時(shí)間：2024-01-30 15:05:09
緒論：在尋找寫(xiě)作靈感嗎？愛(ài)發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇人工智能時(shí)代概述，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
關(guān)鍵詞：人工智能；前景；趨勢(shì)
人工智能技術(shù)可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語(yǔ)言學(xué)等諸多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門(mén)全新的學(xué)科。近年來(lái)，隨著全球范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計(jì)算機(jī)的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)在人機(jī)交互的場(chǎng)景變得愈來(lái)愈普遍，計(jì)算機(jī)被人們賦予了更加多的智能性因素。因?yàn)槿藗儗⒆钚掠?jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用到了諸多學(xué)科，對(duì)這部分學(xué)科的認(rèn)知也進(jìn)入到了全新的發(fā)展期，從而推動(dòng)了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。比如，圍棋人機(jī)大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實(shí)現(xiàn)等。鑒于計(jì)算機(jī)這一人類誕生以來(lái)所發(fā)明的最為重要工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識(shí)、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對(duì)其開(kāi)展全面分析與研究。因?yàn)榻┠陙?lái)生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們?cè)絹?lái)越多的探討。
一、人工智能概述
人工智能（簡(jiǎn)稱AI），又被稱為機(jī)器智能，是在上個(gè)世紀(jì)五十年代的Dartmouth學(xué)會(huì)當(dāng)中被首次提出的，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要分支之一。當(dāng)前能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備即為計(jì)算機(jī)。人工智能是通過(guò)研究讓計(jì)算機(jī)全面模擬人類思維的過(guò)程以及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計(jì)算機(jī)智能的產(chǎn)生原理、形成與人腦智能近似的電腦等，從而讓計(jì)算機(jī)能夠真正實(shí)現(xiàn)更加高層次、更加高水平的實(shí)踐運(yùn)用。人工智能的本質(zhì)其實(shí)是對(duì)人類思維中信息過(guò)程的一種模擬。對(duì)人類思維所進(jìn)行的模擬主要可通過(guò)兩條道路來(lái)開(kāi)展，其一為實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的一種智能化機(jī)器。這一設(shè)想在實(shí)踐中被證明為無(wú)法實(shí)現(xiàn)，這是由于人類對(duì)自身大腦和思維的過(guò)程還未能形成清晰而又明確的認(rèn)知；其二是實(shí)現(xiàn)功能上的模擬，也就是放棄對(duì)人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度對(duì)人類大腦的思考過(guò)程加以模擬。如今人工智能所進(jìn)行的努力就是對(duì)人腦功能的一種模擬。
二、人工智能發(fā)展?fàn)顩r分析
（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國(guó)、歐洲以及日本等發(fā)達(dá)國(guó)家得到了迅速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國(guó)IBM 公司已為加利福尼亞州的勞倫斯？利弗摩爾實(shí)驗(yàn)室研制出了具有人腦智力能力的ASCII White電腦和藍(lán)色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。美國(guó)麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室則在實(shí)施一個(gè)代號(hào)是cog的新型項(xiàng)目。該項(xiàng)目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項(xiàng)目的項(xiàng)目之一就是讓人工智能的研究成果來(lái)捕捉人類眼睛的移動(dòng)狀況以及面部的表情，而另外一個(gè)項(xiàng)目則是讓人工智能機(jī)器人抓住從其眼前所經(jīng)過(guò)的物體。此外，還有一個(gè)研究項(xiàng)目是讓機(jī)器人能夠?qū)W會(huì)傾聽(tīng)音樂(lè)節(jié)奏，并且把其所聽(tīng)到的音樂(lè)旋律通過(guò)樂(lè)器加以演奏。因?yàn)槿斯ぶ悄芫邆淞朔浅V闊的開(kāi)發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場(chǎng)始終為全球各國(guó)以及各大企業(yè)所一致看好。除美國(guó)IBM公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來(lái)確保其在這一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國(guó)巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中投入了相當(dāng)多的資金。比如，世界首富美國(guó)微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾經(jīng)在美國(guó)召開(kāi)的人工智能國(guó)際會(huì)議之中作了人工智能方面的專題演講。其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識(shí)和信息檢索、數(shù)據(jù)搜集、自然語(yǔ)言以及語(yǔ)音筆跡識(shí)別等各項(xiàng)內(nèi)容。
（二）我國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
可以說(shuō)，相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期以來(lái)，我國(guó)人工智能研究界的主要探究方向都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點(diǎn)的高度類人性的機(jī)器人作為始終堅(jiān)持的奮斗目標(biāo)。在我國(guó)機(jī)械制造與自動(dòng)控制專家學(xué)者們的努力下，在國(guó)家863計(jì)劃以及國(guó)家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國(guó)的兩足步行機(jī)器人研究與類人性機(jī)器人研究均取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。早在上個(gè)世紀(jì)九十年代初，我國(guó)就成功地研制出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)兩足步行機(jī)器人，其后又通過(guò)長(zhǎng)達(dá)十年時(shí)間的刻苦攻關(guān)，在本世紀(jì)初，終于成功地研發(fā)出了國(guó)內(nèi)首臺(tái)類人性機(jī)器人。這種機(jī)器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還具備了相當(dāng)強(qiáng)的語(yǔ)言對(duì)話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速而又自如地進(jìn)行動(dòng)態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理視覺(jué)、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的多項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重大科研成果。
三、人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
技術(shù)的不斷發(fā)展往往會(huì)超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢(shì)是不可能做到的任務(wù)。然而，從當(dāng)前人工智能研究界所實(shí)施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能有可能會(huì)朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機(jī)器情感化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿?。?shí)事求是地說(shuō)，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的目標(biāo)尚有相當(dāng)遙遠(yuǎn)的距離，人工智能在以下方面可能還會(huì)有新的更大的發(fā)展與突破。一是自動(dòng)推理取得新的發(fā)展。自動(dòng)推理是人工智能研究領(lǐng)域之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有的十分重要的共同基礎(chǔ)。長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，自動(dòng)推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域最為熱門(mén)的研究項(xiàng)目，其中對(duì)機(jī)器人知識(shí)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)化演化的特點(diǎn)和可行性的推理所進(jìn)行的研究，筆者覺(jué)得將會(huì)是全新的研究熱點(diǎn)，而且非常有可能在今后獲得新的成績(jī)，而且還會(huì)是相當(dāng)巨大的突破。二是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研究能夠獲得長(zhǎng)足的進(jìn)展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且相繼獲得了研究的進(jìn)展，比如，增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而reinforcement learning也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)習(xí)方法來(lái)解決諸多移動(dòng)機(jī)器人、自主agent以及智能信息存取等目前人工智能研究中的問(wèn)題?？梢哉f(shuō)，在線學(xué)習(xí)問(wèn)題已經(jīng)成為人工智能研究界人士都十分關(guān)心的重要問(wèn)題，相信隨著時(shí)間的推移和研究的深入，今后將會(huì)在以上這些方面獲得突破性進(jìn)展。三是自然語(yǔ)言處理。這一技術(shù)是人工智能技g運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域之中的一個(gè)典型示范例子。通過(guò)人工智能研究領(lǐng)域工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和運(yùn)用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進(jìn)到了各個(gè)領(lǐng)域之中。比如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來(lái)得到了極其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。因?yàn)樾畔⒌墨@取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前一個(gè)時(shí)期計(jì)算機(jī)研究技術(shù)之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引入到該領(lǐng)域之中，將會(huì)是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)踐運(yùn)用的一個(gè)重要契機(jī)和突破口。從近些年來(lái)我國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實(shí)踐來(lái)看，在此方面的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動(dòng)的成果。筆者相信通過(guò)今后的持續(xù)的研究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。
四、結(jié)束語(yǔ)
總之，人工智能始終處在計(jì)算機(jī)研究技術(shù)的前端，其研究進(jìn)展在相當(dāng)大的程度上會(huì)決定計(jì)算機(jī)技術(shù)今后的發(fā)展趨勢(shì)。人工智能只是人類工具的一種延長(zhǎng)，無(wú)法替代人類的大腦，這一點(diǎn)從其誕生之日起就已確定。雖然人工智能無(wú)法對(duì)人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對(duì)于人工智能的研究進(jìn)一步深化，人工智能還會(huì)越來(lái)越接近于人類的智能。人工智這一人類智能客體化后之產(chǎn)物，其功效依然會(huì)受到人類智能之控制。如今已有大量人工智能的科研成果進(jìn)入人類的現(xiàn)實(shí)生活之中。今后，人工智能的持續(xù)發(fā)展必然會(huì)對(duì)人類的生活與工作等帶來(lái)更加巨大的影響。
參考文獻(xiàn)：
[1]史忠植，王文杰. 人工智能[M]. 北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2007.
[2]周以真. 計(jì)算思維[J]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2007（3）.
[3]陳慶霞. 人工智能研究綱領(lǐng)的發(fā)展歷程和前景[J]. 科技信息，2008（33）.
關(guān)鍵詞：電子工程；自動(dòng)化控制；智能技術(shù)；應(yīng)用
一、人工智能應(yīng)用概述
十九世紀(jì)中期人工智能技術(shù)由國(guó)外知名科學(xué)家提出，隨著時(shí)代不斷的發(fā)展，人工智能技術(shù)也隨之不斷發(fā)展，由一開(kāi)始簡(jiǎn)單的加減法計(jì)算器轉(zhuǎn)變?yōu)檎降挠?jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能技術(shù)作為一門(mén)綜合性的學(xué)科，其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、控制論、信息論、哲學(xué)等科學(xué)知識(shí)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展與研究，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)通過(guò)模擬人腦思維活動(dòng)，來(lái)代替人們完成生產(chǎn)、生活，人工智能幾乎與人腦沒(méi)有區(qū)別。人工智能理論是在豐富的人工智能經(jīng)驗(yàn)下總結(jié)出的知識(shí)，主要分析了模擬人腦的科學(xué)理論及其發(fā)展趨向，人工智能技術(shù)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一部分，同樣也是人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，為生產(chǎn)出與人腦思維模式相同的人工機(jī)器，使其取代人的工作，經(jīng)過(guò)大量研究人員的辛勤研究，當(dāng)前人們的生活與計(jì)算機(jī)技術(shù)已牢不可分。計(jì)算機(jī)技術(shù)可通過(guò)編程來(lái)模擬人腦活動(dòng)，例如收集、處理、分析、交換信息等，編程技術(shù)極大的促進(jìn)了智能化系統(tǒng)的發(fā)展，在生產(chǎn)活動(dòng)中發(fā)揮了巨大的優(yōu)勢(shì)，將智能技術(shù)運(yùn)用在電氣工程自動(dòng)化中，生產(chǎn)效率與效益得到提高。通過(guò)對(duì)電氣工程系統(tǒng)生產(chǎn)中各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化和控制，節(jié)省了生產(chǎn)時(shí)間、成本、人力，智能化控制實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的電氣工程。
二、人工智能控制的優(yōu)點(diǎn)
人工智能技術(shù)控制系統(tǒng)是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程，與以往的線性函數(shù)控制器不同，人工智能技術(shù)采用遺傳算法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，使用非線性函數(shù)控制器，便于對(duì)系統(tǒng)各部件的了解，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)系統(tǒng)控制策略的研究與分析。一般的函數(shù)控制器無(wú)法對(duì)系統(tǒng)各部件進(jìn)行動(dòng)態(tài)的了解和分析，而人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)正是在此，可對(duì)系統(tǒng)各部件動(dòng)態(tài)進(jìn)行全方位的了解與掌握，有助于控制和管理系統(tǒng)的運(yùn)行。一般的系統(tǒng)控制器通過(guò)收集控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)參數(shù)，建立與之相應(yīng)的模型，盡量減少或規(guī)避不穩(wěn)定因素，例如參數(shù)起落較大、非線性信息的變化等，人工智能技術(shù)則不用建立控制對(duì)象的模型，而是依據(jù)下降時(shí)間、響應(yīng)時(shí)間，來(lái)及時(shí)調(diào)整系統(tǒng)，使其性能得到提高。人工智能技術(shù)運(yùn)用模糊控制與邏輯控制來(lái)調(diào)節(jié)下降時(shí)間，與一般的控制器相比要好上四倍，和最好的PID控制器相比還要好兩倍。
人工智能控制器與以往的控制器進(jìn)行對(duì)比，會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能控制器不僅易于調(diào)節(jié)，其操作也更便捷，即使在無(wú)人操作的情況下，人工智能系統(tǒng)仍能自動(dòng)生成信息數(shù)據(jù)、語(yǔ)言來(lái)完成設(shè)計(jì)。并且人工智能控制器干擾較少，幾乎不受驅(qū)動(dòng)器的干擾自動(dòng)運(yùn)作，任意輸入信息人工智能系統(tǒng)都能計(jì)算出來(lái)。面對(duì)不同的控制對(duì)象時(shí)，一般控制器可使用，人工智能控制器使用效果不錯(cuò)，一般控制器不能使用，人工智能控制器也能保證使用效果的良好，根據(jù)設(shè)計(jì)情況來(lái)判斷選擇適合的控制器。人工智能系統(tǒng)在進(jìn)行模糊化與反模糊化時(shí)可確定和適應(yīng)隸屬函數(shù)、規(guī)則庫(kù)、模糊神經(jīng)控制器等，其應(yīng)用方法還需要進(jìn)行更多的研究。
三、智能技術(shù)在電子工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
隨著時(shí)代的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在各行各業(yè)落地生根，而人工智能技術(shù)也隨之大力發(fā)展，現(xiàn)階段將人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化控制聯(lián)系在一起，有助于處理和診斷故障，提高生產(chǎn)效率和工作效率，節(jié)省了生產(chǎn)成本與時(shí)間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)最佳經(jīng)濟(jì)效益。因此，要注重研究人工智能技術(shù)是如何對(duì)機(jī)械故障進(jìn)行判斷和檢測(cè)、怎樣實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品、控制與保護(hù)電子工程生產(chǎn)等問(wèn)題。
電氣機(jī)械設(shè)計(jì)是電子工程生產(chǎn)中的重中之重，由于其設(shè)計(jì)十分復(fù)雜，設(shè)計(jì)人員既要具備豐富的基礎(chǔ)知識(shí)，也要擁有精湛的操作技術(shù)水平，最好還能靈活運(yùn)用理論知識(shí)。在以往設(shè)計(jì)電子產(chǎn)品的時(shí)候，大多是根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)與試驗(yàn)來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)，以人工操作的形式來(lái)展開(kāi)設(shè)計(jì)方案，這樣無(wú)法保證設(shè)計(jì)出的電子產(chǎn)品是否實(shí)用。
目前將電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)聯(lián)系在一起，改變了傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式，在計(jì)算機(jī)的幫助下設(shè)計(jì)電子產(chǎn)品，能夠及時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)和試驗(yàn)，不但提高了生產(chǎn)效率，也減少了預(yù)定的開(kāi)發(fā)產(chǎn)品時(shí)間。人工智能化技術(shù)使得CAD技術(shù)也得到發(fā)展，通過(guò)遺傳算法與專家系統(tǒng)的應(yīng)用，優(yōu)化了電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)，遺傳算法是一種新興的計(jì)算方法，在計(jì)算大量數(shù)據(jù)時(shí)也能保證計(jì)算精度高，在電氣產(chǎn)品生產(chǎn)與設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)較多應(yīng)用，這也證明了遺傳算法在電子工程生產(chǎn)中有著重要的作用。電子產(chǎn)品故障具有非線性、不穩(wěn)定性的特點(diǎn)，其故障間必然存在某種密切的關(guān)聯(lián)，并且此種關(guān)聯(lián)與故障有著內(nèi)在的聯(lián)系，這時(shí)可采用專家系統(tǒng)來(lái)診斷電氣故障。智能化技術(shù)的應(yīng)用方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、模糊邏輯系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等，變壓器是整個(gè)電力系統(tǒng)中的關(guān)鍵內(nèi)容之一，其故障診斷是根據(jù)判斷變壓器中分解油的氣體，來(lái)找出故障位置與原因。
在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中應(yīng)用可編程邏輯控制器，對(duì)工序和開(kāi)關(guān)進(jìn)行控制，在一些大型的電力企業(yè)當(dāng)中，基本由可編程邏輯控制器取代了繼電控制器，直接對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中任一工序進(jìn)行控制，還可調(diào)整總體系統(tǒng)，保證電子產(chǎn)品的順利生產(chǎn)。一般電力企業(yè)的輸煤系統(tǒng)由多個(gè)部分組成，例如卸煤、上煤、儲(chǔ)煤、配煤等，電力系統(tǒng)的主站區(qū)、現(xiàn)場(chǎng)傳感器、遠(yuǎn)程站點(diǎn)共同構(gòu)成一個(gè)整體的輸煤控制系統(tǒng)，便于對(duì)輸煤環(huán)節(jié)進(jìn)行控制。主站區(qū)由人機(jī)接口與可編程邏輯控制器構(gòu)成，設(shè)立在集控室內(nèi)，主要依靠自動(dòng)控制系統(tǒng)，技術(shù)人員通過(guò)監(jiān)視器，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)進(jìn)行控制?？删幊踢壿嬁刂破鞯膽?yīng)用取代了軟繼電器，不但提高了生產(chǎn)效率，電力系統(tǒng)也變得穩(wěn)定、可靠，供電系統(tǒng)也可由智能控制，使其具備自動(dòng)切換的功能，電能也變得更加安全可靠。
四、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述，人工智能技術(shù)是一種新型的科學(xué)技術(shù)，具有自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的特點(diǎn)，在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)，能夠發(fā)揮出智能化技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化了電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)，促進(jìn)了電氣工程生產(chǎn)的自動(dòng)化控制。
參考文獻(xiàn)：
[1]沈醫(yī)衛(wèi).淺談電子工程自動(dòng)化控制中的智能技術(shù)[J].機(jī)電信息，2013（36）
[2]楊振興.電氣工程自動(dòng)化控制中智能技術(shù)的應(yīng)用研究[J].科技傳播，2013（7）
[3]婭.智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].科技致富向?qū)В?012（27）
對(duì)于政府監(jiān)管來(lái)說(shuō)，監(jiān)管手段總是在一定程度上落后于正在發(fā)展中的產(chǎn)品技術(shù)，因而導(dǎo)致一個(gè)個(gè)監(jiān)管盲區(qū)，由此而引發(fā)很多不必要的監(jiān)管事故，所以進(jìn)行必要的監(jiān)管技術(shù)調(diào)研就成為了衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督管理局的重要工作，現(xiàn)在以電子工程與人工智能技術(shù)相結(jié)合的電子產(chǎn)品日益成為消費(fèi)市場(chǎng)的新寵，相應(yīng)的監(jiān)管要求也隨之而來(lái)，下面本文通過(guò)對(duì)于電子工程與人工智能技術(shù)的探討來(lái)研究提升監(jiān)管水平的方法，以有利于人民的身心健康。
1 電子工程與人工智能技術(shù)概述以及關(guān)系
1.1 技術(shù)概述
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)大發(fā)展，現(xiàn)代學(xué)科間交流水平也在不斷提升，他山之石可以攻玉，很多學(xué)科的交叉點(diǎn)都會(huì)給我們帶來(lái)意想不到驚喜，同時(shí)也會(huì)帶來(lái)會(huì)更多的困惑與不解，同時(shí)學(xué)科交叉點(diǎn)的技術(shù)要求也比較高，造成科技黑箱的幾率比較大，下面就是關(guān)于電子工程與人工智能技術(shù)的基本定義：
“電子工程又稱“弱電技術(shù)”或“信息技術(shù)”?？蛇M(jìn)一步細(xì)分為電測(cè)量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)以及電子技術(shù)。是電氣工程的一個(gè)子類，是面向電子領(lǐng)域的工程學(xué)。在今天其研究對(duì)象已經(jīng)超出了電子領(lǐng)域。應(yīng)用形式涵蓋了電動(dòng)設(shè)備以及運(yùn)用了控制技術(shù)、測(cè)量技術(shù)、調(diào)整技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，直至信息技術(shù)的各種電動(dòng)開(kāi)關(guān)。主要研究領(lǐng)域?yàn)殡娐放c系統(tǒng)、通信、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)以及數(shù)字信號(hào)處理等?！?/p>
“人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)，并力圖明了智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的與人類智能相類似的做出反應(yīng)的智能機(jī)器，探究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大?！?/p>
1.2 相互關(guān)系概述
由上文的基本概述可知對(duì)于電子工程與人工智能來(lái)說(shuō)，二者都是科技時(shí)代的產(chǎn)物都以計(jì)算機(jī)技術(shù)作為技術(shù)支撐，都帶與現(xiàn)代科技的烙印并且都屬于現(xiàn)代科技體系中的新興勢(shì)力但二者現(xiàn)在發(fā)展?jié)摿薮?，并且?duì)于二者來(lái)說(shuō)都需要大量的高素質(zhì)專業(yè)人才才能維持現(xiàn)實(shí)情況下的體系運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)整個(gè)社會(huì)對(duì)于其的依賴性也在加強(qiáng)，并且在進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)時(shí)，這兩項(xiàng)技術(shù)在很多的時(shí)候處于相互之間不可或缺的狀態(tài)，特別是在現(xiàn)實(shí)的實(shí)際應(yīng)用中這樣的案例更是明顯。
最明顯的實(shí)際應(yīng)用案例就是淘寶中的“推薦購(gòu)物”，其技術(shù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)就是電子工程，同時(shí)通過(guò)人工智能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，進(jìn)而分析得出消費(fèi)者的購(gòu)物偏好，進(jìn)而影響消費(fèi)者的購(gòu)物選擇，這其實(shí)就是電子工程與人工智能初步結(jié)合的案例，但是在其中我們也能明顯地發(fā)現(xiàn)在這兩種技術(shù)的相互作用上還是有一些細(xì)微的不均衡之處，尤其是在二者的相互配合上，還是一太保的商品推薦為例，在一定的情況下由于不能很好的識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品信息很容易，造成產(chǎn)品信息大量供應(yīng)給消費(fèi)者使消費(fèi)者對(duì)于商品選擇無(wú)所適從，反而側(cè)面打壓了消費(fèi)者的消費(fèi)興趣，減少了消費(fèi)量。
還有一種實(shí)際案例就是搜索引擎中的搜索引導(dǎo)，特別是“相關(guān)搜索”選項(xiàng)的出現(xiàn)更是這樣兩種技術(shù)的典型應(yīng)用，在進(jìn)行“相關(guān)搜索”的匹配時(shí)也是進(jìn)行電子工程基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用，但是主要的大范圍社會(huì)人眾多數(shù)據(jù)分析而不是個(gè)人數(shù)據(jù)分析，在進(jìn)行大范圍的社會(huì)人的數(shù)據(jù)分析時(shí)不可避免的會(huì)造成對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)要的缺失尤其是對(duì)于特殊個(gè)人數(shù)據(jù)的重視不夠。這樣一來(lái)，精細(xì)化水平就會(huì)大大下降，不得不說(shuō)一方面這是現(xiàn)在人工智能技術(shù)還不很過(guò)關(guān)另一方面也可以看出這樣大數(shù)據(jù)分析下宏觀規(guī)律下的微觀缺失。
上面介紹的是日常共組與生活中的具體應(yīng)用，但是在一些高端制造業(yè)二者的相互結(jié)合與相互之間技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的爭(zhēng)奪會(huì)表現(xiàn)得更加明顯。
微電子工業(yè)是現(xiàn)在新興工業(yè)的代表之一，其對(duì)于電子工程與人工智能的工業(yè)化要求就很有現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的代表性，對(duì)于微電子工業(yè)來(lái)說(shuō)，其生產(chǎn)很大程度上就是依賴于人工智能技術(shù)在其生產(chǎn)車間，很少有人工的出現(xiàn)特別是精密儀器更是完全被電子機(jī)器人所取代，而這一類型的生產(chǎn)機(jī)器人就是電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合體，在微電子工業(yè)中這種機(jī)器人的作用是不可替代的相應(yīng)的，兩種技術(shù)的結(jié)合也是不可替代的，窺一斑可見(jiàn)全豹，對(duì)于現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合是不可避免的，但是隨著技術(shù)的發(fā)展到底是重視基礎(chǔ)工程建設(shè)還是進(jìn)行高端技術(shù)建設(shè)就會(huì)成為現(xiàn)在技術(shù)控制者們必須考慮的問(wèn)題，所以在相對(duì)經(jīng)費(fèi)一定情況下在微電子工業(yè)內(nèi)部，自然也會(huì)進(jìn)行這樣的論爭(zhēng)。
2 電子工程與人工智能技術(shù)對(duì)于政府監(jiān)管的影響
上面我們講了電子工程與人工智能技術(shù)的相互結(jié)合與相互促進(jìn)的關(guān)系以及在其中一些相互爭(zhēng)奪技術(shù)主導(dǎo)權(quán)的影響，下面我們根據(jù)二者關(guān)系下的實(shí)際生活應(yīng)用，對(duì)于政府相關(guān)監(jiān)管部門(mén)，特別是衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督部門(mén)在其中起的作用和可能面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行探討。
2.1 監(jiān)管部門(mén)面臨的挑戰(zhàn)
對(duì)于現(xiàn)在的衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督部門(mén)來(lái)說(shuō)電子工程與人工智能技術(shù)相互結(jié)合產(chǎn)生的社會(huì)新產(chǎn)品，對(duì)于現(xiàn)實(shí)工作確實(shí)造成了不少的困難以及相關(guān)的挑戰(zhàn)。
首先，對(duì)于現(xiàn)下比較流行性的網(wǎng)絡(luò)虛假醫(yī)療廣告，特別是近年來(lái)泛濫成災(zāi)的未經(jīng)檢驗(yàn)合格的化妝品與減肥藥銷售，由于網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)店的覆蓋面積廣而且在現(xiàn)代物流下產(chǎn)品從發(fā)貨到消費(fèi)者使用的時(shí)效性大大加快，并于此產(chǎn)生了很多相關(guān)危害公共安全的事件，很多都是監(jiān)管部門(mén)不能及時(shí)進(jìn)行監(jiān)管活動(dòng)而造成的，但是這些物流與購(gòu)買(mǎi)系統(tǒng)都是以電子工程與人工職能相結(jié)合為技術(shù)基礎(chǔ)的，由此可知，在現(xiàn)實(shí)條件下對(duì)于衛(wèi)生監(jiān)管部門(mén)來(lái)說(shuō)，這種技術(shù)的廣泛推廣確實(shí)造成了監(jiān)管漏洞的出現(xiàn)，
在造成監(jiān)管漏洞的同時(shí)，人才的缺乏也是監(jiān)管部門(mén)面臨的巨大挑戰(zhàn)，對(duì)于監(jiān)管部門(mén)來(lái)說(shuō)很多的新人都是通過(guò)公務(wù)員招聘考試而來(lái)的，由于公務(wù)員招聘考試不可能進(jìn)行定向的專業(yè)招聘，而且現(xiàn)實(shí)中精通這兩項(xiàng)技術(shù)的人，大多出路比較好，相對(duì)而言公務(wù)員的待遇對(duì)他們并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匱乏另一方面很難進(jìn)行相對(duì)應(yīng)有針對(duì)性的設(shè)別使用，特別是進(jìn)行專業(yè)設(shè)別的采購(gòu)困難增加的情況下。
2.2 監(jiān)管部門(mén)的技術(shù)升級(jí)機(jī)遇
監(jiān)管部門(mén)的技術(shù)很明顯落后與時(shí)代的發(fā)展，所以現(xiàn)在對(duì)于監(jiān)管部門(mén)來(lái)說(shuō)適應(yīng)電子工程與人工智能技術(shù)結(jié)合就成為了當(dāng)務(wù)之急，所謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，根據(jù)“倒逼理論”這又何嘗不是監(jiān)管部門(mén)進(jìn)行人才更新?lián)Q代與技術(shù)升級(jí)的大好機(jī)會(huì)。
監(jiān)管部門(mén)主要就是衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督局，對(duì)于現(xiàn)在的衛(wèi)生計(jì)生監(jiān)督局來(lái)說(shuō)，最重要的就是適應(yīng)現(xiàn)在的潮流，進(jìn)行人才的選拔與培養(yǎng)，一方面進(jìn)行大學(xué)生人才培養(yǎng)計(jì)劃，與當(dāng)?shù)刂攸c(diǎn)大學(xué)以及省內(nèi)外重點(diǎn)大學(xué)進(jìn)行溝通，建立雙向人才培養(yǎng)機(jī)制，并以此為基點(diǎn)提升衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督活動(dòng)信息化的進(jìn)程，通過(guò)這些人才的引進(jìn)，進(jìn)一步提升管理水平以及進(jìn)行人才的更新?lián)Q代，在引進(jìn)人才的同時(shí)也可以在本單位內(nèi)進(jìn)行，相關(guān)人才的培訓(xùn)，一方面可以進(jìn)行人才的更新?lián)Q代并為其做一個(gè)準(zhǔn)備避免人才出現(xiàn)斷層，另一方面，在進(jìn)行本單位舊有人才的培養(yǎng)可以為現(xiàn)在有志于學(xué)習(xí)與自我提升的干部同志提供一個(gè)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)并利用他們舊有的經(jīng)驗(yàn)與現(xiàn)在的技術(shù)設(shè)備進(jìn)行調(diào)試性試驗(yàn)，提升設(shè)備在單位的基本適應(yīng)性，以便與未來(lái)的人才與設(shè)備的集體適應(yīng)性提升。
上面是對(duì)于人才的建設(shè)，另一方面也不可忽視設(shè)備建設(shè)，對(duì)于現(xiàn)在的設(shè)備制造可以充分采用招標(biāo)與技術(shù)協(xié)商的方式，并可以對(duì)原有的技術(shù)河北進(jìn)行升級(jí)改造提升原有設(shè)備的適應(yīng)性，以此為基本新舊結(jié)合，促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步，以便于更好的進(jìn)行衛(wèi)生計(jì)生綜合監(jiān)督工作為社會(huì)安全作出自己的貢獻(xiàn)。
3 小結(jié)
本文通過(guò)對(duì)于現(xiàn)代電子工程與人工智能技術(shù)的介紹以及相關(guān)的應(yīng)用前景探究，可以清楚地表明二者之間的關(guān)系時(shí)相互依存的雖然在一定時(shí)候會(huì)出現(xiàn)內(nèi)部技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)之爭(zhēng)，但是這不是主流，所以在進(jìn)行現(xiàn)代的衛(wèi)生與計(jì)生管理時(shí)應(yīng)該充分利用這樣的優(yōu)勢(shì)并利用其客觀條件實(shí)現(xiàn)人才的更新?lián)Q代，完成現(xiàn)代衛(wèi)生工作的重要改革，為人民的公共安全提供自己的力量。
關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程；人工智能；信息技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)；信息傳輸 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
中圖分類號(hào)：TP391 文章編號(hào)：1009-2374（2015）34-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.34.004
機(jī)械工程經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展，逐步融合其他學(xué)科，其價(jià)值不斷增加。綜合比對(duì)機(jī)械電子工程和原有的機(jī)械工程可知，人工智能化是其最大的進(jìn)步。在信息技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，人工智能技術(shù)日新月異，并被大范圍應(yīng)用在其他領(lǐng)域中，與此同時(shí)，機(jī)械電子工程也在廣泛應(yīng)用，且人們加大了對(duì)這兩者內(nèi)部關(guān)聯(lián)上的研究力度。
1 機(jī)械電子工程概述
1.1 發(fā)展歷程
從整體層面來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程主要包含以下三個(gè)發(fā)展時(shí)期：
1.1.1 萌芽時(shí)期。手工加工是該時(shí)期的主要操作手段，因人力資源的影響，生產(chǎn)力整體發(fā)展水平不高。為增強(qiáng)生產(chǎn)能力，慢慢向機(jī)械工業(yè)方面著手。
1.1.2 生產(chǎn)線發(fā)展時(shí)期。流水線是該時(shí)期的主要生產(chǎn)方式，此種方式具有一定的先進(jìn)性，可顯著提高生產(chǎn)力，以批量生產(chǎn)為主，并可節(jié)省較多的人力。在該時(shí)期也存在許多不足，例如某些生產(chǎn)線的要求較高，導(dǎo)致實(shí)際生產(chǎn)滯后于市場(chǎng)需求，靈活性不足。
1.1.3 產(chǎn)業(yè)化發(fā)展時(shí)期。在該時(shí)期，產(chǎn)品與市場(chǎng)需求處于一種平衡狀態(tài)，可借助產(chǎn)業(yè)化發(fā)展有效滿足生產(chǎn)需求，同時(shí)還出現(xiàn)了柔性制造系統(tǒng)，其中機(jī)械電子工程是該系統(tǒng)的主要組成部分。
1.2 特點(diǎn)
機(jī)械電子工程涵蓋較廣的范圍，涉及較多的內(nèi)容，具有綜合性。它建立在原有的機(jī)械工程之上，并借助計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。機(jī)械電子工程隸屬工程科學(xué)，其本質(zhì)為跨學(xué)科專業(yè)，它建立在機(jī)械制造、電子工程等眾多學(xué)科之上。將其與其他學(xué)科對(duì)比可知，它在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)應(yīng)全面彰顯科學(xué)性，同時(shí)確保系統(tǒng)配置滿足設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。借助專業(yè)設(shè)計(jì)模板來(lái)優(yōu)化機(jī)械電子設(shè)備，充分發(fā)揮模板的正面作用，進(jìn)而確保設(shè)計(jì)的正常開(kāi)展。從產(chǎn)品層面來(lái)說(shuō)，它的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，使用少量元件，在此種情形中應(yīng)不斷增強(qiáng)產(chǎn)品性能，確保產(chǎn)品質(zhì)量良好，完善工程建設(shè)結(jié)構(gòu)，既確保產(chǎn)品質(zhì)量，又滿足用戶需求。
2 人工智能
2.1 內(nèi)涵
人工智能也具有綜合性，涉及多項(xiàng)內(nèi)容，例如心理學(xué)、控制理論、計(jì)算機(jī)學(xué)科與哲學(xué)等。美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”它是新世紀(jì)中最具代表性的學(xué)科之一，它可模仿人類的智能，并能有效利用計(jì)算機(jī)，具有廣闊的發(fā)展前景。
2.2 發(fā)展歷程
人工智能擁有漫長(zhǎng)的發(fā)展歷程，在剛剛應(yīng)用計(jì)算機(jī)這門(mén)技術(shù)的階段，人工智能的應(yīng)用較少，尚不能對(duì)社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)和時(shí)代進(jìn)步產(chǎn)生影響。在17世紀(jì)出現(xiàn)了首部計(jì)算器，它可進(jìn)行機(jī)械計(jì)算，并引起了較大的轟動(dòng)。隨后各國(guó)科學(xué)家紛紛投入這一項(xiàng)技術(shù)的探究中，不斷優(yōu)化首部計(jì)算機(jī)的性能，最終研發(fā)出了首臺(tái)計(jì)算機(jī)。自此之后，人工智能的發(fā)展正式開(kāi)始。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和普及程度的提高，人工智能出現(xiàn)了根本性的變化，不斷優(yōu)化。而計(jì)算機(jī)技術(shù)的研發(fā)與普及是人工智能發(fā)展的直接動(dòng)力，并對(duì)信息數(shù)據(jù)傳輸產(chǎn)生深刻影響，其具體發(fā)展歷程主要如下：
2.2.1 初期。人工智能最早出現(xiàn)在1956年。在該時(shí)期，翻譯和驗(yàn)證是人工智能的主要發(fā)展內(nèi)容，并將人工智能博弈作為基本研究任務(wù)。
2.2.2 停滯期。在這一時(shí)期，人工智能也取得了一定的發(fā)展成績(jī)，具體體現(xiàn)在語(yǔ)言理解等層面。然而在具體的研究進(jìn)程中，伴隨著研究深度的增加，人們面臨更大的困擾，人工智能無(wú)法有效模仿人類思維，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，人們的研究均停留在簡(jiǎn)單映射層面，在邏輯思維方面停滯不前。
2.2.3 轉(zhuǎn)折期。經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)一段時(shí)間的發(fā)展，人工智能研究成果更加喜人，在順利舉辦人工智能聯(lián)合會(huì)后，它進(jìn)入了新的發(fā)展時(shí)期，即知識(shí)基礎(chǔ)發(fā)展時(shí)期，在這一時(shí)期，大部分知識(shí)工程均開(kāi)始慢慢融入人工智能，使得知識(shí)工程迅速融入到人工智能中，并大大促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，拓展了人工智能的應(yīng)用范圍。
2.2.4 穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，尤其是普及程度的增加，促使人工智能也發(fā)生了改變，從原有的單個(gè)主體逐漸過(guò)渡到分布式主體，主要以分布式主體的研究為主，進(jìn)入了穩(wěn)定發(fā)展時(shí)期。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展和大量應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)普及對(duì)人工智能產(chǎn)生了重要影響。具體來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)的高度普及推動(dòng)了信息社會(huì)，并加快了信息傳輸速度，拓展了信息傳輸范圍，使得信息傳輸出現(xiàn)了根本性的改變。自人類步入信息時(shí)代以來(lái)，人工智能技術(shù)提升了信息處理的有效性，另外，在模型構(gòu)建調(diào)控和故障診斷方面均發(fā)揮著深遠(yuǎn)影響。
3 二者的關(guān)系
在互聯(lián)網(wǎng)日益普及的今天，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了人們的廣泛應(yīng)用，它已經(jīng)成為傳輸信息資源的主要手段，顯著增加了信息傳輸速率，拓展了信息傳輸范圍，為生活及生產(chǎn)活動(dòng)帶來(lái)了便捷，而這一發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)。
3.1 人工智能初步應(yīng)用機(jī)電系統(tǒng)
對(duì)于機(jī)械電子系統(tǒng)而言，在其實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中十分不穩(wěn)定，其中在系統(tǒng)輸入與輸出中更加突出，在輸入與輸出這兩者關(guān)系的描述環(huán)節(jié)存在較大的難度，以往的描述方法主要包含以下三種：其一，構(gòu)建規(guī)則庫(kù)；其二，論證數(shù)學(xué)方程；其三，學(xué)習(xí)并組建知識(shí)結(jié)構(gòu)。原有的解析數(shù)學(xué)法雖然嚴(yán)謹(jǐn)、準(zhǔn)確，但是僅僅能被應(yīng)用在線性定常等簡(jiǎn)單系統(tǒng)中，不適用于相對(duì)繁瑣的系統(tǒng)，即便應(yīng)用在繁瑣系統(tǒng)中，因不確定性等多種因素的制約，將會(huì)增加計(jì)算難度，有時(shí)甚至可能無(wú)法計(jì)算。在新時(shí)代下，社會(huì)生產(chǎn)以及日常生活對(duì)系統(tǒng)提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)更加復(fù)雜，常常需要在同一時(shí)間段處理多種信息。因人工智能的信息處理存在不確定和繁瑣性的特點(diǎn)，與原有的解析數(shù)學(xué)手段相比更加先進(jìn)，所以它將逐步取代解析數(shù)學(xué)。
3.2 人工智能在機(jī)電系統(tǒng)的具體改進(jìn)
憑借數(shù)學(xué)方程構(gòu)建模型，同時(shí)經(jīng)由人工智能手段改進(jìn)傳統(tǒng)知識(shí)學(xué)習(xí)模式，且解析數(shù)學(xué)方式常常被應(yīng)用在機(jī)械電子工程中?，F(xiàn)代機(jī)械電子工程系統(tǒng)與原有系統(tǒng)相比更加繁瑣，問(wèn)題處理十分復(fù)雜，在實(shí)際處理過(guò)程中，要求配置多種系統(tǒng)，合理劃分信息種類。對(duì)于機(jī)械電子工程而言，因人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用存在差異性，所以不能準(zhǔn)確描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，且在構(gòu)建系統(tǒng)資料庫(kù)時(shí)，應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)、合理的數(shù)學(xué)分析，在這一環(huán)節(jié)若出現(xiàn)問(wèn)題將會(huì)阻礙網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)構(gòu)建工作的開(kāi)展，不改進(jìn)建設(shè)方式將會(huì)引發(fā)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)崩潰的現(xiàn)象，這將在很大程度上制約機(jī)械電子工程系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。為確保機(jī)電工程系統(tǒng)的有序開(kāi)展，應(yīng)積極改進(jìn)工程方式，有效建設(shè)人工智能信息服務(wù)。另外，人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用具有不確定性。人工智能信息處理手段在分析研究機(jī)械電子工程時(shí)，一般借助解析數(shù)學(xué)措施實(shí)施功能性優(yōu)化。對(duì)于機(jī)械電子工程而言，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)是人工系統(tǒng)的基本應(yīng)用形式，可準(zhǔn)確推理，神經(jīng)系統(tǒng)近似成人腦結(jié)構(gòu)，同時(shí)參照數(shù)字信號(hào)分析所搜集的信息資源，此種方式將會(huì)增加語(yǔ)言信號(hào)分析的準(zhǔn)確性。然而，在系統(tǒng)完成的過(guò)程中，方式選擇具有差異性，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常借助分布模式來(lái)模仿機(jī)械電子工程，這可有效采集、科學(xué)分析信息資源，切實(shí)保障系統(tǒng)內(nèi)部的所有神經(jīng)元均配有固定計(jì)算量，使機(jī)械電子工程順利運(yùn)轉(zhuǎn)，減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)。
3.3 人工智能優(yōu)化機(jī)電系統(tǒng)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理系統(tǒng)是構(gòu)建人工智能系統(tǒng)最主要的兩種方式，它們映射著人工智能的系統(tǒng)性和實(shí)用性，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)模仿人腦構(gòu)造，經(jīng)由系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字信號(hào)接收操作，分析并檢驗(yàn)數(shù)字信號(hào)，獲得參考數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)負(fù)責(zé)模仿人腦功能，借助系統(tǒng)進(jìn)行語(yǔ)言信號(hào)接收操作，分析數(shù)字信號(hào)。在人工智能系統(tǒng)中，這兩種方法在其輸入輸出關(guān)系處理中具有一定的優(yōu)勢(shì)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)主要借助分布式手段進(jìn)行信息存儲(chǔ)操作，在輸入環(huán)節(jié)，位于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的所有神經(jīng)元緊密相連，計(jì)算任務(wù)繁重，然而模糊推理系統(tǒng)主要借助規(guī)則方式進(jìn)行信息存儲(chǔ)操作，在輸入環(huán)節(jié)，該系統(tǒng)數(shù)量關(guān)系銜接不穩(wěn)定，計(jì)算任務(wù)較輕。在處理輸入輸出準(zhǔn)確度處理環(huán)節(jié)，這兩種方法各不相同，其中前者的準(zhǔn)確度高且光滑，后者的準(zhǔn)確度相對(duì)低且呈現(xiàn)階梯狀。雖然上述兩種方式均可調(diào)控結(jié)構(gòu)繁瑣的機(jī)械電子系統(tǒng)，但是其繁瑣程度若進(jìn)一步增加，則模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更加理想，它是上述這兩種方法的有效結(jié)合，憑借邏輯推理規(guī)則可準(zhǔn)確描述系統(tǒng)信息，借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)鞏固模型推理系統(tǒng)，通過(guò)各自優(yōu)勢(shì)來(lái)完善人工智能內(nèi)系統(tǒng)，全面促進(jìn)機(jī)電工程系統(tǒng)。隨著網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的逐步優(yōu)化，一定會(huì)出現(xiàn)模型推理系統(tǒng)。借助網(wǎng)絡(luò)信息資源準(zhǔn)確、系統(tǒng)描述人工智能，可加大機(jī)電與人工智能的關(guān)聯(lián)，同時(shí)邏輯推理規(guī)則也將促進(jìn)這兩者的融合。人工智能將會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化機(jī)電工程，科技進(jìn)步將會(huì)增加兩者的融合度，而這一融合是推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程的主要?jiǎng)恿?。機(jī)電與人工智能的相互作用，將會(huì)有效彌補(bǔ)各自缺陷，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展，全面滿足人們?nèi)找娑鄻拥南到y(tǒng)需求。這兩者關(guān)系的強(qiáng)化是技術(shù)發(fā)展的主要表現(xiàn)，并可大大促進(jìn)機(jī)電工程。
4 結(jié)語(yǔ)
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，機(jī)械電子工程取得了一定的成績(jī)，人工智能技術(shù)更加先進(jìn)，而這兩者間的結(jié)合在時(shí)代進(jìn)步中發(fā)揮著指導(dǎo)作用，并為日常生活帶來(lái)了新的便利。在現(xiàn)代行業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，自動(dòng)化為發(fā)展主流。機(jī)械電子工程與人工智能緊密相連，這兩者關(guān)系的增強(qiáng)將會(huì)推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
[1] 馮哲.關(guān)于機(jī)械電子工程與人工智能關(guān)系的探討[J].現(xiàn)代交際，2013，（11）.
[2] 趙宏博.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].建筑?建材?裝飾，2014，（2）.
［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才
數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來(lái)越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來(lái)，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來(lái)何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問(wèn)題。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過(guò)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識(shí)和思維模式的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。其研究?jī)?nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，后來(lái)國(guó)外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。
2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國(guó)企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來(lái)的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。
2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍
數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過(guò)人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測(cè)、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。
2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)
在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來(lái)執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過(guò)科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。
2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位
核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無(wú)須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測(cè)思維，國(guó)家倡導(dǎo)的未來(lái)的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、分析未來(lái)，是對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。
3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略
3.1提高思想認(rèn)識(shí)
人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來(lái)，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開(kāi)發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。
3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型
2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來(lái)的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。
關(guān)鍵詞 機(jī)器人 人工智能 實(shí)時(shí)系統(tǒng) 挑戰(zhàn) 展望
中圖分類號(hào)：TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
人工智能（Artificial Intelligence），英文簡(jiǎn)寫(xiě)是AI。它主要研究、發(fā)掘應(yīng)用在延伸、模擬和擴(kuò)展人的智能理論、技術(shù)、方法，以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新科技?！叭斯ぶ悄堋币辉~剛開(kāi)始，由1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫學(xué)會(huì)上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
1機(jī)器人、人工智能概述
人工智能學(xué)科的出現(xiàn)與發(fā)展不是偶然的、孤立的，它是與整個(gè)科學(xué)體系的演化和發(fā)展進(jìn)程密切相關(guān)的。人工智能是自然智能（特別是人的智能）的模擬、延伸和擴(kuò)展，即研究“機(jī)器智能”，也開(kāi)發(fā)“智能機(jī)器”。如果把計(jì)算機(jī)看作是寶劍，那么人工智能就是高明靈巧的劍法。
1956年夏季，在美國(guó)達(dá)特摩斯大學(xué)，由麥卡賽、明斯基、香農(nóng)等發(fā)起，由西蒙、塞繆爾、紐厄爾等參加，舉行了關(guān)于“如何用機(jī)器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會(huì)，第一次正式采用“人工智能”的術(shù)語(yǔ)。這次具有歷史意義的、為期兩個(gè)月之久的學(xué)術(shù)會(huì)議，標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。
人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機(jī)硬件電路為專家系統(tǒng)的知識(shí)來(lái)源，建立單片機(jī)硬件配置專家系統(tǒng)，進(jìn)行故障診斷，以提高糾錯(cuò)能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測(cè)技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)實(shí)的需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。
2學(xué)科交叉帶來(lái)的挑戰(zhàn)
實(shí)時(shí)人工智能是實(shí)時(shí)系統(tǒng)和人工智能技術(shù)相互結(jié)合的一個(gè)新的研究領(lǐng)域。實(shí)時(shí)人工智能系統(tǒng)是一種在動(dòng)態(tài)的環(huán)境中，能夠利用有限的資源來(lái)可靠地完成關(guān)鍵性任務(wù)的系統(tǒng)。目前大多數(shù)人工智能規(guī)劃和問(wèn)題求解系統(tǒng)都試圖產(chǎn)生一個(gè)完全的精確解，但是在資源限制的狀態(tài)下， 快速地產(chǎn)生一個(gè)近似解將更有效。Anytime算法能夠折衷解的質(zhì)量和計(jì)算時(shí)間，是人工智能技術(shù)應(yīng)用在實(shí)時(shí)環(huán)境中的有效技術(shù)。由基本的Anytime算法構(gòu)成實(shí)時(shí)人工智能系統(tǒng)的關(guān)鍵之一是如何給基本算法分配時(shí)間， 從而可以獲得系統(tǒng)的性能描述，實(shí)施有效的實(shí)時(shí)監(jiān)控。時(shí)間分配算法，爬山算法僅能找到局部最優(yōu)解，如果組織問(wèn)題滿足局部組織問(wèn)題的條件，它能夠找到最優(yōu)解。對(duì)于不滿足局部組織問(wèn)題的條件的大型組織結(jié)構(gòu)，爬山算法不能保證找到全局最優(yōu)解。遺傳算法適合于尋找全局解，但搜索效率取決于一些關(guān)鍵參數(shù)的確定和算子的操作機(jī)制選取。
智能主體是智能互聯(lián)網(wǎng)中的生靈，它是一種智能的軟件實(shí)體，能夠在智能互聯(lián)網(wǎng)中自由遨游，為用戶提供各種智能服務(wù)。所謂網(wǎng)絡(luò)智能軟件是面向智能主體的研究方法所設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)的軟件。網(wǎng)絡(luò)智能軟件技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)、軟件工程技術(shù)的結(jié)合。
3機(jī)器人、人工智能及實(shí)時(shí)系統(tǒng)的前景展望
人工智能的研究目標(biāo)是認(rèn)識(shí)與模擬人類智能行為。傳統(tǒng)人工智能研究往往將研究重點(diǎn)集中于對(duì)人類單個(gè)智能品質(zhì)如計(jì)算能力、推理能力、記憶能力、搜索能力、直覺(jué)能力等的研究與模擬。然而，由于人類智能行為是各種單個(gè)智能品質(zhì)的綜合體現(xiàn)，因此傳統(tǒng)研究方法往往無(wú)法充分刻畫(huà)或恰當(dāng)模擬人類的智能行為。把人看成多種智能品質(zhì)構(gòu)成的有機(jī)整體――智能體（agent），綜合考察智能體的各種智能行為與特征，是當(dāng)前人工智能研究者共同的愿望。
人工智能作為一個(gè)整體的研究才剛剛開(kāi)始，離我們的目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)。但人工智能在某些方面將會(huì)有較大的突破。
半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人工智能發(fā)展極其迅速，專家系統(tǒng)、智能控制在短短的10余年里就發(fā)展成熟。目前的焦點(diǎn)，如分布式和協(xié)同式多專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)（知識(shí)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)）方法、硬軟件一體化技術(shù)以及并行分布處理技術(shù)還有MAS的研究，也有望在下一個(gè)5年內(nèi)也會(huì)成熟。根據(jù)AI目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)，以及現(xiàn)有的規(guī)劃，將AI未來(lái)的發(fā)展必將越來(lái)越廣泛，越來(lái)越深入，越來(lái)越快地，向著人類智能的方向逼近。
4總結(jié)
人工智能這門(mén)科目的出現(xiàn)、發(fā)展并非偶然，它和整個(gè)科學(xué)體系進(jìn)化和發(fā)展進(jìn)程有著緊密關(guān)聯(lián)。21世紀(jì)會(huì)變成智能革命的時(shí)期，信息時(shí)代的特征分為三個(gè)方面：聯(lián)結(jié)、符號(hào)和行為主義，在信息論啟發(fā)下，達(dá)到統(tǒng)一和諧，在每個(gè)領(lǐng)域交互研究與發(fā)展中，一定會(huì)發(fā)生一場(chǎng)智能革命，真正意義達(dá)到人和機(jī)器一起協(xié)調(diào)思考的新時(shí)期。
1列舉人工智能的研究?jī)?nèi)容
1.1模式識(shí)別
在對(duì)人工智能系統(tǒng)研究的過(guò)程中，對(duì)其模式識(shí)別版塊的研究，實(shí)質(zhì)上就是借用計(jì)算機(jī)技術(shù)，將人體對(duì)外界環(huán)境的感知功能以某種程序規(guī)整到計(jì)算機(jī)體系中，從而構(gòu)建出智能化識(shí)別系統(tǒng)。[1]計(jì)算機(jī)體系可以將個(gè)體感知與識(shí)別能力呈現(xiàn)出來(lái)，在自體數(shù)據(jù)庫(kù)信息資源的協(xié)助下，將文字、表格、聲音以及圖式等內(nèi)容顯現(xiàn)出來(lái)。人工智能系統(tǒng)中的模式識(shí)別通常要經(jīng)歷數(shù)據(jù)信息收集、預(yù)處理、基元提取、模式分類等流程。
1.2機(jī)器視覺(jué)
這一人工智能技術(shù)是在模式識(shí)別基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，其最大的功效是可以將人體視覺(jué)的識(shí)別功能虛擬化構(gòu)建出來(lái)，在模仿人類對(duì)事物的理解功能上也體現(xiàn)出一定的優(yōu)越性。對(duì)機(jī)器視覺(jué)功能的深入，在打破原有技術(shù)局限性方面有所建樹(shù)，同時(shí)也使其演變成一門(mén)獨(dú)立性較強(qiáng)的學(xué)科，在發(fā)展的進(jìn)程中向更深層次延展。在對(duì)機(jī)器視覺(jué)研究過(guò)程中，工作運(yùn)行的方向大多數(shù)是對(duì)個(gè)體視覺(jué)的模擬，確保機(jī)器人系統(tǒng)順利的洞察與掌握生態(tài)景觀等不同信息，對(duì)其進(jìn)行深度探究從而構(gòu)建出具有圖像機(jī)器視覺(jué)效應(yīng)，此時(shí)機(jī)器人自體具備了人的視覺(jué)功效，在立體視覺(jué)、視覺(jué)檢驗(yàn)、動(dòng)態(tài)圖像分析等形式運(yùn)行的進(jìn)程中，機(jī)器人能夠自行的對(duì)外部圖像的內(nèi)涵進(jìn)行理解與挖掘，繼而將反映機(jī)器人運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的信息資源提供給機(jī)器人運(yùn)控控制系統(tǒng)。
1.3機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)可以被視為智能化發(fā)展的重要技術(shù)，最大的特色是對(duì)個(gè)體智力進(jìn)行模仿從而達(dá)到獲取知識(shí)資源的目標(biāo)，此時(shí)機(jī)器人能夠?yàn)槿祟愄峁└鼮閮?yōu)質(zhì)的服務(wù)。在經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代中，人類對(duì)機(jī)器人工作質(zhì)量提出更高的標(biāo)準(zhǔn)，這就要求機(jī)器人不斷的學(xué)習(xí)新知，對(duì)自體屬性進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整，實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜化環(huán)境中高效運(yùn)轉(zhuǎn)這一偉大目標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)的功效可以在以下幾個(gè)方面體現(xiàn)出來(lái)：一是強(qiáng)化機(jī)器人在多變環(huán)境中的適應(yīng)能力，順利的采集大批量的信息資源并對(duì)其進(jìn)行精確分析；三是借助學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)機(jī)器人可以強(qiáng)化自體智能化檔次，對(duì)多變的環(huán)境做出科學(xué)的回應(yīng)，及時(shí)處理緊急問(wèn)題；三是機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)的啟動(dòng)，可以協(xié)助機(jī)器人設(shè)計(jì)者實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)效果這一目標(biāo)，節(jié)省了人力資源，降低了生產(chǎn)成本，最終輔助機(jī)器人實(shí)現(xiàn)優(yōu)化運(yùn)行效率這一終極目標(biāo)。
2人工智能在智能機(jī)械人領(lǐng)域中的具體應(yīng)用
2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人定位與導(dǎo)航中的應(yīng)用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在生物神經(jīng)系統(tǒng)之上發(fā)展起來(lái)的一種對(duì)信息資源處理的方式，其獨(dú)特之處在于能夠處理那些無(wú)法用模型或者是相關(guān)規(guī)范概述的程序與體系，在解說(shuō)非線性系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與性能等方面體現(xiàn)出一定的統(tǒng)一性；具備著融合多元信息資源的性能，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。該類人工智能在移動(dòng)機(jī)器人定位和導(dǎo)向環(huán)節(jié)具有較高的應(yīng)用頻率，主要得力于移動(dòng)機(jī)器人多傳感器信息整合借助了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諸多性質(zhì)，此時(shí)機(jī)器人外部傳感器的信息資源演變?nèi)斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳送處理目標(biāo)體，這樣操縱人員就可以順利的獲取到與移動(dòng)機(jī)器人自體方位相關(guān)的信息資料，同時(shí)對(duì)阻礙物的位置、形狀以及大小有一個(gè)較為確切的評(píng)估，在人工智能的協(xié)助下移動(dòng)機(jī)器人順利的躲避障礙物并且自置也明確化。
眾所周知，攝像機(jī)標(biāo)定為移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)體系的重要版塊，攝像機(jī)參數(shù)明確的過(guò)程便是智能機(jī)器人內(nèi)部幾何和光電參數(shù)整合的過(guò)程，同時(shí)其自體坐標(biāo)系和外界坐標(biāo)系兩者的相對(duì)方位也體現(xiàn)出明確性，國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者借用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)順利實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。具體是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)助下，直接采集到智能機(jī)器人攝像機(jī)呈現(xiàn)的圖像信息資源，繼而建設(shè)三維坐標(biāo)系（x，y，z），從而明確攝像機(jī)內(nèi)部幾何與光電參數(shù)、自體坐標(biāo)系與外界坐標(biāo)系之間的關(guān)聯(lián)性。如圖1所示，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首層為輸入層，次層為隱含層，末層為輸出層。[2]隱含層與輸出層神經(jīng)元的類型分別是S型激活函數(shù)以及線性激活函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輸入層則是移動(dòng)機(jī)器人目的點(diǎn)在3個(gè)攝像機(jī)內(nèi)所有的圖像信息資源，輸出層構(gòu)建的坐標(biāo)系類型為三維世界坐標(biāo)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)作進(jìn)程中的應(yīng)用，能夠使操作人員獲得到與目標(biāo)物在三維空間內(nèi)較為精確的位置信息資料，在人工智能的協(xié)助下，智能機(jī)器人在方向引導(dǎo)過(guò)程中能夠使障礙點(diǎn)的方位更加明確化，軌跡追蹤這一目標(biāo)也得以實(shí)現(xiàn)。
2.2專家系統(tǒng)在機(jī)器人控制中的應(yīng)用
人類對(duì)機(jī)器人控制理論的研究腳步從未停歇過(guò)，也取得了令人欣慰的科研成績(jī)，致使大部分機(jī)器人控制方法均是在某些數(shù)學(xué)模型上發(fā)展起來(lái)的?；谥悄軝C(jī)器人具有非線性、順變性、多關(guān)節(jié)耦合性等動(dòng)力學(xué)特性，為數(shù)學(xué)模型參數(shù)與類別的確定設(shè)置了較大的難度系數(shù)。并且在動(dòng)態(tài)式數(shù)學(xué)模型在應(yīng)用過(guò)程中準(zhǔn)確性受到智能機(jī)器人位置變動(dòng)而發(fā)生變更的現(xiàn)狀，導(dǎo)致龐大的計(jì)算任務(wù)難以在該方法的協(xié)助下完成。在這種局勢(shì)下，智能控制理念被提出來(lái)了，其能夠?qū)€(gè)體行為方式進(jìn)行模擬，而不需要大批量數(shù)學(xué)模型與公式的協(xié)助。目前智能控制與人工智能領(lǐng)域的多個(gè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，常見(jiàn)的有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制等。
2.3進(jìn)化算法在機(jī)器人路徑設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
路徑設(shè)計(jì)是智能機(jī)器人領(lǐng)域一直被研究的專題?；诼窂皆O(shè)計(jì)是智能機(jī)器人構(gòu)建的重要成分這一實(shí)況，路徑設(shè)計(jì)的宗旨是協(xié)助移動(dòng)機(jī)器人在某些因素的制約下，能夠順利探尋出一條從初始狀態(tài)到終極狀態(tài)的優(yōu)良型、無(wú)碰撞型的路徑。在智能機(jī)器人路徑的設(shè)計(jì)方面，眾多學(xué)者開(kāi)展了大量的探究工作，并研發(fā)出一些方式方法。
在人工智能領(lǐng)域不斷延展的進(jìn)程中，計(jì)算智能與進(jìn)化智能法先后被開(kāi)發(fā)出來(lái)，遺傳算法與蟻群等算法也陸續(xù)被提出與應(yīng)用，從而使智能機(jī)器人路徑設(shè)計(jì)工作的實(shí)效性有所保障。特別是遺傳算法在機(jī)器人路徑設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中的運(yùn)用，使機(jī)器人智能化水平更上一層樓，此時(shí)其運(yùn)行的軌跡基本上與預(yù)期效果相吻合。有研究人員應(yīng)用遺傳算法的過(guò)程中不斷對(duì)其實(shí)施改良措施，并積極在陌生環(huán)境中，借用動(dòng)態(tài)化手段對(duì)機(jī)器人路徑進(jìn)行設(shè)計(jì)規(guī)劃，此時(shí)其借用遺傳算法體系中路點(diǎn)坐標(biāo)值可變長(zhǎng)染色體編碼方法，創(chuàng)建出涵蓋障礙物排斥子函數(shù)項(xiàng)的代價(jià)函數(shù)。這一人工智能形式在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用，確保路徑設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中的地圖信息資源順利融合進(jìn)遺傳操縱進(jìn)程中。在對(duì)遺傳算法不斷應(yīng)用與改進(jìn)的過(guò)程中，研究人員積極對(duì)被設(shè)計(jì)的機(jī)器人路徑應(yīng)用形式進(jìn)行深層次的研究，開(kāi)發(fā)出兩種遺傳算子，即交叉算子與變異算子，在多樣化進(jìn)化算法的協(xié)助下，智能機(jī)器人在運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中在對(duì)路徑探尋之時(shí)取得了最佳效果，從而使移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)行的效率得到切實(shí)的保障，當(dāng)然，使移動(dòng)機(jī)器人路徑設(shè)計(jì)工作獲得更大的發(fā)展空間也是毋庸置疑的事實(shí)。
3人工智能的發(fā)展前景
在知識(shí)經(jīng)濟(jì)一體化時(shí)代中，人工智能發(fā)展體現(xiàn)出高效性，應(yīng)用環(huán)節(jié)上體現(xiàn)出管理廣泛性，這不在人類預(yù)期范圍之內(nèi)的，所以說(shuō)人類在預(yù)測(cè)電子科技、人工智能以及機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)上存在較大的難度系數(shù)?，F(xiàn)階段，人工智能機(jī)器人的推理功能水平已經(jīng)提高到一定的檔次，但是機(jī)器人學(xué)習(xí)與想象功能的研制依然處于開(kāi)發(fā)階段，在智能機(jī)器人的創(chuàng)造方面，科研人員工作的難點(diǎn)是仿照人腦右腦模糊功能以及整個(gè)大腦的處理功能。[4]現(xiàn)階段，人工智能領(lǐng)域不斷被拓寬，可以間接的推測(cè)出其在機(jī)器人中的應(yīng)用比例不斷加大，眾多人工智能產(chǎn)品已經(jīng)在人類實(shí)際生活中得到切實(shí)的應(yīng)用，并取得了良好的應(yīng)用成效。可以推測(cè)的是，在未來(lái)的發(fā)展中，電子科技人工智能的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用將使給人類的生產(chǎn)生活發(fā)生巨大的變化。人工智能在發(fā)展的進(jìn)程中將會(huì)積極借鑒計(jì)算機(jī)技術(shù)，從而確保人工智能理論等方面研究的深入性。國(guó)內(nèi)一人工智能企業(yè)也將會(huì)不斷強(qiáng)化自體實(shí)力自身實(shí)力，從多個(gè)方面強(qiáng)化智能機(jī)器人實(shí)效性，使其為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更大的能量。
4結(jié)束語(yǔ)
總之，在電子科技迅猛發(fā)展的時(shí)代中，人工智能將會(huì)在智能計(jì)算機(jī)領(lǐng)域獲得更大的應(yīng)用空間。相關(guān)技術(shù)開(kāi)發(fā)部門(mén)也應(yīng)該緊隨時(shí)展的腳步，對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行改造與優(yōu)化，從而確保機(jī)器人能夠在復(fù)雜多變的環(huán)境中協(xié)助人類完成高難度的工作任務(wù)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的保值增值貢獻(xiàn)力量。
參考文獻(xiàn)
[1] 趙紹充.基于人工智能的流水線智能機(jī)器人設(shè)計(jì)與驗(yàn)證[J].中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2016（28）：71-75.
[2] 沈小波，韓舒淋.人工智能等技術(shù)重塑機(jī)器人產(chǎn)業(yè)后者迎來(lái)大機(jī)會(huì)[J].信息與電腦（理論版），2016（17）：8-14.
[3] 吳偉國(guó).面向作業(yè)與人工智能的仿人機(jī)器人研究進(jìn)展[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015（7）：1-19.
[關(guān)鍵詞]人工智能；公共管理；運(yùn)用
中圖分類號(hào)：D631.43文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，它不但給人們的工作生活帶來(lái)快捷和便利，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了良好的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益。把人工智能運(yùn)用到公共管理當(dāng)中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會(huì)治理的效能。
一、公共管理概述
公共管理是指以政府為核心的公共部門(mén)，把科學(xué)管理理念、功能、組織及手段應(yīng)用到公共事務(wù)。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實(shí)現(xiàn)公共利益當(dāng)作主要目標(biāo)，促使社會(huì)整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會(huì)公共責(zé)任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結(jié)合實(shí)際發(fā)展需要，協(xié)調(diào)與控制各項(xiàng)公共事務(wù)，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎(chǔ)上主動(dòng)實(shí)行公權(quán)力，科學(xué)合理地運(yùn)用各項(xiàng)公共資源才能順利實(shí)現(xiàn)最終管理目標(biāo)。目前，社會(huì)對(duì)公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來(lái)越高，公眾在整個(gè)過(guò)程中賦予公共管理者較多的期望和責(zé)任。此外，公共管理也具備技術(shù)掌控職能、社會(huì)協(xié)調(diào)職能及預(yù)測(cè)職能等，這些都是新時(shí)代對(duì)公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實(shí)際需求與時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，才能成為一名符合時(shí)展的高素養(yǎng)公共管理者。
二、人工智能對(duì)公共管理的主要影響
（一）人工智能對(duì)公共管理的促進(jìn)作用
公共管理指通過(guò)使用管理理論、技術(shù)及方法等知識(shí)，系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務(wù)。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費(fèi)大量人力、物力及財(cái)力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統(tǒng)的管理模式已無(wú)法適應(yīng)新時(shí)期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運(yùn)用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質(zhì)量；其二，人工智能管理模式更為精準(zhǔn)有效。人工智能對(duì)于問(wèn)題與數(shù)據(jù)分析更具針對(duì)性，分析結(jié)果更加科學(xué)合理，可以準(zhǔn)確把握社會(huì)個(gè)體需求，做到管理精準(zhǔn)化、個(gè)性化；其三，在公共管理中運(yùn)用人工智能可以節(jié)約成本，并實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標(biāo)，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運(yùn)用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學(xué)化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。
（二）人工智能給公共管理帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)
人工智能作為新興信息技術(shù)，為公共管理事業(yè)帶來(lái)了較多機(jī)遇，推動(dòng)了公共管理事業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來(lái)了相應(yīng)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。人工智能給公共管理帶來(lái)的機(jī)遇在于人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以完整的保存海量數(shù)據(jù)，并挖掘與分析有價(jià)值的信息。網(wǎng)絡(luò)安全性使得人工智能技術(shù)存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲(chǔ)、授權(quán)使用，行為軌跡等管理問(wèn)題[1]。信息安全對(duì)公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學(xué)合理，最終實(shí)現(xiàn)提升公共管理效率。通過(guò)以往的案例證明，人工智能技術(shù)的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問(wèn)題。
三、人工智能在公共關(guān)系管理當(dāng)中的具體運(yùn)用
當(dāng)前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來(lái)巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強(qiáng)度、復(fù)雜化的公共工作，推動(dòng)智能社會(huì)發(fā)展。人工智能能夠代替人開(kāi)展腦力勞動(dòng)工作，可以改變?cè)S多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認(rèn)識(shí)并科學(xué)合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價(jià)值。在人類社會(huì)不斷進(jìn)步與發(fā)展過(guò)程中，公共管理者必須不斷學(xué)習(xí)、掌握先進(jìn)技術(shù)，才能提升對(duì)人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復(fù)雜、耗時(shí)耗力的工作交給人工智能。
（一）公共事業(yè)方面。有人認(rèn)為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經(jīng)運(yùn)用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢(shì)，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車?yán)萌斯ぶ悄芷脚_(tái)，來(lái)科學(xué)的預(yù)測(cè)騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時(shí)間等各項(xiàng)變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進(jìn)一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見(jiàn)，人工智能已經(jīng)越來(lái)越多地進(jìn)入到了人們的日常生活當(dāng)中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。
（二）社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面
運(yùn)用人工智能能夠把消費(fèi)者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，提供高效服務(wù)[2]。當(dāng)前電子支付是人們生活中重要的內(nèi)容，人們出行不用帶大量現(xiàn)金，運(yùn)用支付寶或微信就能夠進(jìn)行支付。同樣在電商物流整個(gè)過(guò)程中，分揀機(jī)器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬(wàn)的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問(wèn)題，降低了人工成本，提高了工作效率。
（三）教育管理方面
人工智能運(yùn)用包含教育管理，通過(guò)智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，教師能根據(jù)學(xué)生具體情況，如學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、知識(shí)點(diǎn)掌握等制定相應(yīng)的個(gè)性化教育方案，提高了育人效果。從當(dāng)前人工智能在教育領(lǐng)域運(yùn)用情況看，在遠(yuǎn)程教育中同樣獲得了良好效果。在運(yùn)用人工智能后，學(xué)生獲得了個(gè)性化教育，創(chuàng)建了新的教學(xué)、內(nèi)容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運(yùn)用人工智能可以更準(zhǔn)確、有針對(duì)性地協(xié)助教學(xué)，使日常教學(xué)效率得到大幅度提升。
四、人工智能在公共管理中的應(yīng)用措施
（一）改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式
人工智能技術(shù)的運(yùn)用，還可以推動(dòng)人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強(qiáng)編程教育普及，設(shè)置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學(xué)習(xí)的教育結(jié)合起來(lái)，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動(dòng)，使社會(huì)大眾能夠進(jìn)一步認(rèn)識(shí)和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)。
（二）重新構(gòu)建組織形式
隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運(yùn)用，管理主體要結(jié)合自身特點(diǎn)，積極主動(dòng)運(yùn)用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結(jié)構(gòu)。
在日后的工作當(dāng)中，管理主體要和普通員工、智能機(jī)器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢(shì)。另外，運(yùn)用人工智能技術(shù)的時(shí)候，管理者要精心設(shè)計(jì)各種組織形式，才能確保信息傳遞真實(shí)、高效。
（三）創(chuàng)新工作模式
隨著社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，公共管理者必須具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和綜合素質(zhì)才能滿足工作需求。在工作中可以通過(guò)人機(jī)互動(dòng)工作模式，充分發(fā)揮人工智能在處理重復(fù)性、邏輯性等工作的優(yōu)勢(shì)，和管理者的工作充分融合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，將人工智能運(yùn)用到公共管理中，創(chuàng)新工作模式，推動(dòng)公共管理事業(yè)的發(fā)展。
