時(shí)間：2022-06-09 20:11:57
緒論：在尋找寫(xiě)作靈感嗎？愛(ài)發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇?dú)庀鬄?zāi)害論文，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
晉城市氣象災(zāi)害預(yù)警公共服務(wù)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)包括邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)。其中，邏輯結(jié)構(gòu)表示軟件的整體結(jié)構(gòu)；物理結(jié)構(gòu)表示軟件部署時(shí)的總體結(jié)構(gòu)。網(wǎng)站設(shè)計(jì)采用Web四層結(jié)構(gòu)，自頂部向下依次為表示層、邏輯層、數(shù)據(jù)持久化層和數(shù)據(jù)庫(kù)層。上述各個(gè)層級(jí)的功能和作用具體表現(xiàn)在以下4方面：①表示層。表示層是指網(wǎng)站用戶(hù)和管理員在瀏覽器中能看到的所有頁(yè)面，包括網(wǎng)站所有的頁(yè)面展示部分，且與邏輯層分離，這有利于網(wǎng)站的制作、維護(hù)和擴(kuò)展。②邏輯層。邏輯層包括用戶(hù)和管理員的業(yè)務(wù)邏輯，定義了業(yè)務(wù)流程和用戶(hù)交互的過(guò)程。單獨(dú)劃分邏輯層有利于重新定義網(wǎng)站和升級(jí)業(yè)務(wù)邏輯，且不會(huì)影響其他層次。③數(shù)據(jù)持久化層。數(shù)據(jù)持久化層負(fù)責(zé)所有信息集和信息項(xiàng)的數(shù)據(jù)持久化操作和增刪改查，可接受其他模塊的調(diào)用和邏輯組織，并具有執(zhí)行相應(yīng)的持久化功能。④數(shù)據(jù)庫(kù)層。數(shù)據(jù)庫(kù)層負(fù)責(zé)管理系統(tǒng)中的oracle數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)庫(kù)。晉城市氣象災(zāi)害預(yù)警公共服務(wù)系統(tǒng)采用了當(dāng)下比較流行的四層用戶(hù)/服務(wù)器模式。這種模式在邏輯上將應(yīng)用功能分為用戶(hù)顯示層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)持久化層和數(shù)據(jù)層。用戶(hù)顯示層可為用戶(hù)提供應(yīng)用服務(wù)的圖形界面，有助于用戶(hù)理解和高效定位應(yīng)用服務(wù)；業(yè)務(wù)邏輯層位于顯示層與數(shù)據(jù)持久化層之間，是專(zhuān)門(mén)為實(shí)現(xiàn)氣象局提供明確的業(yè)務(wù)邏輯的層次，該層次封裝了與系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的應(yīng)用模型，主要負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)邏輯的封裝，并分離用戶(hù)表示層與數(shù)據(jù)庫(kù)持久化代碼；數(shù)據(jù)持久化層可確保用戶(hù)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)服務(wù)之間的聯(lián)系，主要功能是執(zhí)行用戶(hù)數(shù)據(jù)的持久化工作，將封裝的模式呈現(xiàn)給用戶(hù)應(yīng)用的程序，并提供固定的持久化接口；數(shù)據(jù)層是上述模式中最底層也是最關(guān)鍵的一層，用來(lái)定義、維護(hù)、訪(fǎng)問(wèn)和更新數(shù)據(jù)并管理和滿(mǎn)足應(yīng)用服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求。晉城市氣象災(zāi)害預(yù)警公共服務(wù)系統(tǒng)四層結(jié)構(gòu)具有以下4個(gè)特點(diǎn)：①任何系統(tǒng)都須具有良好的靈活性和可擴(kuò)展性。對(duì)于環(huán)境和應(yīng)用條件經(jīng)常變動(dòng)的情況，只要對(duì)應(yīng)用層實(shí)施相應(yīng)的改變，就能達(dá)到適應(yīng)環(huán)境的目的。②增強(qiáng)了氣象對(duì)象的重復(fù)可用性。氣象對(duì)象是指封裝了企業(yè)邏輯程序代碼、能夠執(zhí)行特定功能的對(duì)象。③隨著組件技術(shù)的發(fā)展，這種可重用的組件模式會(huì)被越來(lái)越多的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)商接受。④該系統(tǒng)的四層模式具備很高的穩(wěn)定性、延展性，可集中管理服務(wù)，并將服務(wù)統(tǒng)一于用戶(hù)端。網(wǎng)站在web設(shè)計(jì)四層結(jié)構(gòu)中各個(gè)模塊的部署位置。其中，包括1臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、2臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器和1臺(tái)流媒體服務(wù)器。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器用于部署數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，比如MySql和oracle；1臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器分別部署管理員功能模塊和普通用戶(hù)模塊；流媒體服務(wù)器可播放視頻天氣預(yù)報(bào)。Web四層結(jié)構(gòu)中的表示層、邏輯層和數(shù)據(jù)持久化層均部署在應(yīng)用服務(wù)器上，數(shù)據(jù)層部署在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上。采用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器分離的方式可提高數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性，同時(shí)還能提高網(wǎng)站的性能。此外，采用2臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器分離管理員和普通用戶(hù)有助于提高網(wǎng)站的整體性能。
2關(guān)鍵技術(shù)
該系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)有以下6種：①信息中插入圖片。采用FCKEditor中的html編輯器，在信息中插入圖片后可直接看到效果，從而簡(jiǎn)化了圖片信息的錄入過(guò)程。②系統(tǒng)安全性。建立了嚴(yán)格的用戶(hù)校驗(yàn)機(jī)制，采用基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)后臺(tái)管理系統(tǒng)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限的管理，以保證系統(tǒng)的安全性；建立了日志管理機(jī)制，可記錄系統(tǒng)的登錄、退出、編輯和刪除等行為。③并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)。選擇了性能較好的Web服務(wù)器tomcat，并采用靜態(tài)頁(yè)面等方式減少并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)資源的消耗。在信息時(shí)，可生成靜態(tài)頁(yè)面，用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)直接讀取靜態(tài)頁(yè)面，無(wú)需從數(shù)據(jù)庫(kù)中動(dòng)態(tài)讀取數(shù)據(jù)，大大減少了數(shù)據(jù)庫(kù)的連接次數(shù)，解決了并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)連接耗盡的問(wèn)題。④氣象站與地理信息的結(jié)合。選擇了WebGIS提供的MapABC，可將氣象信息與地理信息有機(jī)結(jié)合，并展示于互聯(lián)網(wǎng)中，使相關(guān)用戶(hù)能自主獲得更多的氣象信息，且具有良好的并發(fā)性。⑤氣象探測(cè)信息的互聯(lián)網(wǎng)展示通過(guò)統(tǒng)一的編程接口發(fā)出，整合了零散的氣象探測(cè)信息，且能夠有效地在互聯(lián)網(wǎng)上展示，使相關(guān)用戶(hù)能夠在氣象產(chǎn)品中獲取更多的收益，進(jìn)而給人們的日常生活、農(nóng)業(yè)活動(dòng)和廣大科研機(jī)構(gòu)提供了更有效的信息展示方式。⑥在流媒體氣象視頻展示中，采用了視頻壓縮技術(shù)和多種流媒體服務(wù)方式，可向相關(guān)用戶(hù)展示立體的圖像和音頻信息。
3安全防范措施
3.1數(shù)據(jù)的安全保護(hù)措施
在業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收發(fā)過(guò)程中，需要在數(shù)據(jù)收發(fā)、身份識(shí)別和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等方面具備特別的保護(hù)措施，具體可以采用以下4種措施保護(hù)數(shù)據(jù)的安全：①全套接層協(xié)議（SSL）是在Internet的基礎(chǔ)上提供的一種保證私密性的安全協(xié)議，它能使用戶(hù)與服務(wù)器應(yīng)用之間的通信不被攻擊者竊聽(tīng)，并始終對(duì)服務(wù)器和用戶(hù)進(jìn)行認(rèn)證。因此，采用SSL協(xié)議可有效加密和認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。②采用SSH協(xié)議實(shí)現(xiàn)Internet的加密訪(fǎng)問(wèn)。③后臺(tái)數(shù)據(jù)文件的安全是該系統(tǒng)最為關(guān)鍵的部分。因此，應(yīng)采用信息加密工具PGPi實(shí)現(xiàn)窗口信息加密、簽名文件加密、傳統(tǒng)檔案加密、文件和磁盤(pán)的安全清除等功能。④應(yīng)獨(dú)立為系統(tǒng)安裝硬件身份識(shí)別工具，可保證與第三方CA認(rèn)證機(jī)構(gòu)單位認(rèn)證和數(shù)字簽名系統(tǒng)的良好連接，以確保終端用戶(hù)身份的真實(shí)性。
3.2病毒和惡意代碼的防范措施
應(yīng)安裝先進(jìn)的病毒防治軟件。晉城市氣象局從2008年起，購(gòu)買(mǎi)了正版的卡巴斯基殺毒軟件，并實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)病毒庫(kù)的自動(dòng)更新，實(shí)施監(jiān)視和判斷系統(tǒng)中是否有病毒存在，從而阻止了計(jì)算機(jī)病毒的進(jìn)入。殺毒軟件可識(shí)別計(jì)算機(jī)病毒具有的特征，并提出處理策略，比如刪除可疑病毒、惡意代碼和恢復(fù)文件。
3.3黑客的防范措施
黑客的防范措施由以下3部分組成：①安全檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)和前臺(tái)應(yīng)用程序；②對(duì)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)、前臺(tái)應(yīng)用程序進(jìn)行安全漏洞修補(bǔ)服務(wù)；③全天候?qū)崟r(shí)掃描和監(jiān)控入侵行為。
3.4系統(tǒng)的備份和恢復(fù)
近年來(lái)，晉城市氣象局為拓展氣象服務(wù)領(lǐng)域，新增了5套應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)這些系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，任何應(yīng)用系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移，難免出現(xiàn)整體或部分的異常情況。因此，系統(tǒng)軟、硬件的備份和恢復(fù)是十分關(guān)鍵的。晉城市氣象實(shí)施了不同的備份和恢復(fù)措施，目的是盡可能快地恢復(fù)運(yùn)行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)信息。備份不僅在硬件故障或人為失誤時(shí)可起到保護(hù)作用，還能在入侵者非法訪(fǎng)問(wèn)或?qū)W(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)起到保護(hù)作用。根據(jù)系統(tǒng)中不同信息的安全需求，采用的備份機(jī)制為場(chǎng)地內(nèi)高速度、大容量、全自動(dòng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份和恢復(fù)；場(chǎng)地外的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、備份和恢復(fù)；系統(tǒng)設(shè)備的備份和恢復(fù)。為了備份該系統(tǒng)，采用了2套完全相同的服務(wù)器備份數(shù)據(jù)。如果系統(tǒng)出現(xiàn)異常，則啟動(dòng)另一臺(tái)備份服務(wù)器即可。
4結(jié)束語(yǔ)
地質(zhì)災(zāi)害時(shí)間分布地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)期為6～9月主汛期，災(zāi)害類(lèi)型以滑坡、崩塌、泥石流為主［15］(圖2);2～5月冰雪凍融期次之，災(zāi)害類(lèi)型以崩塌、滑坡為主;10月、11月、12月、1月為低發(fā)期，主要誘發(fā)因素為人類(lèi)工程活動(dòng)，災(zāi)害類(lèi)型以崩塌、滑坡為主。
2降水引發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的特征
地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生與氣象因素有很大的關(guān)系，降水在甘肅引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害具有以下特征。
2.1突發(fā)性特征局地強(qiáng)對(duì)流天氣形成的短時(shí)強(qiáng)降水強(qiáng)度大，歷時(shí)短，覆蓋面積較小?？尚纬赏话l(fā)性崩塌、滑坡、泥石流災(zāi)害。尤其是泥石流災(zāi)害，往往形成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。典型的如舟曲8.8特大泥石流災(zāi)害，距離縣城15km的東山站記錄的小時(shí)降水量達(dá)77.3mm，過(guò)程降水量達(dá)96.6mm，造成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失［14］。
2.2群發(fā)性特征區(qū)域性的暴雨往往是誘發(fā)滑坡、泥石流的主要因素。據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)，5月下旬～9月上旬，為甘肅大暴雨或暴雨發(fā)生期，其中7月上旬～8月中旬，為大暴雨或特大暴雨集中期，同時(shí)也是崩滑流的集中發(fā)生期。如2013年隴東南部“7•25”群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害，天水、平?jīng)?、慶陽(yáng)等地區(qū)形成了滑坡、泥石流數(shù)量近千次。
2.3滯后性特征大型滑坡一般出現(xiàn)在降雨過(guò)程后期，甚至降雨結(jié)束后數(shù)天。典型的如天水珍珠溝滑坡，在經(jīng)歷了2013年4次強(qiáng)降水過(guò)程后在2013年12月21日發(fā)生大規(guī)模滑動(dòng)。
3地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警模型研究
3.1研究思路從理論上講，地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警指標(biāo)應(yīng)全面考慮前期巖土體含水量、未來(lái)降水以及實(shí)時(shí)降水情況。但目前準(zhǔn)確獲取前期巖土體含水量還不具備條件。因此要解決問(wèn)題必須從宏觀上結(jié)合地質(zhì)環(huán)境條件和氣象條件綜合分析研究，建立適合的模型，得出有效的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警指標(biāo)。目前國(guó)內(nèi)采用的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警多是把崩滑流災(zāi)害考慮在一起，但實(shí)際情況是泥石流的激發(fā)雨量比滑坡小，且往往為短歷時(shí)強(qiáng)降雨。因此考慮地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警的實(shí)際需求，本次將分別建立泥石流和滑坡的預(yù)警模型，并考慮如前期降水、新近強(qiáng)震、地面高程等關(guān)鍵影響因素。
3.2滑坡預(yù)警指標(biāo)和模型
3.2.1滑坡與降水關(guān)系據(jù)統(tǒng)計(jì)降雨類(lèi)型的滑坡約占滑坡總數(shù)的70%，同時(shí)調(diào)查表明95%的降雨型滑坡發(fā)生于雨季［17］。對(duì)1967～2010年80個(gè)氣象站逐日降水量資料與滑坡災(zāi)害的關(guān)系分析表明，滑坡與雨型、前期降水等具有顯著關(guān)系，根據(jù)甘肅實(shí)際降雨可歸類(lèi)為連陰雨型、暴雨(雷暴)、前期—暴雨型、持續(xù)暴雨型(表1)。根據(jù)對(duì)汶川地震、岷縣漳縣6.6級(jí)地震研究表明，地震烈度大于6度區(qū)時(shí)，各種雨型對(duì)應(yīng)的滑坡臨界雨量呈顯著下降趨勢(shì)，降幅可達(dá)20%～50%［18－19］。例如2013年7月25日，岷縣漳縣地震災(zāi)區(qū)烈度Ⅵ度區(qū)范圍內(nèi)降雨量?jī)H30mm，就出現(xiàn)了大量的小型滑坡，對(duì)搶險(xiǎn)救災(zāi)造成了嚴(yán)重的影響。
3.2.2滑坡預(yù)警模型構(gòu)建前述分析表明，滑坡與雨型、過(guò)程等有著直接的關(guān)系。根據(jù)歷史滑坡災(zāi)害資料、降雨資料和災(zāi)害易發(fā)度綜合統(tǒng)計(jì)分析，并借鑒國(guó)內(nèi)外研究應(yīng)用成果，建立基于綜合有效累積降雨量的滑坡24h趨勢(shì)預(yù)警模型和基于實(shí)時(shí)雨量的滑坡實(shí)時(shí)預(yù)警模型。(1)滑坡24h趨勢(shì)預(yù)警模型基于綜合有效累積降雨量，并考慮地震影響，建立滑坡24h趨勢(shì)預(yù)警模型。式中:RL為綜合有效累計(jì)雨量，Ri為前i天實(shí)測(cè)雨量，包括當(dāng)日最新實(shí)況雨量(i=0－4)，RF為24h預(yù)報(bào)雨量。a為前期降雨影響時(shí)間衰減系數(shù)，一般取0.5～0.8，b為地震烈度修正系數(shù)，取1.25～2.0。對(duì)應(yīng)不同的災(zāi)害預(yù)警等級(jí)和災(zāi)害易發(fā)度等級(jí)，兩者共同確定某一綜合有效累積雨量值為該易發(fā)區(qū)內(nèi)該預(yù)警等級(jí)的指標(biāo)臨界值，具體數(shù)值可根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。(2)基于實(shí)時(shí)雨量的滑坡預(yù)警模型目前甘肅省氣象、水利、國(guó)土等部門(mén)建設(shè)的雨量計(jì)接近4000處，網(wǎng)格密度5～30km2，基本可以滿(mǎn)足滑坡實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。因此綜合考慮不同雨型特征，建立基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的區(qū)域滑坡預(yù)警模型。采用臨界雨量系數(shù)來(lái)表征。公式(6)適用于1h、3h、6h暴雨雨量計(jì)算;公式(7)適用于12h和24h暴雨雨量計(jì)算。
3.2.3滑坡氣象預(yù)警等級(jí)劃分根據(jù)全國(guó)統(tǒng)一的地質(zhì)災(zāi)害氣象等級(jí)，將甘肅省地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警等級(jí)劃分為4個(gè)等級(jí)(表2)，當(dāng)預(yù)報(bào)出現(xiàn)1～3級(jí)地質(zhì)災(zāi)害時(shí)，對(duì)外預(yù)報(bào)或預(yù)警。
3.3泥石流預(yù)警指標(biāo)和方法
3.3.1泥石流與降水的關(guān)系分析對(duì)甘肅東部武都北峪河、舟曲三眼峪溝、天水市樺林溝、羅峪溝等典型泥石流的22組成災(zāi)過(guò)程研究表明:泥石流發(fā)生時(shí)的10min雨強(qiáng)最小值為8.3mm，最大值為24mm，說(shuō)明災(zāi)害性泥石流的暴雨初始雨強(qiáng)是非常大的;泥石流發(fā)生的時(shí)間大都集中在一場(chǎng)降雨的前期，主要集中于3h之內(nèi)，3h雨量達(dá)到了過(guò)程雨量的45%～100%(表3)。進(jìn)一步研究表明，降水量與降水歷時(shí)呈指數(shù)相關(guān)(圖3，表4)，相關(guān)系數(shù)在0.89～0.99，說(shuō)明引發(fā)泥石流的降水過(guò)程具備一定的規(guī)律性，四條典型泥石流發(fā)生的10min雨量差別不同，在圖3上基本重復(fù)，而隨著時(shí)間的增加則出現(xiàn)自南而北、自西向東雨量不斷增大的趨勢(shì)。
3.3.2泥石流臨界雨量確定根據(jù)省內(nèi)各地資料狀況，選用歷年積累的泥石流災(zāi)害調(diào)查資料、實(shí)測(cè)大暴雨資料和歷史洪水調(diào)查資料，優(yōu)先選擇資料較為充足完善的地方，依據(jù)上述典型泥石流研究方法，采用內(nèi)插法計(jì)算全省不同時(shí)段泥石流臨界雨量值。
3.3.3泥石流實(shí)時(shí)預(yù)警模型泥石流的發(fā)生和雨強(qiáng)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，因此當(dāng)預(yù)警判據(jù)中的臨界雨量達(dá)到下限時(shí)，已開(kāi)始產(chǎn)生泥石流，當(dāng)30min降雨達(dá)到臨界雨量時(shí)，則可能暴發(fā)大規(guī)模的泥石流;根據(jù)牛最榮［21］等研究，同一流域內(nèi)各時(shí)段暴雨和高程具有密切關(guān)系，暴雨雨量隨高程增高而增大，并呈直線(xiàn)相關(guān)。因此基于泥石流暴發(fā)的雨強(qiáng)特征，建立基于臨界雨量和實(shí)時(shí)雨量為參照的泥石流預(yù)警模型，該模型考慮高程對(duì)暴雨雨量的影響。
3.3.4泥石流預(yù)警等級(jí)劃分參照滑坡預(yù)警等級(jí)，泥石流預(yù)警等級(jí)仍設(shè)定為四級(jí)，當(dāng)1/6h、1/2h、1h、3h臨界雨量系數(shù)符合表8的規(guī)定時(shí)，分別對(duì)應(yīng)于藍(lán)色、黃色、橙色、紅色預(yù)警(表8)。
4預(yù)警模型檢驗(yàn)
2013年甘肅省連續(xù)遭受強(qiáng)降水、暴雨襲擊，從5月14日開(kāi)發(fā)預(yù)警信息，直到9月24日結(jié)束，省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警平臺(tái)共122次地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警產(chǎn)品(因降雨范圍、強(qiáng)度發(fā)生變化而有34個(gè)降雨日一天內(nèi)了兩次預(yù)警信息)，其中紅色預(yù)警信息(Ⅰ級(jí))9次、橙色預(yù)警信息(Ⅱ級(jí))37次，黃色預(yù)警信息(Ⅲ級(jí))68次、藍(lán)色預(yù)警信息(Ⅳ級(jí))8次。成功預(yù)報(bào)367起地質(zhì)災(zāi)害(圖2)，轉(zhuǎn)移安置145868名群眾，114363.9萬(wàn)元財(cái)產(chǎn)及時(shí)的進(jìn)行了避讓?zhuān)行У谋Ｗo(hù)了人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全。本年度是首次采用24h預(yù)報(bào)、臨災(zāi)(2～6h)預(yù)報(bào)，預(yù)警信息量是多年平均量的150%，地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域成功預(yù)報(bào)率達(dá)22.82%。典型案例如天水6.20、甘肅東部7.25(包含岷縣漳縣地震災(zāi)區(qū))(圖4)、文縣8.7等強(qiáng)降水過(guò)程引發(fā)的群發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害。
5結(jié)論
通過(guò)對(duì)發(fā)生的地質(zhì)災(zāi)害、降雨等資料的分析，崩塌滑坡泥石流災(zāi)害發(fā)生的原因是地質(zhì)環(huán)境條件、降雨、人類(lèi)工程活動(dòng)等因素的相互交織，自然與社會(huì)因素相互疊加的結(jié)果。地質(zhì)災(zāi)害系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的開(kāi)放系統(tǒng)和耗散體系，具有高度非線(xiàn)性和復(fù)雜性，其系統(tǒng)行為具有非確定性和突發(fā)性［9］。在諸多因素中，地形、巖土體類(lèi)型、活動(dòng)斷裂等為控制性因素，對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的分布、形成、發(fā)展起著控制性作用。降雨、人類(lèi)工程活動(dòng)、地震為誘發(fā)因素。本文將影響地質(zhì)災(zāi)害的因素歸納為控制因素和誘發(fā)因素?？刂埔蛩赜斜碚鞯刭|(zhì)環(huán)境條件的地形、巖土體類(lèi)型、活動(dòng)斷裂、水網(wǎng)密度、構(gòu)造及人類(lèi)工程活動(dòng);云南省降雨誘發(fā)型地質(zhì)災(zāi)害約占90%，因此將降雨作為誘發(fā)因素來(lái)考慮。
1.1滑坡泥石流災(zāi)害與地質(zhì)環(huán)境的關(guān)系本文在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入研究，提出以下幾點(diǎn)看法。
1.1.1滑坡泥石流與地形地貌(1)崩塌滑坡泥石流主要發(fā)育于海拔500～2500m區(qū)域，3000m以上分布數(shù)量少;其中1000～2500m區(qū)域內(nèi)滑坡最為集中，占滑坡總數(shù)的86%。(2)云南省地貌以元陽(yáng)河谷和云嶺山脈一線(xiàn)為界，可將全省分為滇東高原盆地區(qū)、滇西山地峽谷區(qū)，根據(jù)地貌特征細(xì)分地貌亞區(qū)。不同地貌區(qū)災(zāi)害發(fā)育分布特征不同。
1.1.2崩塌滑坡泥石流與巖土體類(lèi)型巖土體作為地質(zhì)災(zāi)害的活動(dòng)主體，是地質(zhì)災(zāi)害產(chǎn)生的物質(zhì)基礎(chǔ)，巖土體類(lèi)型、性質(zhì)、結(jié)構(gòu)及構(gòu)造特征對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的形成發(fā)育產(chǎn)生重要影響。薄-中層狀極軟-較硬含煤砂巖、泥巖巖組易發(fā)生塑性變形破壞導(dǎo)致滑坡泥石流災(zāi)害;塊狀堅(jiān)硬片麻巖、混合巖、變粒巖巖組由于風(fēng)化層厚，容易沿強(qiáng)/弱風(fēng)化界面產(chǎn)生滑動(dòng);中-厚層狀強(qiáng)巖溶化較硬-堅(jiān)硬灰?guī)r、白云巖巖組中滑坡泥石流地質(zhì)災(zāi)害很少發(fā)生。
1.1.3崩塌滑坡泥石流與地質(zhì)構(gòu)造構(gòu)造控制著地形地貌及大地構(gòu)造分區(qū)并進(jìn)一步影響微地貌和巖土體類(lèi)型，從而影響地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育?；顒?dòng)性斷裂構(gòu)造密集的區(qū)域，巖土體破碎，斜坡較為陡峻，較易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害。
1.1.4崩塌滑坡泥石流與地震云南省地震活動(dòng)頻繁，地震發(fā)生的同時(shí)，常常誘發(fā)滑坡、崩塌和地裂縫等次生地質(zhì)災(zāi)害，同時(shí)導(dǎo)致巖土體破碎，斜坡物質(zhì)失穩(wěn)，為泥石流提供大量物質(zhì)來(lái)源。
1.1.5崩塌滑坡泥石流與水系密度云南省地質(zhì)災(zāi)害與水系關(guān)系比較密切，地質(zhì)災(zāi)害沿河流兩側(cè)呈帶狀分布，山區(qū)河流兩側(cè)一般為交通要道，人類(lèi)工程活動(dòng)對(duì)巖土體產(chǎn)生擾動(dòng)，加劇地質(zhì)災(zāi)害的形成。
1.2降雨與崩塌滑坡泥石流災(zāi)害的關(guān)系云南具有“一山分四季、十里不同天”的氣候特征，小尺度單點(diǎn)性強(qiáng)降水經(jīng)常發(fā)生［8］。依據(jù)最新的氣候區(qū)劃，云南大致可分為北熱帶、南亞熱帶、中亞熱帶、北亞熱帶、溫帶和高原氣候帶等6個(gè)氣候帶。因氣候類(lèi)型不同，不同區(qū)域降雨時(shí)空分布特征差異明顯，對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的誘發(fā)作用不同。云南省降雨與地質(zhì)災(zāi)害關(guān)系具有以下幾個(gè)特點(diǎn):(1)降雨對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育發(fā)生具有明顯的分帶特征，不同區(qū)域誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的臨界雨量差異明顯。(2)在降雨發(fā)生當(dāng)天及前幾天，大部分地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生都會(huì)伴隨有降雨的發(fā)生，并且規(guī)律性非常明顯。因此，短時(shí)強(qiáng)降雨對(duì)地質(zhì)災(zāi)害具有明顯的誘發(fā)效應(yīng)。(3)將滑坡、崩塌和泥石流災(zāi)害發(fā)生當(dāng)天、前3d、前5d、前7d、前10d、前15d的累計(jì)有效降雨情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果表明累計(jì)有效降雨量隨時(shí)間推移與地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)性逐漸減弱，前7d累計(jì)有效降雨量與地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)性較明顯。
1.3地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警區(qū)劃通過(guò)對(duì)地質(zhì)環(huán)境條件、氣候特征、地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征等分析，對(duì)云南省進(jìn)行預(yù)警區(qū)域劃分，將全省劃分為11個(gè)預(yù)警區(qū):哀牢山地區(qū)、大理麗江地區(qū)、大盈江地區(qū)、滇東北地區(qū)、滇南地區(qū)、滇西北地區(qū)、滇中高原湖盆區(qū)、滇中紅層地區(qū)、金沙江中下游地區(qū)、臨滄地區(qū)、文山巖溶地區(qū)。不同預(yù)警區(qū)域，對(duì)降雨量誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的敏感程度不同，因此根據(jù)預(yù)警區(qū)特征設(shè)置不同的降雨閾值;不同預(yù)警區(qū)，地質(zhì)環(huán)境條件因子對(duì)地質(zhì)災(zāi)害敏感性不同，因此根據(jù)預(yù)警區(qū)特征設(shè)置因子權(quán)值。
1.4地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型(1)地質(zhì)災(zāi)害敏感性指數(shù)在不同的地質(zhì)環(huán)境背景條件下，由控制因素影響發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的可能性差異用地質(zhì)災(zāi)害敏感性指數(shù)(Z)表示，根據(jù)云南省滑坡泥石流形成機(jī)理及特點(diǎn)，選取與崩滑流地質(zhì)災(zāi)害密切相關(guān)的地形地貌、地震、水網(wǎng)密度、巖土體類(lèi)型、構(gòu)造、人類(lèi)工程活動(dòng)共6個(gè)因子，用信息量模型［10］來(lái)計(jì)算地質(zhì)災(zāi)害敏感性指數(shù)。(2)降雨誘發(fā)指數(shù)本文引用了岳建偉［4］等在地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)及信息管理系統(tǒng)應(yīng)用研究中提出的前期累計(jì)降雨量對(duì)地質(zhì)災(zāi)害影響的降雨誘發(fā)指數(shù)計(jì)算方法。根據(jù)云南省降雨與地質(zhì)災(zāi)害關(guān)系特征，將有效累計(jì)降雨天數(shù)修正為7d，選取當(dāng)日降雨量，1d、3d、5d、7d累計(jì)有效降雨量為特征值，設(shè)置降雨閾值。參考李鐵峰等在哀牢山地區(qū)的研究成果，α取值0.75。(3)地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警單元按云南省氣象局預(yù)報(bào)雨量網(wǎng)格劃分方法將全省劃分為0.5°×0.5°網(wǎng)格單元。(4)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)(H)=地質(zhì)災(zāi)害敏感性指數(shù)(Z)×降雨誘發(fā)指數(shù)(R)。(5)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報(bào)預(yù)警等級(jí)劃分地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報(bào)預(yù)警級(jí)別按全國(guó)統(tǒng)一要求劃分為5級(jí)，根據(jù)預(yù)警指數(shù)計(jì)算結(jié)果，進(jìn)行預(yù)警級(jí)別劃分。
2地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
2.1基于WebGIS的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)云南省地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)基于GIS空間分析技術(shù)和WebGIS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)、雨量數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與集成管理、預(yù)警分析等，系統(tǒng)包含預(yù)警分析子系統(tǒng)、雨量管理子系統(tǒng)、災(zāi)害數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)、地圖管理子系統(tǒng)。預(yù)警分析流程:首先導(dǎo)入地質(zhì)環(huán)境背景因子，設(shè)置各預(yù)警區(qū)因子權(quán)值，通過(guò)GIS空間分析計(jì)算地質(zhì)環(huán)境敏感指數(shù);然后對(duì)各預(yù)警區(qū)設(shè)置降雨量臨界值雨量，導(dǎo)入前7d及預(yù)報(bào)降雨量，計(jì)算出當(dāng)日地質(zhì)災(zāi)害降雨誘發(fā)指數(shù)，再計(jì)算預(yù)警指數(shù)并按劃分的預(yù)警等級(jí)，對(duì)預(yù)警結(jié)果進(jìn)行分析，最后預(yù)警產(chǎn)品(圖1)。
2.2地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)特點(diǎn)云南省人民政府確定的地質(zhì)災(zāi)害防治“以預(yù)防滑坡泥石流為主、以預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)為主、以災(zāi)前避讓為主”的“三為主”方針，突出了地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警對(duì)地質(zhì)災(zāi)害防治的重要性。2011年8月26日，云南省國(guó)土資源廳與云南省氣象局簽訂了《深化地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報(bào)工作合作協(xié)議》。從如何利用好現(xiàn)有資源為地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，研發(fā)了云南省地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有以下特點(diǎn):(1)系統(tǒng)預(yù)警單元為0.5°×0.5°網(wǎng)格，精度可達(dá)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)，且預(yù)警精度可以隨氣象局雨量站加密而提高，提升了云南省地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警水平。(2)系統(tǒng)模型中因子權(quán)值、降雨閾值等參數(shù)可根據(jù)預(yù)警結(jié)果反饋情況和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生機(jī)理研究結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，預(yù)警方法具有可優(yōu)化性。為后期雨量數(shù)據(jù)加密后分析地質(zhì)災(zāi)害與降雨量、地質(zhì)環(huán)境條件的關(guān)系提供模型優(yōu)化接口，提高模型的實(shí)用性和可靠性。(3)系統(tǒng)應(yīng)用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServer管理屬性數(shù)據(jù)，用MAPGISK9的空間數(shù)據(jù)庫(kù)管理空間數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理方式更加安全、高效。(4)通過(guò)對(duì)州(市)級(jí)行政區(qū)劃內(nèi)地質(zhì)環(huán)境條件對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的控制作用特征、降雨對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的誘發(fā)特征研究，構(gòu)建適合各州、市的預(yù)警區(qū)劃及降雨閾值，本模型方法及預(yù)警系統(tǒng)具有可推廣性。隨著氣象部門(mén)雨量監(jiān)測(cè)站網(wǎng)及監(jiān)測(cè)手段迅速提高，州(市)國(guó)土資源部門(mén)承擔(dān)轄區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)報(bào)將成為新的發(fā)展方向。
3地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警成果檢驗(yàn)
系統(tǒng)于2013年汛期試運(yùn)行，通過(guò)新老系統(tǒng)預(yù)警結(jié)果對(duì)比、地質(zhì)災(zāi)害災(zāi)情信息反饋，不斷調(diào)整、修正模型因子權(quán)值及降雨閾值。2014年系統(tǒng)投入正式運(yùn)行。對(duì)2014年汛期大型以上地質(zhì)災(zāi)害災(zāi)情所在預(yù)警區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在3級(jí)預(yù)警區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害約占60%、在2級(jí)預(yù)警區(qū)的約占30%、另外10%大型以上地質(zhì)災(zāi)害未在預(yù)警區(qū)內(nèi)。新系統(tǒng)在縮小預(yù)警面積、減少空?qǐng)?bào)的同時(shí)提高了成功預(yù)警率。
4結(jié)語(yǔ)
期間，在市委、市政府和省氣象局的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，氣象事業(yè)緊緊圍繞氣象防災(zāi)減災(zāi)和應(yīng)對(duì)氣候變化這兩大主題，堅(jiān)持面向民生、面向生產(chǎn)、面向決策，全力搞好氣象服務(wù)，在防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對(duì)氣候變化、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用，逐步形成了具有特點(diǎn)的氣象服務(wù)體系，保持了持續(xù)、快速、健康發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。
（一）防災(zāi)減災(zāi)水平明顯增強(qiáng)
建立了市、縣、鄉(xiāng)、村四級(jí)氣象防災(zāi)減災(zāi)組織體系，初步形成了“政府主導(dǎo)、部門(mén)聯(lián)動(dòng)、社會(huì)參與”的氣象災(zāi)害防御機(jī)制。全市建成195個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象工作站、2736人的氣象信息員隊(duì)伍、197個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)電子顯示屏，氣象災(zāi)害預(yù)警信息基本覆蓋全市所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村。市氣象局與農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水務(wù)、電力、交通、國(guó)土資源、衛(wèi)生、環(huán)保等8個(gè)部門(mén)建立了氣象災(zāi)害應(yīng)急聯(lián)動(dòng)機(jī)制。期間，全市9縣區(qū)均建立了車(chē)載式流動(dòng)火箭增雨作業(yè)點(diǎn)，宕昌縣和武都區(qū)共修建標(biāo)準(zhǔn)化高炮防雹作業(yè)點(diǎn)11個(gè)，適時(shí)、科學(xué)、高效開(kāi)展了人工增雨和防雹作業(yè)工作，取得了明顯的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。市縣氣象災(zāi)害防御預(yù)案體系初步形成。農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系正在加緊建設(shè)。
（二）公共氣象服務(wù)體系建設(shè)明顯加快
期間，全市氣象部門(mén)切實(shí)加強(qiáng)氣象服務(wù)體系建設(shè)，初步建成了集“公眾氣象服務(wù)、專(zhuān)業(yè)氣象服務(wù)、決策氣象服務(wù)、監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警和公共氣象信息”為一體的市公共氣象服務(wù)平臺(tái)和廣播、電視、報(bào)紙、電話(huà)、手機(jī)短信、網(wǎng)絡(luò)、電子顯示屏、村村通大喇叭等多種傳播手段的氣象服務(wù)信息平臺(tái)。開(kāi)通了“10630121”氣象預(yù)警信息專(zhuān)用代碼，全市氣象服務(wù)手機(jī)短信用戶(hù)達(dá)45.1萬(wàn)戶(hù)，占本地手機(jī)用戶(hù)總數(shù)的51.9%。在電視臺(tái)開(kāi)通了有主持人的電視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目。完成了《氣象》頻道在本市的落地和播出。公眾氣象服務(wù)滿(mǎn)意率達(dá)90%。專(zhuān)業(yè)氣象服務(wù)領(lǐng)域覆蓋農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水務(wù)、交通、電力、環(huán)境、能源、旅游等行業(yè)。開(kāi)展了針對(duì)特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)、設(shè)施農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的氣象服務(wù)。
（三）氣象預(yù)報(bào)預(yù)警準(zhǔn)確率明顯提高
以強(qiáng)化決策服務(wù)、公眾服務(wù)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)、為農(nóng)服務(wù)、防災(zāi)減災(zāi)氣象服務(wù)能力為重點(diǎn)，建立完善了以數(shù)值天氣預(yù)報(bào)為基礎(chǔ)，以氣象信息綜合分析處理系統(tǒng)為平臺(tái)的短中期預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、精細(xì)化氣象要素城鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)、公共氣象服務(wù)系統(tǒng)、人工影響天氣指揮系統(tǒng)、縣級(jí)綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)、災(zāi)害性天氣短時(shí)臨近監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)、地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)等；充實(shí)完善了農(nóng)業(yè)氣象、城市氣象、交通氣象、能源氣象、醫(yī)療氣象、城市環(huán)境氣象等特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)和專(zhuān)業(yè)氣象服務(wù)系統(tǒng)。期間，精細(xì)化要素預(yù)報(bào)最長(zhǎng)時(shí)效達(dá)到7天，0—120小時(shí)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的溫度預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了31.0%，晴雨預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了11.5%，降水預(yù)報(bào)質(zhì)量提高了16.8%。
（四）氣象應(yīng)急保障體系基本形成
市政府辦公室印發(fā)了《市重大突發(fā)性氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》（隴政辦發(fā)〔〕57號(hào)）和《市低溫雨雪冰凍災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》（隴政辦發(fā)〔〕33號(hào)），成為全市應(yīng)急管理的重要內(nèi)容之一。建立了全市氣象應(yīng)急響應(yīng)隊(duì)伍，應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制和應(yīng)急服務(wù)流程逐步完善，應(yīng)急處置培訓(xùn)、應(yīng)急服務(wù)演練等工作逐年加強(qiáng)。氣象應(yīng)急響應(yīng)和決策服務(wù)內(nèi)容更加注重敏感性、時(shí)效性、針對(duì)性，實(shí)現(xiàn)了從單純提供預(yù)報(bào)向提供預(yù)報(bào)加決策建議的轉(zhuǎn)變，在年年初低溫雨雪冰凍、年7月17日大暴雨、年8月12日特大暴雨以及歷次公共事件應(yīng)急、重大活動(dòng)保障中發(fā)揮了重要作用，為各級(jí)黨委、政府決策提供了科學(xué)依據(jù)。
（五）氣象綜合觀測(cè)體系日臻完善
期間，全市共建鄉(xiāng)鎮(zhèn)自動(dòng)區(qū)域氣象觀測(cè)站85個(gè)，全面完成了9縣區(qū)七要素自動(dòng)氣象站建設(shè)，9個(gè)氣象臺(tái)站建成風(fēng)云系列氣象衛(wèi)星接收系統(tǒng)9套、實(shí)景監(jiān)控系統(tǒng)9套、土壤水分自動(dòng)觀測(cè)站9套，建成L波段雷達(dá)一部，大氣電場(chǎng)儀一部。市縣臺(tái)站全部建成氣象視頻會(huì)商系統(tǒng)。所有發(fā)報(bào)臺(tái)站配備了無(wú)線(xiàn)通信備份線(xiàn)路，升級(jí)改造氣象廣域網(wǎng)設(shè)備，市局到省局由2M升級(jí)到4M，縣到市由64K升級(jí)到2M，全市高速氣象數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)初步形成，傳輸可靠性大大增加。
（六）氣象人才隊(duì)伍建設(shè)成效顯著
期間，市氣象局進(jìn)一步完善了科技人才工作機(jī)制，加強(qiáng)了以高層次人才培養(yǎng)為重點(diǎn)的科技人才隊(duì)伍建設(shè)。截止年底，全市氣象部門(mén)有碩士學(xué)歷2人，本科28人；取得高級(jí)專(zhuān)業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格5人，工程師61人，中級(jí)及以上專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才比“十五”末提高了63%，氣象人才隊(duì)伍整體素質(zhì)明顯提升。18篇，其中在國(guó)內(nèi)核心期刊發(fā)表10篇，另有4篇論文入選相關(guān)論文集。
（七）氣象基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和臺(tái)站面貌極大改善
期間，全市氣象臺(tái)站的工作條件和業(yè)務(wù)保障水平得到明顯改善。累計(jì)投資5027.8萬(wàn)元，實(shí)施市縣局部分業(yè)務(wù)辦公用房維修配套設(shè)施改造建設(shè)項(xiàng)目17個(gè)。依托災(zāi)后恢復(fù)重建開(kāi)展了綜合觀測(cè)、預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)、公共服務(wù)、信息網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)支持保障5大業(yè)務(wù)系統(tǒng)項(xiàng)目建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目建設(shè)。市縣氣象臺(tái)站水、電、路、暖、消防、辦公條件、環(huán)境面貌有了很大改善，特別是“5·12”汶川地震受災(zāi)較重的臺(tái)站通過(guò)災(zāi)后重建，辦公條件、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境面貌和單位形象全面提升。
（八）依法行政和科學(xué)管理水平明顯提高
全市各級(jí)氣象部門(mén)在加強(qiáng)業(yè)務(wù)、服務(wù)工作的同時(shí)，堅(jiān)持以改進(jìn)工作作風(fēng)、提高工作效率和強(qiáng)化社會(huì)管理職能為重點(diǎn)，加強(qiáng)科學(xué)管理，氣象事業(yè)發(fā)展的內(nèi)外環(huán)境不斷優(yōu)化，市政府及辦公室相繼下發(fā)了《關(guān)于加快氣象事業(yè)發(fā)展的通知》（隴政發(fā)〔〕9號(hào)）、《關(guān)于進(jìn)一步做好防雷減災(zāi)工作的通知》（隴政辦發(fā)〔〕33號(hào)）、《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)氣象災(zāi)害防御工作的意見(jiàn)》（隴政辦發(fā)〔〕124號(hào)）等一系列文件，有效促進(jìn)了氣象工作的科學(xué)化管理。依法開(kāi)展氣象行政執(zhí)法，規(guī)范了防雷行政許可服務(wù)，防雷裝置檢測(cè)行為得到有效規(guī)范，氣象觀測(cè)環(huán)境得到有效保護(hù)，社會(huì)管理職能得到進(jìn)一步強(qiáng)化。
二、“十二五”氣象面臨的形勢(shì)
（一）經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展的新要求
國(guó)家相繼出臺(tái)了新一輪西部大開(kāi)發(fā)、支持經(jīng)濟(jì)社會(huì)、關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)等一系列加快發(fā)展的政策措施，市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展“十二五”規(guī)劃提出了推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)跨越式發(fā)展的宏偉目標(biāo)?！笆濉苯?jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域?qū)庀蠓?wù)的需求將更加旺盛和迫切，對(duì)氣象工作提出了更新的要求。
（二）氣象防災(zāi)減災(zāi)的客觀需要
位于東南部，地處秦巴山區(qū)。特殊的地理區(qū)域使氣象災(zāi)害具有多發(fā)、重發(fā)等特點(diǎn)，是全省氣象災(zāi)害最嚴(yán)重的地區(qū)之一。受全球氣候變化影響，暴雨、冰雹、高溫、高溫干旱和低溫冰凍等極端天氣事件呈明顯增多和強(qiáng)度增強(qiáng)的趨勢(shì)，特別是“5.12”大地震后，山體松動(dòng)，暴雨衍生的山洪地質(zhì)災(zāi)害等自然災(zāi)害極易發(fā)生，強(qiáng)度愈來(lái)愈大，災(zāi)害造成損失越來(lái)越重，增強(qiáng)和提高氣象災(zāi)害及氣象次生災(zāi)害的監(jiān)測(cè)、預(yù)報(bào)、預(yù)警能力，建立和完善氣象災(zāi)害防御體系，充分發(fā)揮氣象在防災(zāi)減災(zāi)中的“消息樹(shù)”作用顯得尤為重要，氣象工作面臨的任務(wù)更加艱巨。
（三）推進(jìn)跨越式發(fā)展的需要
“十二五”期間，繼續(xù)推進(jìn)特色農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效，大力發(fā)展優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)和地方特色產(chǎn)品，發(fā)展“四產(chǎn)區(qū)、五基地、多片帶”特色農(nóng)產(chǎn)品；推進(jìn)工業(yè)跨越式發(fā)展，發(fā)展壯大有色冶金、農(nóng)林產(chǎn)品加工、水電能源、醫(yī)藥化工、建筑材料等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；培育壯大以旅游產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)，打造五大精品景區(qū)，提升四大名牌景區(qū)，建設(shè)“2225”精品旅游線(xiàn)路；交通建設(shè)、城鎮(zhèn)建設(shè)、糧食安全、社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)等都對(duì)氣象服務(wù)提出了新的需求。加強(qiáng)氣象服務(wù)體系建設(shè)，大力推進(jìn)氣象現(xiàn)代化建設(shè)，是新形勢(shì)下適應(yīng)氣象事業(yè)科學(xué)發(fā)展的必然選擇。
（四）應(yīng)對(duì)氣候變化提出更高要求
是氣候變化的敏感區(qū)和生態(tài)環(huán)境的脆弱區(qū)，氣候變化及其對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響直接影響著全市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。我市光照、熱量、降水等氣候資源豐富多樣，太陽(yáng)能、風(fēng)能、空中云水資源、山區(qū)氣候資源等具有很大的合理開(kāi)發(fā)利用價(jià)值。積極應(yīng)對(duì)氣候變化，有效緩解氣候變化的影響，加強(qiáng)氣候變化問(wèn)題研究，揭示地區(qū)氣候變化事實(shí)，評(píng)估氣候變化與人類(lèi)活動(dòng)的相互作用，提出氣候變化防御對(duì)策。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)、清潔能源，要求我們必須加強(qiáng)太陽(yáng)能、風(fēng)能等清潔能源的監(jiān)測(cè)、詳查和開(kāi)發(fā)利用評(píng)估，努力把潛在的氣候資源轉(zhuǎn)化為區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。
三、存在的主要問(wèn)題
（一）公共氣象服務(wù)能力亟待增強(qiáng)
公共氣象服務(wù)能力，特別是突發(fā)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警能力、防御能力、減災(zāi)能力與國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)的總體要求還存在差距；服務(wù)信息傳播覆蓋面有待提高。
（二）預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)服務(wù)體系建設(shè)有待進(jìn)一步完善
預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率、預(yù)報(bào)精細(xì)化程度不能滿(mǎn)足需求，服務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)手段單一。多種災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)水平還不高。臨近預(yù)報(bào)、精細(xì)化預(yù)報(bào)以及集合預(yù)報(bào)等新技術(shù)在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中未得到廣泛應(yīng)用。衛(wèi)星、雷達(dá)、區(qū)域站等多種觀測(cè)資料在天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的有效應(yīng)用不足。
（三）應(yīng)對(duì)氣候變化和氣候資源開(kāi)發(fā)利用工作基礎(chǔ)薄弱
氣象信息在應(yīng)對(duì)氣候變化中的基礎(chǔ)性作用尚未充分發(fā)揮。氣象服務(wù)在農(nóng)村發(fā)展、清潔能源利用等方面的能力亟待提高，對(duì)重大氣候事件的演變特征、規(guī)律和成因機(jī)理的研究不深。氣候資源開(kāi)發(fā)利用和重大工程氣候可行性論證工作定量評(píng)估和氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不能滿(mǎn)足實(shí)際需求。區(qū)域氣候變化監(jiān)測(cè)能力不足，缺乏氣候變化影響的定量評(píng)估技術(shù)和系統(tǒng)模型。
（四）氣象綜合觀測(cè)和系統(tǒng)穩(wěn)定可靠運(yùn)行能力有待提高
氣象觀測(cè)站點(diǎn)分布密度不夠，不能準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)中小尺度降水分布；新一代天氣雷達(dá)覆蓋率僅為71%,亟待提高；應(yīng)急移動(dòng)氣象觀測(cè)系統(tǒng)裝備明顯不足；專(zhuān)業(yè)氣象觀測(cè)網(wǎng)不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要。
（五）氣象科技創(chuàng)新和人才隊(duì)伍支撐能力不強(qiáng)
氣象科技創(chuàng)新能力和科研成果轉(zhuǎn)化水平與氣象業(yè)務(wù)服務(wù)需求仍有一定差距，科技成果向業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的長(zhǎng)效機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制有待完善，現(xiàn)代氣象業(yè)務(wù)重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵技術(shù)亟待研究；科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)需要加強(qiáng)，氣象科技領(lǐng)軍人才缺乏，人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)還不夠合理。
摘要以樂(lè)清站多年氣象資料為依據(jù),分析了樂(lè)清市的幾種主要?dú)庀鬄?zāi)害,包括暴雨、大霧、高溫、大風(fēng)、雷暴等,并提出防御對(duì)策,以期為應(yīng)對(duì)城市氣象災(zāi)害、減少損失提供參考。
關(guān)鍵詞城市氣象災(zāi)害;防御對(duì)策;浙江樂(lè)清
城市建設(shè)是人類(lèi)對(duì)自然環(huán)境干預(yù)最強(qiáng)烈、引起自然環(huán)境變化最大的行為,它意味著建筑物林立、街道縱橫以及局地氣候的產(chǎn)生。據(jù)聯(lián)合國(guó)世界氣象組織統(tǒng)計(jì),大城市自然災(zāi)害事件中約有90%是氣象災(zāi)害或氣象衍生災(zāi)害。由于城市人口集中、財(cái)產(chǎn)密集,災(zāi)害所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較大[1,2]。
20世紀(jì)90年代中后期,尤其是浙江省第十次黨代會(huì)作出加快城市化建設(shè)的戰(zhàn)略決策后,樂(lè)清市城市化進(jìn)程明顯加快,并保持高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。1998年城市化進(jìn)程為45.5%,2008年已達(dá)56%,且每年保持約1%的增長(zhǎng),這也意味著城市人口和財(cái)產(chǎn)大量增加,城市規(guī)模不斷擴(kuò)大,城市氣象災(zāi)害帶來(lái)的威脅也更大。隨著全球氣候變暖,暴雨、大霧、大風(fēng)、高溫、干旱等各種氣象災(zāi)害對(duì)樂(lè)清市的影響也日益加劇,災(zāi)害造成的人員傷亡與財(cái)產(chǎn)損失也日趨嚴(yán)重。
1樂(lè)清市主要城市氣象災(zāi)害
1.1暴雨
城市暴雨導(dǎo)致的災(zāi)害是重要的氣象災(zāi)害,暴雨對(duì)城市安全的威脅主要來(lái)自于城市排水系統(tǒng)的失效,導(dǎo)致洪水沖毀道路、輸電線(xiàn)路等設(shè)施,使城市的運(yùn)輸、供水供電等中斷。據(jù)統(tǒng)計(jì),1934～2005年72年間,樂(lè)成區(qū)域日最大雨量的前10位有7次發(fā)生在1980年以后,占70%。2004年,受“云娜”、“海棠”、“麥莎”臺(tái)風(fēng)影響,樂(lè)清在不到1年的時(shí)間里陸續(xù)發(fā)生3次嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害,市區(qū)和虹橋、柳市、北白象、大荊等幾大集鎮(zhèn)都曾1次或幾次被淹沒(méi),人民群眾生命財(cái)產(chǎn)遭受重大損失,生活、生產(chǎn)秩序受到嚴(yán)重破壞,全市經(jīng)濟(jì)損失總計(jì)高達(dá)數(shù)十億元。2005年7～8月“海棠”、“麥莎”臺(tái)風(fēng)連續(xù)2次引發(fā)特大洪水之后,群眾反映十分強(qiáng)烈。
1.2大霧
樂(lè)清市境內(nèi)歷年平均大霧日數(shù)為19.6d,其逐月分布及其出現(xiàn)幾率見(jiàn)表1。由表1可知,自9月開(kāi)始霧日逐漸增多,至翌年春季及春末夏初達(dá)到峰值;自6月起逐月減少,至8月為全年最低值。一天之中,霧的出現(xiàn)幾率以夜間至早晨最高,且濃度也最大,以午后出現(xiàn)的幾率最少。
大霧特別是持續(xù)2d以上的霧害,會(huì)引起輸電線(xiàn)路短路、跳閘、掉閘等故障,造成大面積斷電,對(duì)交通和供電系統(tǒng)造成嚴(yán)重影響。2006年3月29日,受大霧影響,高速公路樂(lè)清雁蕩至湖霧路段連續(xù)發(fā)生5起交通事故,10輛汽車(chē)先后相互追尾、刮擦,造成2人受傷。2007年5月9日受大霧影響,樂(lè)清段近300m的路段上雙向共發(fā)生6起交通事故,14輛過(guò)往車(chē)輛相繼追尾,造成5人受傷,其中2人傷勢(shì)較重。
1.3高溫
樂(lè)清站年平均氣溫上升趨勢(shì)明顯,尤其是20世紀(jì)90年代以后,這與全球氣候變暖趨勢(shì)是一致的。由圖1可知,年平均氣溫總體呈上升趨勢(shì),年平均氣溫距平上升率為0.32℃/10年。其中60～80年代負(fù)距平明顯,為相對(duì)偏冷期;90年代開(kāi)始,正距平顯著增加,為相對(duì)偏暖期。樂(lè)清站各旬日最高氣溫≥30℃的日數(shù),1971～1980年為573d,1981～1990年為613d,1991~2000年為637d,增幅明顯。高溫不僅威脅到城市居民的身體健康,還造成城市供水、供電緊張,并加劇城市光化學(xué)污染,嚴(yán)重影響城市居民的生產(chǎn)、生活。
1.4大風(fēng)
據(jù)風(fēng)洞試驗(yàn),高層建筑物的周?chē)矔?huì)出現(xiàn)大風(fēng)區(qū),即高樓前的渦游流區(qū)和繞大樓兩側(cè)的角流區(qū)。這些地方風(fēng)速都要比平地風(fēng)速高30%左右。如果高樓底層有風(fēng)道(通樓后),則該風(fēng)道口處附近的風(fēng)速可比平地風(fēng)速高2倍左右。也就是說(shuō),當(dāng)環(huán)境風(fēng)速為6m/s時(shí),風(fēng)道附近就可達(dá)到18m/s,也就是8級(jí)大風(fēng)。城市風(fēng)災(zāi)會(huì)造成廣告牌倒塌、簡(jiǎn)易房倒塌、輸變電路刮斷、信號(hào)燈和交通指示牌翻倒等,導(dǎo)致行人壓傷、死亡,大面積停電斷水、交通受阻等事故。據(jù)統(tǒng)計(jì),樂(lè)清站1975～2000年26年間,風(fēng)速≥10m/s的總?cè)諗?shù)達(dá)到205次,≥12m/s的次數(shù)達(dá)到72次。隨著樂(lè)清高樓大廈的增多,城市風(fēng)災(zāi)威脅也越來(lái)越大。
1.5雷暴
樂(lè)清市年平均雷暴日為51.3d,屬高雷區(qū),全年均有可能出現(xiàn)雷暴,雷暴次數(shù)自2月開(kāi)始逐月增加,8月達(dá)到最高,為9.1次,9月開(kāi)始逐月減少。樂(lè)清市10年雷暴總次數(shù)20世紀(jì)70年代為441次,80年代為398次,90年代為366次,總體呈下降趨勢(shì)。但城市中因雷擊引起的財(cái)產(chǎn)損失(以計(jì)算機(jī)、儀器設(shè)備和電力線(xiàn)路等為主),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈上升趨勢(shì),損失動(dòng)輒數(shù)十萬(wàn)元,甚至上百萬(wàn)元,防雷工作任重道遠(yuǎn)。
2城市氣象災(zāi)害防御對(duì)策
由于城市氣象災(zāi)害種類(lèi)多,應(yīng)該根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r,對(duì)災(zāi)害情況進(jìn)行認(rèn)真研究、細(xì)致分析,有針對(duì)性地制定防御措施。
2.1加強(qiáng)科技研究,提高科技貢獻(xiàn)率
氣象科學(xué)是防御氣象災(zāi)害的“尖兵”,在防災(zāi)、減災(zāi)中起著先導(dǎo)作用,許多城市氣象服務(wù)的產(chǎn)出與投入效益之比為20∶1,有的達(dá)到40∶1。加強(qiáng)科學(xué)研究,應(yīng)圍繞防災(zāi)減災(zāi)和氣候變化應(yīng)對(duì),組織精干力量對(duì)樂(lè)清市暴雨、大風(fēng)、雷電等災(zāi)害性天氣發(fā)生的物理量場(chǎng)特征進(jìn)行總結(jié),提煉災(zāi)害性天氣發(fā)生的關(guān)鍵物理量特征指標(biāo),對(duì)上級(jí)氣象部門(mén)的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行本地化。加快未布點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的自動(dòng)站建設(shè)工作,積極開(kāi)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)服務(wù),對(duì)重大災(zāi)害性天氣、關(guān)鍵性天氣,不僅要力求報(bào)出落時(shí)落點(diǎn)、量級(jí)范圍,還要延長(zhǎng)預(yù)報(bào)時(shí)效。
2.2加強(qiáng)預(yù)測(cè)、預(yù)警能力建設(shè),提升城市氣象服務(wù)能力
根據(jù)樂(lè)清市防雷工作起步不久的特點(diǎn),加快建立雷電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和防雷減災(zāi)應(yīng)急體系建設(shè),對(duì)易遭雷擊的單位,應(yīng)嚴(yán)格做好防雷裝置設(shè)計(jì)圖紙審核、施工監(jiān)督和竣工驗(yàn)收工作,防雷不合格的建(構(gòu))筑物不得投入使用。加強(qiáng)油庫(kù)、加油站、化危品倉(cāng)庫(kù)等易燃易爆化學(xué)物品經(jīng)營(yíng)儲(chǔ)存場(chǎng)所的年檢[3]。
繼續(xù)加大對(duì)氣象事業(yè)的投入,積極推進(jìn)水文、國(guó)土等相關(guān)部門(mén)的資源共享,加快氣象災(zāi)害預(yù)警信息系統(tǒng)建設(shè),提高氣象災(zāi)害預(yù)警、和氣象防災(zāi)知識(shí)普及能力,充分發(fā)揮部門(mén)協(xié)同防御氣象災(zāi)害的能力,提高城市氣象服務(wù)的敏感性、針對(duì)性和主動(dòng)性。根據(jù)氣象災(zāi)害輕重程度的預(yù)測(cè)結(jié)果,及時(shí)完成影像、圖標(biāo)警示信號(hào)的制作,迅速氣象災(zāi)害信息。在城市中心或人流密集區(qū)設(shè)立電子顯示屏,爭(zhēng)取最大的信息覆蓋面,為防災(zāi)減災(zāi)爭(zhēng)取時(shí)間。充分利用電視臺(tái)、廣播站、因特網(wǎng)、咨詢(xún)電話(huà)、手機(jī)短信等多種渠道及時(shí)氣象預(yù)警信息。通過(guò)人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)災(zāi)害性天氣的最終識(shí)別和預(yù)警,建立基于gis的省-市-縣災(zāi)害性天氣臨近預(yù)警聯(lián)防系統(tǒng)。
2.3完善預(yù)案編制,提高社會(huì)防災(zāi)綜合能力
應(yīng)高度重視近年來(lái)樂(lè)清市極端天氣氣候事件強(qiáng)度增大、頻次增多的客觀事實(shí),提高城市防汛排水系統(tǒng)的防御標(biāo)準(zhǔn),加強(qiáng)城區(qū)排水管網(wǎng)建設(shè)。進(jìn)一步健全、完善城鎮(zhèn)一級(jí)的各種預(yù)案,全面考慮可能發(fā)生的氣象及衍生災(zāi)害,并納入預(yù)案,使得救災(zāi)人員和物資第一時(shí)間投入應(yīng)急處置,并有效發(fā)揮作用。加強(qiáng)氣象災(zāi)害評(píng)估和區(qū)劃工作,有重點(diǎn)地合理配置好城市氣象災(zāi)害應(yīng)急防御隊(duì)伍和物資。建立部門(mén)合作機(jī)制,提高城區(qū)氣象災(zāi)害管理和防御能力[4]。
預(yù)防和減輕城市氣象災(zāi)害、維護(hù)社會(huì)安全穩(wěn)定需要一個(gè)強(qiáng)大的公共防災(zāi)、救災(zāi)體系,體系建設(shè)應(yīng)以保障人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全、體現(xiàn)以人為本為原則。在救援方面,加強(qiáng)低保戶(hù)等社會(huì)弱勢(shì)群體的保險(xiǎn)和賠償力度;加強(qiáng)小區(qū)、校園等社會(huì)基本單元或重點(diǎn)單位的氣象防災(zāi)演習(xí);加強(qiáng)市民自救互救的共同防御城市氣象災(zāi)害能力。
2.4改善城市生態(tài)氣候,重視氣候資源保護(hù)
改善城市生態(tài)氣候是防御城市氣象災(zāi)害的重要組成部分,任何程度的空氣污染都與大氣中的空氣流動(dòng)、溫度、降水等氣象條件有關(guān)。日照在城市總體布局中也有重要作用,城市居住區(qū)規(guī)劃要考慮日照的年、季、日變化規(guī)律。城市綠化對(duì)凈化大氣、改善市區(qū)生態(tài)氣候有重要作用,可起到降溫、增濕、降低風(fēng)速和減少噪音的作用。
建設(shè)生態(tài)城市不僅可以有效地減少城市氣象災(zāi)害,還可以確保城市的可持續(xù)發(fā)展。氣象局應(yīng)抽調(diào)精干力量,研究建立城市氣候模型,將氣候與城市建設(shè)規(guī)劃相結(jié)合,使城市和建筑物與城市氣候相適應(yīng),作出最優(yōu)化的建筑設(shè)計(jì),創(chuàng)造出適宜居住的城市生態(tài)環(huán)境。另外,應(yīng)該根據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)及氣候變化研究,綜合分析城市規(guī)劃、設(shè)計(jì)等與氣候資源之間的關(guān)系,修正有關(guān)規(guī)劃設(shè)計(jì)體系和規(guī)范,以進(jìn)一步提高工程設(shè)計(jì)的安全性、可靠性、舒適性和經(jīng)濟(jì)效益。繼續(xù)推進(jìn)環(huán)保模范城市和生態(tài)城市建設(shè),編制高起點(diǎn)、高水平、高質(zhì)量的城市建設(shè)規(guī)劃,以指導(dǎo)城市建設(shè)與生態(tài)保護(hù),全面提升城市的可持續(xù)發(fā)展能力[5,6]。
3結(jié)語(yǔ)
城市是一個(gè)非常復(fù)雜的復(fù)合系統(tǒng),城市氣象災(zāi)害防御涉及社會(huì)各方面,需要全社會(huì)的共同努力。各種基礎(chǔ)設(shè)施與建筑物的安全是防御城市氣象災(zāi)害的基礎(chǔ),廣大市民防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)的提高是防御城市氣象災(zāi)害的重要保證。氣象局應(yīng)當(dāng)充分利用世界氣象日、全國(guó)科普日等活動(dòng)開(kāi)展大范圍的宣傳工作,利用宣傳掛圖、播放影音資料、氣象科普小冊(cè)子等形象生動(dòng)的形式,讓廣大市民充分認(rèn)識(shí)氣象災(zāi)害的危害性,努力提高市民接收和應(yīng)用氣象信息的能力和水平。
4參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞:氣象服務(wù);農(nóng)村;探討；江西樂(lè)安
中圖分類(lèi)號(hào)：U492文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
引言
農(nóng)業(yè)、農(nóng)村和農(nóng)民問(wèn)題始終是關(guān)系我國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展全局的重大問(wèn)題。特別是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受天氣、氣候影響較大，各類(lèi)氣象災(zāi)害對(duì)廣大農(nóng)民生命財(cái)產(chǎn)安全和農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)每年因各種氣象災(zāi)害造成的農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)5000萬(wàn)公頃，受重大氣象災(zāi)害影響的人口達(dá)4億人次，造成的經(jīng)濟(jì)損失平均達(dá)2000多億元人民幣，相當(dāng)于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的1%-3%，因氣象災(zāi)害造成的人員傷亡80%在農(nóng)村。因此，了解當(dāng)前樂(lè)安縣農(nóng)村氣象服務(wù)狀況，提出改善農(nóng)村氣象服務(wù)的應(yīng)對(duì)措施，對(duì)于防御和減輕氣象災(zāi)害，充分發(fā)揮氣象服務(wù)在建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村中的作用，具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。這里通過(guò)分析當(dāng)前樂(lè)安縣農(nóng)村氣象服務(wù)所存在的問(wèn)題，并由此提出了做好樂(lè)安縣農(nóng)村氣象服務(wù)的對(duì)策。
1. 當(dāng)前農(nóng)村氣象服務(wù)存在的主要問(wèn)題
1.1氣象服務(wù)產(chǎn)品滿(mǎn)足不了農(nóng)村的需求。氣象服務(wù)產(chǎn)品單一，沒(méi)有針對(duì)農(nóng)村實(shí)際需求的預(yù)報(bào)產(chǎn)品;農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害、突發(fā)性氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)農(nóng)民很需要，但不能及時(shí)得到;農(nóng)民要求低溫凍害、高溫干旱、臺(tái)風(fēng)暴雨等各種氣象預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)產(chǎn)品要更及時(shí)、更準(zhǔn)確、時(shí)效性要更長(zhǎng)，并盡可能的定點(diǎn)、定時(shí)、定量。
1.2氣象服務(wù)信息的快速傳輸渠道還沒(méi)建立。目前農(nóng)村獲取氣象信息的主要渠道有電視、手機(jī)短信、電話(huà)等。但農(nóng)民主動(dòng)從這些媒體獲取氣象信息仍然是少數(shù)，氣象知識(shí)在農(nóng)村普及率極其低。目前樂(lè)安縣在全縣16個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、場(chǎng)）均配備了兼職氣象協(xié)理員，在各村也配備了兼職氣象信息員，但這些人的待遇和地位問(wèn)題未得到合理的解決，暴雨、寒潮等重大氣象災(zāi)害的預(yù)報(bào)很難在第一時(shí)間傳遞到農(nóng)村，更不可在幾分鐘內(nèi)傳遞給每位村民了。
1.3宣傳教育缺位，農(nóng)民缺乏氣象科學(xué)知識(shí)。一方面氣象科學(xué)知識(shí)沒(méi)有納入到農(nóng)民培訓(xùn)的范疇，氣象主管機(jī)構(gòu)因?yàn)楣芾眢w系和人力財(cái)力的關(guān)系，也沒(méi)有深入到農(nóng)村搞宣傳教育工作，使得能懂一些氣象科學(xué)知識(shí)的人較少。另一方面是農(nóng)村人員中文化素質(zhì)高的人都外出打工或經(jīng)商去，還有經(jīng)濟(jì)條件好的能人，不斷遷居到城市去了。留守在農(nóng)村的人員主要是老、幼、婦等。文化素質(zhì)偏低的原因，農(nóng)民解讀不了氣象信息，影響了氣象信息的科學(xué)利用。還有從事氣象工作的人員平時(shí)到農(nóng)村調(diào)查研究少，不了解農(nóng)村和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不了解得農(nóng)村的客觀需要，在氣象服務(wù)信息中提出針對(duì)性強(qiáng)的指導(dǎo)意見(jiàn)少，影響氣象信息在農(nóng)村發(fā)揮的作用。
2.對(duì)策
2.1氣象部門(mén)要深化氣象業(yè)務(wù)技術(shù)體制改革和加強(qiáng)氣象人才隊(duì)伍建設(shè)，不斷提高各類(lèi)氣象服務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量和增加服務(wù)產(chǎn)品的數(shù)量。
2.2 建立與完善農(nóng)村綜合氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。加快農(nóng)村加密自動(dòng)氣象站網(wǎng)建設(shè)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)中小尺度災(zāi)害性天氣及局地小氣候的監(jiān)測(cè)預(yù)警。制定針對(duì)特色農(nóng)業(yè)進(jìn)行農(nóng)業(yè)氣象、重大病蟲(chóng)害氣象、生態(tài)氣象、大氣成分等方面的觀測(cè)，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)研究提供基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。利用多種氣象科技手段，建立鄉(xiāng)鎮(zhèn)短時(shí)、短期和中期氣象預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)帶動(dòng)和完善農(nóng)村氣象預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)。通過(guò)完善與發(fā)展農(nóng)村氣象氣象服務(wù)系統(tǒng)，制作更多的符合“三農(nóng)”氣象服務(wù)需求種、養(yǎng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的氣象保障預(yù)報(bào)服務(wù)、新品種引種的氣候論證、特色農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警等產(chǎn)品，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)村綜合氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)。
2.3 采取多種手段完善農(nóng)村氣象信息傳播渠道。地方廣播電視部門(mén)要及時(shí)插播農(nóng)村種養(yǎng)業(yè)的關(guān)鍵期預(yù)報(bào)、突發(fā)性的強(qiáng)對(duì)流大風(fēng)、暴雨、雷電等預(yù)報(bào)。同時(shí)氣象部門(mén)積極建立好高效的信息快速分發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)重要?dú)庀笮畔⒌谝粫r(shí)間到達(dá)農(nóng)村，有效指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及防御和減輕農(nóng)村氣象災(zāi)害的影響。
在農(nóng)村建設(shè)氣象預(yù)警專(zhuān)用系統(tǒng)，可采用手機(jī)短信、氣象警報(bào)接收機(jī)和無(wú)線(xiàn)氣象信息電子顯示屏相結(jié)合的方式，布設(shè)24小時(shí)待機(jī)的受控高音喇叭音頻播出設(shè)備，確保信息的及時(shí)和接收。
利用手機(jī)短信和固定電話(huà)來(lái)傳播氣象信息是最便捷、服務(wù)面是最廣的。因此，要大力發(fā)展農(nóng)村手機(jī)短信訂制用戶(hù)和固定電話(huà)包月用戶(hù)，同時(shí)相關(guān)信息產(chǎn)業(yè)部門(mén)也要適當(dāng)降低收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，讓更多農(nóng)民能用得起這些信息。
2.4建立農(nóng)村氣象科普教育體系。通過(guò)電視、互聯(lián)網(wǎng)、專(zhuān)題資料、手機(jī)短信、電話(huà)、現(xiàn)場(chǎng)咨詢(xún)活動(dòng)等手段不斷加強(qiáng)氣象科普知識(shí)的宣傳。把氣象知識(shí)編寫(xiě)到中小學(xué)校地方教材中，給學(xué)生發(fā)送氣象科普知識(shí)，組織氣象專(zhuān)家到學(xué)校作科普講座，組織學(xué)生參觀氣象科普基地、參觀氣象部門(mén)，做到科普宣傳從娃娃抓起。
2.5充分發(fā)揮政府在農(nóng)村氣象服務(wù)中的主導(dǎo)作用。從維護(hù)社會(huì)公共安全的高度，各級(jí)政府要完善管理機(jī)制，支持氣象部門(mén)為農(nóng)村服務(wù)而進(jìn)行的業(yè)務(wù)體制改革、人才隊(duì)伍建設(shè)、現(xiàn)代化裝備建設(shè)，協(xié)調(diào)氣象、建設(shè)、信息產(chǎn)業(yè)、廣播電視等部門(mén)，規(guī)范農(nóng)村防災(zāi)減災(zāi)防工作。制定農(nóng)村氣象防災(zāi)應(yīng)急預(yù)案，投入資金完善農(nóng)村氣象信息傳播渠道、氣象觀測(cè)網(wǎng)建設(shè)，投入資金完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、公共場(chǎng)所的防雷措施和規(guī)范農(nóng)村防雷減災(zāi)管理。要落實(shí)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)氣象分管領(lǐng)導(dǎo)，真正落實(shí)專(zhuān)職兼職氣象協(xié)理員，建立農(nóng)村兼職氣象服務(wù)隊(duì)伍。確實(shí)解決這些人兼職人員的待遇地位問(wèn)題。
3.結(jié)語(yǔ)
加強(qiáng)和完善農(nóng)村氣象服務(wù)是一項(xiàng)社會(huì)綜合工程，也是今后一個(gè)時(shí)期氣象服務(wù)工作的重點(diǎn)、難點(diǎn)和焦點(diǎn)，做好這項(xiàng)工作，取決于廣大農(nóng)民防災(zāi)減災(zāi)趨利避害的自覺(jué)程度，取決于氣象部門(mén)科研開(kāi)發(fā)和服務(wù)的主動(dòng)性，取決于相關(guān)部門(mén)的相互配合，取決于各級(jí)政府在農(nóng)村氣象服務(wù)中的主導(dǎo)作用。
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[論文摘要]氣象與農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民關(guān)系密切，氣象服務(wù)雖然不能直接創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富，但在生產(chǎn)中是個(gè)不可以缺少的生產(chǎn)要素，是防災(zāi)減災(zāi)、趨利避害的重要手段。為了適應(yīng)政府的職能，村民委員會(huì)是農(nóng)村最基層最重要的組織，既是接受氣象信息服務(wù)的單位，同時(shí)也要承擔(dān)起為廣大農(nóng)民和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者服務(wù)的職責(zé)，政府應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)村氣象信息供給上的資金投入和扶持力度，明確村級(jí)財(cái)務(wù)，保證一定比例的經(jīng)費(fèi)用于為農(nóng)民提供信息服務(wù)，把為農(nóng)民提供包括氣象信息在內(nèi)的各種公共產(chǎn)品服務(wù)納入職責(zé)范圍加以落實(shí)。
一、增強(qiáng)提供農(nóng)村氣象信息的責(zé)任意識(shí)
政府的職能包括政治職能和社會(huì)管理和服務(wù)職能，政府通過(guò)國(guó)家氣象部門(mén)直接為社會(huì)提供氣象公共產(chǎn)品和公共服務(wù)。農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的特殊地位，決定了作為提供農(nóng)村氣象信息產(chǎn)品主體的各級(jí)氣象部門(mén)必須堅(jiān)持以為農(nóng)業(yè)服務(wù)為重點(diǎn)，以為農(nóng)村供給多種多樣及時(shí)準(zhǔn)確的氣象信息為責(zé)任，堅(jiān)持“公共氣象”的發(fā)展方向，充分認(rèn)識(shí)增加農(nóng)村氣象信息的重要意義和迫切性，進(jìn)一步樹(shù)立面向農(nóng)村、面向農(nóng)民服務(wù)的意識(shí)，把為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供更多的氣象信息作為本部門(mén)的重要職責(zé)和工作任務(wù)，切實(shí)履行好氣象部門(mén)作為公益性事業(yè)單位的公共服務(wù)職能。 各級(jí)氣象部門(mén)應(yīng)該本著服務(wù)的宗旨，建立常設(shè)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)、配備專(zhuān)職的農(nóng)業(yè)氣象科技人員，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)領(lǐng)域所需人才的培養(yǎng)。在此基礎(chǔ)上，加強(qiáng)與涉農(nóng)部門(mén)的合作關(guān)系，保持與農(nóng)村農(nóng)民和農(nóng)業(yè)管理者的聯(lián)系，建立定點(diǎn)和定時(shí)的聯(lián)系走訪(fǎng)制度，拓寬農(nóng)業(yè)信息獲取和收集的渠道，及時(shí)掌握當(dāng)?shù)刈钚罗r(nóng)業(yè)發(fā)展的趨向和變化特點(diǎn)。對(duì)本地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)致的分析，既要研究綜合天氣對(duì)作物和養(yǎng)殖動(dòng)物的影響，更要分別研究溫度、濕度、氣壓等氣象要素的不同作用。既要開(kāi)發(fā)預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)產(chǎn)品，也不能偏廢氣候分析產(chǎn)品。區(qū)分種植養(yǎng)殖的比重，區(qū)分不同地理區(qū)域，針對(duì)各類(lèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)品種和服務(wù)對(duì)象，挖掘氣象為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)服務(wù)的潛力，不斷拓展氣象為農(nóng)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域和項(xiàng)目。加大經(jīng)費(fèi)投入，保障拓展農(nóng)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域所需的裝備、所需系統(tǒng)建設(shè)的需要。每個(gè)季節(jié)和年度制定具體的拓展計(jì)劃、工作任務(wù)，以及所要采取的具體措施，保障拓展服務(wù)領(lǐng)域工作的規(guī)范化和業(yè)務(wù)化。
二、健全農(nóng)村氣象信息的組織機(jī)構(gòu)
為了適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要，我國(guó)從上到下，各級(jí)氣象部門(mén)都建立了農(nóng)業(yè)氣象機(jī)構(gòu)，配備專(zhuān)職的農(nóng)業(yè)氣象工作人員，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展發(fā)揮了重要作用。然而，隨著改革開(kāi)放、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)建設(shè)重點(diǎn)的轉(zhuǎn)移，面向農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)零距離服務(wù)的應(yīng)用型農(nóng)業(yè)氣象受到了忽視，基層氣象站大都撤掉了專(zhuān)門(mén)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)，從事的技術(shù)人員也由專(zhuān)職變成了兼職，沒(méi)有人員的保證，農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)工作處于應(yīng)付狀態(tài)，農(nóng)村需要的氣象信息的數(shù)量和質(zhì)量都得不到保證。為此，地方政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)氣象工作的領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)，深化公共氣象事業(yè)制度改革，重新進(jìn)行定機(jī)構(gòu)、定人員，建立氣象事業(yè)納入同級(jí)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃及財(cái)政預(yù)算制度，以保障其充分發(fā)揮為社會(huì)公眾、政府決策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)的功能，保障各個(gè)氣象站建立必需的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)機(jī)構(gòu)和配備人員，及時(shí)主動(dòng)提供當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的公益性氣象信息服務(wù)。與此同時(shí)，健全全社會(huì)“為農(nóng)服務(wù)”的各項(xiàng)制度，建立以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者為主體的社會(huì)監(jiān)督制度，對(duì)屬于公共服務(wù)范疇內(nèi)的信息，采取行政手段和經(jīng)濟(jì)手段促使電視、廣播、報(bào)紙等公眾媒體開(kāi)辟農(nóng)村氣象信息專(zhuān)欄，方便農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者能隨時(shí)隨地收聽(tīng)收看到最新的氣象信息。
三、健全農(nóng)村氣象信息的若干措施
中國(guó)氣象工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)在于為社會(huì)提供公共產(chǎn)品和服務(wù)，氣象部門(mén)必須以需求為導(dǎo)向，以滿(mǎn)足服務(wù)對(duì)象的要求為目標(biāo)；以科技創(chuàng)新為主線(xiàn)，完善服務(wù)機(jī)制，完善氣象信息傳遞渠道；堅(jiān)持氣象現(xiàn)代化建設(shè)，不斷提高天氣預(yù)報(bào)的精度、時(shí)效和針對(duì)性，不斷拓展氣象服務(wù)領(lǐng)域，積極做好以農(nóng)業(yè)為主的綜合信息服務(wù)，具體包括以下幾個(gè)方面：
（一）依靠科技發(fā)展和管理水平，提高農(nóng)村氣象信息的質(zhì)量
最近20多年來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)值預(yù)報(bào)模式分辨率提高，我國(guó)的天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率有明顯改善，24小時(shí)的晴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到了90%。但日常的降水預(yù)報(bào)、氣象要素預(yù)報(bào)和臺(tái)風(fēng)等重大災(zāi)害性天氣的定量預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率還較低。因此：一是要依靠氣象現(xiàn)代化化建設(shè)，深入研究天氣和氣候的機(jī)理，建立科研業(yè)務(wù)化和研究型業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)體制，開(kāi)發(fā)新一代天氣數(shù)值預(yù)報(bào)模式，輸出更精細(xì)的可釋用數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品。二是加強(qiáng)基層氣象臺(tái)站的管理水平和業(yè)務(wù)能力建設(shè)，建立健全并嚴(yán)格實(shí)施各項(xiàng)獎(jiǎng)懲制度，提高天氣預(yù)報(bào)員的職業(yè)道德素質(zhì)和業(yè)務(wù)技術(shù)水平，逐步實(shí)現(xiàn)由經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào)、定性預(yù)報(bào)上升到客觀預(yù)報(bào)、定量預(yù)報(bào)，提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，逐步提供定點(diǎn)、定時(shí)、定量的氣象信息產(chǎn)品。三是加強(qiáng)短時(shí)和臨近天氣預(yù)報(bào)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)天氣變化，綜合運(yùn)用衛(wèi)星云圖、新一代天氣雷達(dá)和自動(dòng)氣象站資料，做好0～12小時(shí)臨近天氣預(yù)報(bào)的精細(xì)化服務(wù)，以補(bǔ)救12小時(shí)以上短時(shí)天氣預(yù)報(bào)的可能失誤。
（二）完善農(nóng)村氣象服務(wù)體系，提高農(nóng)村氣象信息的針對(duì)性
各級(jí)氣象部門(mén)要重視農(nóng)業(yè)災(zāi)害的氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)、預(yù)測(cè)預(yù)警、評(píng)估及控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與天氣、氣候密切相關(guān)的重大農(nóng)業(yè)災(zāi)害的災(zāi)前預(yù)警，災(zāi)中跟蹤、災(zāi)后評(píng)估和減災(zāi)控制。一是完善農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)體系，分別建立種植業(yè)類(lèi)和養(yǎng)殖業(yè)類(lèi)各種作物（養(yǎng)殖動(dòng)物）新品種生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量形成與天氣氣候條件的關(guān)系以及各品種生育期最適宜和致害農(nóng)業(yè)氣象指標(biāo)，分階段、有步驟地建立當(dāng)?shù)馗髦饕魑锇l(fā)育期業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)系統(tǒng)，以提醒農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提前采取相應(yīng)的管理措施，以躲避重大農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的影響。二是加大特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、保鮮、儲(chǔ)運(yùn)等方面與環(huán)境氣象條件關(guān)系的研究力度，開(kāi)發(fā)特色農(nóng)產(chǎn)品氣象保障服務(wù)技術(shù)，并形成業(yè)務(wù)能力。三是對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和新作物（植物和動(dòng)物）品種引進(jìn)進(jìn)行氣候可行性論證，以提高農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的科學(xué)性，根據(jù)區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，對(duì)外向型、城郊型現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)開(kāi)展針對(duì)。
（三）采用多種渠道，及時(shí)提供農(nóng)村氣象信息
（1甘肅省西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站，甘肅西峰745000；2甘肅省天水市氣象局，甘肅天水741000）
摘要：為了對(duì)當(dāng)?shù)靥O(píng)果生產(chǎn)的防災(zāi)減災(zāi)提供參考依據(jù)，有必要對(duì)蘋(píng)果花期霜凍災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。對(duì)西峰農(nóng)試站蘋(píng)果開(kāi)花日期觀測(cè)資料及結(jié)合災(zāi)情調(diào)查資料運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析。結(jié)果表明，慶陽(yáng)市蘋(píng)果花期霜凍危害的致災(zāi)因子主要是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫，兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%；進(jìn)而建立了慶陽(yáng)市蘋(píng)果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型并計(jì)算了災(zāi)情指數(shù)。使用該模型對(duì)1990—2012 年蘋(píng)果花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果與相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照分析，表明災(zāi)情趨勢(shì)完全一致，且災(zāi)情等級(jí)有差異，即發(fā)生霜凍危害程度與蘋(píng)果所處的開(kāi)花時(shí)期有關(guān)：蘋(píng)果開(kāi)花初期遇低溫霜凍時(shí)危害較輕，開(kāi)花末期或坐果期遇低溫霜凍則危害較重。評(píng)估結(jié)果與實(shí)際吻合，所得模型具有客觀實(shí)用性。
關(guān)鍵詞 ：慶陽(yáng)市；蘋(píng)果花期；霜凍；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
中圖分類(lèi)號(hào)：S166 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 論文編號(hào)：2014-0594
基金項(xiàng)目：甘肅省氣象局科技處“果樹(shù)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估技術(shù)和方法研究”(2014-12)。
第一作者簡(jiǎn)介：張謀草，女，1964 年出生，甘肅寧縣人，高級(jí)工程師，大專(zhuān)，主要從事農(nóng)業(yè)氣象應(yīng)用工作。通信地址：745000 甘肅省慶陽(yáng)市氣象局，Tel：0934-8213784，E-mail：zhangmc8811@126.com。
收稿日期：2014-06-23，修回日期：2014-09-22。
Risk Assessment of Meteorological Frost Disaster During the Blossom Phase of Qingyang Apple
Zhang Moucao1, Yao Xiaohong2, Zhang Hongni1, Zhou Zhongwen1, Che Xiangjun1, Du Jun1(1Qingyang City Meteorological Bureau of Gansu Province, Xifeng 745000, Gansu, China;2Tianshui Meteorology Bureau, Tianshui 741000, Gansu, China)Abstract: In order to provide references of local’s disaster prevention and mitigation, it is necessary to assessthe risk of frost disaster during apple florescence. This paper used statistical method to analyze the observeddata from of apple’s blossom date which were got from Xifeng Agricultural Experiment Station. The resultsshowed that: the main hazard factor of frost disaster during the flowering phase of Qingyang apple, was theextreme minimum temperature of Xifeng during mid April to early May and Ningxian’s in April. These twofactors’influence weights had achieved 24% and 76%, respectively. Then, we built an evaluation model offrost disaster during the flowering phase of Qingyang apple. Comparatively analyzed the frost disaster duringthe flowering phase of apple from 1990 to 2012 by the model, it showed that apple was frosted would be harmedlightly while its early blossom phase, but seriously while its final blossom phase or fruit bearing phase.
Key words: Qingyang; Blossom Phase of Apple; Frost; Risk Assessment
0 引言
近年來(lái)氣候變化對(duì)中國(guó)種植業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)了一定的影響[1]，為了應(yīng)對(duì)氣候的這種變化，合理利用氣候資源，人們?cè)诜N植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面進(jìn)行了大量研究[2-4]，劉德祥等[2]、鄧振鏞等[3]和王鶴齡等[4]認(rèn)為宜將過(guò)去以糧為主的格局向糧、經(jīng)等多種種植的格局轉(zhuǎn)變。慶陽(yáng)市種植業(yè)結(jié)構(gòu)也由過(guò)去以糧為主的單一種植結(jié)構(gòu)向以糧、牧、林果等多種種植結(jié)構(gòu)形式的轉(zhuǎn)變。慶陽(yáng)市屬北溫帶半濕潤(rùn)、半干旱氣候過(guò)渡區(qū)，屬干旱、半干旱大陸性氣候，光、熱、水在年內(nèi)時(shí)空分配不均，形成了冬冷多晴，夏熱雨豐的氣候特點(diǎn)。該地年平均氣溫8.7~10.0℃，年降水量409.5~609.8 mm，年平均無(wú)霜期150~193 天，年日照時(shí)數(shù)2262.2~2527.0 h，太陽(yáng)輻射總量5000~5600 MJ/m2，蘋(píng)果生長(zhǎng)季≥10℃積溫為2800~3040℃，日照時(shí)數(shù)為1020~1140 h。這種氣候有利于蘋(píng)果的著色和甜度增加，因而該地蘋(píng)果在國(guó)內(nèi)屬優(yōu)質(zhì)果品，蘋(píng)果種植也是其主產(chǎn)果業(yè)，2012 年全市種植面積達(dá)78600 hm2，產(chǎn)量達(dá)42933×104 kg。姚玉壁等[5]認(rèn)為慶陽(yáng)市氣候宜以蘋(píng)果的種植最為有利，但是近年來(lái)氣候變異，暖冬現(xiàn)象日趨明顯，造成果樹(shù)萌動(dòng)期提前，初春寒潮降溫天氣增加，晚霜凍危害出現(xiàn)頻繁，影響著果品的品質(zhì)和產(chǎn)量[6]。為了估算災(zāi)害對(duì)果業(yè)造成的影響程度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安排提供依據(jù)，楊仕賢等[7]、陳香等[8]、李美榮等[9]和許彥平等[10]就不同氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)、林果業(yè)造成的危害進(jìn)行評(píng)估，提出定性評(píng)估模式。由于氣象災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的危害程度具有地域性，同一強(qiáng)度的氣象指標(biāo)在不同的地域上造成的影響是不同的，筆者擬對(duì)此類(lèi)評(píng)估模型及其參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證和修正，以期建立蘋(píng)果花期霜凍危害風(fēng)險(xiǎn)模型用以對(duì)慶陽(yáng)市蘋(píng)果花期受霜凍危害程度進(jìn)行分析和評(píng)估，為果農(nóng)進(jìn)行果園管理，提高蘋(píng)果產(chǎn)量和品質(zhì)提供參考依據(jù)。
1 資料和方法
1.1 計(jì)算方法
文中用到的計(jì)算及數(shù)據(jù)分析均采用Excel 電子表格中統(tǒng)計(jì)函數(shù)及數(shù)據(jù)分析工具。
1.2 產(chǎn)量資料的處理
蘋(píng)果產(chǎn)量（1991—2012 年）取自慶陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)局。慶陽(yáng)市蘋(píng)果種植主要分布在正寧、寧縣、西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水6 縣（區(qū)），且蘋(píng)果種植后基本是從第3 年掛果，第5~6 年是蘋(píng)果產(chǎn)量最高時(shí)期。該地蘋(píng)果種植面積也在不斷變化，每年有新增種植面積，也有老樹(shù)退化面積。因此采用單產(chǎn)進(jìn)行氣象產(chǎn)量的分析不僅不同樹(shù)齡的產(chǎn)量有差異，而且不同果園的產(chǎn)量也有差異。因此，為消除此因素影響，對(duì)該地蘋(píng)果總產(chǎn)采用Excel 電子表格中的二次曲線(xiàn)擬合方法進(jìn)行分離，同時(shí)為消除空間上的差異，用相對(duì)氣象產(chǎn)量[4]作為分析指標(biāo)。Ys=(Y-Yt)/Yt …………………………………… (1)式中，Y 為慶陽(yáng)市蘋(píng)果總產(chǎn)(kg)，Yt 為趨勢(shì)產(chǎn)量(kg)，Ys為相對(duì)氣象產(chǎn)量。
1.3 蘋(píng)果開(kāi)花期日期及花期遭受霜凍氣象資料氣象資料取自相應(yīng)縣的國(guó)家氣候站。正寧、寧縣蘋(píng)果開(kāi)花期一般在4 月上旬至下旬，西峰、鎮(zhèn)原、慶城和合水縣蘋(píng)果開(kāi)花期一般在4 月中旬至5 月上旬。由于蘋(píng)果的物候觀測(cè)資料不完整，正寧、寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水這5 個(gè)縣蘋(píng)果開(kāi)花日期以調(diào)查和走訪(fǎng)群眾為主，西峰區(qū)蘋(píng)果開(kāi)花期資料取自西峰農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站觀測(cè)資料。蘋(píng)果花期受凍氣象指標(biāo)主要是最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫和平均最低氣溫[11- 14]。物候資料和氣象資料年代是同步的，其中西峰、正寧縣資料年代為1990—2012 年，寧縣、鎮(zhèn)原、慶城、合水資料年代為2001—2012年。
2 結(jié)果與分析
2.1 致災(zāi)因子的確定
統(tǒng)計(jì)了各縣（區(qū)）對(duì)應(yīng)開(kāi)花期的極端最低氣溫、平均最低氣溫、最低氣溫<0℃持續(xù)天數(shù)、極端最低氣溫與<0℃持續(xù)天數(shù)積等因子進(jìn)行兩兩組合后與蘋(píng)果的相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析，建立蘋(píng)果花期霜凍危害影響因子與相對(duì)氣象產(chǎn)量的回歸模型（見(jiàn)式(2)）。由此可知，慶陽(yáng)市蘋(píng)果在花期受晚霜凍影響的主要因子是西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫。
Ys=0.1026+0.0129Tn 西峰+0.0415Tn 正寧(n=23，F(xiàn)=1.1683>F0.33) ………………………………………… (2)式中，Ys 為相對(duì)氣象產(chǎn)量，Tn 西峰為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫(℃)，Tn 正寧為正寧縣4 月極端最低氣溫(℃)。2.2 開(kāi)花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估2.2.1 災(zāi)情指數(shù)災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)采用模型[10]見(jiàn)式(3)。P=H×V ………………………………………… (3)式中，P為災(zāi)情風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，H為相應(yīng)災(zāi)害的影響權(quán)重，V 為相應(yīng)災(zāi)害等級(jí)值。實(shí)際工作中可按照災(zāi)害發(fā)生的概率設(shè)定可能等級(jí)，按損失的強(qiáng)度或根據(jù)災(zāi)害對(duì)其造成的災(zāi)情程度設(shè)定等級(jí)強(qiáng)度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[11-16]。以蘋(píng)果花期西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫和正寧縣4 月極端最低氣溫作為霜凍災(zāi)害發(fā)生的主要影響因子，作為蘋(píng)果開(kāi)花期霜凍災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)(Pi)（見(jiàn)式(4)）。
Pi =Σj =12 (Hj ×Vij) ……………………………… (4)
式中，Vij 為蘋(píng)果花期霜凍災(zāi)害等級(jí)分值，i 為1990—2012 年各年份排序(i=1,2,…,23)；j 為霜凍災(zāi)害2個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子，j=1 為西峰區(qū)4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫，j=2 為正寧縣4 月極端最低氣溫；Hj為相應(yīng)災(zāi)害因子的影響概率，即H1=[0.0129/(0.0129+0.0415)]×100%=24%，H2=76%。災(zāi)情指數(shù)(Pi)越大，表明蘋(píng)果花期受霜凍災(zāi)害危害越重，對(duì)蘋(píng)果產(chǎn)量影響就越大。
2.2.2 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)用逐年西峰4 月中旬至5 月上旬極端最低氣溫、正寧4 月極端最低氣溫與其相應(yīng)因子<0 年份的平均值之比作為災(zāi)情等級(jí)的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。其比值<0 的年份為無(wú)災(zāi)，≥0 的年份值按照數(shù)值的離散程度將災(zāi)情確定為輕、中和重3 級(jí)。
依據(jù)災(zāi)情指數(shù)和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)得出該市霜凍災(zāi)害風(fēng)實(shí)際產(chǎn)量等級(jí)的對(duì)照情況（表3）。由表3 可知，在所分析的23 年中，蘋(píng)果相對(duì)氣候產(chǎn)量出現(xiàn)負(fù)值的年數(shù)是8年，評(píng)估中有災(zāi)年數(shù)是8 年，評(píng)估準(zhǔn)確率達(dá)100%，無(wú)漏評(píng)年份。而指標(biāo)評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況等級(jí)差異較大，在出現(xiàn)災(zāi)害的8 年中，僅有1990 年和2003 年的評(píng)估與產(chǎn)量實(shí)況一致，其余6 年的評(píng)估等級(jí)與產(chǎn)量實(shí)況有差異。造成這種現(xiàn)象的主要原因與霜凍發(fā)生時(shí)蘋(píng)果所處的開(kāi)花時(shí)期有關(guān)，一般蘋(píng)果在開(kāi)花初期，遇低溫霜凍危害較輕，在開(kāi)花末期或坐果期遇低溫霜凍危害較重，特別是在坐果期遇到低溫霜凍時(shí)會(huì)造成絕收。如2006年霜凍評(píng)估級(jí)別為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是中，霜凍發(fā)生在4 月12日，此時(shí)蘋(píng)果處在開(kāi)花始期；2010年指標(biāo)評(píng)估為重，產(chǎn)量實(shí)況級(jí)別是輕，霜凍發(fā)生在4 月14 日，此時(shí)蘋(píng)果處在現(xiàn)蕾期。
3 結(jié)論與討論
慶陽(yáng)市蘋(píng)果主產(chǎn)地位于南部和中部地區(qū)，因此選取中部的西峰區(qū)和南部正寧縣的4 月至5 月上旬的極端最低氣溫資料能代表該地區(qū)霜凍出現(xiàn)時(shí)對(duì)蘋(píng)果的危害情況，且兩因子的影響權(quán)重分別達(dá)24%和76%。用此兩因子進(jìn)行該市蘋(píng)果花期霜凍危害評(píng)估與其相對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行對(duì)照，其趨勢(shì)完全一致的，因此用極端最低氣溫作為災(zāi)害評(píng)估因子，利用(4)式模型進(jìn)行慶陽(yáng)市霜凍災(zāi)害發(fā)生時(shí)對(duì)蘋(píng)果危害的評(píng)估是可行的。
用筆者建立的災(zāi)情指數(shù)模型進(jìn)行趨勢(shì)評(píng)估與相對(duì)氣象產(chǎn)量是一致的，但用模型進(jìn)行評(píng)估的等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量的等級(jí)有差異，模型預(yù)測(cè)的等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量得出的等級(jí)量要高。主要原因在于霜凍災(zāi)害出現(xiàn)后，由于不同果園所處的周?chē)h(huán)境、土壤肥力、管理措施等條件不同，同時(shí)不同果園災(zāi)后所采取的恢復(fù)措施也不一致，災(zāi)害對(duì)蘋(píng)果產(chǎn)量的影響程度就不同，因而災(zāi)情評(píng)估等級(jí)要視低溫霜凍發(fā)生時(shí)蘋(píng)果所處的開(kāi)花時(shí)期及其果園的環(huán)境、管理措施等而定。若低溫霜凍出現(xiàn)在現(xiàn)蕾或開(kāi)花始期，則評(píng)估所得的災(zāi)害等級(jí)比相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)高；若低溫霜凍出現(xiàn)在蘋(píng)果開(kāi)花末期或坐果期，則評(píng)估等級(jí)與相對(duì)氣象產(chǎn)量等級(jí)基本吻合。這與許彥平等[10]采用模型做的天水市蜜桃霜凍災(zāi)害等級(jí)的評(píng)估有差異，說(shuō)明該模型在使用時(shí)應(yīng)考慮當(dāng)?shù)氐牡乩憝h(huán)境及管理措施等方面因素。今后還應(yīng)在蘋(píng)果開(kāi)花的不同時(shí)期（即分現(xiàn)蕾期、開(kāi)花始期、開(kāi)花普遍期、開(kāi)花末期、坐果期）對(duì)氣象因子和地理環(huán)境因子進(jìn)行同時(shí)試驗(yàn)，對(duì)模型進(jìn)行修正。
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