個(gè)指標(biāo)上有較大的因子載荷，這個(gè)因子主要衡量對縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要影響的城鎮(zhèn)化水平，是反映縣域居民生活水平及經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)。
對經(jīng)過正交旋轉(zhuǎn)的因子利用回歸分析法計(jì)算出各因子的得分，再以其對應(yīng)的各因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重計(jì)算綜合得分，并計(jì)算其排名。綜合得分只是代表在各個(gè)指標(biāo)下的21個(gè)縣的相對差別，綜合得分越高表明其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，反之得分越低反映其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力越弱。其計(jì)算公式為：F=（39.232/77.619）F1+（21.854/77.619）F2+（16.532/77.619）F3，即F=0.51 F1+0.28 F2+0.21 F3，計(jì)算整理得到得分及排名（見表5）。
由表5顯示，綜合競爭力排名前十位的縣域具體分布是：伊犁地區(qū)4個(gè)縣、塔城地區(qū)3個(gè)縣、阿勒泰地區(qū)2個(gè)縣、哈密地區(qū)1個(gè)縣，可以看到北疆沿邊高寒地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定差距，其中得分大于0（該地區(qū)平均水平）的有9個(gè)縣，得分低于0的有12個(gè)縣，說明有57%的縣域綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力在該地區(qū)平均水平之下。位于伊犁地區(qū)的伊寧縣遙遙領(lǐng)先，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分2.31，排名第一，比排名第二的位于阿勒泰地區(qū)的富蘊(yùn)縣高出1.41分。該地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最弱的是位于博州的溫泉縣，整個(gè)博州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在新疆處于中上游，而自然條件比較惡劣的溫泉縣的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力非常低，凸顯區(qū)域發(fā)展的不平衡性。
三、沿邊高寒地區(qū)三大指標(biāo)體系競爭力的比較分析
綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的排名說明北疆沿邊高寒地區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，下文具體分析3個(gè)大指標(biāo)的得分及排名情況。
1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下細(xì)分了6個(gè)具體的小指標(biāo)，把這6個(gè)小指標(biāo)用spss19.0軟件進(jìn)行分析，得到KMO=0.786，P=0.000，提取了2個(gè)主成分。用計(jì)算公式F=（53.375/79.624）F1+（26.249/79.624） F2，即F=0.67 F1+0.33 F2，得到21個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名（見表6）
2.社會(huì)公共服務(wù)。社會(huì)公共服務(wù)指標(biāo)下細(xì)分了4個(gè)小指標(biāo)，把這4個(gè)小指標(biāo)用spss19.0進(jìn)行分析，得到KMO=0.721，P=0.000，提取了一個(gè)主因子。用計(jì)算公式F= F1，得到21個(gè)縣的社會(huì)公共服務(wù)排名（見表6）。
3.社會(huì)結(jié)構(gòu)。社會(huì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)下也分了4個(gè)小指標(biāo)，用同樣的方法，運(yùn)用計(jì)算公式F=（38.471/76.735） F1 +（38.263/76.735） F2，得到21個(gè)縣的社會(huì)結(jié)構(gòu)排名（見表6）。
由表6可知，北疆沿邊高寒地區(qū)21個(gè)縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)公共服務(wù)和社會(huì)結(jié)構(gòu)三個(gè)分指標(biāo)下的得分及排名。綜合排名位列第一的伊寧縣，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是最高的，說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)于其他20個(gè)縣。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)來看，得分大于0的縣僅有9個(gè)，縣域差距十分明顯；其中縣域經(jīng)濟(jì)水平低于該地區(qū)平均水平的12個(gè)縣中，阿勒泰地區(qū)有2個(gè)，即其經(jīng)濟(jì)水平較低的縣占40%；塔城地區(qū)有2個(gè)，經(jīng)濟(jì)實(shí)力低于平均水平的占40%；伊犁地區(qū)有4個(gè)，比例達(dá)57%，說明伊犁地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距比前2個(gè)地區(qū)大；而博州的溫泉縣、哈密地區(qū)的伊吾縣和巴里坤縣、昌吉的木壘哈薩克自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都比較低，溫泉縣的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力排名最靠后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)雖不是最差，但比最差的裕民縣僅高0.09分，位于北疆沿邊地區(qū)的溫泉縣經(jīng)濟(jì)水平比博州其他縣域低很多；哈密地區(qū)的伊吾縣和巴里坤縣，經(jīng)濟(jì)實(shí)力低于該地區(qū)平均水平，巴里坤縣排名12，得分-0.24，伊吾縣排名17，得分-0.66；昌吉地區(qū)的木壘哈薩克自治縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不高，受自然條件制約，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展在昌吉地區(qū)也很落后。
從社會(huì)公共服務(wù)指標(biāo)看，得分大于0的也只有9個(gè)縣，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后的溫泉縣、伊吾縣、青河縣社會(huì)公共服務(wù)得分也較低，都低于平均水平。
從經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)看，有9個(gè)縣得分大于0，1個(gè)縣得分等于0。其中經(jīng)濟(jì)實(shí)力指標(biāo)和社會(huì)公共服務(wù)指標(biāo)都比較落后的托里縣社會(huì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)得分卻很高，說明該地區(qū)發(fā)展?jié)摿艽蟆?/p>
四、結(jié)語
縣域經(jīng)濟(jì)不等于縣級經(jīng)濟(jì)，而是具有地域特色的現(xiàn)代區(qū)域經(jīng)濟(jì)，要從構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推進(jìn)工農(nóng)互補(bǔ)和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的高度謀劃縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[5]。在西部大開發(fā)的背景下，新疆縣域經(jīng)濟(jì)得到了前所未有的發(fā)展，但是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)、區(qū)域發(fā)展不平衡的問題仍然突出，這也是北疆沿邊高寒地區(qū)落后于沿海省份縣域發(fā)展的主要原因之一。加快該地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)該以市場為導(dǎo)向，發(fā)揮當(dāng)?shù)氐膮^(qū)位優(yōu)勢，大力發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)；政府應(yīng)對這一特殊區(qū)域應(yīng)給予政策傾斜，加大扶持力度，深入發(fā)展產(chǎn)業(yè)化、集約化經(jīng)營；加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以優(yōu)良的投資環(huán)境吸引區(qū)外乃至國外企業(yè)的投資落戶，同時(shí)結(jié)合自身實(shí)際，尋找適合自己的發(fā)展路徑，以加快提高縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力。
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關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；綜合評價(jià)；河北??；主成分分析
中圖分類號：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673—1573（2012）03—0060—03
近年來河北省的經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，但是其所包含的11個(gè)設(shè)區(qū)市的發(fā)展水平并不均衡。河北省雖然鄰近北京、天津這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市，但整體上受其帶動(dòng)作用并不顯著，河北省自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍然相對緩慢[1]。為了使河北省各設(shè)區(qū)市對自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有準(zhǔn)確的認(rèn)識，相關(guān)部門對河北省整體經(jīng)濟(jì)狀況有清晰的了解，筆者根據(jù)地區(qū)綜合實(shí)力對河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評價(jià)。地區(qū)綜合實(shí)力是反映一個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的重要因素，近年來很多學(xué)者就地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)問題作了大量的研究。
在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)的研究中，常用的評價(jià)方法很多，如因子分析法、層次分析法、集對分析法[2]、聚類分析方法、模糊綜合評價(jià)方法和GIS方法等。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)維數(shù)較大時(shí)，使用上述各方法均存在評價(jià)工作效率低下的缺點(diǎn)。筆者采用主成分分析方法實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價(jià)，能夠在保持原指標(biāo)的主要信息量的基礎(chǔ)上，減少評價(jià)工作量，同時(shí)在分析過程中客觀生成的指標(biāo)權(quán)重能夠區(qū)分各指標(biāo)在綜合評價(jià)中的作用，避免了人為因素的干擾。
筆者在查閱大量文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，然后采用主成分分析法建立評價(jià)模型，根據(jù)2006—2010年的數(shù)據(jù)，對近5年河北省各設(shè)區(qū)市的綜合得分及排名情況分析，清晰地展現(xiàn)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，為客觀而準(zhǔn)確地衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供依據(jù)。
一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系的建立
為了準(zhǔn)確、客觀地反映河北省各市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，筆者根據(jù)代表性、合理性、可操作性、可比性以及可獲得性的原則，在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，選取11個(gè)指標(biāo)[3]，其中包括部分總量指標(biāo)和部分平均指標(biāo)。這些指標(biāo)如下：X1為GDP（億元），X2為人均GDP（元），X3為社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元），X4為地方財(cái)政收入（億元），X5為規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元），X6為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（%），X7為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元），X8為進(jìn)出口總額（億美元），X9為外商直接投資額（萬美元），X10為農(nóng)民人均純收入（元），X11為城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（元）。這些指標(biāo)集中反映了各地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、開放程度、居民生活水平的情況。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《河北經(jīng)濟(jì)年鑒2011》[4]。
二、基于主成分分析法的河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評價(jià)
（一）主成分分析法
主成分分析法是由Hotelling于1933年提出的，該方法是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)。其主要原理是將原有的數(shù)量較多且存在相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)變量，經(jīng)過變換轉(zhuǎn)化為原指標(biāo)變量線性組合的新指標(biāo)變量，新指標(biāo)變量數(shù)量較少并且相互無關(guān)，保持了原指標(biāo)變量的主要信息量，將新指標(biāo)變量稱為原指標(biāo)變量的主成分。
主成分分析法的基本步驟[5]：
設(shè)有m個(gè)指標(biāo)，n個(gè)評價(jià)對象。
（二）河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)例分析
根據(jù)主成分分析的原理，應(yīng)用SAS軟件的princomp過程對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得特征值？姿j和方差貢獻(xiàn)率Ej，如表1所示。
從表1可知，前三個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90.57%，即前3個(gè)主成分包含了原11個(gè)指標(biāo)90.57%的信息。因此確定主成分的個(gè)數(shù)為3比較合理。前3個(gè)主成分的表達(dá)式為：
f1=0.3408x1+0.245x2+0.3155x3+0.3517x4+0.3442x5+0.015x6+0.3224x7+0.3312x8+0.2832x9+0.3166x10+0.2965x11
f2=—0.126x1+0.347x2—0.195x3+0.0161x4—0.1634x5+0.7642x6—0.3031x7—0.0564x8+0.1367x9+0.1935x10+0.2526x11
f3=0.2012x1+0.2397x2+0.4074x3+0.0571x4+0.1179x5+0.3893x6+0.0246x7+0.1483x8—0.478x9—0.4124x10—0.3825x11
其中，xj（j=1，2，？撰，11）為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量。
由此，可計(jì)算出前三個(gè)主成分f1、f2、f3的得分，如表2所示。用主成分貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)可得綜合得分，結(jié)果如表2所示。
三、河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析與評價(jià)
（一）2010年河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)分析
由表2可知，唐山市以絕對的優(yōu)勢占據(jù)了第一名。唐山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最好，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力也最強(qiáng)，主要因?yàn)樘粕绞枪I(yè)城市，形成了以鋼鐵、煤炭、電力、化工等為主的十大產(chǎn)業(yè)支柱。省會(huì)石家莊的排名第二，邯鄲、廊坊、保定緊隨其后。邯鄲雖處于河北省最南部，但其擁有豐富的礦產(chǎn)資源，發(fā)達(dá)的工業(yè)為整個(gè)經(jīng)濟(jì)起到良好的帶動(dòng)作用。廊坊毗鄰北京和天津，交通便利，知識信息流充足，接受到兩個(gè)直轄市較強(qiáng)的輻射和帶動(dòng)作用，因此其發(fā)展迅速。然而秦皇島作為港口城市排名并不十分理想，其工業(yè)發(fā)展相對滯后，這與秦皇島作為旅游城市的定位有關(guān)。張家口、承德、衡水排在了第九、十、十一的位置，這三個(gè)城市知識信息流不充足，不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
