時間：2023-04-01 10:06:57
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇大數(shù)據(jù)論文，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
客戶關系管理是基于對客戶數(shù)據(jù)的充分分析而進行的，作為客戶關系管理的重要分支，數(shù)據(jù)處理與分析對客戶生命周期管理的重要意義不言而喻。大數(shù)據(jù)時代下，隨著數(shù)據(jù)處理工具與軟件的飛速提升，對客戶生命周期管理產生了新的革命。各類微信、網(wǎng)站等自媒體工具的發(fā)展更是為客戶生命周期管理注入新的生機。
(一)大數(shù)據(jù)促進精準化傳播溝通
利用各種數(shù)據(jù)信息的交叉檢索，有助于樓盤項目尋找目標客戶，并精準化信息。傳統(tǒng)精準傳播方式包括短信和DM直郵，但在大數(shù)據(jù)時代下，利用微信和網(wǎng)站等各種自媒體渠道工具，可以發(fā)送更多直觀互動的信息。尤其在企業(yè)已實現(xiàn)酒店、百貨、地產、消費品零售等跨行業(yè)規(guī)模化運作的時候，數(shù)據(jù)的綜合利用顯得尤為重要。通過將企業(yè)各業(yè)務模塊的數(shù)據(jù)進行搜集和綜合處理，可以確?？蛻糍Y源的共享，更有利于企業(yè)品牌的傳遞，使客戶在未到訪樓盤項目售樓處之前，就已經(jīng)對企業(yè)的實力建立信心。
(二)大數(shù)據(jù)有助于客戶篩選
跟進傳統(tǒng)的樓盤項目客戶登記方式為紙質的上門客戶登記本，大部分項目均未實現(xiàn)上門客戶信息的電子化。借助明源軟件、金鵬軟件等銷售軟件及身份證識別器工具，可以推動客戶信息電子化的錄入，并提升客戶信息的準確度。對客戶的來源、性別、職業(yè)、置業(yè)需求等各類基礎數(shù)據(jù)的匯總和交叉分析，能提升客戶的精準跟蹤，并結合客戶的銷售抗性進行有針對性的溝通，促進項目銷售。
(三)利用數(shù)據(jù)化工具維護
成交業(yè)主滿意度大部分樓盤項目在客戶成交后，缺乏有效維護。在房地產行業(yè)圈層口碑效應不可忽視的背景下，客戶成交往往意味著新的生意的起點。利用數(shù)據(jù)化的工具對成交客戶進行跟蹤維護，有利于持續(xù)跟進客戶對樓盤項目的各種反饋，促進老帶新的口碑傳播、推薦以及重復購買，亦可持續(xù)提升客戶的滿意度。
(四)利用大數(shù)據(jù)進行業(yè)主需求
維護隨著建筑科技與智能化的不斷發(fā)展，居住環(huán)境也在不斷升級。以往的開發(fā)商客戶關系維護，僅到業(yè)主入伙截止。事實上，業(yè)主入伙居住后，對業(yè)主居住需求的跟蹤和維護也是非常重要的。物業(yè)公司可以配合開發(fā)商，通過組織各類業(yè)主活動，獲知客戶的需求，例如：搬遷至另一個城市工作——產生異地置業(yè)的需求；對目前的居住環(huán)境產生升級換代的需求——產生新的高檔次項目的購買需求等；這些種種需求，都是客戶購買同一品牌樓盤項目的機會，通過對客戶關系的維系，產生客戶品牌忠誠，對于規(guī)?；_發(fā)的大企業(yè)尤為重要。
二、結束語
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關信息資料庫與科學實驗產生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設部門等。除國家政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關內容。橋梁的科學試驗數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學研究中的模型試驗、振動臺試驗、風動實驗、橋梁的荷載試驗等產生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應變計、溫度計、風速儀、GPS等。統(tǒng)計了國內部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進行評估與預測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。
2開發(fā)橋梁工程領域大數(shù)據(jù)資源意義
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開放有助于學術界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質量、加快施工進度，提前預測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質量事故和經(jīng)濟損失。成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預測、分析、解決問題的能力。可為同類橋梁的施工管理與養(yǎng)護等，提供寶貴經(jīng)驗。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。
3存在問題及解決方法
（1）最先遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達到幾個GB到幾十GB，甚至上百GB，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復的。這樣造成資源的極大浪費，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強政府部門、科研單位內部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費或免費的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4V”等特點，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎設施的投入，國家和科研單位應提供專項資金的支持，同時國家可制定相關鼓勵支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應建立相關法規(guī)，規(guī)范和保護數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關統(tǒng)一標準，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結語
1.1大數(shù)據(jù)對大量數(shù)據(jù)信息的處理
由于歷史文化名城展示與利用涉及到的內容很多，包括歷史學、地理學、建筑學、社會學、景觀生態(tài)學等，與此同時，隨著科學技術的進步，先進的數(shù)據(jù)采集、建筑測繪等軟硬件設施已經(jīng)大量應用于歷史文化名城的展示與利用當中，在此過程中產生了數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息，而大數(shù)據(jù)能夠對這些龐大的數(shù)據(jù)信息進行快速準確的處理．所謂“大數(shù)據(jù)”就是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產．例如，三維激光掃描技術是一種通過激光反射的原理，將被測量對象通過三維激光掃描系統(tǒng)的處理，構建成一整套的點云數(shù)據(jù)模型，在此基礎上，通過專業(yè)的三維軟件技術對于被測對象進行逆向的數(shù)字化構建，從而能夠進行后續(xù)的數(shù)字化的研究與利用．在此過程中，點云數(shù)據(jù)會大量涌現(xiàn)，尤其是對于展示與利用真實性要求更高的項目而言，所產生的數(shù)據(jù)將會無限接近于真實的被測對象，數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出幾何數(shù)量級增長．數(shù)據(jù)量大，能夠促進歷史文化名城展示與利用在探索方法和研究理念的層面上產生根本性的變革．對于早期的歷史文化名城的展示與利用來說，由于受到認知性和數(shù)據(jù)分析能力的影響，人們就某一處歷史文化名城的展示與利用的形式、內容以及方法上，僅僅是能夠通過數(shù)量有限的樣本案例和數(shù)據(jù)資料，利用較為傳統(tǒng)的技術手段進行數(shù)據(jù)的分析、評估和管理．大數(shù)據(jù)的應用，能夠將大量的歷史文化名城的相關信息進行有目的性的篩選和處理，為展示利用的方式、方法在名城中的應用，提供了較為全面和具體的對策措施，提高展示利用實施的精確性．
1.2大數(shù)據(jù)對多樣數(shù)據(jù)類型的處理
歷史文化名城在展示利用時涉及到的數(shù)據(jù)繁多復雜．單就其中的某一處歷史建筑來講，《歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村保護條例》對建筑本身的歷史檔案包括了5項內容:1)建筑藝術特征、歷史特征、建設年代及稀有程度;2)建筑的有關技術資料;3)建筑的使用現(xiàn)狀和權屬變化情況;4)建筑的修繕、裝飾裝修過程中形成的文字、圖紙、圖片、影像等資料;5)建筑的測繪信息記錄和相關資料．除此之外，還有關于歷史沿革、歷史事件、地名典故、名人軼事等資料．上述幾項內容，基本涵蓋了一處歷史建筑的歷史價值和人文價值，這些詳細資料，在歷史文化名城的展示利用時會起到舉足輕重的作用．在歷史文化名城的展示利用的過程中，數(shù)據(jù)的類型非常多，有圖片資料、文字資料、影像資料、圖紙資料、點云數(shù)據(jù)等．在以往展示利用處理數(shù)據(jù)信息的時候，利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術，事先定義好結構化的數(shù)據(jù)．結構化數(shù)據(jù)是將對象數(shù)據(jù)向便于查詢、處理的方向抽象的結果．結構化數(shù)據(jù)即行數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結構來邏輯表達實現(xiàn)的數(shù)據(jù)．結合到典型場景中更容易理解，比如企業(yè)ERP、財務系統(tǒng);醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫;教育一卡通;政府行政審批;其他核心數(shù)據(jù)庫等．在結構化數(shù)據(jù)過程中，通常會忽略一些特定條件之下所不必考慮的細節(jié)，篩選出有用信息．隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、展示利用技術以及測繪技術的快速發(fā)展和演進，非結構化的數(shù)據(jù)大量的出現(xiàn)，難以用結構化來進行表示，在存儲記錄數(shù)據(jù)的同時還要儲存數(shù)據(jù)的結構，增大數(shù)據(jù)存儲和處理的難度．相對于結構化數(shù)據(jù)而言，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)即稱為非結構化數(shù)據(jù)，包括視頻、音頻、圖片、圖像、文檔文本等形式．具體到典型的案例中，如醫(yī)療影像系統(tǒng)、教育視頻點播、視頻監(jiān)控、國土GIS、設計院、文件服務器PDM/FTP)、媒體管理等具體應用資源，這些行業(yè)對于存儲需求包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)備份以及數(shù)據(jù)共享等．目前在歷史文化名城展示與利用當中，所利用的數(shù)據(jù)大部分都是非結構化的數(shù)據(jù)，而這些非結構化的數(shù)據(jù)將會逐漸成為主流化的數(shù)據(jù)．隨著歷史文化名城保護的發(fā)展，與展示利用相關的影響因子指標數(shù)量上必定會更加的豐富和細化．為了滿足歷史文化名城展示與利用的目的，在相關數(shù)據(jù)激增的同時，新的數(shù)據(jù)類型還會不斷出現(xiàn)，很難用一種或是幾種規(guī)定的模式來描述趨于復雜、多樣性的數(shù)據(jù)形式．而大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式最大的不同之處就是，它在非結構化數(shù)據(jù)和信息的方面能夠最大限度地將大量歷史文化名城展示與利用的相關影響因子指標的細節(jié)信息進行數(shù)據(jù)非結構化，可以減少在數(shù)據(jù)處理過程當中的數(shù)據(jù)流失現(xiàn)象，為展示與利用提供更加充分的情報信息與技術支撐．
1.3大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)信息的快速處理
由于科學技術水平的飛速發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)越來越龐大，必須有相應的數(shù)據(jù)處理能力才能夠將大量的數(shù)據(jù)進行充分而有效的利用．歷史文化名城的展示與利用發(fā)展到今天，展示利用的相關數(shù)據(jù)除了具有傳統(tǒng)屬性以外，還具有時效性，通常某些數(shù)據(jù)的價值會隨著時間的推移而迅速降低，能否快速準確地處理這些數(shù)據(jù)，則是充分體現(xiàn)它們的價值所在，而大數(shù)據(jù)的特點就在于能夠快速、持續(xù)、實時的處理數(shù)據(jù)，從而能夠滿足相關的需求．在經(jīng)濟發(fā)展和大規(guī)模建設工程中，經(jīng)常會忽略歷史文化名城的歷史文脈的科學展示與利用．有時會單純地將歷史文化名城的展示與利用和社會發(fā)展、自然環(huán)境及其居民生活割裂對待，這樣會惡化居民的生活環(huán)境，不利于拉動居民的消費，不利于延續(xù)傳統(tǒng)的歷史文脈，不利于文化產業(yè)的發(fā)展，不利于創(chuàng)造品牌效應，降低城市的知名度，不利于歷史文化名城的可持續(xù)發(fā)展，對傳統(tǒng)風貌會造成嚴重破壞．在大數(shù)據(jù)的背景下，為了保護這些稀缺的展示利用資源，使得名城保護能夠可持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)就需要對名城的相關數(shù)據(jù)進行快速處理，及時快速的提出有效、合理的保護措施．
2大數(shù)據(jù)在歷史文化名城展示利用中數(shù)據(jù)處理的應用
2.1在歷史文化名城空間數(shù)據(jù)上的應用
在《歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村保護條例》中提到，歷史文化名城、名鎮(zhèn)、名村應當整體保護，保持傳統(tǒng)格局、歷史風貌和空間尺度，不得改變與其相互依存的自然景觀和環(huán)境;建設控制地帶內的新建筑物、構筑物，應當符合保護規(guī)劃確定的建設控制要求;核心保護范圍內的歷史建筑，應當保持原有的高度、體量、外觀形象及色彩等，從條例以上的內容描述可以看出，與歷史文化名城展示與利用的相關信息具有非常典型的空間性．歷史文化名城展示與利用中空間數(shù)據(jù)的采集，基于移動設備、互聯(lián)網(wǎng)絡、測繪系統(tǒng)、自動記錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)檔案系統(tǒng)等，以及通過這些系統(tǒng)綜合分析所產生的再生數(shù)據(jù)．大數(shù)據(jù)通過整合和深入提取這些空間數(shù)據(jù)，將這些信息進行重新利用，實現(xiàn)海量展示與利用的數(shù)據(jù)信息的實時處理，智能判斷以及快速決斷，為某一項歷史文化名城的展示利用提供決策依據(jù)．隨著三維激光掃描技術的逐漸成熟，在歷史文化名城的街區(qū)展示利用中，通常采用三維激光掃描技術，將歷史街區(qū)現(xiàn)有的建筑特征和風貌進行數(shù)據(jù)的采集和整理，之后通過計算機相關軟件的處理，恢復歷史街區(qū)傳統(tǒng)的風貌特征，并通過虛擬現(xiàn)實等技術手段將其進行一定的場景重現(xiàn)．
2.2在歷史文化名城數(shù)據(jù)分析上的應用
由于大數(shù)據(jù)在信息處理上具有透徹感知、廣泛互聯(lián)互通、深入智能等特點，能夠借助互聯(lián)網(wǎng)絡進行傳遞、協(xié)同以及共享操作，在通過利用先進的數(shù)據(jù)分析技術，深入分析收集到的展示利用的數(shù)據(jù)后，進而獲取到更加具有創(chuàng)新性的、系統(tǒng)性的、全面性的數(shù)據(jù)信息來滿足某一項歷史文化名城在這方面的信息需求．大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析方面的應用，從過去單維度的項目計劃、項目管理和項目執(zhí)行，轉變?yōu)槎嗑S度的新興的項目協(xié)作關系．在這種新的組織關系下，每一處歷史文化名城個體，在進行展示與利用項目的籌劃、設計和實施過程中，都可以精確地、自由地、即時地共享和獲得相關信息，發(fā)掘同一類型數(shù)據(jù)的共性和不同，對彼此各自的特點進行正面、真實、合理的歸納與總結，找到若干種恰當?shù)恼故九c利用的方式與方法，然后進行比較和選擇，以達到最佳的展示利用的效果．大數(shù)據(jù)的應用，促進了歷史文化名城的數(shù)字化基礎構建和物理設備的相互融合，通過數(shù)據(jù)對于名城的數(shù)據(jù)采集和匯總，經(jīng)過網(wǎng)絡實現(xiàn)人與物的統(tǒng)一與整合，之后再通過云計算技術，使其對于歷史文化名城的展示與利用的管理更加動態(tài)化、系統(tǒng)化．
3大數(shù)據(jù)對歷史文化名城展示利用的意義
歷史文化名城的組成是由歷史文脈和城市形態(tài)兩大重要要素構成．現(xiàn)在愈來愈多的人們開始呼吁政府有關部門采取有效的措施，保護和傳承歷史文化名城的歷史脈絡和注重塑造城市形態(tài)，傳承歷史記憶，展現(xiàn)人文氣息．在社會經(jīng)濟處于重大歷史變革的今天，對于歷史文化名城傳承的思考更加具有意義．歷史文化名城的歷史文脈和城市形態(tài)通常表現(xiàn)為包括城市空間形態(tài)、結構形態(tài)、聚集形態(tài)等一些具有可讀性強的、城市意向明顯的、靜止性的、永久性的客觀物體．城市形態(tài)作為物質屬性，其展示利用通常是展現(xiàn)城市的空間輪廓、城市肌理、街道格局、風貌特征、建筑物和構筑物本體等;而歷史文脈作為非物質屬性，其展示利用通常是展現(xiàn)與歷史文化形態(tài)有直接聯(lián)系的演變規(guī)律、歷史事件、社會結構、社會制度、哲學思想、倫理觀念、語言文字、文學藝術、禮儀風俗以及地域文化等．歷史文脈的展示通常是結合歷史文化名城的物質空間和相關史實文獻資料的整理，采用聲、光、電等現(xiàn)代的技術手段將抽象的歷史文脈以一種相對具體的形式進行展示．大數(shù)據(jù)的功能和作用就是能夠把城市形態(tài)和歷史文脈等這些具有物質屬性和非物質屬性的資料信息進行數(shù)據(jù)化、數(shù)字化的統(tǒng)計、整理和歸納，以一種清晰的思路與方式展示歷史文化名城文化創(chuàng)造的成就，以生動、形象、完整的方式來詮釋歷史文化的脈絡．通過大數(shù)據(jù)在歷史文化名城形態(tài)特征的展示與利用，探索古代與現(xiàn)代文明相互融合的有效方式與途徑，在保持相關歷史記憶的同時，加入新的科學、技術的活力，從而促進歷史文化名城的可持續(xù)發(fā)展．從歷史文化名城的展示利用的角度來說，加強文化遺產展示與利用和促進經(jīng)濟與社會發(fā)展的有機結合，探索展示利用的有效解決途徑和方式，是為歷史文化名城的展示與利用提供策劃方案、擬定策略、提供決策的科學依據(jù)．只有在保持古城的形態(tài)和歷史文脈傳承的前提下，選擇大數(shù)據(jù)的方式進行歷史文化名城的展示與利用，文化遺產本身及其遺產價值才能以更有成效、最佳的方式體現(xiàn)．
4結語
1國外研究綜述
1.1旅游網(wǎng)絡信息導引作用探究
近年來，國外學者針對無形信息流對有形人流的導引作用問題進行了有益探索，包括旅游網(wǎng)站信息對潛在游客導引作用的說明，旅游網(wǎng)站對有形人流的導引過程和導引機理分析。主要研究通過針對供需行為，對旅游網(wǎng)站在線服務能力和旅游網(wǎng)站使用者滿意度之間的協(xié)同關系進行了研究，并提出了反映網(wǎng)站信息流與現(xiàn)實人流關聯(lián)性的模型。
1.2基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的時空導引作用的定量估算研究
基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的預測研究始于醫(yī)藥領域，最早是利用網(wǎng)絡搜索指數(shù)提前預測出流感發(fā)病情況及流感的死亡率。在房地產方面也有類似的實證研究，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡關注度對美國房屋的交易價格和交易量具有較強的預測能力；這些研究對基于網(wǎng)絡搜索技術的旅游行為預測研究起到促進和深化作用。在量化研究方面，主要集中在建立回歸分析模型，對美國零售業(yè)、房地產業(yè)、交通運輸業(yè)、旅游行業(yè)的產品銷量進行預測，在傳統(tǒng)的回歸模型的因變量中加入與預測對象有關的關鍵詞關注度指數(shù)，預測結果的精度均有較大的改善。國外在宏觀經(jīng)濟領域，通過網(wǎng)絡搜索指數(shù)與宏觀經(jīng)濟的研究主要集中在失業(yè)率、消費、股市指數(shù)、經(jīng)濟現(xiàn)象和經(jīng)濟衰退等方面。研究表明，在龐大的網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)被網(wǎng)絡搜索工具記錄下來的過程中，這些龐大的搜索數(shù)據(jù)與現(xiàn)實的社會行為之間存在一定的相關性。在旅游網(wǎng)絡行為方面成果較少，大部分研究側重于網(wǎng)絡整體性信息與某些社會行為宏觀的、概括性的關聯(lián)性研究。
2國內研究綜述
目前，我國學者對大數(shù)據(jù)相關問題研究較多，應用在各個領域，在旅游方面的研究主要集中在三個方面：大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后對旅游業(yè)帶來的影響研究；具體搜索引擎的數(shù)據(jù)與實際旅游市場需求的相關性研究；利用搜索引擎數(shù)據(jù)對旅游市場的預測方法研究。
2.1大數(shù)據(jù)對旅游業(yè)帶來的影響研究
伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算的產生及在各個領域的應用，很多學者提出了旅游大數(shù)據(jù)的概念，并從旅游大數(shù)據(jù)的產生，旅游大數(shù)據(jù)的挖掘，旅游大數(shù)據(jù)的應用方面提出了見解。伴隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，旅游企業(yè)及用戶對網(wǎng)絡的使用，導致旅游數(shù)據(jù)信息爆炸性的增長，旅游數(shù)據(jù)已經(jīng)形成一個巨大的海量信息空間，這些海量數(shù)據(jù)的產生，如何應用這些數(shù)據(jù)，找出規(guī)律，應用在旅游業(yè)當中。在大數(shù)據(jù)的挖掘方面，大多采用關聯(lián)分析對旅游數(shù)據(jù)進行搜索，并從中找出出現(xiàn)概率較高的模式，或者通過數(shù)據(jù)的聚類與分類，分析旅游數(shù)據(jù)的相似性，為決策者提供決策支持。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的運用方面主要提出在旅游市場營銷，線路優(yōu)化、挖掘有價值的旅游信息方面。
2.2具體搜索引擎的數(shù)據(jù)與實際旅游市場需求的相關性研究
在大數(shù)據(jù)與實際旅游市場相關性研究方面成果較多，在搜索引擎的的選擇方面，國內研究大多選擇百度指數(shù)這種海量免費數(shù)據(jù)，并通過百度指數(shù)的搜索量和實際游客量之間的關系分析，主要研究體現(xiàn)在：搜索關鍵詞的選取技術；網(wǎng)絡信息流和實際游客量之間存在正相關性，網(wǎng)絡空間信息流是一種重要的“前兆”導引現(xiàn)象。對關鍵詞的選取，大多數(shù)研究中采取根據(jù)旅游活動的六大要素，或通過問卷調查、關鍵詞推薦的方法獲得；大多數(shù)研究選取了五一、十一等主要節(jié)假日的客流量及網(wǎng)絡關注度進行對比，發(fā)現(xiàn)旅游網(wǎng)絡關注度和景區(qū)客流量之間存在正相關關系；旅游者在產生旅游需求的前提下，通過網(wǎng)絡提供的旅游信息進一步了解旅游地概況，為其旅游的目的地，因此，旅游者對旅游網(wǎng)絡信息的關注度一定程度上昭示其出游行為，基于此，旅游信息流又是重要的旅游客流的“前兆”。
2.3運用大數(shù)據(jù)進行景區(qū)旅游市場預測的研究
對于旅游市場的預測研究成果較多，大多數(shù)研究都采用歷史數(shù)據(jù)對未來游客量進行研究，在預測方法上不斷創(chuàng)新，但在數(shù)據(jù)的選擇上面基本停留在使用歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)。運用大數(shù)據(jù)進行旅游市場預測研究的研究成果較少，大多數(shù)還停留在相關性研究方面。黃先開以北京故宮為例，建立了沒有百度關鍵詞和加入百度關鍵詞的兩種預測模型并進行了預測精度比較。運用帶有百度關鍵詞的模型可以實現(xiàn)利用當天及滯后1～2天的百度指數(shù)數(shù)據(jù)預測故宮當天的游客量，不僅增強了預測的時效性，還可以更加及時、準確地為故宮景區(qū)管理部門提供決策的依據(jù)。
3結論
1.大數(shù)據(jù)的背景與特點
（1）信息規(guī)模大。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是與互聯(lián)網(wǎng)息息相關的，互聯(lián)網(wǎng)技術的時時更新與不斷發(fā)展，無疑產生了海量數(shù)據(jù)。毫不夸張地說，無時無刻不在產生新的數(shù)據(jù)。常規(guī)數(shù)據(jù)的存儲單位一般為GB或TB，而大數(shù)據(jù)的單位往往是PB、EB甚至ZB，可見大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量之大之多。（2）數(shù)據(jù)的多樣性。以前的數(shù)據(jù)大都是結構化的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在由于信息的采集、加工與傳輸技術的不斷發(fā)展，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)絡上，產生各種非結構化的數(shù)據(jù)，代表性的非結構化數(shù)據(jù)包括音頻、視頻、傳感數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)上的以博客、微博為代表的文本數(shù)據(jù)等，使得數(shù)據(jù)的具體形態(tài)呈現(xiàn)多樣性。（3）復雜關聯(lián)性。在當今互聯(lián)網(wǎng)的時代，產生的各種各樣的聯(lián)系，比如在電子商務網(wǎng)站上購物，曾經(jīng)搜索過的關鍵詞會成為電商網(wǎng)站制定個性化推薦、進行精準營銷的最主要依據(jù)，個人在不同的社交網(wǎng)站上所提供的個人信息，以及在電商網(wǎng)站購物所留的具體信息都可以轉成為有效的商業(yè)信息。這就表明了數(shù)據(jù)之間聯(lián)系的緊密與密度，也說明了數(shù)據(jù)間的關聯(lián)復雜性。（4）價值密度低。當然，海量的數(shù)據(jù)并不意味著海量的價值，不可能所有的信息都具有價值，如一些冗余信息。需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術，對海量信息進行有效地提取與挖掘，找到具有價值的數(shù)據(jù)，并將其運用到商業(yè)活動中。
2.大數(shù)據(jù)時代第三方物流企業(yè)CRM面臨的挑戰(zhàn)
在了解了大數(shù)據(jù)的特征之后，我們便對大數(shù)據(jù)有了一個清晰的認識。那么在這個以數(shù)據(jù)為中心的大時代背景下，對第三方物流企業(yè)，對現(xiàn)在逐步將客戶升級為企業(yè)核心競爭力、強調以客戶為中心的第三方物流企業(yè)CRM帶來了什么樣的機遇與挑戰(zhàn)，值得我們深思。CRM既是一種管理理念，也是一種應用軟件，更是一種管理模式?？蛻粢恢倍际瞧髽I(yè)非常重視的資源，而且對客戶的重視早已從交易進行中擴展為注重潛在客戶（即交易尚未發(fā)生時）、重視售后管理（即交易發(fā)生后），即在整個過程中都強調客戶的地位和重要性。當今充滿信息的時代，人們更加重視客戶的管理，由此可以看出，客戶的概念已經(jīng)發(fā)生很大的變化。客戶概念的泛化，無疑使客戶需求變得具有多樣性、多重性和差異性。在這個數(shù)據(jù)高速增長、信息高度發(fā)達的年代，無疑數(shù)據(jù)是驅動物流企業(yè)發(fā)展的動力。那么面對海量數(shù)據(jù)，低密度的價值數(shù)據(jù)，物流企業(yè)的數(shù)據(jù)“短板”，與客戶信息、客戶需求之間的矛盾與差距，使得物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代進行客戶關系管理時面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）數(shù)據(jù)不足與客戶流失控制與預測不足之間的矛盾。客戶流失一直以來就是企業(yè)面臨的重大考驗，而如何能夠有效的控制與預測客戶的流失也一直是長期討論的熱點。針對客戶流失的控制與預測，傳統(tǒng)的方法是建立在收集客戶信息、資料的基礎上，對客戶的滿意度進行分析。而往往這些數(shù)據(jù)是非常具有局限性的，僅僅是來自第三方物流企業(yè)自身積累的客戶服務信息，而且在分析時并沒有突出分析客戶的忠誠度。而現(xiàn)如今客戶的需求多種多樣，且時時變化，客戶的很多信息大多體現(xiàn)在社交網(wǎng)站或商務網(wǎng)站，而且信息的價值密度又比較低，造成物流企業(yè)不能很好的去收集、分析客戶的信息，去有針對性的滿足客戶需要，去提高客戶的忠誠度。因此，只能用相對少且相對固定的數(shù)據(jù)制定客戶流失控制策略，或進行客戶需求預測及市場預測，這些做法往往效果不理想。（2）數(shù)據(jù)更新不足與客戶聚類以及個性化服務不足的矛盾。對客戶數(shù)據(jù)進行聚類分析，是第三方物流企業(yè)進行客戶關系管理很重要的一個應用方面。第三方物流企業(yè)的市場管理、銷售服務等都與客戶關系管理密切相關，都是強調以客戶為中心。而根據(jù)數(shù)據(jù)對不同的客戶群體進行聚類分析能夠做到有針對性的進行管理，在降低客戶關系管理成本的同時，也能夠有效的制定實施營銷策略。而對于物流行業(yè)這樣一個數(shù)據(jù)驅動型的物流企業(yè)，數(shù)據(jù)的更新可以說是至關重要，要求及時將新的信息反饋給管理部門。而普遍的結構化數(shù)據(jù)，或已有的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)信息相對陳舊，脫離客戶不斷變化的需求，這必然導致?lián)酥贫ǖ母黜桟RM策略缺少有效性，甚至是營銷策略的失誤。（3）數(shù)據(jù)類型單一與關聯(lián)性分析不足的矛盾。大量單一的客戶結構化數(shù)據(jù)對已有客戶的需求分析具有一定作用，然后對潛在客戶或提高客戶忠誠度上的作用不是很大。當前信息時代，除了傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)，可以通過各項技術獲得更多的半結構化的如網(wǎng)頁、文本等數(shù)據(jù)，及一些非機構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往和客戶的已有信息相關聯(lián)，這些數(shù)據(jù)的收集與分析，能夠為發(fā)展?jié)撛诳蛻籼峁┗A。當前第三方物流企業(yè)大部分依舊依賴于結構化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型比較單一，不能及時了解客戶的進一步需求或與當前需求相關的產品或服務，造成對潛在市場的忽略。（4）客戶需求變化與CRM模式滯后之間的矛盾。許多第三方物流企業(yè)對CRM的認識還停留在傳統(tǒng)的與客戶互動及管理方式上，雖然認識到了客戶的重要性，但是在具體客戶關系實施管理上，還存在很多問題，與信息時代的要求嚴重脫節(jié)。同時，在海量數(shù)據(jù)到來之時，又顯得力不從心，無法挖掘出有效的價值信息。這種“遲鈍”導致客戶需求得不到最大滿足，對第三方物流企業(yè)而言，面對殘酷的市場競爭，時刻把握客戶的需求，更好地為客戶服務顯得尤為重要。反之，則會導致被潛在客戶所忽視，被老客戶所拋棄，被客戶拋棄意味著企業(yè)被市場淘汰。
二、大數(shù)據(jù)在第三方物流企業(yè)CRM中的應用
1.大數(shù)據(jù)下第三方物流企業(yè)CRM框架設計
在將大數(shù)據(jù)技術應用在第三方物流企業(yè)CRM的過程中，在整個CRM框架設計中都要明確體現(xiàn)出整個CRM的工作都是圍繞客戶進行的。各種商業(yè)目標定義的來源是客戶，數(shù)據(jù)挖掘與分析的數(shù)據(jù)來源也是客戶，最后具體的商業(yè)應用也是作用于客戶。同時，數(shù)據(jù)的正確獲取，數(shù)據(jù)的有效預處理，數(shù)據(jù)的合理存儲，采用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理技術進行數(shù)據(jù)處理，以及優(yōu)秀數(shù)據(jù)挖掘方法和技術的選擇與應用，這些工作都離不開信息技術。包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)技術、分布式文件系統(tǒng)和可擴展的存儲系統(tǒng)等。該模型以客戶信息為主線，將第三方物流企業(yè)的客戶關系管理分為三個層次：客戶信息收集層、客戶信息分析層、信息輸出———客戶服務與支持層，在整個過程中都離不開網(wǎng)絡技術、數(shù)據(jù)挖掘等技術層面的支持。具體說，在將大數(shù)據(jù)應用于第三方物流企業(yè)CRM中時，第一步需要通過大數(shù)據(jù)獲取技術得到足夠多的各種類型的數(shù)據(jù)，主要包括從客戶和市場等企業(yè)的外部環(huán)境，以及公司銷售記錄等內部渠道，收集各種客戶信息和市場信息，形成大數(shù)據(jù)集；第二步需要應用包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能等技術手段對獲取的大數(shù)據(jù)集進行計算、匯總，通過“聚類分析”、“關聯(lián)分析”、“數(shù)據(jù)融合”，實現(xiàn)對客戶的個性化分析、競爭情報分析、市場需要變動和產品擴展分析及共性分析，得到應用型數(shù)據(jù)，這樣做的目的主要解決傳統(tǒng)CRM中個性化服務不足、市場拓展、市場趨勢預測不足的問題；第三步針對第二步的客戶分析，圍繞這個“中心”，把這些信息輸出給客戶或企業(yè)內部用來制定各種決策及提供服務支持，形成可行性報告，應用于服務管理、市場管理、銷售管理及物流企業(yè)管理。通過整個CRM系統(tǒng)，不僅成功的對客戶信息進行收集、分析、輸出，同時將客戶各種背景數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)收集整合在一起，同時將運營數(shù)據(jù)和外來市場數(shù)據(jù)經(jīng)過整合、變換載進數(shù)據(jù)倉庫。不僅重視怎樣從技術上實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)應用的過程，并且著重強調的是解決傳統(tǒng)CRM的弊端，將大數(shù)據(jù)時代物流企業(yè)CRM所面臨的問題在整個流程中進行解決。
2.大數(shù)據(jù)背景下第三方物流企業(yè)CRM應解決的問題
云會計可以讓企業(yè)將工作重心轉移到經(jīng)營管理上，而將會計信息化的基礎建設和軟件服務工作外包給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，這種模式所帶來的優(yōu)勢和效率顯而易見，將推動企業(yè)管理模式的轉變和思維模式的轉變。與此同時，要在企業(yè)中推廣云會計的應用，還存在著急需突破的困境，這些困境不但制約云會計服務商的發(fā)展壯大，也無法消除企業(yè)采納云會計的種種疑慮。首先是數(shù)據(jù)標準缺失困境。目前尚沒有明確的指導性和約束性文件，云會計服務商只是憑著商業(yè)邏輯開發(fā)相關的軟件并提供硬件基礎服務，用戶也只是根據(jù)自身需要選擇相應的服務，至于是否符合未來云會計數(shù)據(jù)的要求，則無暇顧及。各廠商在開發(fā)產品和提供服務的過程中各自為政，為將來不同服務之間的互連互通帶來嚴重障礙。例如，用戶將數(shù)據(jù)托管給某個云會計服務商，一旦該服務商破產，用戶能否將數(shù)據(jù)遷移至另一個云會計服務商？如果用戶將數(shù)據(jù)同時托管給多個云會計服務商，能否便捷地執(zhí)行跨云的數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)交換？目前在數(shù)據(jù)的處理標準方面還沒有具體的突破，尤其是在數(shù)據(jù)匯集以后，如何整理？如何分析？如何訪問？是三個密切聯(lián)系又急需解決的問題。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)該如何共享？如何保持一致性？也必須有標準來支撐。另外，數(shù)據(jù)的質量標準是保證數(shù)據(jù)在各個環(huán)節(jié)保持一致的基礎，這方面的缺失使數(shù)據(jù)的應用范圍受到極大約束。由于數(shù)據(jù)標準的缺失，導致云會計的應用及服務標準也難以制定，如何對不同云會計服務商提供的服務進行統(tǒng)一的計量計費？如何定義和評價服務質量？如何對服務進行統(tǒng)一的部署？這些問題也使得云會計的普及舉步維艱。其次是安全問題困境。云會計的安全不僅涉及當事企業(yè)，也與許多第三方企業(yè)的利益息息相關，這個問題解決得好，可以極大地促進云會計的發(fā)展，否則將使涉事企業(yè)面臨經(jīng)濟、信用等多方面的巨大損失。一是存儲方面的安全問題，云會計的存儲技術運用虛擬化及分布式方法，用戶并不知道數(shù)據(jù)的存儲位置，云會計服務商的權限可能比用戶還要高，因此云會計的數(shù)據(jù)在云中存儲時，如果存儲技術不完善，那么會計信息面臨嚴重的安全隱患。二是傳輸方面的安全問題，傳統(tǒng)的會計數(shù)據(jù)在內部傳輸時，加密方法一般比較簡單，但傳輸?shù)皆茣嫹丈痰脑贫藭r，可能被不法用戶截取或篡改，甚至刪除，將導致重大的損失。
二、數(shù)據(jù)標準困境的解決方法
要解決云會計中的數(shù)據(jù)標準困境，必須厘清數(shù)據(jù)標準的制定原則和制定思路，才能推動云會計的健康發(fā)展。
（一）數(shù)據(jù)標準的制定原則
云會計的最大特點是數(shù)據(jù)海量、數(shù)據(jù)互通、數(shù)據(jù)復雜等不同于以往會計信息系統(tǒng)中的結構化數(shù)據(jù)格式，是一種大數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。標準化的云會計數(shù)據(jù)不但有助于解決“信息孤島”問題，更可以大大降低數(shù)據(jù)的使用成本、軟件的兼容成本等。在制定標準化數(shù)據(jù)過程中，要樹立高效性、可用性、經(jīng)濟性三者互相協(xié)調的觀念，既要反對簡單沿用他國標準的做法，也要摒棄完全定制化的觀念，要堅持可持續(xù)、可協(xié)同的標準化思路。高效性是指云會計的數(shù)據(jù)標準要使得產出投入比最大化，如系統(tǒng)方面的投入與系統(tǒng)運算能力是否協(xié)調，存儲空間的效率是否高效，數(shù)據(jù)中心的能源消耗是否最小化，設備的維護成本是否最低等；云會計的高效性直接影響到云會計服務商與企業(yè)用戶的可持續(xù)發(fā)展，否則許多投入成本可能會演化為沉沒成本。可用性是指云會計的數(shù)據(jù)標準不僅使云會計服務商能夠滿足用戶當前的需求，而且能夠不斷升級，滿足用戶的未來需求?？捎眯栽胶?，那么在發(fā)生業(yè)務變動時，系統(tǒng)的遷移性越好，即使在發(fā)生系統(tǒng)故障時，恢復時間也能最短化。經(jīng)濟性要考慮全周期的成本，如標準建設的成本、標準應用的成本等，另外一個值得注意的是用戶的學習成本，雖然它不一定直接與用戶的經(jīng)濟成本掛鉤，但會影響到用戶使用系統(tǒng)的積極性，一個難以掌握、難以使用的標準終究會遭到用戶的拋棄，沒有長久的生命力。
（二）數(shù)據(jù)標準的制定思路
鑒于以上所闡述的數(shù)據(jù)標準的制定原則，建議按照“官方引導，協(xié)同制定，繼承擴展”的思路來制定數(shù)據(jù)標準。云會計的數(shù)據(jù)標準不僅是個別企業(yè)的標準，而且關系到所有企業(yè)能否相互交換、相互溝通的基礎性工作。單純由官方（協(xié)會或政府）統(tǒng)一進行設計，再把標準無償?shù)亻_放給社會使用，其優(yōu)點是工作效率高、設計成本低，但標準并非直接來源于會計工作的實際情況，標準的客觀性略差，可行性較低。單純由民間設計，企業(yè)按照實際會計工作需要自主制定，再以某種收費或免費的方式向其他企業(yè)開放，其優(yōu)點是標準相對客觀，可行性較高，但整體的社會成本較高，推進速度慢、公信力差。這兩種方式均難以克服固有的缺點，因此最好的方式是將官方的公信力和民間的積極性相結合，協(xié)調各方資源，協(xié)同制定數(shù)據(jù)標準，以公共產品的形式免費供給各企業(yè)使用。為了推動我國會計信息化的蓬勃發(fā)展，我國早在2004年就制定并了《信息技術會計核算軟件數(shù)據(jù)接口》（GB/T19581－2004）國家標準。于2010年6月又了更新版的《財經(jīng)信息技術會計核算軟件數(shù)據(jù)接口》（GB/T24589-2010）系列國家標準。隨著國際上以XBRL（可擴展商業(yè)報告語言，eXtensibleBusinessReportingLanguage）為基礎的會計數(shù)據(jù)標準的誕生，我國于2010年10月了《可擴展商業(yè)報告語言（XBRL）技術規(guī)范》（GB/T25500.1-2010）系列國家標準和《企業(yè)會計準則通用分類標準》。由此可見，我國在會計數(shù)據(jù)標準的制定和應用方面始終走在國際的前沿，尤其是GB/T24589-2010系列標準，不僅包括了會計科目、會計賬簿、記賬憑證、會計報表，還涵蓋了應收應付、固定資產等內容，填補了國內標準化方面的空白，即使在國際上也處于領先的地位。因此此類標準既具有社會意義，也具有經(jīng)濟意義；既推動國內會計事業(yè)的發(fā)展，也能助力國際會計事業(yè)的發(fā)展。因此，建議對該標準的實際應用情況進行跟蹤研究，確切了解標準的應用效果和應用質量等，收集企業(yè)的反饋意見，發(fā)展并完善，結合云會計的特點，制定新版的標準，在國內推廣的同時，也將其貢獻給世界標準化組織，為其他國家或世界性組織提供參考。
（三）制定數(shù)據(jù)標準的具體建議
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了使云會計真正高效、廉價地為企業(yè)服務，使云會計的有關應用早日落到實處，本文嘗試提出制定數(shù)據(jù)標準的若干建議?；A性標準?；A性標準是原則性的、指導性的，為整體的標準體系提供總則規(guī)范、專用術語及參考架構等，目的是為建立龐大的標準體系打下基礎，起到統(tǒng)一、規(guī)范的作用，并為將來的標準建設提出原則性指導意見。數(shù)據(jù)的處理標準。數(shù)據(jù)的處理包含了數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)訪問三個部分，相應地就要制定數(shù)據(jù)整理標準、數(shù)據(jù)分析標準、數(shù)據(jù)訪問標準。數(shù)據(jù)整理標準是指在數(shù)據(jù)采集匯聚后，初步的處理方式和方法，細分后又包含數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)注冊和數(shù)據(jù)清理三類標準。數(shù)據(jù)分析標準主要針對大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)分析的性能、功能等提出具體指標，并進行規(guī)范。數(shù)據(jù)訪問標準則要求制定標準化的接口及共享方式，最大化地擴大數(shù)據(jù)的應用范圍。數(shù)據(jù)的質量標準。數(shù)據(jù)的質量標準針對數(shù)據(jù)質量提出具體的管理要求和指標要求，確保數(shù)據(jù)的質量，使其在產生、存儲、交換和使用等各個環(huán)節(jié)中保持一致，并對數(shù)據(jù)全生命周期進行規(guī)范化管理，一般應該包括元數(shù)據(jù)質量標準、質量評價標準和數(shù)據(jù)溯源標準三類。應用及服務標準。應用及服務標準主要是針對大數(shù)據(jù)提供的應用和服務，在技術、功能、開發(fā)、維護和管理等方面進行規(guī)范，主要包括開放數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)服務平臺兩類標準。其中開放數(shù)據(jù)集標準是為了向第三方開放數(shù)據(jù)而制定的規(guī)范標準，數(shù)據(jù)服務平臺標準是對大數(shù)據(jù)服務平臺所提出的功能性、維護性和管理性標準。
三、安全困境的解決方法
云會計的應用使得用戶與會計信息的物理存儲位置產生空間上的分離，在通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸、儲存和使用數(shù)據(jù)、信息的過程中，安全問題成為企業(yè)關注的一個重點，云會計服務商必須構建完善的安全管理機制，并隨著技術的發(fā)展不斷改善，才能保證企業(yè)獲得安全的云會計服務。云會計的安全問題首先體現(xiàn)在會計信息的傳輸階段。在企業(yè)內部傳輸時，在適當?shù)奈锢泶胧┖椭贫缺ＷC基礎上，通過簡單的加密就可以保證信息的安全。但會計信息一旦要傳輸至云中時，那么會計信息的安全性就受制于云會計服務商。由于云會計的信息傳輸載體是互聯(lián)網(wǎng)，傳輸過程中信息可能被非法截留，甚至被篡改。第二個問題體現(xiàn)在會計信息的存儲方面。云會計的應用可以使企業(yè)便捷地獲得并處理會計信息，但云會計采用了虛擬化的分布式方法，用戶并不清楚會計信息的存儲位置，不法分子可能會對云端的會計信息發(fā)起攻擊，盜取或篡改其中的信息。第三個問題體現(xiàn)在會計信息的使用階段。作為商業(yè)機密，會計信息的使用對象一般是與財務密切相關的工作人員或企業(yè)管理人員，在日常工作中，保密不周、人機分離、密碼過于簡單、角色劃分錯亂、權限錯配等都會使會計信息泄露出去。建議從以下包含技術手段及管理手段的七個方面展開工作，解決云會計的安全問題。
（一）研發(fā)云會計的大數(shù)據(jù)水印技術
以往為了加強對多媒體數(shù)據(jù)的版權保護，數(shù)字水印曾經(jīng)是一種主要的加密手段，在不影響使用的前提下，將標識信息以隱蔽的方式插入到多媒體數(shù)據(jù)載體的內部。但云會計中的大數(shù)據(jù)具有無序性、動態(tài)性等特點，在其中插入水印要非常謹慎，其前提是會計大數(shù)據(jù)中存在冗余信息?？梢詫⑸倭克⌒畔⑶度氲綍嫶髷?shù)據(jù)的冗余信息位置上，既可以識別出大數(shù)據(jù)的所有者及使用對象，也有利于追蹤分布式環(huán)境下的泄密者。
（二）研發(fā)會計大數(shù)據(jù)的溯源技術
由于云會計數(shù)據(jù)的來源繁雜多樣，有必要記錄這些數(shù)據(jù)的來源以及傳播和計算過程，可以采用數(shù)據(jù)庫領域的數(shù)據(jù)溯源技術，通過標記法對數(shù)據(jù)進行標記，記錄數(shù)據(jù)在云端的查詢與傳播歷史。數(shù)據(jù)溯源技術應用于云會計中還需要解決以下兩個問題：（1）數(shù)據(jù)溯源是否危及隱私保護。數(shù)據(jù)溯源要分析會計大數(shù)據(jù)的來源，而數(shù)據(jù)來源本身就是非常敏感的隱私數(shù)據(jù)，這樣的溯源可能無法獲得用戶的諒解。（2）數(shù)據(jù)溯源的自身安全保護，當前大多數(shù)大數(shù)據(jù)溯源技術并未充分考慮安全問題，如標記本身是否正確、標記與數(shù)據(jù)之間是否綁定等，而大數(shù)據(jù)的高速性、大規(guī)模、多樣性等特點使之更難解決。
（三）加強用戶身份及會計云身份的認證
在云會計的應用中，除了對用戶身份的認證外，還必須設置對會計云的身份認證，只有這種雙向認證得到有效落實，云中的數(shù)據(jù)才能被安全地合法訪問。首先，會計云是一個海量的分布式系統(tǒng)，擁有龐大的用戶群體，具有動態(tài)性和跨區(qū)域的特點，很難對違法數(shù)據(jù)進行跟蹤和管制。如果云會計服務商不能對用戶進行嚴格的認證，就會給惡意攻擊者留下可乘之機。因此無論用戶在何處登錄，云會計服務商和應用程序都要驗證用戶的合法身份。其次，為達到欺詐目的而在互聯(lián)網(wǎng)上駐留的“黑會計云”也將不斷涌現(xiàn)，用戶可能遭到惡意軟件的攻擊，也可能會被網(wǎng)絡釣魚。因此用戶在使用會計云之前，必須對會計云的身份進行驗證。為了達到用戶與會計云的雙向認證，必須建立跨云認證模型，實現(xiàn)用戶與會計云之間安全且高效的互相認證，確保雙方的數(shù)據(jù)安全。
（四）制定用戶可驗證的數(shù)據(jù)存儲方案
用戶把自身的數(shù)據(jù)存儲在云中，就必須依賴云會計服務商確保數(shù)據(jù)的安全性，但在外包服務的商業(yè)模式下，云會計服務商的可信度難以評估，很難讓用戶相信自己的數(shù)據(jù)被云會計服務商正確地存儲、處理，為此云會計服務商必須制定用戶可驗證的數(shù)據(jù)存儲方案。云會計服務商可以建立一種動態(tài)化更新及開放式驗證的數(shù)據(jù)完整性核查方案，確保數(shù)據(jù)的完整性及可恢復性，使用戶隨時可以知曉存儲在云中的數(shù)據(jù)的正確性，即使在數(shù)據(jù)遭到一定程度的損壞時，也能從會計云中取回全部數(shù)據(jù)。在此基礎上，擬訂數(shù)據(jù)泄露的問責方案，使用戶在懷疑數(shù)據(jù)遭到泄露時，可以核查甚至追究云會計服務商的相應責任。
（五）設置動態(tài)數(shù)據(jù)的安全保護機制
在功能日益復雜的情況下，云會計的應用程序也不斷大型化，云會計服務商的安全保護經(jīng)驗和技術水平也參差不齊，為用戶提供的應用程序肯定會存在各種安全漏洞。在云會計為多個用戶提供服務的環(huán)境下，一個相同的服務進程要處理多個用戶的數(shù)據(jù)，如果應用程序存在安全漏洞，那么個別的惡意用戶就有機會盜用其他用戶的權限，竊取數(shù)據(jù)和商業(yè)機密，所以應該設置防止非法用戶惡意操作的動態(tài)化數(shù)據(jù)安全保護機制?？梢詫?shù)據(jù)流進行分散控制，一方面對數(shù)據(jù)進行細粒度標記；另一方面基于數(shù)據(jù)流策略對數(shù)據(jù)的流向進行約束，從而實現(xiàn)在相同的服務進程中對不同的用戶數(shù)據(jù)進行隔離，達到保護數(shù)據(jù)的目的。
（六）建設可信的會計云計算平臺
在云會計環(huán)境下，用戶將數(shù)據(jù)及計算全部托管到云端，不僅無法對自身的數(shù)據(jù)進行控制，更無法對云會計服務商的計算過程進行監(jiān)督，為了達到用戶對云會計信任的目的，云會計服務商必須通過一整套安全技術手段，建設用戶可以遠程監(jiān)督的云會計計算平臺，從而提高用戶的信任度?？梢酝ㄟ^建設虛擬的可信云會計計算平臺，為數(shù)據(jù)存儲及會計核算中的所有數(shù)據(jù)提供可信的運行環(huán)境。
（七）建設管理、心理、法律三個安全軟屏障
除了上述各種技術手段保障云會計的安全外，還應該從管理、心理、法律三個方面建設安全軟屏障，從而達到“軟硬結合”的境界，全方位保障云會計的健康運行。
1.管理軟屏障。
作為高端的會計信息化系統(tǒng)，云會計的安全保障離不開“三分技術，七分管理”，對物理設備和從業(yè)人員進行嚴格管理。對物理設備既要做好隔離工作，也要在移動和更換過程中嚴格控制。對從業(yè)人員建立嚴格的身份控制和權限劃分，不同級別的從業(yè)人員只能訪問權限內的數(shù)據(jù)。經(jīng)常更換用戶名和密碼，對數(shù)據(jù)訪問行為進行嚴格記錄。云會計服務商不能獲取用戶的會計數(shù)據(jù)，只能操作工作權限內的數(shù)據(jù)。
2.心理軟屏障。
利用各種宣傳手段對用戶和管理人員進行軟約束，使其了解云會計的安全特點和自身應該嚴守的工作規(guī)范，避免由于誤操作和惡意操作給云會計帶來各種威脅。
3.法律軟屏障。
在大數(shù)據(jù)時代，優(yōu)質教育資源共享的主體包括共享的雙方，也就是資源需方和資源供方。隨著時代的發(fā)展，優(yōu)質教育資源的供方不僅包括各級各類學校、教育職能部門、公益組織和科研機構等非營利機構，也可以囊括教育資源提供商，甚至個體也可以成為優(yōu)質教育資源的供方。要促進優(yōu)質資源的共享，就要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的共享性、平等性、開放性特點，全面拓展優(yōu)質教育資源供方的來源。優(yōu)質教育資源的供需雙方并非一成不變的，在大數(shù)據(jù)時代，要積極促進優(yōu)質教育資源供需雙方的相互轉化，盡量做到各取所需、各盡其能，使優(yōu)質教育資源的供需雙方能夠互相交叉和重疊。
二、大數(shù)據(jù)時代優(yōu)質教育資源共享的運行系統(tǒng)
要提高優(yōu)質教育資源共享的效率，促進我國高中教育的不斷發(fā)展，就必須重視優(yōu)質教育資源共享的運行系統(tǒng)建設，要使共享的優(yōu)質教育資源能夠滿足我國高中教育教學的需要，從而使優(yōu)質教育資源的利用效率得到提高。
1.優(yōu)質教育資源共享的建設系統(tǒng)
優(yōu)質教育資源共享運行系統(tǒng)的第一個環(huán)節(jié)就是建設系統(tǒng)，進行優(yōu)質教育資源的匯集和開發(fā)工作。建設系統(tǒng)要將教育資源分為非數(shù)字化教育資源和數(shù)字化教育資源兩種，對于數(shù)字化教育資源主要是直接匯集和開發(fā)，對于非數(shù)字化教育資源還要進行數(shù)字化加工和制作，使其符合媒體文件的載體和格式。建設系統(tǒng)還要將已有的教育資源進行匯集和整合，使其匯聚起來，能夠進行推廣、評估和歸類。
2.優(yōu)質教育資源的傳送系統(tǒng)
傳送系統(tǒng)主要負責傳輸和配送優(yōu)質的教育資料。例如，可以向特定的目標區(qū)域進行優(yōu)質教育資源的配送，包括少數(shù)民族地區(qū)、貧困地區(qū)等等。也可以通過對口幫扶的形式，使優(yōu)質教育資源的供需雙方結成對子。在大數(shù)據(jù)時代，要充分利用先進的社會計算、4G技術、三網(wǎng)融合、寬帶網(wǎng)絡等技術，提升優(yōu)質教育資源的投入產出比。
3.優(yōu)質教育資源的使用系統(tǒng)
使用系統(tǒng)要具備相應的硬件設備條件，使資源需方能夠順利獲取教育資源。使用系統(tǒng)還應該具備指導、培訓、高級檢索等功能模塊，使資源需方能夠按照自己的具體需求獲取和檢索優(yōu)質教育資源。需方也可以對優(yōu)質教育資源進行再加工，例如，高中學?？梢詫ο冗M的教育教學理念進行二次加工，使之能夠與自身的教材版本、學情相符合。
4.優(yōu)質教育資源的評估系統(tǒng)
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來越受到關注，其應用逐步滲透至多個行業(yè)，開啟了全新的數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)是征信業(yè)務開展的基礎資料，征信活動主要是圍繞數(shù)據(jù)進行采集、整理、保存、加工，并最終向信息使用者提供。大數(shù)據(jù)不僅為征信業(yè)發(fā)展提供了極為豐富的數(shù)據(jù)信息資源，也改變了征信產品設計和生產理念，成為了未來征信業(yè)發(fā)展最重要的基石。我國征信業(yè)發(fā)展尚處于起步階段，在大數(shù)據(jù)時代存在征信法律制度和業(yè)務規(guī)則不夠完善、征信機構數(shù)據(jù)處理能力有待提高等問題。未來征信業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn)并存，研究大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn)
目前，對大數(shù)據(jù)無公認的定義，一般認為大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為服務于經(jīng)營決策的資訊。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使征信業(yè)發(fā)展面臨的外部環(huán)境發(fā)生了巨大的變化。
(一)大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)面臨的機遇。
1.優(yōu)化征信市場的格局。
隨著征信機構市場化運營機制的確立，將會有更多信息資源優(yōu)勢的企業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術的創(chuàng)新進步，從征信業(yè)薄弱環(huán)節(jié)切入，通過服務創(chuàng)新或產品創(chuàng)新打破原有的征信市場格局。一是電商企業(yè)將組建征信機構。以阿里巴巴為例，其利用淘寶、天貓、支付寶平臺上的行為數(shù)據(jù)和信用情況，建立成了涵蓋數(shù)十萬企業(yè)的數(shù)據(jù)庫，具備了開展網(wǎng)絡征信服務的基礎和實力。二是金融機構建立征信機構。例如平安集團擬整合網(wǎng)貸信息、銀行信貸信息、車輛違章信息等，建立金融數(shù)據(jù)挖掘中介機構。三是新型征信機構應運而生。一些大數(shù)據(jù)公司依靠技術手段，以電子商務、社交網(wǎng)絡為平臺，采集信息，提供信用信息服務，可能成為新型的征信機構。
2.推動征信業(yè)的轉型升級。
大數(shù)據(jù)給征信業(yè)帶來轉型升級的歷史機遇，未來的征信業(yè)將以智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為平臺，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術，支持征信業(yè)發(fā)展創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)支持征信業(yè)升級和轉型主要體現(xiàn)在二個方面。一方面大數(shù)據(jù)促成征信業(yè)建立全新的風險控制體制，向有效監(jiān)管轉型。大數(shù)據(jù)技術對客戶信用信息進行深度挖掘，實時監(jiān)控，防范潛在的信用風險。另一方面大數(shù)據(jù)支持征信機構向精細化管理轉變。大數(shù)據(jù)的核心優(yōu)勢在于信息挖掘，精細化管理的首要條件是充分信息化，包括業(yè)務信息化和管理信息化。
3.促進征信業(yè)差異化競爭。
征信機構通過采用不同的數(shù)據(jù)來源，不同的數(shù)據(jù)處理方式，針對不同的客戶，開發(fā)出不同的產品，滿足不同層次客戶的市場需求，實現(xiàn)差異化競爭。例如，金融機構對征信服務的需求將從單個借款主體的信用報告，擴展到運用信用信息拓展網(wǎng)絡影響和金融服務渠道。P2P網(wǎng)絡借貸、電商金融等業(yè)態(tài)需要借助信用信息共享防范風險，降低交易成本。
4.拓展征信數(shù)據(jù)來源。
大數(shù)據(jù)使征信數(shù)據(jù)來源呈現(xiàn)多元化、多層化和非結構化的特點，更加全面和真實地反映信息主體的信用情況。征信機構從在政府部門、金融機構等實體機構中采集信息，轉向從互聯(lián)網(wǎng)等虛擬世界中獲取信息。在數(shù)據(jù)采集的廣度和深度上，征信數(shù)據(jù)量將激增，采集包括證券數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)、消費交易數(shù)據(jù)和公共事業(yè)繳費數(shù)據(jù)等，全面地覆蓋與信息主體相關的各項因素。
(二)大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
1.現(xiàn)有征信業(yè)務規(guī)則與大數(shù)據(jù)時代不匹配。我國有關征信業(yè)的法律法規(guī)的規(guī)制對象主要是傳統(tǒng)金融領域，《征信業(yè)管理條例》及其配套制度初步構建了我國征信業(yè)的法律法規(guī)框架，但是《征信業(yè)管理條例》是否滿足大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)務的規(guī)則要求，尚未得到市場驗證。目前，缺少對大數(shù)據(jù)時代征信活動的規(guī)范，如有關大數(shù)據(jù)采集、整理、保存、加工和處理的制度要求。因此，還需要進一步細化和完善征信業(yè)務規(guī)則，以更好促進大數(shù)據(jù)時代征信市場的發(fā)展。
2.征信業(yè)監(jiān)管技術和水平需改進。大數(shù)據(jù)時代給征信業(yè)發(fā)展帶來深刻影響，同時也對征信業(yè)監(jiān)管提出了更高的要求。要適應大數(shù)據(jù)時代的征信監(jiān)管需求，征信監(jiān)管水平要能跟上大數(shù)據(jù)征信的發(fā)展水平，監(jiān)管政策要符合大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律，監(jiān)管人員要具有適應大數(shù)據(jù)的知識和能力。在行業(yè)自律監(jiān)管方面，我國行業(yè)監(jiān)管尚未發(fā)育成熟，行業(yè)標準尚未統(tǒng)一，行業(yè)規(guī)范以及行業(yè)職業(yè)道德等內容尚未完善。
3.信息安全和隱私保護形勢嚴峻。隨著數(shù)據(jù)的進一步集中和數(shù)據(jù)量的急劇增長，對海量數(shù)據(jù)進行安全防護變得更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了數(shù)據(jù)泄露的風險，隱私保護和數(shù)據(jù)安全成為制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)時代下的征信業(yè)同時具有了大數(shù)據(jù)和征信兩個特性，對隱私保護和數(shù)據(jù)安全的要求更高。
4.數(shù)據(jù)處理能力亟待提高。如何有效處理大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的重要環(huán)節(jié)。益百利等大型征信機構在數(shù)據(jù)處理方面已經(jīng)采取多層次數(shù)據(jù)挖掘等先進技術，利用私有云平臺，對系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)進行處理和研發(fā)，減少主觀判斷，提高風險預測的準確性。但是目前我國征信機構發(fā)展起步較晚，缺少對數(shù)據(jù)處理的核心技術，導致數(shù)據(jù)分析結果不能夠準確的識別個體或組織的行為。
5.硬件基礎設施需要全面升級。過去征信機構存儲征信數(shù)據(jù)主要是在本地建立數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)時代隨著數(shù)據(jù)量呈幾何級數(shù)的增加，征信機構硬件技術的發(fā)展已經(jīng)跟不上數(shù)據(jù)容量的增長速度，數(shù)據(jù)存儲面臨較大壓力。
大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)發(fā)展的措施與建議
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，未來征信業(yè)發(fā)展要從制度設計、技術進步、信息共享、監(jiān)督管理、隱私保護等方面不斷創(chuàng)新，促進征信業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的跨越式發(fā)展。
(一)建立符合大數(shù)據(jù)的征信法律制度和業(yè)務規(guī)則體系。現(xiàn)有的征信法律體系都是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模式下制定的，難以滿足大數(shù)據(jù)等新技術條件下征信業(yè)發(fā)展的制度需求。在征信業(yè)務開展過程中，大數(shù)據(jù)的收集使用可能涉及國家信息安全、企業(yè)商業(yè)秘密、公民隱私等，為了給大數(shù)據(jù)條件下征信業(yè)發(fā)展提供制度保障，需要從征信立法層面完善信息安全和數(shù)據(jù)管理的法律制度，明確大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)采集、整理、加工、分析、使用的規(guī)則，確保大數(shù)據(jù)時代征信業(yè)發(fā)展有法可依。
(二)加強征信產品創(chuàng)新。隨著可獲得的數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)的增加，征信機構通過深度挖掘和使用這些數(shù)據(jù)，就可以極大地拓展征信產品的種類，不僅能夠提供信用報告查詢等基礎服務和產品，還可以提供其他綜合性產品，滿足社會各界的需求。從征信產品的滿足層次高低的不同，可以分為宏觀、中觀和微觀的征信產品。宏觀層面，征信機構通過大數(shù)據(jù)分析可以對系統(tǒng)性、全局性的風險信息進行預測。中觀層面，征信機構的海量數(shù)據(jù)包含大量時效性和政策含義都很強的信息，可以靈活多樣地進行多維度組合分析。把這些信息整理和挖掘出來，建立對應的指數(shù)體系，有助于行業(yè)監(jiān)管。微觀層面，在信用主體(包括企業(yè)和個人)同意的前提下，征信機構可以提供每一個信用主體的信用報告、信用評分、身份驗證、欺詐檢測、風險預警、關聯(lián)分析等多種數(shù)據(jù)服務。
(三)提高大數(shù)據(jù)技術處理能力。大數(shù)據(jù)價值的完整體現(xiàn)需要多種技術的協(xié)同。數(shù)據(jù)抽取與集成、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋，是大數(shù)據(jù)時代征信數(shù)據(jù)處理的三個重要環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)處理過程中搜索引擎、云計算、數(shù)據(jù)挖掘等新技術使用必不可少。因此，征信機構要加大數(shù)據(jù)處理分析專業(yè)人才隊伍的培養(yǎng)，同時要引進大數(shù)據(jù)處理的專業(yè)方法和工具，建立前瞻性的征信業(yè)務分析模型，更好的把握、預測市場和信息主體的行為。
(四)健全大數(shù)據(jù)信息共享機制。完善的大數(shù)據(jù)標準體系是推進數(shù)據(jù)共建共享的前提。目前，我國來自各行業(yè)、各渠道的數(shù)據(jù)標準存在差異，成為阻礙數(shù)據(jù)開放和共享的關鍵瓶頸。建議盡快統(tǒng)一標準和格式，以便進行規(guī)范化的數(shù)據(jù)融合，提升大數(shù)據(jù)的整合能力，打破資源部門間的信息孤島，從而完善信息共享機制。
