時(shí)間：2023-03-21 17:03:53
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發(fā)表網(wǎng)為您精選了8篇多元統(tǒng)計(jì)分析論文，愿這些內(nèi)容能夠啟迪您的思維，激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
2012年12月份，我國生產(chǎn)化學(xué)農(nóng)藥原藥（折百）34.2萬噸，同比增長9.97 %。2012年1-12月，全國的產(chǎn)量達(dá)35
>> 2014年全國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量情況 統(tǒng)計(jì)局：2013年11月我國化學(xué)農(nóng)藥產(chǎn)量同比增長2.79% 2012―2015年我國煤礦瓦斯事故統(tǒng)計(jì)分析 2008年～2012年我國高校檔案學(xué)研究生統(tǒng)計(jì)分析 2000—2012年：我國教育技術(shù)相關(guān)著作統(tǒng)計(jì)分析 1998年-2008年我國網(wǎng)球碩博論文統(tǒng)計(jì)分析 我國媒介融合研究統(tǒng)計(jì)分析 我國能源結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析 近30年我國綜合檔案館研究論文統(tǒng)計(jì)分析 2002年～2011年我國“棄檔”現(xiàn)象研究論文的統(tǒng)計(jì)分析 2005年～2015年我國檔案安全應(yīng)急預(yù)案研究文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析 《檔案管理》2012年載文統(tǒng)計(jì)分析 2012年我中心門診使用抗高血壓藥物統(tǒng)計(jì)分析 1985～2007年我國國際競爭力論文的統(tǒng)計(jì)分析 19877―20166年我國檔案法規(guī)研究期刊論文統(tǒng)計(jì)分析 2013年10月中國化學(xué)農(nóng)藥產(chǎn)量同比下調(diào)6.08% 基于多元統(tǒng)計(jì)分析的我國各省級區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析 USPTO中我國專利引用狀況的統(tǒng)計(jì)分析 FDI與我國經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析 我國入境旅游人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析與模型預(yù)測 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：中國 > 科技 > 2012年我國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析 2012年我國化學(xué)農(nóng)藥原藥產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)分析 雜志之家、寫作服務(wù)和雜志訂閱支持對公帳戶付款！安全又可靠！ document.write("作者： 本刊編輯部")
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論文關(guān)鍵詞：R軟件，聚類分析，主成分分析，典型相關(guān)分析
引言：多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個重要分支，也稱多變量統(tǒng)計(jì)分析；在現(xiàn)實(shí)生活中，受多種指標(biāo)共同作用和影響的現(xiàn)象大量存在，多元統(tǒng)計(jì)分析就是研究多個隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系及其內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的重要學(xué)科，由于多元統(tǒng)計(jì)分析方法一般涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論，一般無法用手工計(jì)算，必須有計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的支持。
在統(tǒng)計(jì)軟件方面，常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個自由、免費(fèi)、開源的軟件，是一個具有強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析功能和優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)制圖功能的統(tǒng)計(jì)軟件，現(xiàn)已是國內(nèi)外眾多統(tǒng)計(jì)學(xué)者喜愛的數(shù)據(jù)分析工具。本文結(jié)合實(shí)例介紹了R軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，具體內(nèi)容包括R軟件在聚類分析、主成分分析、對應(yīng)分析等方面的應(yīng)用。
一 在聚類分析教學(xué)中的應(yīng)用
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中存在著大量分類問題，比如若對某些大城市的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行考察聚類分析，而物價(jià)指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價(jià)指數(shù)、服務(wù)項(xiàng)目價(jià)指數(shù)、食品消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、建材零售價(jià)格指數(shù)等等。由于要考察的物價(jià)指數(shù)很多，通常先對這些物價(jià)指數(shù)進(jìn)行分類?？傊枰诸惖膯栴}很多，因此聚類分析這個有用的工具越來越受到人們的重視，它在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。
聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法等，具體詳見參考文獻(xiàn)[3]。
R軟件及其相關(guān)包提供了各種聚類方法，主要是系統(tǒng)聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法，常用的是系統(tǒng)聚類方法。
R軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類的程序如下：
Hclust(d,method=“complete”)
其中d是由“dist”構(gòu)成的距離結(jié)構(gòu),具體包括絕對值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認(rèn)為歐氏距離；method包括類平均法、重心法、中間距離法最長距離法最短距離法、離差平方和法等，默認(rèn)是最長距離法。
例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出，利用所給數(shù)據(jù)對各市進(jìn)行系統(tǒng)聚類。
山東各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出 元/人
地區(qū)
食品
衣著
居住
設(shè)備用品
交通通訊
文化教育
醫(yī)療保健
其它
濟(jì)南
1628.16
252.86
790.11
285.64
634.83
355.54
394.37
43.9
青島
1999.61
523.76
901.56
297.76
595.34
618.12
260.17
106.42
淄博
1691.6
372.21
844.44
300.46
494.67
580.6
370.84
102.16
棗莊
1370.59
272.95
614.3
227.52
454.73
245.93
220.88
84.2
東營
1580.86
234.17
813.58
253.12
532.19
432.05
275.3
39.1
煙臺
1673.19
337.92
719.28
201.3
414.08
497.57
286.03
77.11
濰坊
1516.36
299.67
1327.72
243.72
583.04
494.65
269.82
92.95
濟(jì)寧
1375.4
287.17
722.05
282.16
380.68
412.42
218.11
56.94
泰安
1412.44
225.66
567.66
257.96
411.98
450.57
177.02
70.07
威海
1684.64
517.59
759.36
227.12
424.41
565.75
444.31
77.48
日照
1451.12
351.21
562.91
208.81
457.2
332.16
182.2
37.69
萊蕪
1516.22
198.94
624.72
207.03
464.06
469.35
256.53
36.33
臨沂
1339.69
212.36
625.26
191.34
409.39
314.9
156.01
63.31
德州
1114.47
173.88
553.14
169.23
319.41
220.45
137.97
42.2
聊城
1146.53
182.53
566.92
186.05
317.48
332.64
155.94
54.31
濱州
1177.49
179.96
979.01
206.88
451.85
407.49
298.7
47.51
菏澤
1265.03
170.85
550.68
143.11
329.99
349.41
Abstract： According to the university scientific research data in nearly ten years， the factor analysis and cluster analysis statistical methods in the multivariate statistical analysis are used to carry out the comprehensive evaluation analysis of the college scientific research status and put forward a method for evaluating the state of the research. Research shows that， in some colleges， the first factor is very high， indicating that these colleges in cutting-edge academic research achievements. But at the same time， the third factor is low， indicating that these colleges and enterprises to contact the lack of scientific research. In other colleges， the second factor is very high， indicating that these colleges in the per capita contribution rate， C class paper per capita contribution rate and other aspects to do better. In addition， some of the college's third factor is very high， indicating that these colleges are closely related to the enterprise's scientific research and cooperation. The results of the subsequent cluster analysis also confirmed the rationality of the conclusion of the comprehensive evaluation analysis. Through the study of this paper， it provides a theoretical basis for the scientific management system and evaluation system of scientific research achievements.
關(guān)鍵詞： 高校；科研狀況；因子分析；聚類分析；評價(jià)
Key words： colleges and universities；research status；factor analysis；cluster analysis；evaluate
中圖分類號：G463 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）31-0015-04
0 引言
科研能力是衡量一所高?？平趟降闹匾獦?biāo)志。某高校作為省重點(diǎn)高校有著悠久的辦學(xué)歷史，科研水平在省內(nèi)也是名列前茅，本文針對該高校20個學(xué)院的各項(xiàng)科研指標(biāo)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，建立了描述科研水平的各類變量，包括各類科研項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi)總額、各類論文的發(fā)表數(shù)量、論著發(fā)表數(shù)量，投入科研人員數(shù)量等。但由于各學(xué)院規(guī)模不一，各學(xué)院科研性質(zhì)也不盡相同，為了保證研究結(jié)果的平衡性，本文采用對科研成果人均貢獻(xiàn)率的方式進(jìn)行研究。然而進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，并非變量收集的越多越有利，變量間信息的高度相關(guān)、高度重疊會給統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用帶來許多困難，因此本文借助SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，采用因子分析方法，在眾多變量中提取影響各學(xué)院科研狀況的主要因子對問題進(jìn)行分析，最后通過因子變量的聚類分析對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。國內(nèi)學(xué)者目前主要集中對我國體育事業(yè)進(jìn)行科研狀況分析，如賈志強(qiáng)、鄭巖平對我國1995-2000年籃球科研狀況作了分析。張金、夏秀榮對我國1994-2003年排球科研狀況作了分析。在高?？蒲袪顩r分析方面，孟學(xué)英、陳春華利用調(diào)查問卷方式對我國部分高職院校教師科研狀況做了調(diào)查分析。同時(shí)國內(nèi)對多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用也主要集中在醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)方面，如孟瑩、謝守祥等利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對江蘇省經(jīng)濟(jì)差異化做了分析。王曦、宋劍南利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對影響中醫(yī)癥候的主要因素做了研究。利用多元統(tǒng)計(jì)分析方法結(jié)合高效科研狀況評價(jià)分析還鮮有研究。本文結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析分析方法對某高?？茖W(xué)地建立高?？蒲袠I(yè)績的管理體系及評價(jià)體系提供了理論依據(jù)。
1 因子分析方法簡介
因子分析是利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量之間的相關(guān)性則較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)就稱為公共因子。對于所研究問題的某一具體問題，原始變量可以分解成兩部分之和的形式，一部分是少數(shù)幾個不可測的所謂公共因子的線性函數(shù)，另一部分是與公共因子無關(guān)的特殊因子。進(jìn)行因子分析的步驟如下：①根據(jù)研究問題選取原始變量。②對原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并求其相關(guān)陣，分析變量之間的相關(guān)性。③求解初始公共因子及因子載荷矩陣。④因子旋轉(zhuǎn)。⑤因子得分。⑥根據(jù)因子得分值進(jìn)行進(jìn)一步分析。
2 各學(xué)院科研狀況的因子分析
2.1 數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)選取
本文選用的數(shù)據(jù)來源于某高校2006年至2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。設(shè)定數(shù)據(jù)中8個指標(biāo)變量分別是X1：2006-2015年橫向項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率（萬元/人）；X2：2006-2015年市校級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率（萬元/人）；X3：2006-2015年省部級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率（萬元/人）；X4：2006-2015年國家級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率（萬元/人）；X5：A類論文人均貢獻(xiàn)率（篇/人）；X6：B類論文人均貢獻(xiàn)率（篇/人）；X7：C類論文人均貢獻(xiàn)率（篇/人）；X8：論著數(shù)量人均貢獻(xiàn)率（項(xiàng)/人）。數(shù)據(jù)詳情見表1。
在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，P值為0.000，檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的，同時(shí)KMO值達(dá)到0.577，結(jié)果見表2，表明數(shù)據(jù)之間具有一定的相關(guān)性，可進(jìn)行因子分析。
從表3變量共同度表中可以看出因子分析的變量共同度均較高，表明變量中的大部分信息均被因子所提取，說明因子分析的結(jié)果是有效的。
2.2 因子提取和因子解釋
現(xiàn)應(yīng)用主成分分析法來進(jìn)行因子提取和因子個數(shù)的確定，從表4中可以看出只有前三個因子特征根大于1，并且前三個因子特征值之和接近80%，故提取前三個因子基本包含了全部測評指標(biāo)的絕大部分信息，因子分析效果較理想。
由于初始載荷陣結(jié)構(gòu)不夠清晰，不便于對因子進(jìn)行解釋，因此對因子載荷矩陣實(shí)行旋轉(zhuǎn)，達(dá)到簡化結(jié)構(gòu)的目的，使各變量在某些因子上有較高載荷，而在其余因子上只有小到中等的載荷。這里采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。結(jié)果見表5。
從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣來看，第一個主因子在省部級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率、國家級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率、A類論文人均貢獻(xiàn)率、B類論文人均貢獻(xiàn)率上具有較高載荷，第二個主因子在C類論文人均貢獻(xiàn)率、論著數(shù)量人均貢獻(xiàn)率上具有較高載荷，第三個主因子在橫向項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率、市校級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率上具有較高載荷。
2.3 因子得分和因子變量
本文采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)矩陣見表6。
根據(jù)表6可寫出以下因子得分函數(shù)：F1=-0.014橫向項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率-0.078市校級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率+0.263省部級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率+0.293國家級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率+0.178A類論文人均貢獻(xiàn)率+0.508B類論文人均貢獻(xiàn)率+0.021C類論文人均貢獻(xiàn)率+0.174論著人均貢獻(xiàn)率（1）；F2=-0.159橫向項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率+0.065市校級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率+0.00省部級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率-0.057國家級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率-0.235A類論文人均貢獻(xiàn)率+0.393B類論文人均貢獻(xiàn)率+0.328C類論文人均貢獻(xiàn)率+0.570論著人均貢獻(xiàn)率（2）；F3=0.442橫向項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率+0.582市校級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率+0.123省部級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率+0.010國家級項(xiàng)目金額人均貢獻(xiàn)率-0.076A類論文人均貢獻(xiàn)率-0.219B類論文人均貢獻(xiàn)率+0.384C類論文人均貢獻(xiàn)率-0.010論著人均貢獻(xiàn)率（3）
通過上述公式（1）、公式（2）和公式（3）可得到各個學(xué)院的因子得分。從而獲得三個因子變量，由于這三個因子變量是線性無關(guān)的。因此，可以利用它們對各個學(xué)院的科研狀況做統(tǒng)計(jì)分析。
3 各學(xué)院科研狀況的綜合評價(jià)分析
下面利用三個因子變量對2006年-2015年該高校各學(xué)院科研狀況做多元統(tǒng)計(jì)分析，并對各學(xué)院近10年來科研狀況進(jìn)行綜合評價(jià)。
首先畫出三因子變量的散點(diǎn)圖，對各學(xué)院近10年來科研狀況做對比分析。以第一因子變量為橫坐標(biāo)，第二因子變量為縱坐標(biāo)，第三因子變量為豎坐標(biāo)的三維散點(diǎn)圖如圖1所示。
從圖1中可以看出P學(xué)院、O學(xué)院、M學(xué)院等的第一因子很高。說明這些學(xué)院在國家級項(xiàng)目人均貢獻(xiàn)率、省部級項(xiàng)目人均貢獻(xiàn)率、A類論文人均貢獻(xiàn)率、B類論文人均貢獻(xiàn)率上成績突出，但在橫向項(xiàng)目人均貢獻(xiàn)率上稍顯不足，這些學(xué)院應(yīng)該在保持尖端學(xué)術(shù)科研的前提下，多加強(qiáng)與企業(yè)的合作，創(chuàng)造更多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成果。L學(xué)院、R學(xué)院、N學(xué)院等的第二因子很高，說明這些學(xué)院在論著人均貢獻(xiàn)率、C類論文人均貢獻(xiàn)率上成績突出，這與這些學(xué)院的科研性質(zhì)是密不可分的，第二因子很高的學(xué)院可以在保持自己科研特色的前提下，多關(guān)注學(xué)術(shù)前沿的相關(guān)信息，爭取在尖端科研中有更大的突破。如B學(xué)院、I學(xué)院等的第三因子很高，說明這些學(xué)院在橫向項(xiàng)目人均貢獻(xiàn)率上成績突出，這些學(xué)院可以在緊密保持與企業(yè)的科研聯(lián)系的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)自己在學(xué)科特色科研中的研究，多出一些基礎(chǔ)研究方面的尖端科研學(xué)術(shù)成果，增強(qiáng)學(xué)院在科研創(chuàng)新中的能力。
最后利用系統(tǒng)聚類分析法對各學(xué)院科研狀況進(jìn)行聚類分析，即利用三因子變量對20個學(xué)院進(jìn)行聚類，結(jié)果如表7所示，M學(xué)院、P學(xué)院、O學(xué)院和J學(xué)院為一類，B學(xué)院、I學(xué)院為一類，其它學(xué)院為一類。這個結(jié)果與散點(diǎn)圖分析的情況基本類似。
4 結(jié)束語
本文針對某高校各學(xué)院科研狀況進(jìn)行綜合評價(jià)分析，通過對高校近十年科研指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，將八個指標(biāo)變量分為三個科研因子，分別是高端科研因子、校企合作科研因子、基礎(chǔ)科研因子，并給出了因子得分模型，對各學(xué)院近十年的科研狀況給出了分析，最終的聚類分析結(jié)果也對各學(xué)院科研狀況做了驗(yàn)證說明。論文的研究成果為科學(xué)地建立高校科研業(yè)績的管理體系及評價(jià)體系提供了理論依據(jù)。
從分析結(jié)果來看，因?qū)W院科研特色不同，導(dǎo)致各個學(xué)院在學(xué)術(shù)科研這個萬花筒中所扮演的角色也各不相同，但各學(xué)院之間還是應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)科研合作，取他人之長補(bǔ)己之短，這樣才能為該高校向科研大校、科研強(qiáng)校的進(jìn)軍道路上打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
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相關(guān)熱搜：統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的內(nèi)涵
數(shù)據(jù)分析是指運(yùn)用一定的分析方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而獲得解決管理決策或營銷研究問題所需信息的過程。所謂的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在實(shí)際的市場調(diào)研工作中，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析能使我們挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的信息，并以恰當(dāng)?shù)男问奖憩F(xiàn)出來，并最終指導(dǎo)決策的制定。
二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的原則
（1）科學(xué)性?？茖W(xué)方法的顯著特征是數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋的客觀性，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析作為市場調(diào)研的重要組成部分也要具有同其他科學(xué)方法一樣的客觀標(biāo)準(zhǔn)。（2）系統(tǒng)性。市場調(diào)研是一個周密策劃、精心組織、科學(xué)實(shí)施，并由一系列工作環(huán)節(jié)、步驟、活動和成果組成的過程，而不是單個資料的記錄、整理或分析活動。（3）針對性。就不同的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法而言，無論是基礎(chǔ)的分析方法還是高級的分析方法，都會有它的適用領(lǐng)域和局限性。（4）趨勢性。市場所處的環(huán)境是在不斷的變化過程中的，我們要以一種發(fā)展的眼光看待問題。（5）實(shí)用性。市場調(diào)研說到底是為企業(yè)決策服務(wù)的，而數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析也同樣服務(wù)于此，在保證其專業(yè)性和科學(xué)性的同時(shí)也不能忽略其現(xiàn)實(shí)意義。
三、推論性統(tǒng)計(jì)分析方法
（1）方差分析。方差分析是檢驗(yàn)多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法，它可以看作是t檢驗(yàn)的一種擴(kuò)展。它所研究的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響，比如它們之間有沒有關(guān)聯(lián)性、關(guān)聯(lián)性的程度等，所采用的方法就是通過檢驗(yàn)各個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。（2）回歸分析。在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中，存在著大量的一種變量隨著另一種變量的變化而變化的情況，這種對應(yīng)的因果變化往往無法用精確的數(shù)學(xué)公式來描述，只有通過大量觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作才能找到他們之間的關(guān)系和規(guī)律，解決這一問題的常用方法是回歸分析?；貧w分析是從定量的角度對觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、計(jì)算和歸納。
四、多元統(tǒng)計(jì)分析方法
【關(guān)鍵詞】教學(xué)質(zhì)量；評估；主成分分析
教學(xué)評價(jià)是系統(tǒng)地收集教學(xué)信息，基于所獲得的信息，確定培養(yǎng)目標(biāo)和要求對教學(xué)過程與結(jié)果進(jìn)行衡量和價(jià)值判斷，為教學(xué)決策提供依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對教學(xué)活動的宏觀調(diào)控，來達(dá)到預(yù)期結(jié)果的過程。對教師教學(xué)過程、教學(xué)水平進(jìn)行科學(xué)合理的評價(jià)能夠顯示教師教學(xué)質(zhì)量所達(dá)到的指標(biāo)，亦能不斷給對教學(xué)提供反饋信息。
根據(jù)學(xué)校的教師教學(xué)質(zhì)量評價(jià)細(xì)則，調(diào)查了我校不同年級的部分學(xué)生。除去外出或拒絕回答等因素外實(shí)際調(diào)查人數(shù)153，應(yīng)答率為85%。
主要是通過教學(xué)態(tài)度、教學(xué)技能、教學(xué)效果三方面來，確定了7個指標(biāo)，公平對待每位學(xué)生鼓勵學(xué)生對學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)；上課準(zhǔn)備充分、熟悉教學(xué)內(nèi)容并注重課堂紀(jì)律；講課條理清楚、層次分明、重點(diǎn)突出程度；積極開展教學(xué)改革不斷改進(jìn)教學(xué)；按要求完成教學(xué)任務(wù)，實(shí)際預(yù)期教學(xué)目標(biāo)；學(xué)生能掌握或理解大部分教學(xué)內(nèi)容；善于引導(dǎo)我們深入思考，課堂互動氣氛濃厚，最后對教師的教學(xué)質(zhì)量做一個總評價(jià)。教學(xué)質(zhì)量評價(jià)（10分制）：優(yōu)秀：8.5分以上；良好：7.5分以上；合格：6.5分以上；基本合格：5.5分以上；不合格：5.5以下。
根據(jù)采集的100多份數(shù)據(jù)，利用excel錄入數(shù)據(jù)，通過加權(quán)平均處理分析得到樣本數(shù)據(jù)。論文根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析建立了模型，應(yīng)用了SAS軟件和MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境分析處理。
在用統(tǒng)計(jì)分析方法研究這個多變量的課題時(shí)，變量個數(shù)太多就會增加課題的復(fù)雜性。人們自然希望變量個數(shù)較少而得到的信息較多。在很多情形，變量之間是有一定的相關(guān)關(guān)系的，當(dāng)兩個變量之間有一定相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以解釋為這兩個變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對于原先提出的所有變量，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關(guān)的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。
從上文中確定評價(jià)指標(biāo)有7個，按順序分別編為，代表學(xué)生對教師上課評價(jià)滿意程度。我們將評價(jià)指標(biāo)的取值范圍定為[0，10]，表格通過隨機(jī)的153名同學(xué)評價(jià)，經(jīng)過EXCEL處理得到數(shù)據(jù)，如表1所示。
將表1的組數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入SAS中，調(diào)用主成分分析過程，編寫程序如下：
提交運(yùn)行，完成相關(guān)性分析。從結(jié)果中得到各個變量之間的相關(guān)性，如表2所示。
從表2中可以看出，于的相關(guān)關(guān)系最為顯著，依次為0.6888，0.6550，0.5451，0.4496，0.4182。同時(shí)可以看到與的相關(guān)系數(shù)為0.6343；與的相關(guān)系數(shù)為0.6000。這些預(yù)測因子之間的相關(guān)系數(shù)較大，因此，需對預(yù)報(bào)因子做主成分分析，以提高評價(jià)準(zhǔn)確性。
主成分分析將研究對象的多個相關(guān)變量指標(biāo)化為少數(shù)幾個不相關(guān)變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，而且這些不相關(guān)的綜合變量包含了原來變量提供的大部分信息。直接調(diào)用上面的SAS的主成分分析主程序，可以得到8個主成分的貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率如圖1所示，同時(shí)可以得到其主成分的相關(guān)負(fù)荷表如圖2所示。
從圖1中可以看出前5個主成分的特征值的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了91.18%，因此可以認(rèn)為，用前面5個就足以獲取原始數(shù)據(jù)的方差結(jié)構(gòu)了。在看對主成分分析的解釋，圖2中給出了主成分與各變量的相關(guān)系數(shù)（即因子負(fù)荷）。從因子負(fù)荷中我們可以看到第一主成分中和的相關(guān)系數(shù)比較高；而在第二主成分明顯的是由所支配的；同樣可得到第三主成分是，第四主成分中和特征向量系數(shù)比較大，第五主成分中是。綜述所述，可以得出特征性比較顯著。
本文主要是對目前我院教學(xué)質(zhì)量效果評價(jià)進(jìn)行了研究?；诙嘣y(tǒng)計(jì)分析的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)，在主成分分析基礎(chǔ)上建立教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型。以主觀評價(jià)試驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)，SAS和MATLAB為運(yùn)行環(huán)境，得到結(jié)果。通過試驗(yàn)分析驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性，完成了研究工作，并得出結(jié)果，即影響教學(xué)質(zhì)量評價(jià)的主要因素和因素對教學(xué)質(zhì)量評價(jià)影響程度。
參考文獻(xiàn)
一、引言
在我國數(shù)學(xué)已經(jīng)是全民教育了，數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科，一個人從小學(xué)到大學(xué)要經(jīng)歷近十幾年的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)，但是近年來，在對工科、經(jīng)管類碩士研究生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，其中仍然存在著許多問題亟待解決，本文將通過對教學(xué)過程中所出現(xiàn)的關(guān)鍵問題進(jìn)行分析、歸納總結(jié)，探究其產(chǎn)生的原因并試圖給出解決這些問題的方法和途徑。
二、教學(xué)現(xiàn)狀分析
我校面向工科、經(jīng)管類碩士研究生開設(shè)了《數(shù)值分析》、《統(tǒng)計(jì)計(jì)算》、《偏微分方程數(shù)值解》和《多元統(tǒng)計(jì)分析》四門數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課，由學(xué)生在導(dǎo)師指導(dǎo)下從中任選一門作為學(xué)位課，在教學(xué)過程中存在以下一些幾方面的問題：
(1)部分學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱、適應(yīng)能力差。由于碩士研究生招生規(guī)模的增加，學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊，客觀上造成了一些學(xué)生對數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)的畏難心理，加之由于學(xué)時(shí)的限制以及研究生階段學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，使得教師在講授過程中不能面面俱到，所以對基礎(chǔ)知識差的學(xué)生造成了學(xué)習(xí)困難、跟不上教師的節(jié)奏，學(xué)習(xí)效果不佳的狀況。
(2)教學(xué)思想和觀念滯后于時(shí)代的發(fā)展。研究生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課的教學(xué)觀和部分學(xué)生的學(xué)習(xí)觀存在著與創(chuàng)新人才培養(yǎng)目標(biāo)不相適應(yīng)的現(xiàn)象：以科研和論文為主的價(jià)值取向淡化了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)和學(xué)習(xí)的重要性，誤認(rèn)為課程學(xué)習(xí)的目的只是為了修滿學(xué)分，從而忽視了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)對科學(xué)研究和論文的基礎(chǔ)性作用。
(3)缺乏實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)。盡管數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、偏微分方程數(shù)值解和多元統(tǒng)計(jì)分析作為數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課開設(shè)，但它們本身具有極強(qiáng)的應(yīng)用性，涉及到大量的計(jì)算，而這些計(jì)算往往要借助于專業(yè)的軟件通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)，而教學(xué)中缺少相應(yīng)的上機(jī)實(shí)踐環(huán)節(jié)。
(4)缺乏課堂教學(xué)評價(jià)與激勵機(jī)制。目前研究生期末考試分?jǐn)?shù)是作為評價(jià)教學(xué)效果的唯一依據(jù)，缺乏對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的評價(jià)。
針對以上存在的問題，在教學(xué)過程中需要結(jié)合數(shù)學(xué)課程的特點(diǎn)和學(xué)生的實(shí)際情況，從教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法方面進(jìn)行改革，提高數(shù)學(xué)課程的教學(xué)質(zhì)量。下面結(jié)合具體的教學(xué)實(shí)踐，介紹在數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課教學(xué)中實(shí)施的做法和認(rèn)識。
三、教學(xué)改革的具體措施
1.優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，改革教學(xué)方法
在以往在研究生數(shù)學(xué)教學(xué)中存在著重理論、輕實(shí)踐，重推理、輕應(yīng)用的傾向，由于工科、經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對薄弱，這樣的教學(xué)方法在一定程度制約了學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，所以我們在教學(xué)過程中根據(jù)工科、經(jīng)管類研究生學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及今后的發(fā)展方向，提出了加強(qiáng)基本概念、原理和方法的教學(xué)，淡化繁雜的公式推導(dǎo)及定理證明的教學(xué)原則，同時(shí)強(qiáng)調(diào)在教師在教學(xué)過程中用自己在教學(xué)與科研中的體會去啟發(fā)學(xué)生思維，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的動力，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維能力。例如在多元統(tǒng)計(jì)分析中，講授維沙特分布、霍特林分布和威爾科斯Λ分布三個重要的分布時(shí)，就采用與一元統(tǒng)計(jì)分析中x2分布、t分布、F分布三個分布對應(yīng)比較，簡化推理過程，著重強(qiáng)調(diào)應(yīng)用原理，達(dá)到事半功倍的效果。
2.加強(qiáng)數(shù)學(xué)課程的實(shí)踐性教學(xué)
實(shí)踐性課程在研究生能力培養(yǎng)過程中起著非常重要的作用，實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)不僅能檢驗(yàn)學(xué)生的數(shù)學(xué)理論知識、動手能力與研究水平，還可以提高學(xué)生分析問題、解決問題的能力，為學(xué)生今后從事科學(xué)研究奠定基礎(chǔ)。我們的做法是在教學(xué)過程中遵循學(xué)生對數(shù)學(xué)知識需求和學(xué)習(xí)能力提高的要求，密切聯(lián)系實(shí)際，一方面開展案例式教學(xué)，以提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實(shí)際問題的能力。例如在多元統(tǒng)計(jì)分析中介講解聚類分析方法時(shí)，引入利用汽車的參數(shù)指標(biāo)對不同品牌的汽車進(jìn)行分類的案例教學(xué)，就取得了好的教學(xué)效果。另一方面引進(jìn)常用數(shù)學(xué)軟件的學(xué)習(xí)，使學(xué)生既掌握理論知識，又能合理利用數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行實(shí)踐操作。在教學(xué)過程中將MATLAB軟件引入到數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、偏微分方程數(shù)值解的課程中，將SPSS統(tǒng)計(jì)軟件引入到多元統(tǒng)計(jì)分析課程中，結(jié)合不同課程的特點(diǎn)和教學(xué)目的，融合現(xiàn)代計(jì)算方法，通過討論和上機(jī)操作，幫助學(xué)生掌握和鞏固知識，增強(qiáng)學(xué)生對實(shí)際問題的處理能力。
3.改革教學(xué)評價(jià)方法
首先改革研究生數(shù)學(xué)課的考試內(nèi)容，要求試題既要檢測研究生對數(shù)學(xué)基本理論與基本方法掌握的情況，又要測試研究生能力和素質(zhì)高低;其次改革評分方式，將學(xué)生的平時(shí)學(xué)習(xí)情況、課外上機(jī)實(shí)踐、創(chuàng)新型小論文等納入學(xué)業(yè)總分，實(shí)行多種考核評分方式相結(jié)合的綜合評分方案，改變用單一的期末考試成績來評價(jià)學(xué)生。
4.開展研究生數(shù)學(xué)建?；顒?/p>
近年來開展的了全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽活動，為研究生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)提供了一個很好的平臺，也吸引了越來越多高校的研究生參加此項(xiàng)活動。我們積極組織、鼓勵研究生參加全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽，并對學(xué)生進(jìn)行專門的培訓(xùn)，對表現(xiàn)優(yōu)秀的研究生給予獎勵。通過參加數(shù)學(xué)建模競賽，對于研究生提高分析問題和解決實(shí)際問題的能力、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作精神是一種歷練，使學(xué)生完成從學(xué)習(xí)知識到運(yùn)用知識的轉(zhuǎn)變，從中找出差距與不足，提高了研究生對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)的興趣，意識到數(shù)學(xué)在實(shí)際應(yīng)用中的重要性，增強(qiáng)了研究生應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題的能力。
四、結(jié)束語
隨著我國教育事業(yè)的發(fā)展，人才的培養(yǎng)從知識性教育轉(zhuǎn)向創(chuàng)新能力培養(yǎng)，加強(qiáng)工科、經(jīng)管類研究生公共數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程的教學(xué)改革工作，是一項(xiàng)重要的任務(wù)，我們本著“淡化數(shù)學(xué)理論， 強(qiáng)化應(yīng)用教學(xué)， 注重軟件學(xué)習(xí)”的原則， 在教學(xué)中強(qiáng)化數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和方法的基礎(chǔ)上，深化現(xiàn)代數(shù)學(xué)理念的培養(yǎng)，全面提升研究生教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)出社會所需要的創(chuàng)新型人才。
作者簡介：
關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)論文
1.統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì):應(yīng)交代統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(jì)(分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調(diào)查研究)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代具體的設(shè)計(jì)類型，如自身配對設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)等)，臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗(yàn)，采用了何種盲法措施等);主要做法應(yīng)圍繞4個基本原則(重復(fù)、隨機(jī)、對照、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗(yàn)因素的干擾和影響。
2.資料的表達(dá)與描述:用 x±s表達(dá)近似服從正態(tài)分布的定量資料、用M(QR)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料;用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，要合理安排縱橫標(biāo)目，并將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚;用統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，所用統(tǒng)計(jì)圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配，并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則;用相對數(shù)時(shí)，分母不宜小于20，要注意區(qū)分百分率與百分比。
3.統(tǒng)計(jì)分析方法的選擇:對于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析;對于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，不應(yīng)盲目套用χ2檢驗(yàn)。對于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應(yīng)盲目套用簡單直線回歸分析，對具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡單化處理;對于多因素、多指標(biāo)資料，要在一元分析的基礎(chǔ)上，盡可能運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系作出全面、合理的解釋和評價(jià)。
4.統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋和表達(dá):當(dāng)P<0.05(或P<0.01)時(shí)，應(yīng)說對比組之間的差異具有顯著性(或非常顯著性)的意義，而不應(yīng)說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別;應(yīng)寫明所用統(tǒng)計(jì)分析方法的具體名稱(如:成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、兩因素析因設(shè)計(jì)資料的方差分析、多個均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗(yàn)等)，統(tǒng)計(jì)量的具體值(如:t=3.45，χ2=4.68，F(xiàn)=6.79等)，應(yīng)盡可能給出具體的P值(如:P=0.0238);當(dāng)涉及到總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時(shí)，在給出顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的同時(shí)，再給出95%置信區(qū)間。
[關(guān)鍵詞]立體化 實(shí)踐教學(xué)課程 設(shè)置 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目
[中圖分類號] G642.423 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）07-0115-02
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)應(yīng)是連續(xù)的系統(tǒng)的一個教學(xué)過程。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的探索和構(gòu)建對于實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)方案的目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維能力和創(chuàng)新能力至關(guān)重要。它不是單一的課堂實(shí)踐教學(xué)，也不僅僅是單層次的社會實(shí)踐，它應(yīng)由課堂實(shí)踐教學(xué)、綜合實(shí)踐教學(xué)、社會實(shí)踐和畢業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)四部分構(gòu)成，是多維的、系統(tǒng)的、層進(jìn)式的、立體化的實(shí)踐教學(xué)體系。它應(yīng)由以下幾部分組成：
一、立體化統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)體系的構(gòu)建
1.課堂實(shí)踐教學(xué)是實(shí)踐教學(xué)體系的基礎(chǔ)。課堂實(shí)踐教學(xué)蘊(yùn)涵著巨大的生命活力，只有師生們的生命活力在課堂實(shí)踐教學(xué)中得到有效的發(fā)揮，才能真正有助于學(xué)生們的培養(yǎng)， 實(shí)踐教學(xué)的課堂才有真正的活力。在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置中，可以開設(shè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的主要有統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論、統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)、投資統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、調(diào)查設(shè)計(jì)與組織、企業(yè)統(tǒng)計(jì)等。
2.綜合實(shí)踐教學(xué)強(qiáng)調(diào)學(xué)生通過實(shí)踐，增強(qiáng)探索和創(chuàng)新意識，學(xué)習(xí)科學(xué)研究的方法，發(fā)展綜合運(yùn)用知識的能力，增進(jìn)學(xué)校與社會的密切聯(lián)系。它是根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)工作來設(shè)置的。SARP和EXCEL統(tǒng)計(jì)報(bào)表軟件實(shí)踐是根據(jù)用人單位統(tǒng)計(jì)工作性質(zhì)開設(shè)的實(shí)踐課，開設(shè)統(tǒng)計(jì)分析R軟件選講是讓學(xué)生更熟練地使用各種統(tǒng)計(jì)分析軟件，從而提高他們的就業(yè)技能。開設(shè)統(tǒng)計(jì)寫作和統(tǒng)計(jì)制圖是為了提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用綜合能力。
3.專業(yè)社會實(shí)踐，可以在不拘泥于統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境中進(jìn)行，可以讓學(xué)生到真實(shí)的環(huán)境中，分析近在身邊的經(jīng)濟(jì)問題和社會熱點(diǎn)問題。它可以分兩個層次去實(shí)現(xiàn)：第一層次是開展社會調(diào)查實(shí)踐。如對金水區(qū)外來務(wù)工人員計(jì)劃生育情況的調(diào)查，對鄭州市主要路通流量的調(diào)查等。通過社會調(diào)查實(shí)踐活動，鍛煉、提高了學(xué)生的實(shí)際調(diào)查能力，并形成對事物的實(shí)質(zhì)性及客觀性認(rèn)識。另一層次是讓學(xué)生進(jìn)入校外實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地實(shí)習(xí)。如鄭州市各區(qū)統(tǒng)計(jì)局、企事業(yè)單位等。這種校外實(shí)習(xí)能使學(xué)生真正體會到所學(xué)專業(yè)知識在實(shí)際工作中的應(yīng)用，從而激發(fā)學(xué)生的專業(yè)興趣。
4.畢業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)，它包含畢業(yè)論文的撰寫和到統(tǒng)計(jì)局等單位的畢業(yè)實(shí)習(xí)。畢業(yè)實(shí)習(xí)以及畢業(yè)論文的撰寫是實(shí)踐教學(xué)的一個重要環(huán)節(jié)，如何將前三個方面的實(shí)踐與畢業(yè)實(shí)習(xí)以及將來的就業(yè)結(jié)合起來，將直接影響我們的人才培養(yǎng)質(zhì)量。在學(xué)生實(shí)習(xí)的崗位中，學(xué)生可以將前三個實(shí)踐中整理的資料與畢業(yè)論文的寫作結(jié)合起來，理論聯(lián)系實(shí)際，從而更好地完成畢業(yè)論文的撰寫。這樣，實(shí)踐單位也會對學(xué)生的表現(xiàn)給予高度的評價(jià)。
二、制約立體化實(shí)踐教學(xué)體系發(fā)展的瓶頸
（一）積極發(fā)揮教師的主動性和創(chuàng)造性
立體化實(shí)踐教學(xué)方案的實(shí)施必須由教師來具體完成。實(shí)踐教師是學(xué)院教師隊(duì)伍的重要組成部分，主要包括：擔(dān)任各實(shí)踐教學(xué)管理教師、指導(dǎo)實(shí)踐教學(xué)的教師。因此要專門成立專業(yè)實(shí)踐領(lǐng)導(dǎo)小組，實(shí)踐教學(xué)人員應(yīng)有明確的分工和相應(yīng)的崗位職責(zé)。實(shí)踐教學(xué)人員要按照各實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的管理規(guī)范，積極承擔(dān)實(shí)踐教學(xué)工作，努力完成各項(xiàng)實(shí)踐教學(xué)任務(wù)。同時(shí)要形成激勵機(jī)制鼓勵他們要積極研究實(shí)踐教學(xué)問題，主動開發(fā)和設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)項(xiàng)目，切實(shí)保證實(shí)踐教學(xué)工作的順利開展和進(jìn)一步加強(qiáng)。
（二）要保證立體化實(shí)踐教學(xué)體系的順利實(shí)施，課程設(shè)置是核心
筆者認(rèn)為在課程的設(shè)置上，應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)生統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，突出統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“工具型”和“協(xié)同型”課程體系的內(nèi)涵。為此，應(yīng)把“運(yùn)籌學(xué)”和“統(tǒng)計(jì)建模”課程增加到專業(yè)特色課程中去，從而突出統(tǒng)計(jì)專業(yè)定量分析和決策對象的特色。為加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用需要，建議統(tǒng)計(jì)軟件選講側(cè)重介紹SAS和R軟件編程技術(shù)和應(yīng)用，另外統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)還需增設(shè)一門數(shù)據(jù)庫課程，一方面有助于統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，另一方面可突出統(tǒng)計(jì)專業(yè)辦學(xué)定位。
（三）教學(xué)方法的改進(jìn)是實(shí)施立體化實(shí)踐教學(xué)的保證
立體化實(shí)踐教學(xué)中，多種教學(xué)方法如：啟發(fā)式教學(xué)、案例教學(xué)法、模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)法、項(xiàng)目教學(xué)法都需要及時(shí)而全面地展開。以往在專業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)中，學(xué)生缺少一種受啟發(fā)和相互激勵的環(huán)境，無法去思考和分析自己的問題。例如對多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)踐教學(xué)，只重視統(tǒng)計(jì)思想和各種數(shù)據(jù)分析方法的講解，對如何分析解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題，卻關(guān)注得很少，學(xué)生缺少這種主動性綜合實(shí)踐。因此我們要借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS，通過大量的國內(nèi)外經(jīng)典案例介紹各種數(shù)據(jù)分析方法，使學(xué)生在掌握基礎(chǔ)理論和方法的同時(shí)，也能較快地進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的領(lǐng)域。要以社會的經(jīng)濟(jì)問題和熱點(diǎn)問題項(xiàng)目為驅(qū)動，充分發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性，優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)。
三、立體化實(shí)踐教學(xué)體系困惑與對策
（一）對于新升本科院校，立體化實(shí)踐教學(xué)中發(fā)揮指導(dǎo)、引路作用的師資隊(duì)伍卻存在嚴(yán)重匱乏的問題
現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)教師隊(duì)伍中，理論型教師多，“實(shí)踐型”教師比例偏低。為此，我們制訂了統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教師培訓(xùn)的十二五規(guī)劃，鼓勵教師向“實(shí)踐型”教師發(fā)展。通過“走出去，引進(jìn)來”雙向機(jī)制，及時(shí)掌握崗位工作對統(tǒng)計(jì)人才的實(shí)際需求。另外，我們還建立了有效激勵機(jī)制，為實(shí)踐教師外出訪學(xué)、調(diào)研 、科研提供各種機(jī)會和條件，不斷提高實(shí)踐教師的整體素質(zhì)。同時(shí)我們還在企事業(yè)聘請了專家教授，到我們學(xué)院擔(dān)任兼職教師和講座教授，而且他們也兼任我們統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生實(shí)習(xí)的指導(dǎo)老師，逐步形成了專兼職相結(jié)合的實(shí)踐教師隊(duì)伍。
（二）年輕的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)缺乏規(guī)范性、系統(tǒng)性的實(shí)踐教材
統(tǒng)計(jì)課實(shí)踐教學(xué)往往是在理論課結(jié)束之后，安排一定課時(shí)的實(shí)踐教學(xué)。一些實(shí)踐項(xiàng)目單一、膚淺，缺乏應(yīng)用性和實(shí)用性。這種實(shí)踐教學(xué)不僅破壞了實(shí)踐教學(xué)體系的系統(tǒng)性，同時(shí)也偏離了立體化實(shí)踐教學(xué)的初衷。目前我們正組織一部分相關(guān)教師和實(shí)踐教學(xué)領(lǐng)導(dǎo)小組成員，編寫和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、教學(xué)案例集，制作和開發(fā)多媒體課件，目的是要切實(shí)加強(qiáng)立體化實(shí)踐教學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論》、《多元統(tǒng)計(jì)分析》、《SPSS軟件及其應(yīng)用》等課程都已經(jīng)編寫了實(shí)踐教學(xué)大綱和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)大綱。其他課程的實(shí)踐教學(xué)大綱和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教程也都在加緊編寫過程中，相信很快我們的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就會有一套規(guī)范性、系統(tǒng)性的實(shí)踐教材。
（三）統(tǒng)計(jì)專業(yè)大學(xué)生傳統(tǒng)的畢業(yè)實(shí)地實(shí)習(xí)存在許多困難
具體體現(xiàn)在：1.大學(xué)畢業(yè)生多，實(shí)習(xí)單位不足，實(shí)訓(xùn)基地接受難度大；2.院校下發(fā)的實(shí)習(xí)的經(jīng)費(fèi)少，用人單位不愿接受實(shí)習(xí)；3.實(shí)地實(shí)習(xí)形式往往崗位單一，實(shí)習(xí)內(nèi)容偏少，不能對統(tǒng)計(jì)工作全過程進(jìn)行展開實(shí)習(xí)。4.實(shí)習(xí)時(shí)大多是觀摩，實(shí)際操作很少，學(xué)生缺乏實(shí)習(xí)的積極性和主動性。學(xué)生實(shí)習(xí)基地分散不便管理，實(shí)習(xí)很難達(dá)到預(yù)期效果。顯然這種傳統(tǒng)的實(shí)地實(shí)習(xí)方式，已違背我們立體化實(shí)踐教學(xué)體系的初衷。為此針對這一現(xiàn)狀，我們也試著開發(fā)了形式多樣的統(tǒng)計(jì)實(shí)習(xí)規(guī)劃項(xiàng)目。統(tǒng)計(jì)實(shí)習(xí)規(guī)劃項(xiàng)目如下表：
鄭州航空港實(shí)驗(yàn)區(qū)是中國首個航空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)，建設(shè)鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的必然要求，是中國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的升華。它可以形成中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)高地、開放高地、創(chuàng)新高地，帶動中原經(jīng)濟(jì)區(qū)快速發(fā)展。作為省市共建的一所本科院校，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必然承載著中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)工作，為順應(yīng)各類應(yīng)用型、創(chuàng)新型、綜合型統(tǒng)計(jì)人才的需求，我們還要不斷地探索立體化的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)體系，積極推進(jìn)研究性的實(shí)踐教學(xué)體系，逐步形成我們的實(shí)踐教學(xué)特色，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，促進(jìn)河南經(jīng)濟(jì)的良性和健康發(fā)展。
[ 參 考 文 獻(xiàn) ]
[1] 何劍. 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)”四位一體”實(shí)踐教學(xué)體系的探索與實(shí)踐[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2011（2）.
[2] 徐龍封.對高等統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程建設(shè)的建議[J].理論與實(shí)踐，2007（6）.
