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篇1

【關(guān)鍵詞】孕婦;步行;步態(tài);胸部;骨盆;生物力學(xué)

ABSTRACT:fortablewalkingvelocity,amplitudesofpelvicandthoracicrotations,andtheircoordinationwerecomparedbetweenthetwogroups.ResultsComfortablewalkingvelocitywassignificantlyreduced.Therotationalamplitudesofpelvisandthoraxweresomewhatreduced,withsignificantlysmallerintraindividualstandarddeviations.AlsopelvisthoraxRelativeFourierPhasewasalittlesmaller;itsintraindividualstandarddeviationwassignificantlyreducedatvelocities≥1.06m/s.ConclusionThegeneralpatternofgaitkinematicsinpregnantwomenisverysimilartothatofnulligravidae.Pregnantwomenexperienceddifficultiesinrealizingtheharderantiphasepelvisthoraxcoordinationthatwasrequiredathigherwalkingvelocities.

KEYWORDS:pregnantwomen;walking;gait;pelvis;thorax;biomechanics

長期以來,人們一直認(rèn)為妊娠影響孕婦的步態(tài)運動。Foti等研究發(fā)現(xiàn),孕婦步行時跖屈的動量減少,髖關(guān)節(jié)外展的動量及骨盆的傾斜度均增加,骨盆的傾斜度的改變存在較大的個體差異[1]。Nagy等報道孕婦最舒適的步行速度顯著性降低,亦存在較大的個體差異[2]。但Foti等認(rèn)為這種變化并無統(tǒng)計學(xué)意義,并發(fā)現(xiàn)懷孕對步長或步周期長無顯著性影響[1]。上述研究顯示,孕婦的步態(tài)發(fā)生改變,但研究結(jié)果并不一致。大約25%患有妊娠相關(guān)骨盆痛的孕婦和5%產(chǎn)后患者需要就診治療,重癥患者常常出現(xiàn)步行障礙[3]。對正常孕婦運動協(xié)調(diào)的研究可作為今后研究妊娠相關(guān)骨盆痛的步態(tài)運動的基礎(chǔ)。筆者研究懷孕對步行時水平面上骨盆和胸廓運動協(xié)調(diào)的影響,以期有助于從生物力學(xué)的角度進一步了解妊娠相關(guān)骨盆痛患者的步態(tài)運動。

1對象與方法

1.1對象選取年齡20～45周歲的健康未孕婦女(對照組)和健康孕婦(孕婦組)作為觀察對象。對照組13例,年齡中位數(shù)27歲(22～36歲),體質(zhì)量中位數(shù)75kg(45～95kg),身高中位數(shù)172cm(157～190cm);孕婦組12例,年齡中位數(shù)32歲(30～38歲),體質(zhì)量中位數(shù)76.5kg(67.5～89kg),身高中位數(shù)172cm(162～180cm)。

1.2方法

1.2.1儀器步行儀(BiostarGiant,荷蘭AlmereBiometrico公司);三維運動捕捉系統(tǒng)(Optotrak,加拿大NDI公司)。

1.2.2方法受試者以不同速度在步行儀上行走。骨盆、胸廓和足部的運動由三維運動捕捉系統(tǒng)光學(xué)鏡頭拍攝記錄。2組光學(xué)鏡頭位于受試者的身后。在受試者的胸背部第6胸椎棘突的位置和骶骨兩髂后上棘之間各有一輕金屬架,用尼龍束帶將金屬架固定其上,金屬架上有3個可發(fā)紅外光裝置,構(gòu)成一個剛體。為了捕獲步行時足跟著地和足趾離地時的瞬間,在每側(cè)足跟和第五跖趾關(guān)節(jié)處各安裝一可發(fā)出紅外線的裝置。實驗裝置見圖1[4]。實驗開始時先讓受試者在步行儀上行走3～5min,接著步行速度從0.17m/s每間隔1～2min增加0.11m/s,至1.72m/s。步行過程中,測試受試者最舒適步行速度和最大步行速度。每個速度下的數(shù)據(jù)采集共30s,抽樣頻率為100Hz。

圖1測量步行時胸廓和骨盆運動的實驗裝置（略）

Fig1Experimentalsetupformeasuringthethoracicandpelvicmovementsduringwalking

1.2.3指標(biāo)胸廓和骨盆的剛體在空間的運動代表各自的三維運動。設(shè)定剛體x、y、z軸的正方向為人體解剖位的前、上、左方位。通過計算xy象限上的反正切角度得出骨盆和胸廓在水平面上旋轉(zhuǎn)角度的時序。骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運動幅度(rotationalamplitude,RA)是從各自的運動時序上確定每一個步周期內(nèi)最大與最小的角度差的絕對值。軀干的旋轉(zhuǎn)運動時序是將骨盆運動時序與胸廓的運動時序相減而生成。在每一速度下對骨盆、胸廓和軀干的所有步周期的RA進行計算,取均值,分別確定為骨盆、胸廓和軀干的RA,并計算各自標(biāo)準(zhǔn)差。

應(yīng)用快速離散傅立葉變換計算公式計算出每個運動時序的連續(xù)傅立葉相的時序。骨盆和胸廓的傅立葉相差時序是由胸廓的傅立葉相時序與骨盆的傅立葉相時序相減而產(chǎn)生。運用圓周統(tǒng)計學(xué)計算出骨盆和胸廓運動的傅立葉相差(relativefourierphase,RFP)及其個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差。若RFP為0,表示同相協(xié)調(diào)運動;若RFP為180°,則表示反相協(xié)調(diào)運動。

1.3統(tǒng)計學(xué)處理應(yīng)用SPSS10.0軟件,采用方差檢驗,P<0.05為差別有統(tǒng)計學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1步行速度正常孕婦的最舒適步行速度中位數(shù)1.06m/s(0.72～1.28)m/s,對照組為1.17m/s(0.83～1.50)m/s,2組比較差別有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

2.2骨盆和胸廓RA及其個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差骨盆RA先是隨著步行速度的增加(0.94～1.06m/s)而逐漸減小,然后隨著步行速度的增加而逐漸增加(圖2A)。孕婦組和對照組骨盆RA分別為(9.1±福建醫(yī)科大學(xué)學(xué)報2008年5月第42卷第3期吳文華等：正常孕婦步行時骨盆與胸廓水平面的旋轉(zhuǎn)運動3.5)°和(7.7±3.2)°,其速度效應(yīng)差別有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。孕婦骨盆RA的個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差較對照組減少(P<0.05),孕婦組和對照組的值分別為(1.3±0.4)°和(1.6±0.5)°(表1)。

圖2對照組和孕婦組在不同步行速度下各部位的旋轉(zhuǎn)運動幅度（略）

Fig2Rotationalamplitudesofthepelvis,thethoraxandthetrunkduringgaitatdifferentwalkingvelocitiesofthecontrolsubjectsandthehealthypregnantwomen

表1各變量的速度效應(yīng)和組別效應(yīng)（略）

Tab1Theeffectsofvelocityandgrouponthevariables(repeatedmeasuresANOVAs)

胸廓RA基本維持穩(wěn)定而變化不大直至步行速度增至0.8m/s時,然后隨著步行速度的遞增而漸減少(圖2B)。經(jīng)方差檢驗,速度的效應(yīng)差別有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。孕婦胸廓RA的個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差比對照組減少(P<0.05)。孕婦組和對照組的均值分別為1.2°和1.7°,其速度效應(yīng)差別有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

軀干RA是隨著行步速度的增加而遞增的(圖2C),孕婦的軀干RA較對照組約小1°,其速度效應(yīng)有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),孕婦軀干RA的個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差較對照組小(P<0.05),孕婦組和對照組的值分別為(0.7±0.3)°和(1.0±0.4)°,其速度效應(yīng)有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。在最舒適的步行速度下,孕婦骨盆和軀干RA較對照組小(P<0.05)。

2.3RFP及其個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差

圖3對照組和孕婦組在不同步行速度下的傅立葉相差及其個體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差（略）

Fig3Relativefourierphaseanditsintraindividualstandarddeviationbetweentransversepelvicandthoracicrotationsatdifferentwalkingvelocitiesofthecontrolsubjectsandthehealthypregnantwomen

2組RFP均隨著速度的增加而增加(圖3A),呈一條S形曲線,在速度為0.83,1.17m/s的區(qū)域內(nèi)最為陡峭。孕婦的RFP較對照組小7°。其步行速度效應(yīng)有統(tǒng)計學(xué)的意義(P<0.05)。RFP的個體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差與速度的關(guān)系有點不規(guī)則(圖3B),隨著速度的遞增而增加,直至速度到達0.94～1.17m/s;接著是一個平臺或稍有點下降,在最舒適的步行速度時,達到最高值。孕婦的RFP的個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差較對照組小(P<0.05),其速度效應(yīng)差別有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

孕婦的孕周數(shù)與RFP的個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)系數(shù)為－0.68,差別有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。在最舒適的步行速度下,孕婦的RFP及其個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差均比對照組小(P<0.05)。

3討論

3.1總體上孕婦的步態(tài)運動正常在2組中,速度對RA、骨盆胸廓RFP及其個體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差的影響相似(圖2～3),由此得出結(jié)論,孕婦的步態(tài)運動從總體上講是正常的。懷孕和行走本身就具有高度的相容性,從進化學(xué)的角度而言,這并不難理解[5]。盡管如此,孕婦的最舒適的步行速度明顯的下降,RA變小,尤其是在最舒適的速度下骨盆和軀干RA的減少具有顯著性差異。他們的個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差減少,具有統(tǒng)計學(xué)意義。骨盆和胸廓RFP變小,在最舒適的速度下具有顯著性差異,其個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差變小,在快速行走的速度下(≥1.06m/s),這種差別有統(tǒng)計學(xué)意義。孕周數(shù)與此個體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差呈顯著性負(fù)相關(guān)。孕婦必須適應(yīng)懷孕的改變,比如體質(zhì)量的增加。本研究揭示在孕婦身上發(fā)生了輕微但是連貫一致的運動學(xué)變化,這點與以往文獻報道的有所不同[12]。

3.2孕婦骨盆胸廓旋轉(zhuǎn)運動的RFP孕婦選擇在低速下步行不能用節(jié)約能量的觀點來解釋,因為當(dāng)步行速度低于(或高于)最舒適的速度時,須消耗更多的能量[5]。盡管如此,低速行走獲得了更多時間來對微擾進行反應(yīng)[6],這也許是孕婦由于額外的載荷或本體覺受干擾而選擇低速行走的原因,目的是為了避免出現(xiàn)快速步行時的運動協(xié)調(diào)模式。

本研究表明,未懷孕婦女的最舒適步行速度出現(xiàn)在RFP的曲線上的平臺起始段,而孕婦最舒適步行速度則是出現(xiàn)在曲線陡坡的半山腰處,此時2組間的RFP的差值為44°。當(dāng)孕婦快速步行時,RFP值較高,但其變異性很小,這提示了對孕婦而言,完成大的RFP的步態(tài)是有困難的,這種現(xiàn)象同樣發(fā)生在背著負(fù)荷的受試者、慢性下腰痛患者、妊娠相關(guān)骨盆痛產(chǎn)后的患者[4,78]。出現(xiàn)較小RFP的步態(tài)運動可以由許多種不同的限制性因素造成,妊娠便是其中之一。

比較骨盆、胸廓和軀干旋轉(zhuǎn)運動的個體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差,他們的平均值分別為1.25°,1.29°和0.66°。如果骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運動的控制是相互獨立的話;而實際上,它的值小得多。因此,骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運動似乎是同時受到控制的,雖然軀干的旋轉(zhuǎn)運動在快速行走的協(xié)調(diào)方面不是一個“必須的變量”[9],因為軀干的旋轉(zhuǎn)缺乏時間維。顯然,RFP是和時間變量有關(guān),它也許是快速步行時的必須變量,以確?？焖傩凶邥r骨盆的旋轉(zhuǎn)運動必須被胸廓的反向旋轉(zhuǎn)運動所平衡[10]。就孕婦的步態(tài)而言,快速行走時骨盆和胸廓的慣性沖量將會增加,這也許是孕婦無法實現(xiàn)大的RFP步態(tài)運動的原因。

3.3孕婦步態(tài)運動的變異性自從Bernstein引入了“探索變異性”以來,對運動的變異性研究漸漸興起。運動的變異性常常被認(rèn)為是具有功能性,才有可能有靈活性、適應(yīng)性;然而變異性會消耗能量及增加損傷的可能性,因此變異性的功能性必須看是針對何種情形而言[1114]。

一個較為奇怪的現(xiàn)象是骨盆與胸廓間的RFP的個體內(nèi)的變異的最大值在非?？拷钍孢m步行速度的地方出現(xiàn)。Masani等人發(fā)現(xiàn)地面作用力的變異在最舒適步行速度時最小[15],也許在最舒適的速度下,身體重心的垂直運動是必須的變量,而在水平面上的骨盆和胸廓間的RFP在快速步行時則變成是必須的變量。撇開RFP的變異性是如何發(fā)揮作用的,在懷孕期間,尤其在懷孕晚期,RFP的變異性是如何在最舒適步行速度下增加并且在快速行走時減少有待于進一步研究。

筆者認(rèn)為,正常孕婦的步態(tài)運動學(xué)特征與未懷孕的婦女相似。盡管如此,2組間存在著許多細(xì)微的差別。孕婦的最舒適步行速度較對照組顯著性下降。骨盆、胸廓和軀干的RA較對照組小。他們的個體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差則較對照組低。在最舒適步行速度下,骨盆和軀干的RA較對照組小。孕婦組的RFP較對照組小,在速度≥1.06m/s,個體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差呈顯著性減少,尤其是在懷孕晚期表現(xiàn)更為明顯。

【參考文獻】

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篇2

[關(guān)鍵詞] 高血壓?。谎獕鹤儺愋?；高敏C反應(yīng)蛋白

[中圖分類號] R544 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-7210（2008）01（c）-056-02

研究表明高敏C反應(yīng)蛋白(hs-CRP)和高血壓變異性與心腦血管疾病有關(guān)，是動脈粥樣硬化的預(yù)測因子，可預(yù)測心腦血管事件的發(fā)生[1]。hs-CRP為炎癥標(biāo)志物，其濃度上升是各種原因引起的炎癥和組織損傷的靈敏指標(biāo)，而高血壓變異性增加可加大對動脈內(nèi)膜、血管壁損傷，易加快發(fā)生動脈粥樣硬化，而動脈粥樣硬化往往伴隨著炎癥反應(yīng)，動脈粥樣硬化越重則炎癥亦越明顯，同時高敏C反應(yīng)蛋白也相應(yīng)增高。本文分析高血壓患者血壓變異性變化與血漿hs-CRP濃度之間的關(guān)聯(lián)性，以便指導(dǎo)臨床醫(yī)生在高血壓病的治療中重視高血壓的變異性，合理應(yīng)用降壓藥，更好預(yù)防心腦血管事件的發(fā)生。

1 資料與方法

1.1一般資料

所選高血壓病患者來源于2002年3月~2007年3月在本院門診或住院的79例原發(fā)性高血壓患者，均符合1999年WHO／ISH高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)[2]，并且24 h動態(tài)血壓監(jiān)測平均收縮壓在125 mmHg以上和平均舒張壓在75 mmHg以上。其中男47例，女32例，年齡38~79(54±6)歲。除外繼發(fā)性高血壓、冠心病、糖尿病、結(jié)締組織疾病、高脂血癥、感染、外周血管疾病及肝功能不全，除外嚴(yán)重高血壓并發(fā)癥包括心、腎功能不全及腦卒中。

1.2方法

1.2.1 24 h ABPM采用國產(chǎn)美高儀動態(tài)血壓監(jiān)測系統(tǒng)，無創(chuàng)性攜帶式袖帶法血壓儀。測壓袖帶全部在左上臂按要求系好。白天間隔15 min，夜晚間隔30 min，自動充氣測壓。血壓監(jiān)測從上午8:00至9:00到次日上午8:00至9:00，監(jiān)測期間繼續(xù)日常生活習(xí)慣不變，避免劇烈體力活動與情緒激動。參數(shù)指標(biāo)：24 h平均收縮壓(24 h SBP)，24 h平均舒張壓(24 h DBP)；動態(tài)血壓變異性(ABPV)包括24 h收縮壓標(biāo)準(zhǔn)差(24 h SSD)，24 h舒張壓標(biāo)準(zhǔn)差(24 h DSD)；以上數(shù)據(jù)由ABPM儀提供，經(jīng)統(tǒng)計學(xué)處理。

1.2.2 高敏C反應(yīng)蛋白測定：采用乳膠增強免疫透射比濁法測定hs-CRP。正常參考值≤3 mg／L。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS13.0統(tǒng)計軟件包進行統(tǒng)計學(xué)分析。分別統(tǒng)計分析79例病人中24 h收縮壓標(biāo)準(zhǔn)差(24 h SSD) 與高敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）相關(guān)性和24 h舒張壓標(biāo)準(zhǔn)差(24 hDSD) 與高敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）相關(guān)性。兩變量進行直線相關(guān)及回歸分析。

2 結(jié)果

79例病人24 h動態(tài)血壓和高敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）檢測結(jié)果如下：24 h平均收縮壓為（139±7.26） mmHg24 h平均舒張壓為（89±8.13） mmHg，24 h收縮壓平均標(biāo)準(zhǔn)差為（17.36±3.12） mmHg，24 h舒張壓平均標(biāo)準(zhǔn)差為（10.79±2.80） mmHg。高敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）測定平均值為：（6.56±2.55） mg/L。

發(fā)現(xiàn)隨著血壓變異性的升高，hs-CRP的濃度逐漸升高。對兩變量進行直線相關(guān)分析，結(jié)果表明，hs-CRP的濃度與血壓變異性水平呈顯著正相關(guān)。79例病人中24 h收縮壓標(biāo)準(zhǔn)差(24 h SSD)與高敏C反應(yīng)蛋白相關(guān)性系數(shù)為0.561，24 h舒張壓標(biāo)準(zhǔn)差(24 h DSD) 與高敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）相關(guān)性系數(shù)為0.412，經(jīng)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗P

3 討論

在肝功能正常情況下，C反應(yīng)蛋白（CRP）幾乎與炎癥和機體損傷程度呈正比，是反映體內(nèi)炎癥活動的精確、客觀指標(biāo)。但常規(guī)CRP檢測方法缺乏敏感性和精確性，在應(yīng)用上受到很大限制。近年來，高敏C反應(yīng)蛋白（hs-CRP）由于具有高敏感和精確性，在心血管疾病的應(yīng)用逐漸受到重視。我們采用高敏C反應(yīng)蛋白檢測高血壓患者79例，發(fā)現(xiàn)隨著血壓變異性的升高，高敏C反應(yīng)蛋白的濃度逐漸升高：對兩變量進行直線相關(guān)分析，結(jié)果表明，高敏C反應(yīng)蛋白的濃度與血壓變異性水平呈顯著正相關(guān)，經(jīng)統(tǒng)計學(xué)分析，P60%的降壓藥物，這樣就減少了血壓的波動性，降低血壓變異性，減少高血壓病引起的心腦血管疾病的并發(fā)癥。

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篇3

關(guān)鍵詞：血小板計數(shù)；草酸銨；檢測方法

    血小板計數(shù)（Platelet count，PLT）是指單位體積血液中所含的血小板數(shù)目，是醫(yī)療工作中判斷患者有無出血傾向或者有無止血能力的依據(jù)[1]。血小板是哺乳動物血液中重要的成分之一，具有止血、傷口愈合、形成血栓以及炎性反應(yīng)等作用[2]。單位血液體積中血小板的數(shù)量與其凝血作用呈顯著相關(guān)性，因此，對于血液中血小板計數(shù)十分重要，目前，對于血小板計數(shù)的方法主要有兩種，一種是血小板自動計數(shù)儀另外一種就是手工采用草酸銨溶血進行計數(shù)。文章選取2011年10月～2011年11月進行血小板計數(shù)的患者196例，分別采用兩種方法對其血小板進行計數(shù)，比較兩種方法在血小板計數(shù)中的精確度，為今后進行血小板計數(shù)方法的選擇提供依據(jù)。 1 資料與方法

1.1  一般資料：選取我院2011年10月～2011年11月進行血小板計數(shù)的患者196例，其中男103例，女93例，年齡9～76歲，平均（45.8±19.4）歲。所有患者均因為各種原因需要進行血小板數(shù)量的檢測。

1.2  檢測方法：196例患者均采用血小板自動計數(shù)儀和草酸銨溶解計數(shù)法兩種方法進行血小板數(shù)量的檢測。血小板自動計數(shù)儀的檢測：采用Sysmex XT-1800i 血球計數(shù)儀進行測定，嚴(yán)格按照使用說明進行操作[3]。每個測三個平行，取其平均值。草酸銨溶解計數(shù)法的檢測：具體操作過程按照全國臨床檢驗操作規(guī)程進行操作。每個血液做三個平行，取其平均值。

1.3  統(tǒng)計學(xué)處理：所有數(shù)據(jù)采用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進行t檢驗統(tǒng)計分析，結(jié)果以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（）表示，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

    兩組不同方法對196例患者血小板計數(shù)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)差的比較：見表1。

表1  兩組不同方法對196例患者血小板計數(shù)結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)差的比較（）

組別

例數(shù)

血小板數(shù)量＜100×109/L

100×109/L＜血小板數(shù)量＜300×109/L

血小板數(shù)量＞300×109/L

血小板自動計數(shù)儀

196

84.3±3.2

213.4±12.6

327.8±14.5

草酸銨溶解計數(shù)法

196

87.5±5.8

215.7±25.8

329.9±26.8

    兩種方法對患者血小板計數(shù)情況存在一定差異，其中血小板自動計數(shù)儀方法中，小于100×109/L的患者為60例，而草酸銨溶血法小于100×109/L的患者為58例，草酸銨組例數(shù)低于自動計數(shù)儀例數(shù)，但兩者之間差異不顯著；但在小于60×109/L的23例計數(shù)儀標(biāo)本，用草酸銨溶血法僅12例，兩者差異顯著。由表可知，兩種方法對血小板的計數(shù)，草酸銨組血小板計數(shù)數(shù)量總體高于自動計數(shù)儀數(shù)量，兩者差異不顯著，但其標(biāo)準(zhǔn)差存在較大差異，其中，血小板數(shù)量＜100×109/L的血小板自動計數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為3.2，而采用草酸銨溶解計數(shù)法的標(biāo)準(zhǔn)差為5.8，顯著高于自動計數(shù)法。

3 討論

    對于血小板的計數(shù)在臨床上具有十分重要的意義。目前，全國臨床檢驗操作規(guī)范里面規(guī)定的血小板計數(shù)方法為草酸銨溶解計數(shù)法，但是隨著醫(yī)學(xué)科技的不斷發(fā)展，各種血細(xì)胞計數(shù)的自動化儀器被發(fā)明并不斷升級，并且其靈敏度越來越高[4]。本組數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，兩種計算方法在病理診斷方面無顯著性差異，血小板自動計數(shù)儀具有重復(fù)性好的特點，適于臨床應(yīng)用。但由于血細(xì)胞分析儀計數(shù)法不能完全將血小板與其他類似大小的物質(zhì)（如紅細(xì)胞或白細(xì)胞碎片、灰法等雜物）區(qū)別開來，因此計數(shù)結(jié)果有時仍需目視顯微鏡計數(shù)作校正，因而國內(nèi)外仍將目視顯微鏡計數(shù)（特別是相差異顯微鏡計數(shù)法）作為參考方法[5]。本組數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)，低值血小板數(shù)量采用自動計數(shù)儀測定數(shù)量要低于草酸銨計數(shù)法的數(shù)量，部分出現(xiàn)假性低值的現(xiàn)象。須用草酸銨計數(shù)法進行驗證。

4 參考文獻

[1] Segal HC,Briggs C,Kunka S,et al.Accuracy of platelet counting haematology analysers in severe thrombocytopenia and potential impact on platelet transfusion[J].British Journal of Haematology,2005,128(4):520.

[2] Briggs C,Harrison P,Grant D,et al.Newquantitative parameters on a recently introduced automated blood cell counter-the XE2100[J].Clin Lab Haematol,2000,22(6):345.

[3] Briggs C,Harrison P,Grant D,et al.Performance Evaluation of the Sysmex XE-2100TM,Automated Hematology Analyzer[J].Sys-mex Journal International,1999,9(2):113.

篇4

地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)是在上世紀(jì)六七十年代隨著采礦業(yè)的興起而誕生的一門基于數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)科的交叉學(xué)科。地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)在區(qū)域化變量的基礎(chǔ)上將變差函數(shù)作為基本工具，針對在空間分布上具有隨機性和結(jié)構(gòu)性的自然現(xiàn)象進行研究，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)可以對具有結(jié)構(gòu)性、隨機性、變異性的空間數(shù)據(jù)進行無偏內(nèi)插估計，對數(shù)據(jù)的離散型和波動性進行模擬。在煤田煤質(zhì)的計算中，地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)充分考慮煤田樣本點的方向、位置和彼此間距，比傳統(tǒng)方法在煤層煤質(zhì)數(shù)據(jù)插值上具有更大的優(yōu)勢。

2方法

2.1樣本數(shù)據(jù)

本研究中選擇的煤田地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜、煤種豐富，研究中選擇了24個樣本點，硫分分別為0.49，0.48，0.60，0.36，0.55，0.52，0.55，0.96，0.55，0.77，0.81，0.59，0.55，0.50，0.60，0.49，0.64，0.83，0.38，1.01，0.68，0.55，0.97，0.48，其中最大為1.01，最小為0.36。將煤層煤樣硫分化驗后進行插值比較，更適合對地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)進行插值運用。

2.2地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中的插值方法

地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)中，克里金法占據(jù)著重要的地位，克里金法對待估樣本點內(nèi)的已知數(shù)據(jù)進行測試，結(jié)合樣本點的大小、形狀及空間分布，掌握樣本點之間的相互關(guān)系，從而進行無偏估計。對于數(shù)據(jù)點較多的樣本，內(nèi)插結(jié)果具有較高的可信度。

2.2.1區(qū)域變量及協(xié)方差。

研究中將（zx）統(tǒng)稱為呈空間分布的變量，也叫區(qū)域化變量，（zx）反映空間屬性的分布特征。為了對區(qū)域化變量的變異性進行描述，引入?yún)f(xié)方差函數(shù)。不同的兩點x和x+h處對應(yīng)的不同區(qū)域化變量（zx）和（zx+h）之間的差只于兩點的空間位置有關(guān)。協(xié)方差函數(shù)cov[（zx），（zx+h）]=E[（zx）（zx+h）]-E[（zx）]E[（zx+h）]=cov（h），其中E（）為均值。

2.2.2參數(shù)分析。

不同點所對應(yīng)的區(qū)域化變量（zx）和（zx+h）的差的方差的一般作為（zx）在X軸上的變異函數(shù)，記作P（h），P（h）=0.5var[（zx）-（zx+h）]，其中va（r）為均方差。在滿足二階平穩(wěn)的條件下，P（h）=0.5E[（zx）-（zx+h）]2。樣本點的空間距離大時，相關(guān)性較小，變異性較大；空間距離小時，相關(guān)性較大，變異性較小。在實際研究中，將樣本點的空間距離按照不同等級劃分，針對不同的樣本點，求出距離的平均值和P（h）的平均值，連接（h，P（h））后得出實驗變異函數(shù)，結(jié)合最小二乘法得出理論變異函數(shù)和相關(guān)參數(shù)，后文理論數(shù)據(jù)的得出建立在理論變異函數(shù)的球狀模型和指數(shù)模型的基礎(chǔ)上。

3結(jié)果分析

3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理

為了使克里金法插值滿足正態(tài)分布的要求，需對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，本研究中采用偏度和峰度檢驗法對分布狀態(tài)進行分析，實驗油田煤層硫分布服從正態(tài)分布，從理論上講，完全可以利用克里金插值法。

3.2插值精度比較

研究中采用交叉驗證法對插值精度進行評價。在研究變量（zx）的過程中，除去采樣點xi（i=1，2，3，…，n）處的（zx）屬性值（zxi），其他屬性值不變，根據(jù)剩下的n-1個屬性值，進行誤差分析和插值精度評價。在交叉驗證的方法中，常選用標(biāo)準(zhǔn)均方根、平均標(biāo)準(zhǔn)差、誤差均方根、平均預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差、平均誤差來預(yù)測總體誤差，第1項的指標(biāo)越大越好，后4項指標(biāo)越小越好，插值精度越高。常規(guī)插值方法和克里金插值比較選用誤差均方根和平均誤差進行，不同的克里金插值模型選用以上5項指標(biāo)進行比較。

3.2.1插值比較。

在克里金法的應(yīng)用中，采用簡單克里金法、普通克里金法、泛克里金法進行比較，三種方法中分別采用球狀模型和指數(shù)模型進行擬合；在常規(guī)插值方法的應(yīng)用中，采用距離反比法、多項式插值、徑向基函數(shù)三種方法。

3.2.2克里金插值法之間的比較。

普通克里金法與泛克里金法的球狀模型和指數(shù)模型的平均誤差都是-0.00024和0.00183；誤差均方根分別是0.14219和0.14100；平均預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差為0.12921和0.12772；平均標(biāo)準(zhǔn)差為-0.00098和-0.00945；標(biāo)準(zhǔn)均方根為1.08810和1.08410。通過分析發(fā)現(xiàn)，球狀模型中的普通克里金法和泛克里金法各項指標(biāo)相同，球狀模型中的平均誤差和平均標(biāo)準(zhǔn)差小于其他4種指標(biāo)。對于誤差均方根、平均預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)均方根預(yù)測誤差，普通克里金法和泛克里金法與其他方法差別不明顯。由此可見，在克里金插值的應(yīng)用中，普通克里金法和泛克里金法的球狀模型精度最高，優(yōu)于常規(guī)方法。

4結(jié)束語

篇5

【關(guān)鍵詞】 葛根素注射液;急性心肌梗死;心律失常

急性心肌梗死（AMI）患者常并發(fā)心律失常,而梗死后心律失常是導(dǎo)致急性期患者死亡的重要原因。本文通過研究葛根素注射液對AMI患者心率變異性的影響，探討其對梗死后心律失常的影響及可能機制。

1 資料與方法

1．1 一般資料 選擇在我院確診為AMI，并于發(fā)病后24 h內(nèi)入院的58例患者,合并心房撲動、顫動者除外。隨機分為治療組29例，男19例,女10例，平均年齡（61．5±5．8）歲;對照組29例，男17例,女12例，平均年齡（60．9±7．4）歲。兩組患者性別、年齡、病程、心肌梗死范圍及合并癥(高血壓、高血脂癥、糖尿病)差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0．05），兩組資料具有可比性。

1．2 方法 所有患者均進行常規(guī)AMI治療（包括靜脈溶栓，應(yīng)用硝酸酯類、β-受體阻滯劑、抗血小板及抗凝藥物治療）。治療組在常規(guī)治療的同時靜脈滴注葛根素注射液0．5 g,1次/d，共14 d。入院后次日所有患者于8∶00進行24 h動態(tài)心電圖記錄，分析系統(tǒng)采用人機對話方式檢出24 h竇性心率，進行24 h動態(tài)心電圖HRV的時域及頻域分析[1]，時域分析指標(biāo)為：正常R-R間期標(biāo)準(zhǔn)差（SDNN）；5 min平均心率標(biāo)準(zhǔn)差（SDANN）；5 min正常R-R間期標(biāo)準(zhǔn)差的平均數(shù)（SDNNIDX）；相鄰R-R間期差>50 ms心率數(shù)占所分析信息期間內(nèi)心率的百分比（PNN）;頻域分析指標(biāo)總頻譜（TF）為(0．01~0．15 Hz， 低頻（LF）為0．04~0．15) Hz，高頻（HF）為0．15~0．40 Hz。

1．3 統(tǒng)計學(xué)處理 應(yīng)用t檢驗對兩組數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學(xué)處理，所有數(shù)據(jù)均以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示，(P

2 結(jié)果

兩組患者治療前后，HRV時域指標(biāo)比較 見表1；兩組患者治療前后HRV頻域分析比較 見表2。

3 討論

HRV是竇性心律在一定時間內(nèi)周期性改變的現(xiàn)象，是反映交感、副交感神經(jīng)張力對調(diào)節(jié)心血管系統(tǒng)動態(tài)平衡的重要指標(biāo)。LF主要反映交感神經(jīng)和部分副交感神經(jīng)功能狀態(tài)，其升高表示交感神經(jīng)活動增強。HF主要反映副交感神經(jīng)功能狀態(tài)，其升高表示副交感神經(jīng)活動增強。LF/HF比值反映植物神經(jīng)之間的平衡。實驗研究結(jié)果表明：葛根素注射液可擴張冠狀動脈增加血流量，減慢心率，降低心肌耗氧量[2]。

大量研究證實，AMI后自主神經(jīng)功能失調(diào)，對心肌缺血和電生理改變有明顯的不利影響。本研究結(jié)果表明應(yīng)用葛根素注射液的AMI患者時域、頻域指標(biāo)較對照組有明顯改善（P

參考文獻

1 倪玉敏，房麗萍.心率變異性臨床應(yīng)用分析．臨床心電學(xué)雜志，2002，9（2）：92.

篇6

[關(guān)鍵詞]總體標(biāo)準(zhǔn)差；參數(shù)估計；無偏估計；系統(tǒng)誤差；隨機誤差；綜合誤差；測量不確定度；自由度；標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)

[中圖分類號]O 212 [文獻標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432（2013）10-0023-011

1 引 言

在科學(xué)實驗中，測量可分為常量測量和變量測量兩大類。物理量的變化量遠(yuǎn)小于測量儀器誤差范圍的測量稱為常量測量（又稱經(jīng)典測量、基礎(chǔ)測量），其核心理論是誤差理論[1-3]，誤差理論的基本單元是誤差元（測量值減真值）。測量儀器誤差范圍遠(yuǎn)小于物理量的變化量的測量稱為變量測量（又稱統(tǒng)計測量），其核心理論是數(shù)理統(tǒng)計理論（概率論是其理論基礎(chǔ)），數(shù)理統(tǒng)計理論的基本單元是偏差元（又稱離差元，測量值減數(shù)學(xué)期望）。標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation，又稱標(biāo)準(zhǔn)偏差、均方差，其英文縮寫詞為SD，此術(shù)語1893年由卡爾·皮爾遜首創(chuàng)）是用來衡量一組測量數(shù)據(jù)的離散程度的統(tǒng)計量，它反映了隨機變量的取值與其數(shù)學(xué)期望的偏離程度。經(jīng)典測量學(xué)只能處理常量測量問題，而當(dāng)今頻域界的頻率穩(wěn)定度測量（常用阿倫方差表示）則屬于變量測量。

等精度測量（equally accurate measurement）是指在測量條件（包括測量儀器的準(zhǔn)確度、觀測者的技術(shù)水平、環(huán)境條件影響及測量方法等）不變的情況下，對某一被測物理量所進行多次測量的一種方法。在實際測量工作中，由相同設(shè)備、相同人員、相同環(huán)境和相同方法所獲得的各測量值可視為是等精度測量值。文獻[4]介紹了流量計量中的計量學(xué)基本原則——等精度傳遞理論。

在測量實踐中，有時為了獲得準(zhǔn)確度更高的測量結(jié)果，往往要求在不同的測量環(huán)境條件下，使用不同的測量儀器，選用不同的測量者和不同的測量次數(shù)，采用不同的測量方法進行對比測量，這種測量方法稱為不等精度測量（unequally accurate measurement）。不等精度測量的不確定度應(yīng)采用加權(quán)方式計算[5-6]。

若無特別說明，本文中所涉及的測量均指等精度測量。

2 誤差的種類和應(yīng)用

誤差公理認(rèn)為誤差自始至終存在于一切科學(xué)實驗和測量之中，是不可避免的，即誤差無處不在，真值是不可知的。在實際應(yīng)用工作中，可用約定真值或相對真值來代替理論概念中的理想真值。約定真值一般包括約定值、指定值和最佳估計值三種類型。

測量誤差最基本的表示方法有如下三種：①絕對誤差=測量值-真值，絕對誤差通常簡稱為誤差（即真誤差）；②相對誤差=絕對誤差/真值≈絕對誤差/測量值；③引用誤差=示值誤差/測量范圍上限（或全量程）。殘差（又稱剩余誤差）=測量值-估計值，殘差可認(rèn)為是真誤差的估計值。絕對誤差和相對誤差通常用于單值點測量誤差的表示，而對于具有連續(xù)刻度和多檔量程的測量儀器的誤差則通常采用引用誤差來表示。

按誤差的特點和性質(zhì)可將其分為粗大誤差（parasitic error）、系統(tǒng)誤差（systematic error）和隨機誤差（random error）三大類?？上拇执笳`差（又稱過失誤差，沒有規(guī)律可循）應(yīng)予全部剔除，系統(tǒng)誤差（又稱規(guī)律誤差、理論誤差或方法誤差，一個定值或服從函數(shù)規(guī)律）反映測量的正確度（correctness），隨機誤差（舊稱偶然誤差、不定誤差，服從統(tǒng)計規(guī)律，大多數(shù)服從正態(tài)分布規(guī)律）反映測量的精密度（precision），測量的準(zhǔn)確度（accuracy，又譯為精確度）則是用綜合誤差（即測量不確定度）來衡量的，有時也用極限誤差來衡量測量的準(zhǔn)確度。逐項獲得測量的系統(tǒng)誤差和隨機誤差，采用誤差合成的方法（各系統(tǒng)誤差絕對值相加得系統(tǒng)誤差范圍，各隨機誤差均方根合成則得隨機誤差范圍。系統(tǒng)誤差范圍加隨機誤差范圍可得綜合誤差范圍）合成綜合誤差，它表征了測量結(jié)果與真值的不一致程度。

泛指性的“精度”一詞常被用作“精確度（即準(zhǔn)確度）”或“精密度”的替代詞，因其并無明確和嚴(yán)格的科學(xué)定義，故在學(xué)術(shù)論文中應(yīng)慎用或棄用。

下面簡要介紹一下隨機誤差所遵循的一些基本統(tǒng)計規(guī)律，首先需要介紹中心極限定理：

當(dāng)測量次數(shù)n無限增大時，在真誤差序列中，若比某真誤差絕對值大的誤差和比其絕對值小的誤差出現(xiàn)的概率相等，則稱該真誤差為或然誤差（probable error，又稱概率誤差，它在衡量射擊精密度時尤其顯得重要），記作ρ。

作為精密度的評定指標(biāo)，中誤差最為常用，因為它反映了真誤差分布的離散程度。

通常以2倍或3倍的中誤差作為隨機誤差的極限誤差（limit error），其置信概率分別是9544%（2σ準(zhǔn)則）和9973%（3σ準(zhǔn)則）。如果某個誤差超過了極限誤差，就可以認(rèn)為它是粗大誤差而被剔除，其相應(yīng)的測量值應(yīng)舍棄不用。

對于某個測量值，通常采用相對中誤差（即中誤差和測量值之比，又稱相對標(biāo)準(zhǔn)差）配合中誤差來衡量，它能更全面地表達測量值的好壞。

英國物理學(xué)家、化學(xué)家和數(shù)學(xué)家瑞利勛爵（Lord Rayleigh，1842—1919）以嚴(yán)謹(jǐn)、廣博和精深而著稱，他善于利用簡單的設(shè)備做實驗而能獲得十分精確的數(shù)據(jù)。他因?qū)怏w密度的精確研究并因此參與發(fā)現(xiàn)稀有氣體（舊稱惰性氣體）氬而榮獲1904年諾貝爾物理學(xué)獎。1892年瑞利在研究氮氣時發(fā)現(xiàn)[7]：從液態(tài)空氣中分餾出來的氮，其密度為12572 kg/m3，而用化學(xué)方法直接從亞硝酸銨中得到的氮，其密度則為12508 kg/m3（現(xiàn)在的最權(quán)威數(shù)據(jù)125046 kg/m3是基于0 ℃和01 MPa時），前者比后者大05117%，因?qū)嶒炛幸雅懦舜执笳`差的可能，這一差異已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出隨機誤差的正常范圍（現(xiàn)在通過t檢驗準(zhǔn)則可以判定當(dāng)時瑞利測得的空氣中氮的密度數(shù)據(jù)是存在系統(tǒng)誤差的）。英國物理化學(xué)家和放射化學(xué)家拉姆賽（Sir William Ramsay，1852—1916，1904年諾貝爾化學(xué)獎獲得者）注意到這個問題并要求與瑞利合作對此問題展開共同研究，最終他們利用光譜分析法于1894年8月13日發(fā)現(xiàn)了第一種稀有氣體─氬（Ar）。氬元素的發(fā)現(xiàn)是科學(xué)家們注意測量結(jié)果中的微小誤差（實際上是系統(tǒng)誤差）而取得重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)的經(jīng)典范例，是名副其實的“第三位小數(shù)”的勝利[8]。隨后，其他稀有氣體氦（He，1895年3月）、氪（Kr，1898年5月）、氖（Ne，1898年6月）、氙（Xe，1898年7月）、氡（Rn，1899年，繼釙Po、鐳Ra和錒Ac之后第4個被發(fā)現(xiàn)的天然放射性元素）陸續(xù)被拉姆賽等人所發(fā)現(xiàn)，稀有氣體的發(fā)現(xiàn)完善和發(fā)展了俄國化學(xué)家門捷列夫（1834—1907）的元素周期表（1869年）。

3 統(tǒng)計量的概率分布類型

離散型統(tǒng)計量服從的概率分布類型主要有：①退化分布（又稱單點分布）；②伯努利（瑞士數(shù)學(xué)家，Jocob Bernoulli，1654—1705）分布（又稱兩點分布）；③二項分布：包括超幾何分布（又衍生出負(fù)超幾何分布）、β-二項分布和離散均勻分布；④泊松分布：包括帕斯卡（法國數(shù)學(xué)家和物理學(xué)家，Blaise Pascal，1623—1662）分布（又稱負(fù)二項分布）和幾何分布；⑤對數(shù)分布等。

隨機誤差大多服從正態(tài)分布或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，服從正態(tài)分布的隨機誤差具有單峰性、對稱性、有界性和抵償性。正態(tài)分布是隨機誤差遵循的最普遍的一種分布規(guī)律，但不是唯一的分布規(guī)律。隨機誤差服從的常見非正態(tài)分布（又稱偏態(tài)分布）主要有：①均勻分布（又稱矩形分布、等概率分布）；②伽馬分布（Γ-分布）：包括指數(shù)分布（兩個相互獨立且都服從指數(shù)分布的隨機變量之和服從廣義指數(shù)分布）、厄蘭（丹麥數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家，Agner Krarup Erlang，1878—1929）分布和τ-分布（χ2-分布是其特例）等特例；③χ-分布：包括反射正態(tài)分布、瑞利分布和麥克斯韋（英國物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家，James Clerk Maxwell，1831—1879）分布等特例，廣義瑞利分布又稱萊斯（美國通信理論專家，Stephen " Steve" Oswald Rice，1907—1986）分布（Rice distribution or Rician distribution），當(dāng)v=0時萊斯分布退化為瑞利分布；④貝塔分布（B-分布）；⑤F-分布：1934年美國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家斯內(nèi)德克（George Waddel Snedecor，1881—1974）首創(chuàng)，為彰顯英國統(tǒng)計學(xué)家和遺傳學(xué)家費歇爾（Sir Ronald Aylmer Fisher，1890—1962，方差分析的發(fā)明者）的貢獻，后來以其名字命名；⑥t-分布（又稱學(xué)生氏分布）：1908年由英格蘭統(tǒng)計學(xué)家戈塞特（William Sealy Gosset，1876—1937）首創(chuàng)，因他以Student為筆名而得名；⑦對數(shù)正態(tài)分布；⑧極值分布：包括重指數(shù)分布和威布爾（瑞典數(shù)學(xué)家，Ernst Hjalmar Waloddi Weibull，1887—1979）─格涅堅科分布（參見本文第73節(jié)“極差法”）等；⑨柯西（法國數(shù)學(xué)家，Augustin Louis Cauchy，1789—1857）分布；⑩辛普森（英國數(shù)學(xué)家，Tomas Simpson，1710—1761）分布（又稱三角形分布）等。此外還有反正弦分布、截尾正態(tài)分布、雙峰正態(tài)分布、梯形分布、直角分布、橢圓分布和雙三角分布等。多維概率分布則主要有：①多項分布；②均勻分布；③n（n≥2）維正態(tài)分布等。

因彼得斯公式法、極差法、最大誤差法、最大殘差法和最大方差法均只給出了正態(tài)分布下的標(biāo)準(zhǔn)差估計的系數(shù)因子，故它們一般不適用于非正態(tài)分布時的情形。

4 統(tǒng)計推斷

統(tǒng)計推斷是指根據(jù)隨機性的觀測數(shù)據(jù)（樣本）以及問題的條件和假設(shè)（模型），對未知事物作出的、以概率形式表述的推斷。統(tǒng)計推斷是由樣本的信息來推測總體（又稱母體）性能的一種方法，它是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的主要任務(wù)，其理論和方法構(gòu)成數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容。統(tǒng)計推斷分為參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩大類問題。參數(shù)估計是假設(shè)檢驗的前提，沒有參數(shù)估計，也就無法完成假設(shè)檢驗。

41 參數(shù)估計

運用從總體獨立抽取的隨機樣本對總體分布中的未知參數(shù)做出估計，稱為數(shù)理統(tǒng)計學(xué)上的參數(shù)估計，它是統(tǒng)計推斷的一種基本方法。參數(shù)估計方法主要分為點估計法（根據(jù)樣本構(gòu)造一個統(tǒng)計量，用以對總體參數(shù)進行估計）和區(qū)間估計法（又稱范圍估計法，主要是根據(jù)置信度求置信區(qū)間）兩大類。點估計構(gòu)造統(tǒng)計量（估計量）的常用方法有：①順序統(tǒng)計量法（又稱次序統(tǒng)計量法）：主要包括最大順序統(tǒng)計量法和最小順序統(tǒng)計量法兩種。②貝葉斯法（又稱貝葉斯公式、逆概率公式、事后概率公式或原因概率公式）：1763年英國統(tǒng)計學(xué)家貝葉斯（Thomas Bayes，1702—1761）在其遺作《論有關(guān)機遇問題的求解》一文中首先提出。③最小二乘估計法（又稱最小平方估計法）：它可使殘差的平方和為最小，1795年德國數(shù)學(xué)家、天文學(xué)家和物理學(xué)家高斯（Johann Carl Friedrich Gauss，1777—1855）首先提出其方法，1806年法國數(shù)學(xué)家勒讓德（Adrien-Marie Legendre，1752—1833）首先用公式表示出最小二乘原理，1900年由俄國數(shù)學(xué)家馬爾科夫（Andrey Andreyevich Markov，1856—1922）加以發(fā)展。④矩估計法（又稱矩法估計、數(shù)字特征法）：以樣本矩的某一函數(shù)代替總體矩的同一函數(shù)來構(gòu)造估計量的方法稱為矩估計法，1894年英國數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計學(xué)家卡爾·皮爾遜（Karl Pearson，1857—1936，被譽為“現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)之父”）首先提出。一個樣本可確定一個經(jīng)驗分布函數(shù)，由這個經(jīng)驗分布函數(shù)可確定樣本的各階矩。稱統(tǒng)計量S=1nni=1Xi為子樣一階原點矩（簡稱一階矩，即子樣均值）；稱統(tǒng)計量Sk=1nni=1Xki為子樣k階矩；稱統(tǒng)計量S=1nni=1（Xi-）2為子樣二階中心矩（即子樣方差）；稱統(tǒng)計量Sk=1nni=1（Xi-）k為子樣k階中心矩。⑤最小χ2法：χ2檢驗由卡爾·皮爾遜于1900年首先提出，故χ2統(tǒng)計量又稱皮爾遜公式。⑥最大似然估計法（maximum likelihood estimation method，又稱極大似然估計法）：一種重要而普遍的統(tǒng)計量估計方法，其基本思想始于1821年高斯提出的誤差理論，1912—1922年英國統(tǒng)計學(xué)家和遺傳學(xué)家費歇爾首先將其應(yīng)用于參數(shù)估計并證明了它的一些性質(zhì)[9-10]，其后他在工作中加以發(fā)展并使其臻于完善[11]。該估計方法在統(tǒng)計推斷中無須有關(guān)事前概率的信息，克服了貝葉斯法（Bayes estimation method）的致命弱點，是統(tǒng)計學(xué)史上的一大突破。標(biāo)準(zhǔn)差σ的最大似然估計值是=1nni=1（xi-）2=1nni=1v2i， 其中=1nni=1xi。與最大似然估計法相類似的統(tǒng)計估計方法還有極小極大后驗估計法、最小風(fēng)險法和極小化極大熵法等。

常用于衡量點估計法是否優(yōu)良的五大準(zhǔn)則是：無偏性[12]、有效性、一致性（又稱相合性）[13]、漸近性和充分性。無偏估計和一致估計（又稱相合估計、相容估計）都屬于優(yōu)良點估計法。衡量區(qū)間估計法的優(yōu)良準(zhǔn)則有一致最精確準(zhǔn)則、一致最精確無偏性準(zhǔn)則和平均長度最短準(zhǔn)則等。如果把參數(shù)估計用于統(tǒng)計決策，還可采用統(tǒng)計決策理論中的優(yōu)良準(zhǔn)則（如容許性準(zhǔn)則、最小化最大準(zhǔn)則、貝葉斯準(zhǔn)則和最優(yōu)同變性準(zhǔn)則等）。

標(biāo)準(zhǔn)差的現(xiàn)代統(tǒng)計估計方法通常可將其歸納為一般估計方法和穩(wěn)健估計（robust estimation，又稱抗差估計）方法兩大類[14]。一般估計方法（均屬標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的A類評定方法）主要包括貝塞爾公式法、彼得斯公式法、極差法、最大誤差法、最大殘差法、較差法和最大方差法等，其中貝塞爾公式法最為常用，極差法、彼得斯公式法和最大殘差法次之，最大誤差法特別適用于比較特殊的場合（如一次性破壞實驗等），較差法和最大方差法的應(yīng)用場合則相對較少。穩(wěn)健估計方法基本上可分為三類：M估計（經(jīng)典最大似然估計法的推廣，稱為廣義最大似然估計法）、L估計（即順序統(tǒng)計量線性組合估計）和R估計（即秩估計，來源于秩統(tǒng)計檢驗）。

估計量的數(shù)學(xué)期望等于被估計參數(shù)，則稱其為無偏估計，否則就是有偏估計。無偏估計的系統(tǒng)誤差為零，其誤差用隨機誤差來衡量；有偏估計的誤差則用系統(tǒng)誤差和隨機誤差的合成（即綜合誤差）來衡量。如今，隨著計算機的日益普及和各類數(shù)學(xué)統(tǒng)計軟件（包括專用數(shù)學(xué)統(tǒng)計軟件，如SPSS、SAS和BMDP等）的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)計算繁瑣一些已無技術(shù)障礙可言。實驗測量數(shù)據(jù)的獲得都要付出一定的人力、物力和財力，追求其準(zhǔn)確可靠才是其最高目標(biāo)，因此有偏估計的系統(tǒng)誤差應(yīng)盡可能地予以剔除。對于無偏估計來說，其統(tǒng)計量的方差越小則越好（表示其精密度和有效性越高）。

42 假設(shè)檢驗

假設(shè)檢驗（又稱顯著性經(jīng)驗、統(tǒng)計檢驗）一般分為參數(shù)檢驗（適用于總體分布形式已知的情形）和總體分布類型檢驗（又稱分布擬合檢驗）兩大類。參數(shù)檢驗方法主要有u檢驗法（又稱z檢驗法，即正態(tài)分布檢驗法）、t檢驗法、χ2檢驗法（又稱皮爾遜檢驗法）和F檢驗法（又稱費歇爾檢驗法）等；總體分布類型檢驗方法主要有概率紙法（包括正態(tài)概率紙、對數(shù)正態(tài)概率紙、威布爾概率紙和二項概率紙等）和χ2檢驗法（適用于任意分布）等。在正態(tài)性檢驗法中，以夏皮羅（美國統(tǒng)計學(xué)家，Samuel Sanford Shapiro，1930—）─威爾克（加拿大統(tǒng)計學(xué)家，Martin Bradbury Wilk，19221218—）檢驗法（1965年，又稱W檢驗，適用于樣本數(shù)n≤50時的情形）[15]、達戈斯提諾（美國生物統(tǒng)計學(xué)家，Ralph BDAgostino， Jr，19290331—20010818）檢驗法（1971年，又稱D檢驗，一種比較精確的正態(tài)檢驗法）[16]和夏皮羅─弗朗西亞（Shapiro-Francia）檢驗法（1972年，又稱W′檢驗，適用于樣本數(shù)50 兩個樣本是否來自于同分布總體的假設(shè)檢驗方法主要有符號檢驗法和秩和檢驗法等。

當(dāng)未知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ時，判別粗大誤差的準(zhǔn)則（即異常數(shù)據(jù)取舍的檢驗方法）主要有：①格拉布斯準(zhǔn)則：1950年由美國統(tǒng)計學(xué)家格拉布斯（Frank Ephraim Grubbs，1913—2000）首創(chuàng)[18]，并于1969年加以發(fā)展[19]；②狄克遜準(zhǔn)則（又稱Q檢驗準(zhǔn)則）：1950年由美國統(tǒng)計學(xué)家狄克遜（Wilfred Joseph Dixon，1915—2008）首創(chuàng)[20]，并于1951年和1953年加以改進[21-23]；③偏度─峰度檢驗準(zhǔn)則：偏度檢驗法適用于單側(cè)情形，峰度檢驗法則適用于雙側(cè)情形[24]；④羅曼諾夫斯基準(zhǔn)則（又稱t檢驗準(zhǔn)則、3S檢驗準(zhǔn)則）：前蘇聯(lián)數(shù)理統(tǒng)計學(xué)家、塔什干數(shù)學(xué)學(xué)派創(chuàng)始人羅曼諾夫斯基（Vsevelod Ivanovich Romanovsky，1879—1954）首創(chuàng)，其檢驗效果最好[25]；⑤3σ準(zhǔn)則：僅早期采用，只適用于大樣本數(shù)時的情形，因其理論上欠嚴(yán)謹(jǐn)且樣本數(shù)n

估計標(biāo)準(zhǔn)差s=1n-2ni=1（y-）2主要應(yīng)用于回歸分析和假設(shè)檢驗中[34]。

5 測量不確定度

測量不確定度（measurement uncertainty，簡稱不確定度）是測量結(jié)果帶有的一個非負(fù)參數(shù)，用以表征合理地賦予被測量值的分散性。它是說明測量水平的主要指標(biāo)，是表示測量質(zhì)量的重要依據(jù)。不確定度越小，測量結(jié)果的質(zhì)量就越高，使用價值就越大?！安淮_定度”一詞起源于1927年德國理論物理學(xué)家和哲學(xué)家海森堡（Werner Karl Heisenberg，1901—1976，1932年度諾貝爾物理學(xué)獎獲得者）在量子力學(xué)中提出的不確定度關(guān)系，即著名的測不準(zhǔn)原理（uncertainty principle）。自國際計量委員會CIPM（法文Comité International des Poids et Mesures）授權(quán)國際計量局BIPM（法文Bureau International des Poids et Mesures）于1980年10月提出《實驗不確定度表示建議書INC-1》（1992年被納入國際標(biāo)準(zhǔn)ISO 10012，1997年和2003年分別予以修訂，中國國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 19022—2003等同采用ISO 10012 ∶ 2003[35]）以后，經(jīng)過30多年的研究和發(fā)展，現(xiàn)代不確定度理論現(xiàn)已形成較為完整的理論體系。

根據(jù)2008年版《測量不確定度表示指南》（GUM=Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement）中的規(guī)定：不確定度可以用測量結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差（即標(biāo)準(zhǔn)不確定度，它具有可傳播性。當(dāng)一個測量結(jié)果用于下一個測量時，其不確定度可作為下一個測量結(jié)果不確定度的分量，這就是不確定度的可傳播性）表示，也可以用標(biāo)準(zhǔn)差的倍數(shù)或說明其置信水平區(qū)間的半寬度（即擴展不確定度expanded uncertainty，曾譯為延伸不確定度、伸展不確定度）表示。無論采用哪種方法，都需要獲得標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值。

不確定度一般由若干分量組成，其中一些分量可根據(jù)一系列測量值的統(tǒng)計分布，按不確定度的A類評定方法進行評定（標(biāo)準(zhǔn)不確定度基于統(tǒng)計方法所進行的評定稱為A類評定，又稱統(tǒng)計不確定度），并用實驗標(biāo)準(zhǔn)差（即有限次測量時總體標(biāo)準(zhǔn)差的估計值，又稱樣本標(biāo)準(zhǔn)差、子樣標(biāo)準(zhǔn)差，主要應(yīng)用于抽樣推斷和假設(shè)檢驗中）和自由度表征（必要時應(yīng)給出其協(xié)方差）。而另一些分量則可根據(jù)經(jīng)驗或其他信息假設(shè)的概率分布，按不確定度的B類評定方法進行評定[標(biāo)準(zhǔn)不確定度基于非統(tǒng)計方法（技術(shù)規(guī)范、實踐經(jīng)驗和科學(xué)知識等）所進行的評定稱為B類評定，又稱非統(tǒng)計不確定度]，也用實驗標(biāo)準(zhǔn)差表征（必要時應(yīng)給出其協(xié)方差），一般情況下可以不給出其自由度。

貝塞爾公式法和極差法是兩種主要的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的A類評定方法[36-43]，其中文獻[39]給出的結(jié)論是：①當(dāng)A類評定不確定度分量不是合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度中唯一占優(yōu)勢的分量時，則無論測量次數(shù)多少（筆者注：因合成時采用方差相加的方法），（修正前）貝塞爾公式法優(yōu)于極差法。②當(dāng)A類評定不確定度分量是合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度中唯一占優(yōu)勢的分量時，則兩種方法的優(yōu)劣與測量次數(shù)有關(guān)：當(dāng)測量次數(shù)n10”則更為準(zhǔn)確），（修正前）貝塞爾公式法優(yōu)于極差法。

標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的B類評定方法主要有倍數(shù)法、正態(tài)分布法、均勻分布法（修約誤差、修約前的被修約值、數(shù)字儀表的量化誤差等均服從此類分布）、反正弦分布法、二點分布法、梯形分布法、三角分布法和投影分布法等[44-46]，它更多的是依賴于經(jīng)驗的積累和判斷。B類評定方法常應(yīng)用于計量基準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)、儀器研制和在無法對比測量的情況下。

不確定度報告應(yīng)該包括測量模型、估計值、測量模型中與各個量相關(guān)聯(lián)的測量不確定度、協(xié)方差、所用的概率密度函數(shù)的類型、自由度、測量不確定度的評定類型和包含因子等。

在實際應(yīng)用工作中，有效數(shù)字的正確取位十分重要，但這個問題卻往往被忽視。測量結(jié)果總是以數(shù)字形式出現(xiàn)的，而能準(zhǔn)確反映測量結(jié)果的是其有效數(shù)字。有效數(shù)字的末位數(shù)總是由下一位數(shù)進位或舍去而得來的，這就是數(shù)字修約。有效數(shù)字的定義是：一個數(shù)的修約誤差不大于其末位數(shù)的半個單位，則該數(shù)的左邊第一個非零數(shù)字起至右邊最末一位數(shù)字都是其有效數(shù)字。不確定度的有效數(shù)字只能取1位或2位[47-49]。

6 自由度

自由度（degrees of freedom）的定義是：在方差的計算中，和的項數(shù)減去對和的限制數(shù)[36，50]。自由度反映了實驗標(biāo)準(zhǔn)差的可信賴程度，自由度越大，實驗標(biāo)準(zhǔn)差的可信賴程度就越高。由于不確定度是用標(biāo)準(zhǔn)差來表征的，故自由度可用于衡量不確定度評定的質(zhì)量，它也是計算擴展不確定度的依據(jù)。當(dāng)對標(biāo)準(zhǔn)差σ取A類評定的標(biāo)準(zhǔn)不確定度s的值時，不確定度的自由度計算公式為[46]：

式（6-1）是自由度估計值的計算公式（此估計值與理論值相比偏小，隨著樣本數(shù)n的增大，其估計值越來越接近于理論實際值），其中D（X）/E（X）為統(tǒng)計量X的相對標(biāo)準(zhǔn)差，u（x）為被測量x的標(biāo)準(zhǔn)不確定度，u[u（x）]為標(biāo)準(zhǔn)不確定度u（x）的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。顯然，自由度與標(biāo)準(zhǔn)不確定度的相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度有關(guān)，即自由度與不確定度的不確定度有關(guān)，或者說自由度是一種二階不確定度。

不確定度是測量結(jié)果的一個參數(shù)，而自由度則是不確定度的一個參數(shù)，它表征了所給不確定度的可信賴程度。算術(shù)平均值標(biāo)準(zhǔn)差的自由度和單次測量標(biāo)準(zhǔn)差的自由度是相同的。

自由度具有尺度變換下的不變性（即隨機變量乘以非零常數(shù)，其自由度不變）。對于合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差，其自由度為各組自由度之和，即v=m（n-1）。當(dāng)用測量所得的n組數(shù)據(jù)按最小二乘法擬合的校準(zhǔn)曲線確定t個被測量值時，其自由度v=n-t；若t個被測量值之間另有r個約束條件，則其自由度v=n-t-r。

各種估計總體標(biāo)準(zhǔn)差方法的自由度如下表所示。

每個不確定度都對應(yīng)著一個自由度，按A類評定的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量的自由度就是實驗標(biāo)準(zhǔn)差的自由度。合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度uc（y）的自由度稱為有效自由度veff，它說明了評定uc（y）的可信賴程度，veff越大，表示評定的uc（y）越可信賴。一般情況下，按B類評定的標(biāo)準(zhǔn)不確定度分量可以不給出其自由度。但在以下情況時需要計算有效自由度veff：①當(dāng)需要評定擴展不確定度Up為求得包含因子kp時；②當(dāng)用戶為了解所評定的不確定度的可信賴程度而提出此要求時。

7 標(biāo)準(zhǔn)不確定度的A類評定方法

標(biāo)準(zhǔn)差是評定測量結(jié)果精密度的一個極其重要的參數(shù)，關(guān)于各種估計總體標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計方法的精密度分析，前人已多有研究[52-56]，但都缺乏深度和廣度，其系統(tǒng)性和準(zhǔn)確性也不夠（有時甚至出現(xiàn)一些差錯和遺漏，詳見下文中的相關(guān)描述）。下面筆者將詳細(xì)闡述各種估計總體標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計方法的由來和原理，嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo)出其標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)的計算公式，力圖以科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)和求實的態(tài)度，分別對其系統(tǒng)地做出全面而準(zhǔn)確的評介、對比和分析。

71 貝塞爾公式法

貝塞爾公式法（Bessel formula method）[57-63]是一種最為常見的估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的統(tǒng)計方法。根據(jù)nj， k=1j≠kδjδk=0來推導(dǎo)貝塞爾公式長期以來被一些學(xué)者所認(rèn)同，現(xiàn)已證明其為偽證[64-65]。筆者現(xiàn)根據(jù)誤差理論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的基礎(chǔ)知識，從誤差和標(biāo)準(zhǔn)差的本質(zhì)和作用入手，利用數(shù)學(xué)期望和方差公式，采用算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差來推導(dǎo)出貝塞爾公式。

n次測量值的算術(shù)平均值為：=1nni=1xi

算術(shù)平均值是μ的一致最小方差無偏估計，且不存在比它一致性更好的其他估計量。

德國天文學(xué)家和數(shù)學(xué)家貝塞爾（Friedrich Wilhelm Bessel，17840722—18460317）是天體測量學(xué)的奠基人之一，以其專著《天文學(xué)基礎(chǔ)》（1818年）為標(biāo)志發(fā)展了實驗天文學(xué)，他重新訂正布拉德雷（英國天文學(xué)家，James Bradley，1693—1762）星表并編制基本星表（后人加以擴充后成為《波恩巡天星表》），測定恒星視差（1838年）并預(yù)言暗伴星的存在，導(dǎo)出修正子午環(huán)安裝誤差的貝塞爾公式[即式（71-4）]，導(dǎo)出用于天文計算的內(nèi)插法貝塞爾公式（此式中的系數(shù)被稱為貝塞爾系數(shù)），編制大氣折射表并導(dǎo)出大氣折射公式。首創(chuàng)貝塞爾歲首（又稱貝塞爾年首）、貝塞爾假年（又稱貝塞爾年）、貝塞爾日數(shù)（又稱貝塞爾星數(shù)）和貝塞爾要素等概念，沿用至今。其研究成果還有貝塞爾方程（1817—1824，一類二階常微分方程）、貝塞爾不等式（1828年）和貝塞爾地球橢球體（1841年）等。1938年2月24日發(fā)現(xiàn)的國際編號為1552（1938DE）號的小行星后被命名為“貝塞爾星（Bessel）”，這是對他最好的紀(jì)念和褒獎。

貝塞爾方程兩個獨立的解分別稱為第一類貝塞爾函數(shù)Jn（x）和第二類貝塞爾函數(shù)Yn（x），Hn（x）=Jn（x）±iYn（x）則稱為第三類貝塞爾函數(shù)，其中第二類貝塞爾函數(shù)又稱為諾伊曼（Carl Gottfried Neumann，1832—1925）函數(shù)或韋伯（Heinrich Martin Weber，1842—1913）函數(shù)，第三類貝塞爾函數(shù)又稱為漢克爾（Hermann Hankel，1839—1873）函數(shù)。諾伊曼、韋伯和漢克爾均為德國數(shù)學(xué)家。

在規(guī)范化的常規(guī)測量中，若在重復(fù)性條件下對被測量X作n次測量，并且有m組這樣的測量結(jié)果，由于各組之間的測量條件可能會稍有不同，因此不能直接用貝塞爾公式對總共m×n個測量值計算其實驗標(biāo)準(zhǔn)差，而必須計算其合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差（又稱組合實驗標(biāo)準(zhǔn)差）[77]，即：

上式中，xjk是第j組第k次測量值，j是第j組n個測量值的算術(shù)平均值。

當(dāng)各組所包含的測量次數(shù)不完全相同時，則應(yīng)采用方差的加權(quán)平均值，權(quán)重（即自由度）為（nj-1），此時的合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差為：

上式中，nj是第j組的測量次數(shù)，s2j是第j組nj個測量值的樣本方差。

在一些常規(guī)的日常校準(zhǔn)或檢定工作中，采用合并樣本標(biāo)準(zhǔn)差往往會取得良好的效果[79-81]。

以下選用最為常用的修正前后貝塞爾公式法作為其他各種估計總體標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計方法的比較基準(zhǔn)。

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篇7

關(guān)鍵詞：碘伏；腹腔鏡

由于醫(yī)學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的變革更新，微創(chuàng)技術(shù)越來越多的應(yīng)用到手術(shù)中。腹腔鏡外科技術(shù)是外科微創(chuàng)化的重要組成部分[1]。為了更好的配合手術(shù)醫(yī)生，保證手術(shù)能夠更高效的完成，必須有一個清晰的手術(shù)視野，因此如何更好的長時間的保證手術(shù)鏡頭的清晰和防霧是一個重要環(huán)節(jié)。目前的臨床上多采用濕紗布對鏡頭進行擦拭，但是時間一長效果就很差，而且反復(fù)的擦拭降低了工作效率。對此，本研究對100例采用腹腔鏡進行手術(shù)的患者分別采用碘伏擦拭鏡頭（A組）和濕紗布擦拭鏡頭（B組）進行比較，現(xiàn)報告如下。

1資料與方法

1.1一般資料 經(jīng)南京市婦幼保健院倫理委員會同意，選擇2014年 6～12月在我院行宮腹腔聯(lián)鏡手術(shù)的患者100例，納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡20～40歲，平均24.3歲，標(biāo)準(zhǔn)差為5.2；體質(zhì)量42～59 kg，平均54.8 kg，標(biāo)準(zhǔn)差為5.8；身高150～170 cm，平均162.1 cm，標(biāo)準(zhǔn)差為7.1；手術(shù)時間1.0～2.1 h，平均1.32 h，標(biāo)準(zhǔn)差為0.08；術(shù)前未服用鎮(zhèn)靜、催眠藥，無神經(jīng)精神類疾病史等。采用隨機、雙盲、對照的研究方法，隨機分為碘伏干預(yù)組（A組）和常規(guī)護理組（B組）各72例，兩組一般資料比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（均P>0.05）。

1.2方法

1.2.1護理方法 A組手術(shù)開始即鏡頭進入患者體腔前，用0.5%的碘伏棉球擦拭鏡頭的前端，干紗布擦拭鏡頭周圍多余碘伏溶液后，置于患者腹腔。B組術(shù)開始即鏡頭進入患者體腔前，用濕紗布擦拭鏡頭的前端，干紗布擦拭鏡頭周圍多余溶液后，置于患者腹腔。

1.3 記錄10 min、20 min、30 min、40 min、50 min兩組鏡頭起霧的次數(shù)

1.4統(tǒng)計學(xué)處理 采用GraphPad Prism version 5.0統(tǒng)計軟件進行分析，符合正態(tài)分布的計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s），組間比較采用成組t檢驗，組內(nèi)比較配對t檢驗，計數(shù)資料比較采用χ2檢驗，P

2結(jié)果

2.1兩組患者的身高、體重、年齡、手術(shù)時間無統(tǒng)計學(xué)差異（P>0.05）。

2.2兩組手術(shù)鏡頭在10 min、20 min、30 min起霧的次數(shù)無統(tǒng)計學(xué)差異（P>0.05）見表1。

2.3兩組手術(shù)鏡頭在40 min、50 min起霧次數(shù)有統(tǒng)計學(xué)差異，（P

3討論

腹腔鏡手術(shù)鏡頭起霧的原因在于人體的腹腔內(nèi)外溫差較大，而鏡頭本身是金屬的溫度較低，在進入人體體腔后遇到熱氣，所以容易在鏡頭產(chǎn)生水霧，從而影響手術(shù)野的暴露。因此腹腔鏡鏡頭的起霧處理是一個必須要解決的問題，在目前不能更換鏡頭的情況下，如何采用先進的方法降低腹腔鏡鏡頭起霧的次數(shù)是我們關(guān)心的話題。

碘伏系有表面活性劑與碘絡(luò)合成的不穩(wěn)定絡(luò)合物，用碘伏液擦拭攝像鏡頭目鏡，表面活性劑起載體與助溶作用，可以形成一層保護膜，消弱了霧氣對鏡頭的附著力[2]，使用碘伏擦拭后的鏡面，可以形成慢反射[3]。

A組腹腔鏡手術(shù)鏡頭和B組腹腔鏡手術(shù)鏡頭在10 min、20 min、30 min3個時點內(nèi)所測得的起霧次數(shù)沒有統(tǒng)計學(xué)差異（P>0.05）見表1。說明如果時間較短的話在目前無法改變鏡頭冷熱度的情況下，沒有任何的辦法可以減少鏡頭的起霧次數(shù)。

A組腹腔鏡手術(shù)鏡頭和B組腹腔鏡手術(shù)鏡頭在40 min、50 min 2個時點內(nèi)所測得的起霧次數(shù)有統(tǒng)計學(xué)差異（P

隨著社會不斷的發(fā)展，文明程度的逐漸提高，對事物的發(fā)展起著影響作用的因子也越來越多，本研究采用碘伏干預(yù)的模式，對腹腔鏡鏡頭進行擦拭，在前30 min兩組鏡頭的防霧效果還沒有多大的差別，但是隨著手術(shù)時間的推移，碘伏中的化學(xué)成份開始起作用起霧次數(shù)大大減少，更加說明碘伏擦拭的重要性。

本研究將不同碘伏擦拭用于腹腔鏡手術(shù)，明顯的降低了手術(shù)中鏡頭起霧的次數(shù)，同時提高護理工作的滿意度，增加了醫(yī)生對我們的信任感，是一種有效的護理干預(yù)模式。

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篇8

用希臘字母的δ讀作西格瑪。用英文字母表示即為S^2。標(biāo)準(zhǔn)差用英文字母小寫的s。方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量。方差在統(tǒng)計描述和概率分布中各有不同的定義，并有不同的公式。

概率論和統(tǒng)計中的方差概率論中方差用來度量隨機變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。統(tǒng)計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)。

統(tǒng)計學(xué)意義當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較分散（即數(shù)據(jù)在平均數(shù)附近波動較大）時，各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和較大，方差就較大；當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較集中時，各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和較小。因此方差越大，數(shù)據(jù)的波動越大；方差越小，數(shù)據(jù)的波動就越小。樣本中各數(shù)據(jù)與樣本平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差；樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動就越大。

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