時間：2023-09-25 15:59:30
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技術有效性的研究始于Koopmans（1951），他給出了技術有效的定義：如果在不增加其他生產要素投入的情況下，由于生產率的提高導致產出增加，則該投入產出向量是技術有效的。在現(xiàn)代經濟理論的發(fā)展過程中，MichealFarrel與Whitesen將效率分為技術效率與配置效率，在給定技術和投入要素的前提下，實際產出與最優(yōu)產出的比值為技術效率指數(shù)，而配置效率指數(shù)用以量度。如果假定規(guī)模收益可變，則技術效率又可分解為純技術效率和規(guī)模效率。從產業(yè)角度看，影響經濟增長的技術效率的因素主要有產業(yè)內因素、產業(yè)間因素和外部環(huán)境等。產業(yè)內因素是由產業(yè)的投入決定。產業(yè)間因素具體指每個產業(yè)都與其他產業(yè)有一定的產業(yè)間聯(lián)系，某產業(yè)的效率發(fā)生變化必然會導致一系列與之有聯(lián)系的產業(yè)部門效率發(fā)生改變，推動整個產業(yè)效率的變動。外部環(huán)境主要有產業(yè)政策、市場大小、地區(qū)城市化率、人力資本存量等。外部環(huán)境因素導致產業(yè)效率的變化大部分都可以通過產業(yè)投入和產業(yè)間合作因素反映。比如人力資本存量增加肯定通過加大產業(yè)的人力資本投入來反映，產業(yè)政策對某些產業(yè)的扶持會通過產業(yè)的投入和產業(yè)之間連帶作用產生效果。目前系統(tǒng)研究區(qū)域經濟技術效率的人不多，更缺乏系統(tǒng)地對陜西省11個地級市區(qū)經濟增長的技術效率差異按質進行聚類性分析，也很少有人系統(tǒng)地研究省級區(qū)域經濟增長產業(yè)技術效率的源泉問題。本文應用DEA模式計算陜西2000———2009年的各地區(qū)經濟增長的技術效率，然后進行技術效率地區(qū)差異分析及分類，最后對影響技術效率的地區(qū)間差異因素進行研究。通過經濟增長的技術效率分析，可以為經濟發(fā)展方式由粗放型向集約型轉變提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持，對落實科學發(fā)展觀具有重要的現(xiàn)實意義。本文采用的數(shù)據(jù)均來自于2001—2010年的《陜西省統(tǒng)計年鑒》，資本存量增加額用固定資產投資代表。
2地區(qū)間技術效率差異實證分析
2．1研究方法
2．1．1數(shù)據(jù)包絡分析對效率的研究方法可分為兩大類，傳統(tǒng)研究方法和前沿分析方法。前沿分析方法又可分為參數(shù)法和非參數(shù)法，因為此方法限制較少、對樣本的要求較低，得到很多學者推崇。其中數(shù)據(jù)包絡分析方法屬于非參數(shù)法。數(shù)據(jù)包絡分析是由美國運籌學家A．Char－nes提出，它借助已有的數(shù)據(jù)構造有效的生產前沿面，據(jù)此前沿面參照研究相關個體的投入產出的相對效率。DEA方法的優(yōu)勢在于：首先，DEA是用于分析多投入、多產出的決策單元的效率分析方法，不需要輸入特定的生產函數(shù)關系，因此它可以評價較為復雜生產關系的決策單位的效率。其次，使用DEA分析不需要計算綜合的投入量和產出量，從而避免了在分析過程中各指標量綱不一致所帶來的麻煩。第三，決策單元的輸入輸出權重作為變量，模型采用最優(yōu)化方法內定權重，不受人為主觀因素的影響。
2．1．2研究模型的選擇根據(jù)決策主體規(guī)模報酬可變性的假設，DEA分析分為規(guī)模報酬不變模型（簡稱CRS模型）和規(guī)模報酬可變模型（簡稱VRS模型）。需要補充的是，使用DEA在具體分析時分為投入導向（以現(xiàn)有的產出水平評價是否是最小投入為標準）和產出導向（以現(xiàn)有投入情況判斷產出是否最大化為標準）。由于探討的是技術效率，分析各城市的生產要素產出效率。因此采用產出導向為基準。在評價技術效率時，要考慮到不同決策單元的綜合效率和對同一地區(qū)不同年份數(shù)據(jù)進行跨期研究。因此，根據(jù)DEA分析原理，采用可變規(guī)模報酬模型VRS來進行分析。
2．2指標體系建立
本文評價陜西省11個地級市的技術效率，目的是研究陜西省各城市在發(fā)展進程中，地方生產要素投入產出效率。根據(jù)DEA模型，進行決策單元效率分析時，投入產出指標選擇至關重要。對于產業(yè)效率投入指標我們選擇了從業(yè)勞動人口和資本存量，產出指標采用GDP。
2．3實證分析
本文使用DEAP2．1軟件，結合選取的投入數(shù)據(jù)從業(yè)勞動人口和資本存量產出數(shù)據(jù)GDP，并以規(guī)模報酬可變、產出為導向，得出陜西省各地級市多年綜合產業(yè)效率（見表1）。對結果進行綜合分析，2000—2009年西安產業(yè)效率最高為1，其次是咸陽0．9903，接著是寶雞0．9647、榆林0．931、延安0．8893、漢中0．8776、安康0．8581、渭南0．8554、銅川0．804、商洛0．7052、楊凌0．6876。從地區(qū)經濟發(fā)展水平看，漢中、安康不如渭南，但是產業(yè)效率比渭南高。這是由于產業(yè)生產效率所要表達的是現(xiàn)實的生產邊界與最優(yōu)的生產邊界的比值。根據(jù)各地區(qū)歷年產業(yè)效率變化情況，可分為三種類型。第一種是高水平穩(wěn)定波動型，西安和咸陽綜合產業(yè)效率平均值分別為1、0．9903，這兩個地區(qū)屬于城市化發(fā)展比較成熟的地區(qū)。第二種是穩(wěn)步上升型，具體有銅川、寶雞、楊凌、榆林、延安。這些地區(qū)經濟特點是增長較為迅速，榆林、延安有些年份出現(xiàn)了下降但整體為上升的趨勢。第三種是較低水平波動，具體為渭南、漢中、安康、商洛，這些地區(qū)產業(yè)效率波動無序，效率較低。
3技術效率影響因素分析
3．1影響因子的選擇
選取科學合理的因子是對技術效率影響分析的基礎和保證。確定影響因子的原則和依據(jù)：（1）科學性和代表性，影響因子應該能夠準確反映影響技術效率的某個方面，避免主觀性和片面性；（2）可行性，影響因子選取要考慮到可行性，要盡量采用在研究期間內可獲取的指標，同時要可量化。根據(jù)影響技術效率理論依據(jù)和資料情況，文章選取對技術效率有明顯關系的2000—2009年的7個指標：X1資本存量（億元）、X2從業(yè)人員（萬人）、X3萬人大學生數(shù)量（人）、X4專業(yè)技術人員（人）、X5科研經費（萬元）、X6非農化率（％）、X7生產業(yè)占總服務業(yè)比重（％）。
3．2技術效率影響因素分析
將上述選取的各項指標經過標準化處理后，采用因子分析法，SPSS軟件分析結果見表2。經旋轉后的因子矩陣結果為：公共因子F1在X1，X2，X3，X4，X5值都比較大，可以看出，這幾個因素主要反映的是地區(qū)經濟發(fā)展的規(guī)模，因而F1代表經濟規(guī)模效應因素，其中X1，X2反映生產要素投入規(guī)模方面，X3，X4體現(xiàn)人力資本規(guī)模對技術效率影響，X5是從科研投入規(guī)模角度；公共因子F2由于在X6，X7載荷較大，主要是關于經濟部門的關聯(lián)性方面指標，代表產業(yè)關聯(lián)效應。綜上所述，技術效率的影響因素可以概括為：規(guī)模效應因素、產業(yè)關聯(lián)效應因素。
4陜西省各地區(qū)技術效率差異影響因素分析
根據(jù)上述分析，資本存量、從業(yè)勞動人數(shù)、在校大學生人數(shù)、科研經費、非農化率、生產業(yè)占總服務業(yè)的比重都對地區(qū)產業(yè)效率有顯著影響。將各地區(qū)的技術效率與以上各因素進行相關研究，分析地區(qū)間技術效率差異的原因。借助SPSS軟件，輸入指標數(shù)據(jù)，得出模型結果：根據(jù)表3的結果，我們對影響陜西各地級市的變量進行分類比較。首先分析資本存量要素。銅川、寶雞、延安、安康、榆林對技術效率影響比其他地區(qū)大。第二，從業(yè)人口數(shù)量要素。楊凌、延安較其他地區(qū)對技術效率影響大。第三，人力資本因素。西安、咸陽、寶雞、楊凌、延安對技術效率影響較大。第四，科研投入方面。西安、寶雞、楊凌、銅川對技術效率提升有明顯作用。第五，產業(yè)關聯(lián)性因素。除了西安、咸陽產業(yè)關聯(lián)效應對技術效率有明顯影響，其他地區(qū)作用都不顯著。結果表明：西安、咸陽經濟水平高，技術效率提升受到科研投入、產業(yè)關聯(lián)的影響較大，其他地區(qū)技術效率提升更多的是由于生產要素、人力資本的投入。
關鍵詞:要素流動；世界經濟增長；影響機理
一、世界經濟發(fā)展的現(xiàn)狀分析
對世界經濟的發(fā)展史進行分析能夠了解到，在地理大發(fā)現(xiàn)之前，世界經濟呈現(xiàn)著各國獨立發(fā)展的狀態(tài)。在世界市場形成之前，區(qū)域貿易出現(xiàn)在了世界經濟之中。但是各個貿易區(qū)之間并沒有聯(lián)系，一直到航海技術以及科技革命后，國際貿易在世界經濟中的作用逐漸體現(xiàn)。到上個世紀七十年代，跨國公司得到了迅速的發(fā)展，使得各個國家之間的經濟貿易關系更加緊密，推動了國際貿易以及經濟全球化的發(fā)展。跨國公司的數(shù)量增加和規(guī)模增大使得直接投資(FDI)的流入量也不斷增加。筆者經過分析發(fā)現(xiàn)，隨著跨國公司數(shù)量的不斷增加，直接投資波動幅度明顯加快。受到投資本身特性的影響，以及其波動與跨國公司數(shù)量的關系密切，所以直接投資在世界經濟中的活躍程度得到了顯著的提升。對整體的趨勢進行分析能夠發(fā)現(xiàn)，直接投資的增長率比國際貿易要快，目前，國際直接投資已經超過了國際貿易?，F(xiàn)階段，轉型國家以及發(fā)展中國家的直接投資流入量顯著提升，已經超過了發(fā)達國家的直接投資的流入量?？梢哉f，轉型國家以及發(fā)展中國家成為了吸引直接投資的主要地區(qū)。就目前的發(fā)展形式來說，世界經濟發(fā)展的重要特征就是國際直接投資，已經完成了國際貿易為主要特征的轉變。這使得對世界經濟增長受到要素流動影響進行重新的分析更加重要。
二、傳統(tǒng)經濟增長理論中要素觀的應用
經濟增長理論研究的本質問題為經濟體的想差異性和真實收入隨時間增加而增加的原因。經濟增長理論一直是廣大經濟研究學者探討的重點問題。最主要的原因就是經濟增長與人們的生活密切相關。由于世界經濟的增長機理會隨著世界經濟運行特征的改變而發(fā)生變化，所以斯密的經濟增長理論、新古典增長理論以及內生增長理論都成為了傳統(tǒng)的經濟增長理論。斯密在其經濟增長理論中提出，推動世界經濟增長的重要因素是國際分工，而國際分工的動力則來自于不同國家勞動生產率之間的差異。不同的工人由于分工的不同，進行專業(yè)化的操作也有所不同。通過工人的反復操作，提升了物品的產量。在不同的工藝制造中，進行有效的勞動分工，能夠使得勞動生產力得到成倍的增長。同理，在不同的國家，勞動生產率不盡相同，使得國際分工產生。不同的國家專門進行某一種專長的業(yè)務操作，在世界范圍內提升了生產率，推動了世界經濟的增長。新古典增長理論是在索洛和斯旺提出的經濟增長模型的基礎上進行完善的。在新古典增長理論中，假設了市場是完全競爭的，其中發(fā)揮調節(jié)作用的是價格機制。新古典增長理論還指出，資本與勞動可以互相替代、規(guī)模報酬不變以及技術的進步是外生的。結合道格拉斯函數(shù)能夠得出：第一，經濟最終總會趨向均衡增長。第二，短期的經濟增長受到儲蓄率變動的影響，長期的經濟增長由技術的發(fā)展情況所決定。第三，不同的經濟體之間可能會存在趨同。在內生增長理論中，資本、勞動力以及技術都是基本的生產要素。該理論中假設了人力的投資、資本積累知識外溢會影響技術的進步，對其產生推動的作用。所以，能夠實現(xiàn)長期的、持續(xù)的經濟增長。相比于新古典增長理論，對于要素有了更多的要求。內生增長理論認為，經濟的增長不僅需要要素的量變，還要求著要素的質變。
三、要素流動對世界經濟增長影響機理的分析
(一)要素流動對世界經濟增長的微觀效應分析
人均實際產出持續(xù)的、穩(wěn)定的增長就是經濟增長。在目前跨國公司的數(shù)量以及直接投資不斷增加的情況下，要素流動對于世界經濟增長的微觀作用為：要素流動有效提升了要素的邊際生產效率。在實際的生產中，有多種的要素相互配合、共同組成了生產過程?？鐕镜闹苯油顿Y中，包含著技術、資金、管理等等要素，可以統(tǒng)稱為資本K。所以，要素流動的過程可以由資本流動的過程進行直接的體現(xiàn)。為了分析要素流動對世界經濟增長的微觀效應，可以進行如下假設：在生產過程中，只包含著資本K以及勞動力(可以用字母L進行代替)。這就意味著，資本K從一個國家流向另一個國家，就是要素的流動。對于資本K的流入國來說，新流入的資本結合學習效應，能夠完成對L的邊際生產效率的提升。同時，資本K與新的L相結合，在保證了原有生產效率的基礎上，由于科技含量以及管理水平的提升，原有的邊際生產效率也得到了提升。對于資本K的流出國來說，剩余K的邊際生產效率得到提升，使得L逐漸轉移到資本部門，有利于新的資本K的生成。由此能夠得出，要素流動對于兩個國家的要素邊際生產效率都有所提升。可以說，要素流動對于世界經濟增長的微觀效應就是要素的邊際生產效率的提升。
(二)要素流動對世界經濟增長的中觀效應分析
1.對國家要素結構的影響。在國家的要素構成中，各種要素之間的比例就是國家要素結構，這種結構主要是由該國家的發(fā)展水平所決定的。在國家要素結構中，各個要素的比例以及要素的總量都對經濟增長產生了影響。在國際直接投資的不斷增長下，要素的流動主要表現(xiàn)為發(fā)達國家向發(fā)展中國家或轉型國家盡心更直接投資。由于經濟增長會使得要素以及要素結構得到更新，所以要素的差異是無法消除的。這就會使國家的要素結構不斷發(fā)生變化，結合直接投資的調整形成新的國家要素結構。例如，在發(fā)達國家相互投資時，由于國家之間的需求結構有著一定的差異性，所以更好的刺激了相互投資。2.對產業(yè)結構的影響。結構主義認為，經濟增長的一個重要動力就是產業(yè)結構的變化，同時，產業(yè)結構也會隨著經濟的增長而不斷的調整。不同的要素結構會形成不同的產業(yè)結構，產業(yè)結構的改變也影響著經濟的增長，所以，要素結構對經濟增長的影響主要是通過產業(yè)結構的調整來進行的?？梢哉f，要素結構和產業(yè)結構的影響是相輔相成、相互推進的。產業(yè)結構與要素結構之間的關系十分緊密，這就意味著一個國家在進行經濟政策的調整與規(guī)劃時，除了要對該國家的產業(yè)結構進行考量，還要將要素結構納進考慮的范疇。在要素流動后，兩個國家的產業(yè)結構都能夠得到一定程度的升級。對于要素的流入國來說，因為流入了高端要素，所以產業(yè)結構與要素結構都得到了優(yōu)化；對于要素的流出國來說，資源不斷的流向高端的產業(yè)，實現(xiàn)了產業(yè)的升級。
關鍵詞：經濟增長 要素投入 建議
當今世界，各國都在大力發(fā)展經濟，并且依靠經濟的飛速發(fā)展來帶動整個國家綜合國力的提升。然而，要實現(xiàn)經濟的快速持久增長，就必須在影響和制約經濟增長的各因素方面加大投入。一般而言，推動經濟增長的因素很多，諸如生產要素的投入、科學技術的進步、勞動資本的投入以及勞動者素質的提高等等。隨著全球化、市場化和信息化的進一步發(fā)展，知識和科技在推動經濟增長方面所起的作用越來越大。而就知識和科技而言，又都屬于生產要素的重要組成部分，因此，要實現(xiàn)經濟的快速持久發(fā)展，就必須加大在生產要素方面的投入。然而，生產要素以及其他一些影響經濟增長的因素對經濟增長的貢獻還在很大程度上反應和制約著一個經濟體的經濟增長方式。就現(xiàn)在的經濟增長而言，單純依靠生產要素或其他要素來實現(xiàn)經濟增長的時代已經一去不復返了，經濟的快速持久發(fā)展，必須依賴各種要素的共同作用。
對于影響經濟增長的主要因素——生產要素而言，必須要擺脫以前那種單純的增加生產要素投入就能促進經濟快速持久增長的觀念。傳統(tǒng)而言，我們對生產要素的定義理解為：所謂生產要素指的是社會生產經營活動時所需要的各種社會資源，這些社會資源是維系一個經濟體國民經濟運行以及市場主體在生產經營過程中所必須具備的各種基本要素。就學理意義而言，生產要素則是經濟學中的一個基本范疇。按照西方現(xiàn)代經濟學的界定，一般而言，生產要素包括四方面的內容，即勞動力、土地、資本以及企業(yè)家。長期以來，國外學術界對生產要素在經濟增長中所起的作用進行了廣泛的研究，也已經取得了豐碩的成果。就我國而言，許多學者也從不同的角度采用不同的方法對這一問題進行了大量的實證研究，取得了許多可喜的成績。在本文中，筆者將采用經濟合作與發(fā)展組織所推薦的經濟增長核算方法，來對我國近十幾年來經濟增長過程中生產要素所起的作用進行估算研究，并且著重分析研究生產要素投入、科學技術進步在經濟增長中所起到的作用，并進而分析前面兩個方面與后者之間的關系。
一、估算方法
在經濟增長過程中估算要素對其的貢獻，就必須有一個可以比對的經濟增長核算方法。就經濟增長核算方法而言，最為知名的莫過于被譽為“經濟增長原因之父”的美國經濟學家丹尼爾森的經濟增長核算方法。丹尼爾森將影響經濟增長的因素歸結為七個方面，分別是就業(yè)人數(shù)及其性別年齡結構、勞動時間、教育年限及教育水平、資本存量、資源配置狀態(tài)、規(guī)模經濟以及知識進展。在這七種因素中，他進一步認為知識進步是影響經濟增長最重要的原因，而勞動力教育水平則是影響經濟增長的最為基本的要素。經濟合作與發(fā)展組織每年也會根據(jù)經濟增長核算方法來公布其成員國的各種生產率數(shù)據(jù)。因此，采用經濟增長核算方法這一國際通用的方法來對我國的要素生產率進行核算與比較就會更具科學性，并且也在與其他國家相互比較中也更具可比性。在本文所采用的估算方法中，筆者主要采用的是超越對數(shù)生產函數(shù)形式的方法。
具體方法是：
假設經濟增長的總量生產函數(shù)為H，那么就可以將經濟增長的增加值表示為各類資本投入、勞動投入和時間的函數(shù)。運用公式表示，即為Q=H（k1，k2，L kn；l1，l2，L lm；T）（1），在這一公式中，Q表示經濟增長的增加值，k1，k2以及L kn分別表示不同種類的資本投入，而l1，l2和L lm則分別表示不同種類的勞動投入，T用來表示時間。
假設經濟增長中各種類型的資本投入和勞動投入可以加總為單一的資本投入和勞動投入指數(shù)，并且用A來表示全要素生產率，則生產函數(shù)就可以用公式表示為：Q=AF（K，L，T）（2）。
二、估算采用數(shù)據(jù)說明
在以上對經濟增長因素的分析中，采用了各方面的大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于科學、準確、客觀的分析經濟增長中各要素所做出的貢獻起到了很重要的作用。同時，在對各種生產要素的衡量過程中也并不是十分簡單的一件事，而是極為復雜和繁瑣的，并且對這種衡量在不同的學者看來還有許多不盡相同的意見。因此，從這層面上講，對以上估算所采用的數(shù)據(jù)進行說明就顯得尤為必要。一般而言，衡量經濟增長中的勞動投入最為理想的標準就是標準勞動時間，這也是大多數(shù)發(fā)達國家普遍采用的測算方法。但是，我國在這方面與之相比還存在很大的差距。當然，隨著我國經濟和社會的不斷發(fā)展，有關此類的研究也在不斷地深入和系統(tǒng)化。目前我國在資本投入此類數(shù)據(jù)的核算和使用上，多采用的是資本存量總額或資本存量凈額來衡量。
綜合考慮到國內在此類核算方面數(shù)據(jù)的限制，筆者主要根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》中所收錄的數(shù)據(jù)對我國1995-2007年的全要素生產率增長率進行估算，并且在此基礎上進一步測算在經濟增長中勞動、資本以及科學技術進步對其的貢獻。在所有的要素以及數(shù)據(jù)衡量中，筆者更多地采用方便使用的《中國統(tǒng)計年鑒》中收錄的各個年份的各類數(shù)據(jù)，以此來作為比對衡量的指標。這些數(shù)據(jù)包括1995-2007年全要素生產率估算結果中的GDP指數(shù)、勞動投入指數(shù)、資本投入指數(shù)、全要素生產率增長率，以及各種要素對經濟增長的貢獻率中的勞動貢獻率、資本貢獻率、全要素生產率貢獻率。
當然，在對各類數(shù)據(jù)的核算方法的選擇上，筆者還借鑒和吸收了其他的一些資料，比如在對資本投入的相關核算上，就主要根據(jù)經濟合作與發(fā)展組織在《生產率測算手冊》中推薦使用的方法。采用這種方法來估算和衡量我國資本投入方面的情況。在資本投入方面，主要是界定好資本服務物量指數(shù)與資本服務數(shù)量變化之間的關系，在勞動力提供勞動服務的同時，進一步分析資本存量在資本服務中所起的作用，并且依此來核算和衡量經濟增長中資本投入對其所起到的作用。
在經濟增長的核算中，投入要素的核算是其中非常重要的一項內容。目前對投入要素中估計要素產出彈性的核算方法主要有兩種：一種是計量經濟學中常用的回歸方法，一種則是收入份額法。兩種相比較，各有其優(yōu)劣之處?；貧w方法是對各類數(shù)據(jù)進行分析的一種常用方法，同時也是利用統(tǒng)計學原理描述隨機變量間相關關系的一種重要方法。在投入要素核算中運用回歸分析的方法，一般來講運用起來極為簡便直接，但是這種方法也存在著很大的缺點，即需要在進行數(shù)據(jù)核算分析中假設投入要素的產出彈性為一個常數(shù)。然而，經濟的增長本身就存在著很大的變量，因此在設定要素產出彈性為一個常數(shù)的時候，就已經對準確核算這些數(shù)據(jù)產生了極大的局限。也正是從這個層面上講，回歸分析方法在要素核算中存在著不可避免的局限性，從而影響到準確核算數(shù)據(jù)的得出。同樣，雖然收入份額法不用將要素的產出彈性假定為一個常數(shù)，但是這種方法卻仍要在核算中存在完全的競爭市場以及經濟增長過程中不變的規(guī)模收益。這些同樣會影響到最終核算數(shù)據(jù)的準確度和科學性，所以我們要進行系統(tǒng)全面的統(tǒng)計核算。
通過對資本、技術等要素的估計與核算，我們會發(fā)現(xiàn)單靠要素的大量投入已經無法支撐起我國經濟的快速持久增長，因此就必須要轉變經濟發(fā)展的模式，通過技術進步來促進產業(yè)結構的升級、勞動生產率的提高以及經濟增長質量的提升。同時，在今后的經濟發(fā)展中，還必須處理好環(huán)境、資源與經濟發(fā)展的關系，變以往的粗放式增長為集約式增長，在實現(xiàn)當前發(fā)展的同時為今后更為持久的發(fā)展積攢后勁和動力。
參考文獻：
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一、變量及變量的平穩(wěn)性檢驗
為了考察南通工業(yè)經濟增長與勞動、資本、能源消費、科技進步四影響因素之間協(xié)整關系，本文首先擇取自1978～2009年間的南通地區(qū)工業(yè)生產總值及其指數(shù)、工業(yè)從業(yè)人員數(shù)、全社會固定資產投資完成額、發(fā)電量、各類專業(yè)技術人員數(shù)（相關數(shù)據(jù)均來自各年《南通統(tǒng)計年鑒》）；其次將南通地區(qū)工業(yè)生產總值、全社會固定資產投資完成額按1978年不變價格進行調整；最后對各變量取自然對數(shù)，從而完成對各數(shù)據(jù)的預處理工作。
一般地，在分析經濟變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關系時，只有在檢驗變量的平穩(wěn)性后，才可進一步進行協(xié)整分析。如前所述，各經濟變量數(shù)據(jù)在經過價格指數(shù)化處理后，為消除數(shù)據(jù)中存在的異方差，分別取其對數(shù)。南通地區(qū)工業(yè)生產總值、工業(yè)從業(yè)人員數(shù)、全社會固定資產投資完成額、發(fā)電量、各類專業(yè)技術人員數(shù)之對數(shù)值分別記為lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj。然后分別使用ADF檢驗方法進行單位根檢驗。ADF檢驗滯后期選取原則是采用降階搜索法，在保證殘差不相關前提下，采用AIC與SC準則，兩者最小時的滯后長度為滯后期。對于回歸中是否包括常數(shù)項和線性趨勢項的處理方法，一般地，在回歸中首先包含常數(shù)項和線性趨勢項，如果參數(shù)檢驗顯著，應在回歸模型中包含，否則應排除之。具體檢驗結果（見表1）。
通過檢驗可知，lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj均為一階單整的時間序列，其一階差分序列在10%的顯著水平上為平穩(wěn)序列。滿足變量協(xié)整的條件，即lngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj間可能存在協(xié)整關系。
二、協(xié)整分析及檢驗
（一）協(xié)整檢驗
協(xié)整分析是用于非平穩(wěn)時間序列變量組成的關系中長期均衡參數(shù)估計的技術。目前最常用的協(xié)整分析方法是Engle-Granger（EG）兩步法和Johnsen和Juseliu（sJJ）的極大似然法。一般地，對多變量之間的協(xié)整關系的檢驗應采用Johnsen檢驗法（即JJ檢驗法）。因使用JJ方法建立的VAR模型對滯后期的選擇比較敏感，故采用AIC準則和SC準則來確定最佳滯后階數(shù)，經采用降階搜索法依次驗證，發(fā)現(xiàn)當P=1時AIC和SC值最小，故可確定滯后期為1。在滯后期確定后，再對協(xié)整中是否具有常數(shù)項和時間趨勢進行驗證，然后再對數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗，檢驗結果（見表2）。
由（表2所示）檢驗結果可知，在5%的顯著水平下，序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj之間存在一個協(xié)整關系，即在研究的5變量之間存在一種長期均衡關系，系統(tǒng)遲早能將新息變化帶來的沖擊加以吸收，使系統(tǒng)維持在一個均衡的狀態(tài)下運行，協(xié)整方程為：ln=0.284390lnlab+0.0337830lncap0.067468lnkj0.099368lnny+9.889550由協(xié)整方程可以看出，投資每增加1個百分點，則南通工業(yè)產值增長0.33個百分點；勞動力每增加1個百分點，則南通工業(yè)產值減少0.28個百分點；科技投入每增加1個百分點，則南通工業(yè)產值減少0.06個百分點；能源消費每增加1個百分點，則南通工業(yè)產值減少0.09個百分點。由此可知，投資和南通工業(yè)增長存在長期的正向關系，投資對南通工業(yè)經濟增長具有拉動作用。但勞動力、科技投入、能源消費與南通工業(yè)經濟增長存在長期的負向關系，與理論上不是很一致，這可能是與當前此三因素對南通工業(yè)經濟增長影響力弱有關。
（二）VAR模型估計
根據(jù)上面的分析，VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，在滯后1階的情況下，對VAR（1）模型殘差進行JB正態(tài)性檢驗、LM自關檢驗和White異方差檢驗，顯示殘差服從正態(tài)分布、無自相關、不存在異方差，且所有特征根根模的倒數(shù)都小于1，說明VAR（1）模型的結構是穩(wěn)定的。VAR（1）模型估計結果（如表3所示）。其中5個回歸函數(shù)的可決系數(shù)分別達到0.9704、0.9692、0.9466、0.9942、0.9932，這足以說明5個回歸函數(shù)的擬合程度很好。
（三）向量誤差修正模型（VECM）
Grange（1987）定理證明了協(xié)整與誤差修正模型的必然聯(lián)系。
只在一組變量之間存在協(xié)整關系，一定具有誤差修正模型的表達式存在，即可以建立誤差修正模型。建立在協(xié)整理論上的VEC模型既能反映不同經濟序列間長期信息，又能反映短期偏離長期均衡的修正機制，是長短期結合具有高穩(wěn)定性和可靠性的一種經驗模型，（如表4所示），VEM模型的穩(wěn)定性條件滿足自相關性檢驗、異方差檢驗和正態(tài)性檢驗要求。當以lngy為因變量時，誤差修正系數(shù)為-0.177010，符合反向修正機制，表明每年實際的南通工業(yè)總值與其長期均衡值的偏差中的17%被修正。以lngy為因變量的誤差修正模型表達式還反映：lnlab的短期變動對lngy存在正向影響，勞動力投入的增長率每增加1%，南通工業(yè)產值的增長率將增加0.01%；而lnkj的的短期變動對lngy存在反向影響，科技投入的增長率每增加1%，南通工業(yè)產值的增長率將降低0.07%；lncap的短期變動對lngy無影響。
（四）方差分解
方差分解的主要思想是把系統(tǒng)中每個內生變量的波動按其成因分解為與各方程信息相關聯(lián)的部分，從而了解各信息對模型內生變量的相對重要性，（如表5所示）顯示的是南通工業(yè)產值（lngy）的方差分解情況，可以看出能源消費（lnny）和科技投入（lnkj）對南通工業(yè)產值（lngy）的影響一直較弱。勞動力（lnlab）和資本投資額（lncap）則有不斷增強的趨勢，且構成對南通工業(yè)產值（lngy）最主要的兩個因素，其中資本投資額（lncap）影響最大。
（五）脈沖響應函數(shù)
脈沖響應函數(shù)描述一個內生變量對誤差的反應。具體地，其反映的是在擾動項上加一個標準差大小的沖擊對內生變量的當期值和未來值所帶來的影響。為充分描述短期內的動態(tài)效應，本文采用累積脈沖響應形式。從圖1來看，勞動力（lnlab）的一個標準差的正向沖擊對南通工業(yè)產值（lngy）有正向影響，即會導致南通工業(yè)產值逐漸增加，最后在第9期以后穩(wěn)定在0.18左右。這說明勞動力（lnlab）對南通工業(yè)產值有長期的正效應，這與協(xié)整方程得到的長期均衡關系表現(xiàn)不一致；資本投資額（ncap）的一個標準差的正向沖擊，對南通工業(yè)產值（lngy）亦有正向影響，但較勞動力（lnlab）的影響更大，其導致南通工業(yè)產值在第4期前增長迅速，然后增長趨緩，至第8期后穩(wěn)定于0.30附近。這亦反映出資本投資額（ncap）對南通工業(yè)產值有長期的正效應；當科技投入（lnkj）出現(xiàn)一個標準差的正向沖擊時，它在1～3期內對南通工業(yè)產值（lngy）的影響經歷了先負后正的過程，第4期到達峰值00.004附近，然后緩慢趨于0值，但這也與長期協(xié)整關系的結果稍有不同；能源消費（lnny）的一個標準差的正向沖擊，對南通工業(yè)產值（lngy）有負向影響。其導致南通工業(yè)產值第2期到達峰值-0.007附近，然后緩慢趨于0值?？傊?，可看出上述四因素中，勞動力（lnlab）和資本投資額（ncap）對南通工業(yè)產值（lngy）的影響較大；科技投入（lnkj）和能源消費（lnny）的影響很小，這與前面方差分析中的結論一致。
三、格蘭杰因果關系檢驗
由協(xié)整檢驗結果可知，序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj之間存在長期的均衡關系，但這種均衡關系是否構成因果關系及因果關系的方向如何，有待進一步驗證。此處分別對序列l(wèi)ngy、lnlab、lncap、lnny、lnkj的差分序列進行了格蘭杰因果檢驗，選取滯后1~6階。使用Eviews6.0軟件將存在單向或雙向因果關系的回歸結果整理（如表6所示)。水平上，lncap是lngy的格蘭杰原因。也就是說，短期內資本投資對南通工業(yè)產值有促進作用。（2）當滯后期為3、4階時，在10%的顯著水平上，lngy是lnkj的格蘭杰原因。
也就是說，在中期內，南通工業(yè)產值增長對科技投入的提高有促進作用。（3）當滯后期為3階時，在5%的顯著水平上，lngy是lnlab的格蘭杰原因。也就是說，在中期內，南通工業(yè)產值增長對勞動力投入的提高有促進作用。（4）當滯后期為1、6階時，lnny是lnlap的格蘭杰原因。也就是說，在短期及長期內，南通能源消費的提高對南通地區(qū)勞動力增長有促進作用。（5）當滯后期為2、3階時，lnkj是lnny的格蘭杰原因。也就是說，在短中期內，科技投入的增加對南通能源消費的提高有促進作用。（6）當滯后期為1～6階時，lngy不是lnny的格蘭杰原因，lnny也不是lngy的格蘭杰原因。也就是說，南通工業(yè)產值的提高對南通能源消費的促進作用不明顯；同時南通能源消費增長對南通工業(yè)產值的促進作用也不明顯。
四、結論與研究啟示
（1）南通工業(yè)經濟增長與勞動力投入、資本投資、能源消費及科技投入之間存在長期的均衡關系。其中資本投資每增加1個百分點，則南通工業(yè)產值增長0.33個百分點；勞動力每增加1個百分點，則南通工業(yè)產值減少0.28個百分點；科技投入每增加1個百分點，則南通工業(yè)產值減少0.06個百分點；能源消費每增加1個百分點，則南通工業(yè)產值減少0.09個百分點。由此可知，投資和南通工業(yè)增長存在長期的正向關系，也就是說，投資對南通工業(yè)經濟增長具有拉動作用。但勞動力、科技投入、能源消費與南通工業(yè)經濟增長存在長期的負向關系，與理論上不是很一致，這可能需要進一步的研究與探尋。
（2）向量誤差修正模型（VECM）反映出，勞動力投入的短期變動對南通工業(yè)產值存在正向影響，勞動力投入的增長率每增加1%，南通工業(yè)產值的增長率將增加0.01%；而科技投入的的短期變動對南通工業(yè)產值存在反向影響，科技投入的增長率每增加1%，南通工業(yè)產值的增長率將降低0.07%；資本投入的的短期變動對南通工業(yè)產值無影響。此外，誤差修正系數(shù)為-0.177010，符合反向修正機制，表明每年實際的南通工業(yè)總值與其長期均衡值的偏差中的17%被修正。
如何夯實南寧市工業(yè)經濟基礎，拉長“短腿”成為南寧市經濟發(fā)展亟待解決的問題。
一、南寧市工業(yè)經濟現(xiàn)狀
（一）工業(yè)經濟發(fā)展迅速，輕重工業(yè)結構不斷優(yōu)化
1．工業(yè)經濟發(fā)展迅速，但與發(fā)達地區(qū)相比更有差距。從下表可看出，2005年至2009年南寧市工業(yè)發(fā)展迅速，2009年工業(yè)總產值比2005年增加了684．84億元，增長了2．4倍，2008年工業(yè)總產值超過1000億，達到1050．6億元。五年間規(guī)模以上工業(yè)總產值增長了2．64倍，工業(yè)增加值增長了2．4倍。工業(yè)總產值增速、規(guī)模以上工業(yè)總產值增速和工業(yè)增加值增速都超過同期的GDP增速。工業(yè)增加值占GDP比重呈逐年上升趨勢，工業(yè)“短腿”不斷拉長，成為經濟增大的一大推動力（見表1）。
但是與發(fā)達城市相比，南寧市工業(yè)與其還有很大差距。2007年，南寧市工業(yè)總產值為1069．01億元，全國省會城市排位20位。而同期廣州市的工業(yè)總產值為7109．18億元，為南寧的6．65倍，長沙市的工業(yè)總產值為2190．25億元，為南寧的2．05倍，武漢市的工業(yè)總產值為3141．50億元，為南寧的2．94倍，杭州市的工業(yè)總產值為4103．89億元，為南寧的3．84倍。
2．輕重工業(yè)比例不斷優(yōu)化。改革開放后，輕重工業(yè)比例不斷優(yōu)化，從下表可看出，改革開放后1990年到1995年輕重工業(yè)比重變化最大，輕工業(yè)的比重由69．64％下降到58．29％，重工業(yè)比重由30．36％上升到41．71％，浮動了11．35個百分點。2004年至2005年輕重工業(yè)的變化幅度也比較大，輕工業(yè)由56．36％下降到51．16％，重工業(yè)由43．64％上升到48．84％，浮動了5．2個百分點。
從總體上看，輕工業(yè)所占的比重呈下降趨勢，重工業(yè)所占的比重呈上升趨勢，從下面的曲線圖可以明顯地看出這一變化（見表2）。
（二）大中型企業(yè)不斷涌現(xiàn)，企業(yè)經濟效益總體水平有所提高
1．企業(yè)規(guī)模不斷擴大。近年來，隨著政府對工業(yè)的投入力度不斷加大，南寧市的企業(yè)規(guī)模不斷擴大。
2006年南寧市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)有743家，2010年已達到1303家，增長了75．37％。2006年南寧市擁有大中型企業(yè)只有67家，2009年已經增長到103家，增長速度相當快。南寧市億元以上工業(yè)企業(yè)增長速度也非?？?，億元以上工業(yè)企業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)比例逐年上升，2006年南寧市擁有億元以上工業(yè)企業(yè)105家，占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)14．13％，2010年南寧市擁有億元以上工業(yè)企業(yè)已達299家，占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)22．95％，5年間，南寧市億元以上工業(yè)企業(yè)增長了184．76％，所占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)比例上升了8．82個百分比（見表3）。
近年來，南寧市的重點產業(yè)實力不斷壯大，成為經濟發(fā)展的強大推動力。2008年南寧市農產品加工、機械與裝備制造、鋁加工、電子信息、生物工程與制藥、化工、建材、造紙與紙制品等8個重點產業(yè)實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)總產值27．48％。億元企業(yè)逐漸成為拉動經濟增長的一極，2008年，193家億元企業(yè)完成工業(yè)總產值611．53億元，增長28．29％，占全市規(guī)模以上工業(yè)總產值71．47％，對經濟增長貢獻率達到73．16％，拉動全市工業(yè)增長20．1個百分點。
2．企業(yè)的經濟效益水平總體有所提高。
2009年全市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)主營業(yè)務收入845．53億元，同比增長16．11％；實現(xiàn)利潤33．99億元，增長14．29％；實現(xiàn)利稅總額89．7億元，增長19．67％，其中稅金55．71億元，增長21．51％。全員勞動生產率195128元/人，增長1．62％，全年規(guī)模以上工業(yè)產銷率92．76％，比上年提高0．95個百分點。
（三）工業(yè)技術進步加快，特色經濟逐步形成2000年以后，南寧市對工業(yè)發(fā)展做出了一些調整，對工業(yè)企業(yè)技術改造投資逐年加大。2008年，南寧市累計完成工業(yè)投資162．66億元，工業(yè)投資中，技術改造完成124．57億元，占76．58％，全市制造業(yè)完成技術改造投資115．56億元，占全部技術改造投資81．12％。2008年，南寧市整個鋁加工行業(yè)的技術改造投資就達10．01億。
近年來，南寧市已經形成食品、鋁加工與機械、造紙、精細化工、生物工程與制造、電子信息六大重點產業(yè)為主較為完整的并具相當規(guī)模的現(xiàn)代產業(yè)體系，正在逐步形成以生物制藥、電子信息新材料、機電一體化為主的新興產業(yè)群。與此同時，南寧市已經擁有南寧糖業(yè)股份有限公司、南寧化工股份有限公司、南寧廣發(fā)重工集團有限公司和南寧錦虹棉紡織有限責任公司4家大型企業(yè)；廣西電網(wǎng)公司南寧供電局、廣西賓陽永凱糖業(yè)有限責任公司、南寧糖業(yè)股份有限公司和廣西雙胞胎飼料有限公司5家利稅總額超億元企業(yè)，其中廣西中煙工業(yè)有限責任公司南寧卷煙分廠2008年利稅總額已達297346萬元。
南寧市工業(yè)企業(yè)底子薄起步晚，這是南寧市工業(yè)企業(yè)的弱勢，但從另一方面看，也是其優(yōu)勢所在。
如果南寧市可以利用這種后發(fā)優(yōu)勢，吸取發(fā)達地區(qū)的成功經驗，加大對工業(yè)的投入，南寧市的工業(yè)將有飛躍式的發(fā)展。
二、制約因素分析
（一）工業(yè)化率相對較低，產業(yè)結構虛高度化
1．南寧市工業(yè)化率低，工業(yè)對經濟增長貢獻率不高。
從下表可以看出2000年南寧市的工業(yè)化率非常低，只有22．83％，低于廣西工業(yè)化率7．44個百分點，相比比較全國57．6％的工業(yè)化率更是低了34．27個百分點。到2009年，南寧市的工業(yè)化率增長了10．83個百分點，達到33．66％，但是仍落后于廣西3．53個百分點，落后全國6．48個百分點。工業(yè)化率是衡量一個地區(qū)工業(yè)發(fā)達程度的重要標志，廣西是一個工業(yè)欠發(fā)達地區(qū)，南寧市的工業(yè)化率還達不到廣西的平均水平，可見南寧市的工業(yè)落后程度，而與全國水平相比，南寧市的差距就更大了（見表4）。
南寧市工業(yè)發(fā)展對經濟增長的貢獻率不夠，2000年南寧市工業(yè)發(fā)展對經濟增長的貢獻率只有8．87％，到2009年也只達到25．74％，上升了16．87個百分點，2000年到2009年的十年間，工業(yè)對經濟增長貢獻率最高的年份是2006年，但也只有38．22％。與同為西部省會城市的成都相比，2009年成都市工業(yè)對經濟增長貢獻率為46．30％，比南寧高了20．56個百分點，與沿海發(fā)達城市相比，南寧的差距就更大了（見表5）。
2．產業(yè)結構虛高度化。南寧市的經濟快速發(fā)展的背后并不是三次產業(yè)的協(xié)調發(fā)展，而是呈現(xiàn)一種虛高度化的態(tài)勢。
從1992年以來，南寧市三次產業(yè)結構中，第三產業(yè)占GDP的比重超過第二產業(yè)占GDP的比重。三次產業(yè)的排名由一、二、三變?yōu)槿?、二、一，這表明南寧市的經濟有了很大發(fā)展。
但是從下表中我們也不難看出，從1950年到2000年，以十年為一跨度，第三產業(yè)所占的比重由最低時的24．53％增加到53．20％，但是第二產業(yè)所占的比重卻從最高時的49．26％跌至30．28％，也就是說第三產業(yè)的高速發(fā)展并不是以第二產業(yè)的高度充分發(fā)展為基礎的，產業(yè)結構處于一種虛高度化的狀態(tài)（見表6）。
南寧市產業(yè)結構的虛高度化是多方面的原因造成的。第三產業(yè)的高利潤促使投資偏向第三產業(yè)，工業(yè)投資相對減少，第三產業(yè)的充分發(fā)展又吸收了更多的投資，這又進一步推動第三產業(yè)的加快發(fā)展，形成一種非良性循環(huán)。以2009年為例，工業(yè)投資為241．51億元，第三產業(yè)投資為780．67億元，為工業(yè)的3．23倍。
（二）產業(yè)集聚不明顯
1．產業(yè)集群力度不夠。南寧工業(yè)企業(yè)總體規(guī)模小，大企業(yè)少，2007年南寧市807家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，大型企業(yè)4家，占0．5％，中型企業(yè)71家，占8．8％，小型企業(yè)732家，占90．7％，小型企業(yè)在數(shù)量上占絕對優(yōu)勢。
量大面廣的小型企業(yè)普遍規(guī)模不大，2007年732家小型企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)總值3778148萬元，只占規(guī)模以上工業(yè)總產值的56．47％。從企業(yè)的發(fā)展來看，許多中小企業(yè)都是一些全能企業(yè)，企業(yè)產品結構基本雷同，主要以勞動密集型為主，普遍經濟效益不高，缺乏競爭力。
南寧市工業(yè)企業(yè)主要以生產加工一般的資源性產品為主，附加值不高、產品競爭力不強。另外，南寧市工業(yè)企業(yè)缺乏專業(yè)化分工協(xié)作，產業(yè)內普遍存在“小、散、亂”的布局特點，難以從根本上改變產業(yè)結構扁平化的問題。產業(yè)和企業(yè)難以達到統(tǒng)一規(guī)劃，合理布局，產業(yè)集聚也就很難實現(xiàn)。
2．支柱產業(yè)不強，主導企業(yè)不優(yōu)。南寧市的食品、鋁加工與機械、造紙、精細化工、生物工程與制造、電子信息六大重點產業(yè)中，在全國處于行業(yè)領先地位，具有絕對競爭力的企業(yè)少之又少。下表列舉出南寧六大行業(yè)的龍頭企業(yè)，除了南南鋁業(yè)、玉柴專用汽車公司在國內比較有影響力的企業(yè)外，其他企業(yè)在全國同行業(yè)中知名度、綜合競爭力都不高。龍頭企業(yè)的競爭力不強、規(guī)模不大，直接影響著這一產業(yè)的規(guī)模效應的實現(xiàn)，無法發(fā)揮龍頭企業(yè)在產業(yè)結構中主力軍和生力軍的作用。
南寧市的工業(yè)化進程仍處于工業(yè)化的中期階段，工業(yè)企業(yè)的整體素質和技術水平都比較低。
2007年全市807家規(guī)模以上企業(yè)，虧損企業(yè)162家，虧損率達20．07％，4家大型企業(yè)，虧損率為0，71家中型企業(yè)虧損數(shù)為11家，虧損率為14．29％，732家小型企業(yè)虧損數(shù)為151家，虧損率為20．63％。
南寧市的上市公司的營業(yè)情況也能說明南寧市企業(yè)的經營情況。2008年，注冊地在南寧市的7家上市公司總資產318．41億元，占廣西上市公司的42．88％、總股本33．31億股，占廣西上市公司的31．89％，年底總市值170．68億元，占廣西上市公司的35．38％。2008年有五家公司實現(xiàn)盈利，2家公司處于虧損狀態(tài)，虧損率達29％。
（三）招商引資力度不夠
南寧作為一個產業(yè)項目和產業(yè)資源都相對薄弱的城市，只有通過引進項目和資金，才能實現(xiàn)了開放型經濟的發(fā)展。
另外，技術、人才和先進的管理經驗的引進也是實現(xiàn)跨越式發(fā)展的有效途徑。但是由于歷史等方面的原因，南寧市的招商引資工作仍需大力加強。
1．招商引資力度不夠，直接利用外資數(shù)量有限。從表8可以看出，南寧市的外商投資金額呈逐年上升的趨勢，但是與西部招商引資大市相比，南寧市的外商直接投資無論是金額還是項目都較少（見表7）。
2．承接產業(yè)轉移招商引資存在“兩多一少”的問題，即企業(yè)投資考察多，在談項目多，真正簽約落實的項目少。2008年南寧市共簽訂工業(yè)投資項目合同149個，億元以上項目29個，合同引進資金223億元，實際到位的資金只有12億元，到位率只有5．38％。
（四）工業(yè)企業(yè)融資難和用地難問題沒有得到根本解決
1．融資問題仍然是瓶頸。目前，南寧市工業(yè)企業(yè)融資難問題仍然是制約項目推進的瓶頸之一。中小企業(yè)面臨嚴峻的融資困難，90％以上的中小企業(yè)存在流動資金不足，貸款滿足率不足20％。技術改造資金不足的狀況依然突出，全年技術改造貸款到位資金僅占當年到位資金4．74％。融資渠道有限，現(xiàn)有國有銀行很少對有中小企業(yè)項目固定資產貸款業(yè)務，擔保公司擔保的貸款只是短期的流動資金貸款。
2．工業(yè)用地難仍然較為普遍。第一，土地儲備嚴重不足。絕大部分工業(yè)園區(qū)都沒有進行土地儲備或者土地儲備較少，土地供給遠不能滿足工業(yè)的快速發(fā)展。第二，部分開發(fā)區(qū)存在土地利用粗放等問題。第三，用地指標及其有限。南寧市建設用地指標中真正用于工業(yè)項目的農轉建設用地指標比例較低，工業(yè)項目農轉用地指標嚴重不足。
（五）人才尤其是專業(yè)技術人員匱乏
南寧市是全區(qū)科研機構和科研人才集中的地區(qū)，但是南寧市在人才培訓，人才隊伍構成和建設中也存在著一些問題。第一，南寧的高校辦學層次低。2009年，南寧市共有普通高等院校30所，南寧市共有在校生25．76萬人。南寧市有研究生培養(yǎng)單位6個，南寧市共有在校研究生1．13萬人。第二，人才層次不高，高級專家、高層次人才少。截止到2007年底，南寧市有各類專業(yè)技術人才11．1萬人。從學歷層次上看，引進研究生以上的高學歷人才只占2．75％。從職稱層次上看，副高級以上人才只占3．69％。
人才作為先進生產力和強大的戰(zhàn)略資源，已經成為支撐經濟社會發(fā)展的第一要素，成為推動經濟增長的第一動力。
而南寧市專業(yè)技術人員的匱乏，高層次人才的缺失和人才結構的不合理，制約著南寧市人才隊伍整體作用的發(fā)揮。
三、對策研究
（一）全方位的開放政策
1．全方位的人才政策。
（1）人才與勞動力市場開放應從改革人口的戶籍管理制度入手，創(chuàng)造條件逐步取消對本市需要的非本市戶籍人口在就業(yè)招工、子女入學、購買住房等方面的政策。
對具有較高素質、能帶資金到南寧市發(fā)展的人才和勞動力應采取優(yōu)惠政策，吸引他們到南寧落戶。
（2）重視高等教育和職業(yè)教育。統(tǒng)籌南寧市內眾多高等院校、職業(yè)技術學院（校）的人才培養(yǎng)工作和產學研工作，并加強同市外、區(qū)外、境外高等院校、職業(yè)技術學院（校）的合作與協(xié)作；針對工業(yè)化和信息化的要求，進行學科和課程的設置；在高等院校和職業(yè)院校內建設實訓基地等等。
（3）創(chuàng)造機會和條件，努力提升現(xiàn)有人才的素質能力。首先，從政府方面來看，政府不僅要加強各級領導干部的理論培訓，還應加強各級領導干部的基層工作經驗。
其次，從企業(yè)方面來看，企業(yè)應更新觀念，注重對現(xiàn)有人才的培養(yǎng)，以多種方式提升現(xiàn)有人才的管理能力和創(chuàng)新能力。
（4）加大高技能人才的引進工作。南寧本土培養(yǎng)和擁有的高層次人才非常有限，南寧市應千方百計在引進人才上下功夫。
可建立高層次人才創(chuàng)業(yè)園，以吸引南寧外流的高層次人才的回歸；進一步提高引進人才的待遇和補貼；在戶籍、配偶工作、子女入學等方面給予政策傾斜；人才政策貫徹到非公有制領域，增強非公有制企業(yè)引進人才的力度；不拘一格降人才，除了對高級職稱的技術人員和高學歷人才的引進外，還應側重對具有一技之長人才的引進和培養(yǎng)。
2．進一步優(yōu)化軟硬投資環(huán)境，加大招商引資力度。
良好的投資環(huán)境是招商引資的基本條件。根據(jù)2010年國家統(tǒng)計局南寧調查隊對全市400家企業(yè)的調查結果顯示，企業(yè)對南寧市投資環(huán)境滿意度居全區(qū)首位。但是，南寧市在投資硬環(huán)境方面還有許多方面需要完善除了繼續(xù)完善投資硬環(huán)境，南寧市還要在投資軟環(huán)境方面下功夫。
第一，簡化行政管理機構和審批管理手續(xù)，提高辦事效能。
第二，貫徹落實好自治區(qū)和南寧市為優(yōu)化投資環(huán)境制定的一系列政策，增加優(yōu)惠政策的透明度。第三，營造良好的親商氛圍，形成“合作共贏”的理念。第四，不斷完善政策體系和法律體系，用政策優(yōu)勢和完善合理的投資法律法規(guī)來吸引客商。第五，培育基礎產業(yè)，完善配套服務，提高中間產品的本地供應能力。第六，進一步完善信息基礎設施。南寧市應加大資金投入，積極聯(lián)合各企業(yè)，共同推動南寧市信息基礎設施建設。此外，還要注重對信息基礎設施配套項目和上下游產業(yè)項目的建設。
在招商方式方面，應根據(jù)新形勢發(fā)展需要，不斷創(chuàng)新對外招商方式，采取網(wǎng)絡招商、品牌招商、委托招商、專業(yè)隊招商等多種方式，廣泛利用網(wǎng)絡、媒介、中介等途徑，大力推進招商引資工作。利用中國—東盟博覽會的契機，搭建招商平臺，實現(xiàn)中國—東盟博覽會對大項目的拉動作用。
（二）培育產業(yè)集群產業(yè)是發(fā)展的基礎，要不斷提高產業(yè)聚集能力，解決好目前南寧市存在的結構扁平化的問題，培育南寧市的產業(yè)集聚和龍頭，提高南寧市的綜合實力，應在如下方面做出努力：
1．依托龍頭企業(yè)，加大力度培育優(yōu)勢產業(yè)鏈。南寧市應依托內源型項目生成和外源型項目的引進，扶持、做大一批龍頭企業(yè)，加強上下游配套企業(yè)的生成，促進相關產業(yè)項目的集聚。此外，政府應發(fā)揮積極作用，引導本地中小企業(yè)根據(jù)自身特點主動融入到相關產業(yè)鏈中，增強優(yōu)勢產業(yè)上下游的配套能力。并通過財政、金融、人才等政策扶持重點項目和推動產業(yè)鏈形成。
2．增進企業(yè)協(xié)作，構建新型產業(yè)分工體系。南寧市的龍頭大企業(yè)應帶動其上下游配套中小企業(yè)的協(xié)同發(fā)展，通過合作、契約、參股等形式，把部分生產經營環(huán)節(jié)轉移給中小企業(yè)，中小企業(yè)也應圍繞區(qū)內優(yōu)勢大企業(yè)，主動調整發(fā)展方向，為大企業(yè)提品加工、原材料、零部件等配套服務，促進“配套集群”的形成，增強本地配套能力。
3．以區(qū)域特色為依托，著力培育有競爭優(yōu)勢的特色產業(yè)集群。南寧已經初步顯現(xiàn)南寧高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)的電子信息、生物工程與制藥產業(yè)，南寧經濟技術開發(fā)區(qū)的消費品工業(yè)，南寧—東盟經濟開發(fā)區(qū)的農副產品加工產業(yè)等等優(yōu)勢產業(yè)。
培育特色產業(yè)群的關鍵是產業(yè)的專業(yè)化整合問題，就是堅持“有所為有所不為”原則，大力推行產業(yè)的集中化和專業(yè)化，在短期內快速形成氣候，打造區(qū)域性特色品牌。
4．以特色工業(yè)園為重要載體，提高產業(yè)的聚集水平。園區(qū)管理部門應著力引導已有同類企業(yè)進入產業(yè)園。另外，在項目引進和開發(fā)上也應注意特色性、系統(tǒng)性、集聚性，將新生企業(yè)引進產業(yè)園。形成同類企業(yè)有機結合的集群發(fā)展，增強產業(yè)聚集能力，推動集群發(fā)展優(yōu)化升級。從而達到深化分工，加強合作協(xié)作，增強競爭能力的目的。
（三）轉變工業(yè)經濟增長方式
南寧市尚處于資源集聚階段，2007年全社會固定資產投資560．22億元，與國內重點城市比較，除北京因奧運會建設固定資產投資達到19．3％以外，上海、廣州等中國特大型城市固定資產投資增幅僅為10％左右，表明南寧經濟增長仍主要依靠投資拉動，經濟增長方式比較單一，要推動南寧市經濟又好又快發(fā)展就要切實轉變經濟增長方式。
1．合理高效利用資源。要通過經濟、行政和立法等多種途徑，降低對產生高污染的資源的消耗強度。大力推廣節(jié)約成本，降低不可再生資源消耗與占用量，包括嚴格土地審批制度，保護耕地，節(jié)約用水等。
2．產學研相結合，改造傳統(tǒng)產品，培育高科技產品。
科學技術是提高經濟效率、降低污染的根本途徑，是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的主要手段。只有不斷加速科技進步，才能不斷提高資源利用效率，降低生產成本，改進產品質量，開發(fā)新產品，增強市場競爭力。
南寧市應結合支柱產業(yè)戰(zhàn)略，不斷提高科技三項占財政支出的比例。
3．提升高等院校自主創(chuàng)新能力，鼓勵多種形式的產學研合作。南寧市要主動聯(lián)合、幫助高等學校加強重點學科、重點實驗室、重點科研基地建設，努力構建科技自主創(chuàng)新平臺。支持有條件的高等學校、科研院所與地方政府或企業(yè)聯(lián)合建設研究開發(fā)院、科技研發(fā)中心、產品研發(fā)中心、博士后工作站，促進產學研結合點前移。
4．多種舉措促使科技成果轉化。首先，市、縣（區(qū)）、開發(fā)區(qū)政府要給予科技成果轉化以實際的資金支持。另外，要建設一批符合南寧產業(yè)發(fā)展需要、開放性社會化的共性產業(yè)技術創(chuàng)新基地，建設一批示范性大中型企業(yè)中試基地，加強企業(yè)中試基地與科研院所的緊密合作。
最后，發(fā)揮工業(yè)園區(qū)在科技成果中的作用，努力將園區(qū)建設成為南寧市科技、企業(yè)的孵化基地。
5．加強科技服務和創(chuàng)新平臺建設。依托政府、科研機構、高校的協(xié)作，建設面向社會、資源共享的創(chuàng)新技術平臺；依托現(xiàn)有質量檢測機構，建設公共檢測平臺；依托現(xiàn)有科技信息情報機構建設專業(yè)化的科技信息平臺；依托行業(yè)協(xié)會及行業(yè)技術中心等機構，為中小企業(yè)技術創(chuàng)新提供支持。
（四）著力于解決工業(yè)發(fā)展瓶頸問題
1．拓寬融資渠道。
（1）加強中小企業(yè)投融資服務，努力緩解中小企業(yè)融資難貸款難的問題。首先，政府主導，擔保機構積極介入，主動為中小企業(yè)融資提供服務。
其次，還應創(chuàng)新中小企業(yè)融資服務模式，做好中小企業(yè)信息網(wǎng)絡服務平臺建設。
（2）創(chuàng)新投融資方式。可嘗試國有資產存量置換方式增加財政投入。如在基礎設施領域采取BOT方式，TOT方式融資，以上市公司國有股權作抵押向社會發(fā)放轉換債券。同時，加大對私營企業(yè)和三資企業(yè)的貸款比例，促進民間私人投資。
（3）積極利用國家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略調整的機遇。在重大基礎設施建設方面，爭取中央和自治區(qū)政府的資金支持。加大與各大金融機構的聯(lián)系，以爭取更大的資金支持。
2．切實解決工業(yè)企業(yè)用地難問題。
首先，集約利用土地，提高用地效率，要求能建多層不建單層。
關鍵詞:林業(yè)要素林業(yè)經濟增長概況與對策
一、林業(yè)要素投入的基本概況
林業(yè)是國民經濟的基礎。近年來過度開墾和放牧導致了北方一些地區(qū)草原沙漠化和林草稀疏。為了林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，林業(yè)部門加強了相關政策的制定并且加大了對林業(yè)要素的投入。
1．勞動力數(shù)量的變化
在林業(yè)建設初期，需要投入大量的勞動資源。至林業(yè)產業(yè)發(fā)展的中期，隨著科技水平的提高，人們對林業(yè)的可控能力變強，所需的人工也隨之產生了變化，由最初的主要依賴人力轉變?yōu)椤鞍肴斯ぐ胱詣踊钡默F(xiàn)代林業(yè)工作模式，這種工作模式極度適用于現(xiàn)代林業(yè)的發(fā)展需求。同時產業(yè)結構的變化，使其節(jié)省的勞動力自由流向社會中更缺乏勞動資源的其他產業(yè)，為我國的經濟產業(yè)結構優(yōu)化提供了勞動力方面的優(yōu)化條件。對于林業(yè)經濟來說，勞動力數(shù)量的變化也代表著林業(yè)產業(yè)中科技水平的變化，在某種程度上也是林業(yè)科技進步的一種體現(xiàn)。
2．產業(yè)管理方式的變化
經過不斷的發(fā)展，林業(yè)的經濟管理系統(tǒng)不斷完善并趨于現(xiàn)代化，同時林業(yè)的產業(yè)總值也隨之產生了變化。隨著國家管理力度和扶持力度的不斷增強，林業(yè)產業(yè)的總產值在持續(xù)增長，通過這種增長變化，傳統(tǒng)的林業(yè)管理方式已經不能滿足于現(xiàn)代化林業(yè)生產的基本需求。經過現(xiàn)代新型林業(yè)管理模式的革新，當代的林業(yè)工程建設更加趨于科學化管理，林業(yè)的發(fā)展也能夠按照科學的階段規(guī)劃逐漸推進，完成不同階段的不同任務需求。這樣的管理方式也帶動了林業(yè)經濟的發(fā)展，是現(xiàn)代化林業(yè)產業(yè)管理模式合理化的重要體現(xiàn)。
3．林業(yè)面積增加的變化
隨著林業(yè)產業(yè)要素投入的增加，我國的林業(yè)產業(yè)面積也不斷增加。其中一些大型企業(yè)的公益行為也為我國的造林面積增長貢獻了力量，如阿里巴巴的螞蟻森林等，市場上的經濟型企業(yè)對于我國林業(yè)發(fā)展的無私幫助，形成了一定規(guī)模的植被面積，對我國的環(huán)境綠化有著重要的意義。通過近年來的合理規(guī)劃造林工程等手段，使我國的經濟性林業(yè)產業(yè)不斷的發(fā)展，充分發(fā)揮了森林植被對于自然環(huán)境和生態(tài)經濟的促進作用。西北地區(qū)的戈壁與沙漠，其植樹造林的作用更加明顯，近年來西北沙漠地帶發(fā)展的紅杉產業(yè)取得了一些成績，西北沙漠中紅杉能夠有效的實現(xiàn)防風固沙，同時能夠為西北沙漠重新固水起到基礎性的強化作用，這也是林業(yè)為我國實現(xiàn)“綠色增土”的階段性勝利。
二、促進林業(yè)經濟發(fā)展的相關對策
1．加大基礎資金的投入力度
相關部門應加大對林業(yè)產業(yè)基礎資金的投入力度。林業(yè)產業(yè)的資金儲備是其發(fā)展的根本保障，也是其科技發(fā)展的基本需求。政府部門保持對林業(yè)經濟扶持政策的同時，應對林業(yè)產業(yè)的融資渠道也合理的放寬，以吸引民間資金流入，這樣能為民間資本進入林業(yè)產業(yè)提供基礎性的助力。民間資本的流入能使社會更加重視林業(yè)產業(yè)的發(fā)展，為林業(yè)經濟帶來一定的收益。政府相關部門對于林業(yè)企業(yè)也要有實質上的幫扶，例如在稅收上有一定的優(yōu)惠政策等，這也是提升林業(yè)整體經濟水平的重要舉措，更為林業(yè)經濟的發(fā)展提供了宏觀調控的優(yōu)化整合。
2．強化科研技術的創(chuàng)新力度
林業(yè)企事業(yè)單位應該加強對科研技術的創(chuàng)新力度，培養(yǎng)創(chuàng)新型林業(yè)人才，對一些落后且低效的技術予以淘汰。在林業(yè)經濟發(fā)展中，科技是企業(yè)進步的象征，也是企業(yè)在市場中提高自身競爭力的基本核心，為了能夠提高企業(yè)的科研技術創(chuàng)新力度，科研部門應對林業(yè)產業(yè)給予一定的幫助。林業(yè)經濟的發(fā)展關系到我國國土環(huán)境和生態(tài)保護，國家要對此產業(yè)有不同程度的科研項目扶持，對在林業(yè)領域有突出貢獻的科研機構與人才國家應予以鼓勵及資助，政府與企業(yè)應積極的將林業(yè)科研成果轉化為社會生產力，并實現(xiàn)其科研技術的生產價值。
[關鍵詞] 適度經濟增長 實際產出 潛在產出
近年以投資和外貿拉動的經濟增長模式，引發(fā)固定資產投資需求過熱，并由此推動生產要素成本上漲。我國自2003年起，實際產出（其有可能高于或低于總需求）高于10%～11%，已超過國內公認的8%～9%的適度產出區(qū)間。2008年固定資產投資過熱已拉升生產要素成本價格和核心通脹達8%以上，這種通脹使高速經濟增長難以持續(xù)。
一、保持適度經濟增長有助于抑制生產要素成本通脹
若要控制投資需求過熱及其誘發(fā)的生產要素價格上漲，應調控實際產出不超過潛在產出。新凱恩斯主義認為，只要實際產出持續(xù)高于其潛在水平，多種生產要素的價格會上漲，導致生產要素成本增加超過一般價格水平的漲幅，從而刺激通脹預期上浮。因此，抑制投資過熱及其預期推動的生產要素成本上漲，需要控制實際產出低于潛在產出水平(Whelan,2005)。也就是說，投資過熱將刺激對生產要素充分或過度開發(fā)利用，促使實際產出超過其潛在產出水平，引致生產資料成本推動的通脹。這種通脹又使產出和經濟增長不可持續(xù)。因此，適度的經濟增長率或產出應該低于潛在產出，進而穩(wěn)定通脹。穩(wěn)定產出不超出其潛在水平，就能穩(wěn)定生產要素價格，從而遏制生產要素推動型通脹。據(jù)國際經驗，保持適度經濟增長（指實際產出低于對生產要素充分利用的潛在產出），有助于抑制生產要素成本通脹。Blinder（2006）提出自然產出率，即產出水平等于總需求，并不引致價格水平升降 ，其關系式可表示為：＝AD＝π＊ ；，AD，π*，分別代表自然產出率，總需求，貨幣當局設定的通脹目標（國外將通脹目標設置在1%～3%的區(qū)間。實證研究表明其能穩(wěn)定產出和較長期的價格，和緩解經濟衰退壓力。我國前段時期設立的適度通脹率為4.8%。因我國CPI包括燃油和食品）。該公式表明，穩(wěn)定產出和生產要素通脹的均衡點在于實際產出低于潛在產出，達到與總需求基本一致，和不刺激生產要素成本上升的自然產出率。而央行設定通脹率在適度區(qū)間，又能反過來穩(wěn)定產出或經濟增長達最大限度可持續(xù)性。美國經濟證實，1995年～2000年美國年平均經濟增長率為3.59%，低于同期潛在經濟增長率4%，平均失業(yè)率為4.8%（低于6%自然失業(yè)率），呈現(xiàn)高增長，低通脹，低失業(yè)率的局面。
二、采取綜合治理措施抑制生產要素成本上漲
為控制實際產出持續(xù)高于潛在產出，除了繼續(xù)向集約型經濟增長模式轉變外，對于貨幣政策可調控的內生性通脹，需加強前向調節(jié)，避免政策時滯效應未能及時抑制經濟過熱，帶來更高調控成本。當經濟過熱與經濟下滑壓力同時存在時，可針對不同行業(yè)過熱與否，有緊有松，分而治之：對高耗能耗資源，高污染和投資過熱行業(yè)，宜控制貸款或提高貸款利率，對“三農”，環(huán)保，社保、文教醫(yī)療衛(wèi)生,帶動就業(yè)等民生項目，技術創(chuàng)新，新材料，無污染清潔新能源等項目要降低利率，并采取適當財政政策予以扶持。至于貨幣政策難以發(fā)揮較強的杠桿作用的外生性通脹（由國際市場定價的國外能源資源農產品上漲），和結構性通脹（國內提高農產品，資源性產品價格，以及環(huán)保成本），可通過能源替代和減少高能耗產業(yè)，下調某些產品的物價（如電子產品，紡織品，汽車，日常生活用品等），以遏制物價總體升幅，并有必要就控制通脹跨國傳遞問題，在國際金融市場監(jiān)管、主要貿易伙伴國之間的匯率政策、貿易政策，產業(yè)政策等方面加強國際協(xié)調。
另外，需要提高貨幣政策信息透明度和建立健全行業(yè)經濟信息體系。企業(yè)和行業(yè)在不能準確了解市場供需狀況下進行過度投資，將刺激實際產出趨向超出其潛在產出（即充分利用勞動力，資本，自然資源等生產要素條件下的產出）水平，和對資源的過度開發(fā)利用，誘發(fā)生產資料成本推進的通脹。因此，有必要盡可能詳盡和及時地向各行業(yè)國內外市場供需變化，走勢和國內外可能的宏觀經濟政策導向信息，以減少行業(yè)企業(yè)投資生產盲目性和信息收集成本，引導企業(yè)根據(jù)國內外市場供需狀況進行生產投資。
三、小結
當代資源經濟與20世紀80年代之前最大的區(qū)別，是能源資源等初級產品1986年之前呈下行走勢，初級產品國際價格在1986年比1900年下降了一半（James,1999）。生產要素成本的低廉，會降低在提高產出水平時的生產要素通脹壓力。然而，目前不可再生資源能源的稀缺度和價格，與國際社會強勁需求之間存在高度敏感性，只要實際產出持續(xù)高于潛在產出，生產要素成本推動的通脹效應即將顯現(xiàn)。因此，為控制固定資產投資需求拉升的通脹與生產要素成本推進型通脹的聯(lián)動效應，控制實際產出低于潛在產出水平，達到與社會總需求相適應的自然產出率，是穩(wěn)定這類通脹的關鍵。對于結構性通脹和外生性通脹，宜結合相對價格調節(jié)機制和適當?shù)膰鴥韧夂暧^調控措施來治理。
參考文獻：
[1]余永定:2008年中國經濟:應對三大挑戰(zhàn).國際經濟評論,2008(5～6)
[2]Blinder，Alan S. Monetary Policy Today:Sixteen Questions and about Twelve Answers. CEPS W/P No. 129, 2006
關鍵詞：經濟增長要素；資源環(huán)境；Commoner模型；LMDI分解法
中圖分類號：F2 文獻標識碼：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.07.008
1 前言
近年來飛速發(fā)展的經濟給資源環(huán)境帶來了不容小覷的壓力，江蘇省作為我國的經濟大省，經濟發(fā)展的同時帶來的環(huán)境污染也日益加重，如何處理好經濟增長與資源環(huán)境的關系迫在眉睫，走可持續(xù)發(fā)展的道路也必然成為了重中之重。本文通過數(shù)據(jù)收集、整理與分析，得出了江蘇省近年經濟增長與資源環(huán)境的現(xiàn)狀，借此探索經濟、生態(tài)和社會三者協(xié)調、可持續(xù)發(fā)展的路徑。
2 江蘇省資源環(huán)境分析
經過二十多年的快速發(fā)展，以人均GDP達到3000美元為標志，江蘇經濟社會發(fā)展進入了一個新的階段。在江蘇省人口保持極為緩慢增長的同時，其能源消耗量卻大大的提高了，當然這也為經濟帶來了一定的好處，由圖1可知，江蘇省的不變價GDP連年大幅增長，從2005年的18272.12億元發(fā)展到2014年的49964.15億元，每年的GDP增長率均超過10%。
由此可見，江蘇省經濟發(fā)展迅速、產業(yè)結構不斷優(yōu)化，但在資源環(huán)境方面，還是存在著一些不容忽視的問題，如工業(yè)碳排放量嚴重、工業(yè)“三廢”排放嚴重等問題。盡管近年來對江蘇各地的環(huán)境整治力度不斷加強，使得部分資源環(huán)境有所好轉，但先天環(huán)境條件不足，加上長期以來的污染和破壞，江蘇省的資源環(huán)境安全形勢仍不容樂觀。
由圖2可以看出，江蘇省工業(yè)能源消耗碳排放量最大，且仍有增長的趨勢，從2005年到2011年工業(yè)碳排放量持續(xù)增長，從原來的3911.67萬噸增長到4847.30萬噸。工業(yè)二氧化硫排放量已較為穩(wěn)定且呈緩慢減少的趨勢，由2005年的131.2萬噸減少為2014年的87.02萬噸。工業(yè)廢水排放量也大幅減少，從2005年的29.6億噸到2014年的20.49億噸。工業(yè)固體廢物排放量，相較于前兩種工業(yè)“三廢”，工業(yè)固體廢物排放量卻連年增長，從2005年的5757萬噸到2013年的11443.77萬噸，2014年有所改善。
3 Commoner模型介紹及數(shù)據(jù)來源
3.1 Commoner分解模型
Commoner（1972）認為環(huán)境質量主要受三個因素的影響：（1）人口增長因素，它主要由人口總規(guī)模進行反映；（2）經濟增長因素，主要由人均產值進行反映；（3）技術進步因素，主要由單位產值的污染排放量進行反映。
即：污染物的排放數(shù)量一人口×（產量/人口）×（污染物排放量/產量），具體表示為：
（1）上式中，I表示污染排放量，P表示總人口，G表示GDP。方程右邊第一項表示經濟規(guī)模效應，第二項表示人口增長效應，第三項表示技術進步效應。
基于（1）式進行因素分解分析，會有三種結果：如果某要素對環(huán)境的效應為正值，則表明該要素增加了環(huán)境壓力；如果某要素對環(huán)境的效應為負值，則表明該要素減少了環(huán)境壓力，有利于協(xié)調發(fā)展；如果某要素對環(huán)境的效應為零，則表明該要素不產生環(huán)境壓力。
在Commoner模型的基礎上，采用對數(shù)權重平均分解法（LMDI）對上述三種要素進行分析。LMDI分解法是完全的分解方法，不會產生殘差，而且乘法和加法兩種分解形式易于轉換，選擇任何一種都是無差異的，本文采用加法形式。具體如下：
I=E×P×C （2）
其中，E表示經濟規(guī)模效應，P表示人口增長效應，C表示技術進步效應。
（3）
（4）
式（3）中，為污染排放從年的變化，為年的污染排放量，為O年的污染排放量。為經濟規(guī)模對污染排放的影響；為人口增長對污染排放的影響；為技術進步對污染排放的影響。式（4）中的表示各因素變化對污染排放變化的效應值。
根據(jù)Ang的LMDI分解方法，可將式（3）右邊的各項表示為：（5）（6）（7）
3.2 數(shù)據(jù)來源
本文選擇江蘇省2005～2014年時間段的各項數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計研究。其中，GDP、人口、能源消耗量、工業(yè)三廢等數(shù)據(jù)均來自相應年份的《江蘇統(tǒng)計年鑒》，工業(yè)碳排放的數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》的能源平衡表中的終端消費量的數(shù)據(jù)，根據(jù)表1的各種能源消費的碳排放轉化系數(shù)計算而得。GDP根據(jù)《江蘇統(tǒng)計年鑒》中的不變價轉換指數(shù)轉換為2005年不變價GDP。
4 資源環(huán)境的影響因素分析
經濟增長離不開經濟規(guī)模、人口數(shù)量、技術進步的共同作用。在研究人類各項生產生活行為對生態(tài)環(huán)境所帶來的影響程度中，經濟規(guī)模、人口數(shù)量、技術進步是影響資源環(huán)境的重要因素，因此將著重從上述三個因素來分析江蘇省經濟增長對資源環(huán)境的影響研究。
根據(jù)前文所獲得的數(shù)據(jù)計算出各影響因素對污染排放的貢獻量，具體結果見表2。
4.1 經濟規(guī)模對資源環(huán)境的影響分析
經濟發(fā)展對環(huán)境資源的巨大壓力和環(huán)境問題對經濟發(fā)展的嚴重制約是我國現(xiàn)代化建設道路上的主要困難和突出矛盾。正確處理環(huán)境保護與經濟發(fā)展的關系必須實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。由表2可知，2006～2014年江蘇省經濟規(guī)模增長效應都是正值，并且逐年上升，可見經濟規(guī)模的擴大加劇了資源消耗量并造成環(huán)境污染的加重，并且起到了主導作用。
4.2 人口規(guī)模對資源環(huán)境的影響分析
人口的增長必然要求經濟活動水平的提高和規(guī)模的擴大，才能維持日益增長的物質產品和精神產品的需求。在現(xiàn)有的資源條件下，也存在著一個可持續(xù)發(fā)展的人口界限。圖1表明，江蘇省人口總量控制得相當不錯，但是人口的增長貢獻了均值為8589.79萬噸環(huán)境污染?？梢姡丝谝?guī)模的增大加重了江蘇省的資源、生態(tài)環(huán)境的壓力，但它并非主導作用。
4.3 技術進步對環(huán)境質量影響分析
從表2中可以看到，技術進步效應在2006到2014九年中是負值，表明在這九個時期技術進步效應減緩了江蘇省的資源環(huán)境壓力，該時期的技術進步從整體上來說屬于“環(huán)境友好型技術進步”，特別是在2013、2014年，技術進步效應分別達到-318539.20萬噸及-34784.71萬噸，說明這兩個時期技術進步效應對改善該地區(qū)的資源環(huán)境壓力起到了主導型作用。
5 結論
