《空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)》雜志論文投稿要求:
Ⅰ、注釋是對(duì)文章中某一內(nèi)容的進(jìn)一步解釋或補(bǔ)充說(shuō)明,也可以是作者對(duì)自己觀點(diǎn)的闡發(fā)。注釋隨頁(yè)標(biāo)注,采用“①、②、③……”符號(hào)排序。
Ⅱ、正文按“前言、資料(對(duì)象)與方法、結(jié)果、討論”的順序書寫,為一級(jí)標(biāo)題;以下各級(jí)小標(biāo)題按照:一、(一)、1.安排序號(hào)。
Ⅲ、采用三線表,必要時(shí)可加輔線。表號(hào)和表題置于表的上方(小五號(hào)宋體字),表題中英文對(duì)照。表中量和單位的標(biāo)示形式同圖(六號(hào)宋體字)。
Ⅳ、摘要一般不用圖表、化學(xué)結(jié)構(gòu)式和非公知公用的符號(hào)或術(shù)語(yǔ),字?jǐn)?shù)以200字左右為宜.英文摘要應(yīng)與中文摘要相符,其書寫要符合科技英語(yǔ)的語(yǔ)法規(guī)范,采用間行打印。
Ⅴ、中英文題名含義應(yīng)一致。文章的題名應(yīng)以恰當(dāng)、簡(jiǎn)明的詞語(yǔ)反映文章中的特定內(nèi)容。題名一般不宜超過(guò)20字,應(yīng)避免使用非公知公認(rèn)的縮略詞、首字母縮寫字符和代號(hào)符。
VI、本刊提倡一稿專投,反對(duì)專投承諾做出后任何形式的撤稿行為,反對(duì)一稿多發(fā)。
VII、參考文獻(xiàn):采用順序編碼制。著錄項(xiàng)目與格式根據(jù)國(guó)家現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn):GB/T7714-2015,信息齊全(作者,標(biāo)題,出處,年,卷、期、頁(yè)碼等)。
VIII、作者簡(jiǎn)介:包括姓名、工作或?qū)W習(xí)單位、職稱職務(wù)等,并注明聯(lián)系方式(包括通信地址、郵政編碼、聯(lián)系電話、電子信箱等)。
IX、論著須附中、英文摘要,摘要必須包括目的、方法、結(jié)果(應(yīng)給出主要數(shù)據(jù))、結(jié)論四部分,各部分冠以相應(yīng)的標(biāo)題。
X、來(lái)稿若為課題研究成果,則凡被省級(jí)以上單位正式立項(xiàng)的課題,應(yīng)在文中標(biāo)明課題的立項(xiàng)單位、級(jí)別、時(shí)間和編號(hào)等信息。
雜志發(fā)文主題分析如下:
機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 | 主要研究主題 |
空軍工程大學(xué) | 2401 | 雷達(dá);網(wǎng)絡(luò);飛機(jī);通信;仿真 |
西北工業(yè)大學(xué) | 216 | 飛機(jī);仿真;飛行;網(wǎng)絡(luò);值模擬 |
西安交通大學(xué) | 80 | 亞表面;渦流;渦流檢測(cè);無(wú)損檢測(cè)... |
西安電子科技大學(xué) | 60 | 網(wǎng)絡(luò);雷達(dá);通信;多普勒;性能分... |
國(guó)防科技大學(xué) | 38 | 網(wǎng)絡(luò);雷達(dá);自適應(yīng);信號(hào);自適應(yīng)... |
國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) | 27 | 神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);圖像;網(wǎng)絡(luò);可... |
中國(guó)飛行試驗(yàn)研究院 | 17 | 指控系統(tǒng);航空發(fā)動(dòng)機(jī);神經(jīng)網(wǎng);神... |
中國(guó)人民解放軍 | 17 | 飛機(jī);復(fù)合材;引信;有限自動(dòng)機(jī);... |
北京航空航天大學(xué) | 13 | 散射;電磁;無(wú)人機(jī);機(jī)身;飛機(jī) |
中國(guó)人民解放軍空軍雷... | 13 | 雷達(dá);神經(jīng)網(wǎng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);寬帶;雜... |
雜志往期論文摘錄展示
基于ROS的細(xì)胞機(jī)器人重構(gòu)仿真
Au/VO2結(jié)構(gòu)可調(diào)控紅外吸收器
可證明安全的射頻識(shí)別雙向認(rèn)證協(xié)議
一種預(yù)測(cè)鋰電池剩余壽命的改進(jìn)粒子濾波算法
基于深度CRF模型的圖像語(yǔ)義分割方法
采用圖像感知哈希的TLD改進(jìn)算法
基于面特征和SIFT特征的LiDAR點(diǎn)云與航空影像配準(zhǔn)
基于KPCA與馬氏距離的達(dá)林頓管故障預(yù)測(cè)
一種基于GSA-SVM網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型
應(yīng)用全極化輔助天線和Kalman濾波器的旁瓣干擾對(duì)抗方法
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