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農業(yè)保險對農民收入的影響篇1

農業(yè)保險是農民收入的保障，也是促進農業(yè)高質量發(fā)展的重要動力。在２００８年，我國中央一號文件提出要發(fā)展現(xiàn)代化農業(yè)保險體系，保障農業(yè)生產和發(fā)展。近年來，隨著自然環(huán)境的惡化，極端天氣發(fā)生的頻率也在增加，我國對農業(yè)保險的重視程度也越來越高。中部６省中，安徽省、湖北省、湖南省和江西省均屬長江流域，是洪澇災害的多發(fā)區(qū)，河南省和山西省分別屬于中原地區(qū)和黃土高原，屬缺水地區(qū)，旱災的發(fā)生頻率相對較高，受極端天氣影響，２０２１年８月，河南省遭遇了百年一遇的洪澇災害，１３６６．４３萬人受災，３６．６６７萬ｈｍ２農田被毀，大面積農田減產，當?shù)剞r業(yè)發(fā)展遭遇了前所未有的挑戰(zhàn)。

受益于農業(yè)保險的發(fā)展，河南省已經為７．７９萬戶農民賠付了３．１３億元，極大地彌補了受災農民的損失。中部六省包含旱災多發(fā)區(qū)和洪災多發(fā)區(qū)，且位于我國中部，具有很強的代表性，因此研究中部六省農業(yè)保險對農業(yè)收入的影響對于研究我國農業(yè)保險對農民收入的影響具有極為重要的現(xiàn)實意義。隨著農業(yè)保險的發(fā)展，不同學者從不同的角度對此進行了研究。Ｖｒｏｅｇｅ等［１］通過分析農業(yè)保險的背景和影響因素，認為農業(yè)保險能夠通過保障農產品生產來保障農戶收益。Ｆａｄｈｌｉａｎｉ等［２］認為政府能夠通過政策來對農業(yè)保險的發(fā)展進行調控，促進農業(yè)保險健康發(fā)展，保障農戶利益。Ａｗｏｎｄｏ等［３］認為政府的宣傳和引導能夠提高農民參與農業(yè)保險的積極性，幫助農民規(guī)避相關風險。Ｔｏｗｅ等［４］認為農業(yè)保險的發(fā)展會受到農業(yè)生產者自身認知的限制，因此政府應當制定相應的政策措施，保障農業(yè)保險的健康發(fā)展。Ｘｉ［５］通過對農業(yè)保險的特點、種類等進行全面的分析，認為相關的農業(yè)保險公司應當積極探索新業(yè)務，完善相關的售后和賠付機制，逐步脫離政府的扶持，通過公司的自身實力來吸引農業(yè)生產者參保，促進農業(yè)保險發(fā)展。

于鑫鑫等［６］認為農戶對農業(yè)保險的參保會受到網絡和保險認知的影響，社會網絡能夠憑借其自身的特性，影響農戶的保險認知，進而影響農戶的參保。陳盛偉等［７］根據(jù)山東省各地市１９９３—２０１８的面板數(shù)據(jù)，實證分析了農業(yè)保險費率與保費補貼的比例關系。李琴英等［８］對河南省農業(yè)保險的規(guī)模進行了分析，研究發(fā)現(xiàn)農業(yè)保險會促進農業(yè)發(fā)展，但當農業(yè)保險發(fā)展到一定規(guī)模時，農業(yè)保險的促進作用會降低。任天馳等［９］認為農業(yè)保險保障水平與農戶生產投資存在穩(wěn)健的“倒Ｕ型”關系。李嬋娟等［１０］根據(jù)我國２００８—２０１７年的面板數(shù)據(jù)對我國農業(yè)保險發(fā)展水平進行了分析，研究發(fā)現(xiàn)我國農業(yè)保險發(fā)展水平存在空間差異，中部地區(qū)的發(fā)展速度遠高于西部地區(qū)，東部地區(qū)的發(fā)展水平最高。吳海平等［１１］對我國農業(yè)保險的補貼政策進行了研究，發(fā)現(xiàn)我國農業(yè)保險的安全費率和財政補貼存在較大的區(qū)域性差異。鄒新陽等［１２］從激勵和約束的角度對我國農業(yè)保險的保費補貼進行了研究，農業(yè)保險保費的最優(yōu)補貼率與賠付率存在較高的一致性。鄭沃林等［１３］認為氣候風險會對農業(yè)生產產生影響，氣候風險的增加會降低農業(yè)產量，進而提高農戶的參保意愿。王韌等［１４］根據(jù)我國２００８—２０１９年的省級面板數(shù)據(jù)，實證分析了我國農業(yè)保險發(fā)展的空間格局和收斂性，其結果表明我國農業(yè)保險發(fā)展水平存在較強的空間差異性，且存在顯著的空間收斂。魏加威等［１５］對國外農業(yè)再保險的發(fā)展經驗進行了總結，并對我國農業(yè)再保險的發(fā)展現(xiàn)狀進行了分析。任天馳等［１６］認為農業(yè)保障水平會對農業(yè)生產效率產生正向影響，擔當超過一定水平則會有負向作用。劉從敏等［１７］對我國農業(yè)保險的雙向道德風險進行了研究，發(fā)現(xiàn)投保人和保險人的道德風險存在多樣性。從上述回顧可知，國內外學者對農業(yè)保險和農民收入的研究已經較為豐富［１８－２２］，但對于農業(yè)保險對農民收入的影響的分析存在較大的差異。因此，該研究基于中部６?。玻埃埃埂玻埃保改晔〖壝姘鍞?shù)據(jù)，從農業(yè)保險深度和密度的角度分析農業(yè)保險對農民收入的影響。

１變量選取及模型設定

１．１變量選取

根據(jù)中部６省農業(yè)保險發(fā)展的實際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性，選取中部６?。玻埃埃埂玻埃保改贽r業(yè)保險和農民收入的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。該研究數(shù)據(jù)均由《中國保險年鑒（２０１０—２０１９）》《中國統(tǒng)計年鑒（２０１０—２０１９）》《中國住戶調查統(tǒng)計年鑒（２０１０—２０１９）》、各?。ㄊ校┙y(tǒng)計年鑒（２０１０—２０１９）等整理得來。由于各省并未統(tǒng)計農業(yè)保險的保額，因此以農業(yè)保險收支的廣度和密度作為代理變量。具體指標見表１。變量說明：（１）被解釋變量。用中部６省農村居民人均純收入（ｌｎｎｄｓ）作為被解釋變量，并對其取對數(shù)，農村人均純收入以２０００年為基期平減后獲得。（２）解釋變量。由于各省并未統(tǒng)計總保額，因此用農業(yè)保險保費收入深度（ｄａｉ）和密度（ｉｄａ）以及農業(yè)保險賠付支出深度（ｄａｉｃｅ）和密度（ａｉｃｅｄ）作為解釋變量。其中，農業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度分別用農業(yè)保險的保費收入和賠付支出占農林牧漁總產值的比重表示；農業(yè)保險保費收入和賠付支出的密度分別用農業(yè)保險的保費收入和賠付支出與鄉(xiāng)村人口之比表示。（３）中介變量。將人均涉農貸款取對數(shù)（ｌｎｌｏａｎ），并以此作為中介變量。（４）控制變量。選取產業(yè)結構（ｉｎｄｕｓ）、財政支持度（ｆｉ-ｎａｎ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）和受災率（ｄｉｓ）作為控制變量，其中產業(yè)結構（ｉｎｄｕｓ）用第一產業(yè)產值占總產值比例表示，財政支持度（ｆｉｎａｎ）用農林水事務占財政支出規(guī)模的比重表示，城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）用地區(qū)常住人口占總人口的比重表示，受災率（ｄｉｓ）用農田受災面積占農作物播種總面積的比重表示。

１．２模型設定

１．２．１系統(tǒng)ＧＭＭ模型。由于農業(yè)保險對農戶收入的影響可能存在動態(tài)效應，而系統(tǒng)ＧＭＭ模型則可以很好地解決這一問題，并且還可以修正個體異質性問題、遺漏變量偏差、測量誤差和潛在的內生性問題。因此，該研究選用系統(tǒng)ＧＭＭ方法分析農業(yè)保險對農民收入的影響，具體公式如下：ｌｎｎｄｓｉｔ＝α０＋βｌｎｎｄｓｉｔ－１＋α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋δｉ＋ｔｔ＋εｉｔ（１）式中，ｌｎｎｄｓｉｔ為被解釋變量，表示ｉ個決策單元的第ｔ年的收入；ｌｎｎｄｓｉｔ－１為解釋變量，有被解釋變量的一階滯后項表示；ｘｉｔ為核心解釋變量，表示ｉ個決策單元的第ｔ年的城鎮(zhèn)化率；ｃｏｎｔｒｏｌｉｔ為控制變量；δｉ為個體效應項；ｔｔ為時間效應項；εｉｔ為假定服從獨立同分布的隨機誤差項；α０、β、α１、γ為待估參數(shù)［５］。

１．２．２中介效應模型。為了探究農業(yè)保險對農民收入的影響，該研究以人均涉農貸款為中介變量，采用分步法研究農業(yè)保險對農民收入的中介效應。具體如下：ｌｎｎｄｓｉｔ＝α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ１（２）ｌｏａｎｉｔ＝α２ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ２（３）ｌｎｎｄｓｉｔ＝β０ｌｏａｎｉｔ＋α１ｘｉｔ＋γｃｏｎｔｒｏｌｉｔ＋ｅ３（４）式中，ｌｎｎｄｓｉｔ表示被解釋變量；ｘｉｔ表示解釋變量；ｌｏａｎｉｔ表示中介變量；α１和α２為解釋變量系數(shù)；β０為中介變量系數(shù)。若α１、α２和β０均顯著，則表示中介效應顯著。其中，α１不顯著說明有完全中介，α１顯著說明有部分中介。

２實證結果分析

２．１基于系統(tǒng)ＧＭＭ模型的實證結果分析

基于上述指標體系和研究方法，借助ＳｔａｔａＳＥ１５進行測算，結果見表２。由表２可知，農村居民人均純收入滯后一階（ｌｎｎｄｓｔ－１）的系數(shù)為０．９０５，大于０，且通過了０．０１的顯著性檢驗，說明農村居民人均純收入具有較強的時間慣性，也說明該模型的設定是合理的。從收入側來看，農業(yè)保險保費收入深度對農村居民人均純收入影響系數(shù)為負，且通過了０．０１的顯著性檢驗，說明農村居民的保費支出對農民收入有顯著的負向影響。農業(yè)保險保費收入密度對農村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且分別通過了０．０５水平的顯著性檢驗，說明農業(yè)保險的參保密度能夠對農民收入產生正向影響。產生這種現(xiàn)象的主要原因是：在災前，農業(yè)保險的保費收入主要來自農村居民收入，而農業(yè)保險保費的增加就意味著農村居民在農業(yè)保險方面支出的增加，會對其他的農業(yè)生產支出產生擠出效應，影響農業(yè)生產，從而對農村居民人均純收入產生負向影響。農業(yè)保險保費收入密度的增加意味著農業(yè)保險普及率的增加，這種普及率的增加會增強農民對農業(yè)保險的信心，使農民更加愿意加大對農業(yè)生產的投入，提高農業(yè)生產效率，進而對農民收入產生正向影響。從賠付側來看，農業(yè)保險賠付支出深度和密度對農村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且通過了０．１０和０．０５水平的顯著性檢驗，說明農業(yè)保險賠付支出有利于農民收入的增長。主要原因是：在災后，農業(yè)保險的賠付支出能夠很好地彌補農民因天災而造成的損失，保障農民收入。同時，及時的保險賠付能夠提高農業(yè)生產者對農業(yè)保險的信心，使農民加大農業(yè)生產規(guī)模，進而提高農民收入。從控制變量來看，產業(yè)結構和財政支持度對農村居民人均純收入影響系數(shù)為正，且通過了０．０５的顯著性檢驗，城鎮(zhèn)化率和受災率分別在０．１０和０．０５的顯著性水平下對農村居民人均純收入有負向影響。主要原因是：產業(yè)結構的升高表示第一產業(yè)產值在總產值的比重，反映了第一產業(yè)的發(fā)展水平，第一產業(yè)的發(fā)展能夠對農民收入產生積極作用。財政支農規(guī)模的增加能夠滿足農業(yè)生產的資金需要，降低農業(yè)生產者的資金壓力，進而擴大農業(yè)生產規(guī)模，增加農民收入。城鎮(zhèn)化率的提高表示農村勞動力向城市轉移規(guī)模的增加，導致農村勞動力短缺，影響農業(yè)生產。受災率增加表示農業(yè)生產受災害的影響增大，造成農業(yè)生產規(guī)模降低，單位面積產量下降，進而對農民收入增長產生負面影響。

２．２農業(yè)保險對農民收入的中介效應分析

由表３可知，模型（２）中農業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農村居民人均純收入的影響為正，且均通過了０．０１水平的顯著性檢驗，說明農業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農村居民人均純收入的增加有促進作用。在模型（３）中農業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對人均涉農貸款的影響為正，且均通過了顯著性檢驗，說明農業(yè)保險的發(fā)展能夠促進人均涉農貸款的發(fā)展。在模型（４）中農業(yè)保險對農民收入的影響均為正，且均顯著，說明人均涉農貸款對農村人均純收入是部分中介，即農業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農村居民人均純收入的影響部分通過中介變量人均涉農貸款實現(xiàn)的。當加入人均涉農貸款作為中介變量時，農業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農村居民人均純收入的影響系數(shù)均有下降，說明人均涉農貸款在農業(yè)保險的增收效應中具有部分中介效應。

３研究結論和建議

３．１研究結論

根據(jù)中部６?。玻埃埃埂玻埃保改甑拿姘鍞?shù)據(jù)，利用系統(tǒng)ＧＭＭ模型探究了農業(yè)保險對農民收入的影響，之后加入人均涉農貸款作為中介變量，分析人均涉農貸款在農業(yè)保險的增收效應中的中介效應。得出結論如下：（１）農業(yè)保險保費收入深度對農村居民人均純收入有負向影響，保費收入密度有正向影響，賠付支出的深度和密度的影響均為正?？刂谱兞恐校a業(yè)結構和財政支持度對農村居民人均純收入影響系數(shù)為正，城鎮(zhèn)化率和受災率的影響系數(shù)為負。（２）農業(yè)保險保費收入和賠付支出的深度和密度對農村居民人均純收入的影響為正，加入人均涉農貸款作為中介變量后，各項系數(shù)均有降低，說明人均涉農貸款具有部分中介效應。Ｓｏｂｅｌ檢驗的Ｐ值為０．０１５，小于０．０５，說明中介效應成立，中介效應占比為５３．４５３％。

３．２政策建議

基于上述結論，該研究得到以下啟示：（１）加大農業(yè)保險宣傳，促進農業(yè)保險發(fā)展。農業(yè)保險是我國重要的政策性金融工具，是我國促進農業(yè)生產，保障農民收入的重要手段。為保障農業(yè)保險的發(fā)展，政府應當從政府自身、企業(yè)和農民３個方面宣傳農業(yè)保險，提高農民的保險意識，加大農業(yè)保險的深度和廣度，促進農業(yè)保險發(fā)展。（２）改善農業(yè)保險的賠付機制，提高民眾的信任度。當前，我國農業(yè)保險發(fā)展面臨諸多問題，但最大的問題還是信任度。過去我國保險也處于粗放式發(fā)展，是民眾對保險的信任度降低，這也使得農民對農業(yè)保險的信任度降低。因此，各級政府和企業(yè)應當積極的改善農業(yè)保險賠付機制，加強賠付監(jiān)管的同時簡化賠付流程，使受災農民能夠及時獲得相關賠付，保障農民收入。（３）加強農業(yè)保險和農業(yè)信貸的互動，促進涉農金融協(xié)同發(fā)展。農業(yè)保險和涉農貸款均是政府保障農業(yè)發(fā)展的工具，農業(yè)保險和涉農貸款的發(fā)展對于農業(yè)發(fā)展具有同等作用。因此，應當積極建立健全農業(yè)保險和涉農貸款的信息共享機制，促進農業(yè)保險和涉農貸款的信息互通，降低相關保險公司和信貸部門的經營成本。

作者：徐菁 單位：長江大學經濟與管理學院

農業(yè)保險對農民收入的影響篇2

一、引言

農業(yè)作為國民經濟的重要支撐，為人們日常生活帶來了豐富的物質資源。農業(yè)保險是分散農業(yè)風險、補償各項災害損失的有效機制，我國２０１３年出臺《農業(yè)保險條例》，明確提出發(fā)展農業(yè)保險的目標：“切實有效保障農民的合法權益”，這體現(xiàn)了農業(yè)保險的收益效果。提高農民收入是三農問題的關鍵，農險到底對農戶的收益有什么作用？效果如何？這是本文所要解決的問題。農業(yè)保險是保證農業(yè)產量和農民增收的一項基本措施，可以在災害發(fā)生后，以損失賠償方式降低農戶的生產風險，保證農戶的收益，并提高農戶農業(yè)的再生產能力。因此，研究農業(yè)保險如何作用于農民收入，對清楚認知農業(yè)保險，為農業(yè)保險良性發(fā)展具有重要的意義。

二、文獻綜述

我國的農業(yè)保險旨在為農業(yè)經營者的經濟活動提供保障。在農業(yè)保險促進農民增收的影響效果方面，有學者認為是正向的促進作用，楊春玲運用誤差修正模型研究分析發(fā)現(xiàn)農業(yè)保險能夠正向促進農民收入［１］。袁春旺根據(jù)２００８至２０１２年吉林省際的季度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，構建多元線性回歸（ＯＬＳ）模型，研究結果表明鄉(xiāng)村農業(yè)保險對廣大農業(yè)生產者增收具有顯著的促進作用［２］。此外，有研究認為農業(yè)保險能夠降低農業(yè)生產的風險，農業(yè)保險發(fā)展越快，對于農民收入的促進作用也會越來越顯著［３］。同時，也有部分學者研究認為，農業(yè)保險對于發(fā)揮農民收入的保障作用存在不確定性，其主要表現(xiàn)為農業(yè)保險可能會降低農業(yè)經營者的家庭福利。國外學者利用美國農場的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出農業(yè)保險對農場主經濟收入和當?shù)剞r產品銷售產量的直接影響并不明確［４］。國內有學者選?。玻埃埃贰玻埃保材曛袊〖壝姘褰y(tǒng)計數(shù)據(jù)進行檢驗分析，結果顯示農業(yè)養(yǎng)老保險與鄉(xiāng)村農民收入之間呈負向關系［５］。費清采用我國３２２個地方各級行政單位２００７—２０１５年省級面板統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，以保費收入衡量的農業(yè)保險發(fā)展水平顯著抑制了農民收入的增加，農業(yè)保險已經為部分農村集體家庭收入增加了等額的社會經濟負擔，會同等降低農民的經濟收入，進而成為減少農民家庭的經濟福利的原因［６］。上述學者關于農業(yè)保險與農民收入的研究成果，側重點有所不同。無論是理論分析還是實證檢驗，所得到的研究結論也各有迥異。近年來的實證研究，缺乏對區(qū)域特征和個體之間差異的考慮，且在新構建的個體模型中重要解釋變量相對較少，導致缺失重要變量而發(fā)生估計結果的偏誤。鑒于此，本文的模型有以下改進：利用２００７－２０１９年全國３０個省份月度數(shù)據(jù)進行實證分析。與時間序列相比，采樣的信息量更大，變量間的共線減少，預測精度提高。此外，模型中引入了產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化率、農民勞動生產率、結業(yè)結構以及省際虛擬變量等重要指標，避免了因遺漏重要變量所造成的偏差。

三、農業(yè)收入的影響機制分析

１．農業(yè)保險發(fā)展對農民收入有顯著促進作用

近年來，農業(yè)保險的不斷創(chuàng)新發(fā)展，為廣大農民的增收就業(yè)提供了諸多風險保障。卡弗特曾表明，在發(fā)生災難時，若農場主遭受損失，則由農險承擔，相應降低農民的低收入幾率。據(jù)統(tǒng)計，我國農村農民在遭受一定自然災害后，農產品產量減少，農民收入水平降低，農戶開始關注農業(yè)保險的保障作用，對農業(yè)保險的保護意義認識也逐漸重視，農業(yè)保險補貼費用對于減少災害造成的農戶損失具有相應的作用。因而，也可以說農業(yè)保險的普及促使農民收入增長，提高了農村居民的生產水平、生活水平，保障了我國農業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定。

２．農業(yè)保險發(fā)展提高農民收入的影響機制

自１９７８年以來，人民的物質生活條件大大提高，但由于人民的消費習慣改變，原有的農產品生產方式已經跟不上人民的消費結構發(fā)展，不能滿足一定的需求。此外，農業(yè)產品的過度供給，也導致農民收入水平出現(xiàn)下滑。由此可知，調整現(xiàn)代農業(yè)產品生產方式結構，多元化經營發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)農副產品，有助于更好滿足現(xiàn)代人們的消費生活需求?？蓮囊韵聝深惓霭l(fā)，一是農產品結構調整，另一類是種養(yǎng)結構調整。此外，在此過程中，未知風險也是不得不防范的。因此，農業(yè)結構調整中的風險問題也是農民增收中有待解決的重要問題，這也愈發(fā)體現(xiàn)了農業(yè)保險的重要作用。與此同時，農業(yè)綜合產業(yè)化經營的農業(yè)科學化管理水平對于提高農民收入也將會產生重要的推動作用。通過不斷優(yōu)化我國農業(yè)產業(yè)化的結構，降低了農業(yè)發(fā)展成本，把握措施落實時效，進而促進農村居民收入增長。在農業(yè)生產過程中，農民的勞動生產率始終是重要的動力之一，通過勞動力的作用效率，有助于提高農業(yè)生產率，進而達到農民增收的目的；在農民收入的組成中，農民就業(yè)作為重要的經濟來源，為農民收入提供了多樣性；此外，與農業(yè)收入相關的還有農村的城鎮(zhèn)化率，隨著勞動力數(shù)量的下降，農民的遷移將在某種意義上使農業(yè)生產力下降，從而對農民的生活產生影響。

四、變量選擇和模型構建

１．變量選擇

（１）被解釋變量農村人均純收入，是農民在一年中的全部收入扣除取得收入時產生的支出。用其度量該區(qū)域內的農村人口平均工資水平。（２）解釋變量農業(yè)保費密度，農民保費與農村居民人數(shù)之比。是農民投保的平均覆蓋率，可以作為衡量該區(qū)域農業(yè)保險發(fā)展程度的指標。（３）控制變量考慮到在實際活動中，農業(yè)保險發(fā)展與農業(yè)收入之間的可能關系，選取勞動生產、產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化以及農村就業(yè)等指標加以控制，以此來驗證可能的作用路徑。農民勞動生產率，由農民農業(yè)生產總值與農民人口比值計算。在從事農業(yè)生產活動過程中，農民獲取收入，反映了一個地區(qū)農業(yè)生產的效率水平。產業(yè)結構，是指產業(yè)之間的構成與聯(lián)系。通過對農業(yè)的產出值和地區(qū)總產值的比率進行測算，比率愈低，說明中國農業(yè)人口愈多流向其他產業(yè)，則愈趨向合理。城市化率，即農村人口向城鎮(zhèn)遷移的程度。比例愈高，則會有更多的基建投入，進而減少農產品的生產及貿易費用，促進農業(yè)生產更快發(fā)展。另外，隨著農村人口不斷向城鎮(zhèn)轉移，農村勞動力數(shù)量下降，人均占有資源增加，人均收入必然提高。農村就業(yè)結構，代表農村就業(yè)水平，由鄉(xiāng)村就業(yè)人員與鄉(xiāng)村總人口數(shù)之比構成，其值越大說明農村就業(yè)水平越高，人均收入也會隨之增加。

２．模型構建

為驗證農業(yè)保險發(fā)展與農民收入之間的關系，本文還將產業(yè)結構（ｆａｃ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）、勞動生產率（ｐｒｏｄｕｃｔ）、農村就業(yè)結構（ｐｅｒｓｏｎ）以及地域虛擬變量作為控制變量，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型，表達形式為（１）：ｉｎｃｏｍｅ＝ｃ＋α１ｐａｙｉ，ｔ＋α２ｆａｃｉ，ｔ＋α３ｕｒｂａｎｉ，ｔ＋α４ｐｒｏｄｕｃｔｉ，ｔ＋α５ｐｅｒｓｏｎｉ，ｔ＋∑ｐｒｏｖｉｃｅｉ，ｔ＋ε　（１）其中ｃ為常數(shù)項，αｉ為回歸估計系數(shù)，ε為干擾項?？紤]在實際生產過程中，因解釋變量作用效果延后導致結果偏誤，因此將各個變量的同期滯后在模型（１）的基礎上進行了替換，具體得到模型（２）：ｉｎｃｏｍｅ＝ｃ＋β１Ｌｐａｙｉ，ｔ＋β２Ｌｆａｃｉ，ｔ＋β３Ｌｕｒｂａｎｉ，ｔ＋β４Ｌｐｒｏｄｕｃｔｉ，ｔ＋β５Ｌｐｅｒｓｏｎｉ，ｔ＋∑ｐｒｏｖｉｃｅｉ，ｔ＋ε（２）此外，在此方法基礎上，考慮到農民收入滯后效應的現(xiàn)實效用，還通過動態(tài)系統(tǒng)面板模型分別進行了差分ＧＭＭ廣義矩陣和系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣兩種方法進行了估計，避免了靜態(tài)回歸模型中內生性和擾動項影響過大帶來的估計誤差。但一般來說，相對于系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣，差分ＧＭＭ廣義矩陣的結果仍然無法完全規(guī)避弱工具變量的問題，這恰恰是系統(tǒng)ＧＭＭ估計能夠補足的，因此通過系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣估計能夠使得估計結果更準確。

五、數(shù)據(jù)來源與處理

隨著我國對農業(yè)經濟發(fā)展的問題的重視，各地區(qū)陸續(xù)推行了相關政策性農業(yè)保險，不同地區(qū)產生的實施效果存在一些差異。在此基礎上，選?。玻埃埃贰玻埃保鼓暝露绕陂g數(shù)據(jù)作為研究對象，探討農業(yè)保險對農民直接收入的作用效果。其中，農業(yè)保險保費收入數(shù)據(jù)來源于《中國銳思數(shù)據(jù)庫》，其他相關原始數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫及《中國統(tǒng)計年鑒》，經整理得出?？紤]數(shù)據(jù)的完整性，剔除了數(shù)據(jù)殘缺的西藏地區(qū)的樣本數(shù)據(jù)。此外，為消除各地區(qū)經濟指標異方差的直接影響，對相關連續(xù)數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)一的極端值處理，具體如表１所示。本文使用的統(tǒng)計分析軟件版本為ＳＴＡＴＡ１５．０。

六、實證檢驗結果

首先，對兩兩變量間的相關關系驗證是否符合預期做出初步判別。檢驗結果如表２所示。由結果可知，農業(yè)人均收入（ｉｎｃｏｍｅ）與人均保費收入（ｐａｙ）呈正相關關系。為了檢驗各變量的多重共線性問題，得到了各變量方差膨脹因子（ＶＩＦ）的檢驗值，其中結果顯示，上述變量的ＶＩＦ值小于５，容忍度（１／ＶＩＦ）大于０．２，表明各變量的共線性檢驗指標處于可接受范圍內。因此，可進一步進行后續(xù)的回歸分析與檢驗?！　。保r業(yè)保費密度與農業(yè)收入靜態(tài)回歸分析表３列示了回歸估計結果，模型（１）（２）（３）為對個體固定效應（ＦＥ）回歸結果。從表３中第（１）（２）（３）列的回歸估計結果可知，農業(yè)保費（ｐａｙ）以及其他控制變量與農民收入（ｉｎｃｏｍｅ）的回歸系數(shù)均是顯著的，其中當期保費密度（ｐａｙ）和農業(yè)收入均在１％的水平下顯著為正，其中列（３）為綜合考慮產業(yè)結構（ｆａｃ）、城鎮(zhèn)化率（ｕｒｂａｎ）、勞動生產率（ｐｒｏｄ?ｕｃｔ）、農村就業(yè)結構（ｐｅｒｓｏｎ）以及地域虛擬變量后的回歸結果，結果表明當期保費密度每變動１單位，農業(yè)收入就會增加０．０９７個單位，這表明農業(yè)保險密度增加，能夠在一定程度上彌補各地區(qū)農業(yè)收入的不足。此外考慮到產業(yè)優(yōu)化、城鎮(zhèn)化轉移率、勞動生產、人員就業(yè)滯后問題對于當期農業(yè)收入帶來的影響，模型（４）表明，未考慮其他影響因素下，滯后一期的農業(yè)保費密度對于當期農業(yè)收入貢獻權重明顯減小，能夠反向作用農業(yè)收入；而在考慮其他因素后，滯后一期農業(yè)保費密度對于當期農業(yè)收入的作用不再顯著，而滯后一期的農業(yè)生產率能夠顯著促進當期的農業(yè)收入，這表明考慮生產周期的農業(yè)產出，有助于提高農民收入，實證結論表明當期農業(yè)保費密度對農民收入具有正向作用。　?。玻r業(yè)保費密度與農業(yè)收入動態(tài)回歸分析下表列示了動態(tài)模型ＧＭＭ的估計結果，從檢驗中列示的Ｓａｒｇａｎχ２（ｄ）和ＳａｒｇａｎＰ值來看，相對于差分ＧＭＭ矩陣估計而言，系統(tǒng)ＧＭＭ廣義矩陣估計顯著拒絕了原假設，說明了選擇的工具變量是合理的，估計結果也更準確。根據(jù)上述分析可知，采用系統(tǒng)廣義矩的實際估計結果綜合評價性更高，結果也更準確。具體而言，上表列示的（７）（８）列的估計結果可知，控制變量在模型中的效用均顯著，當期人均保費（ｐａｙ）和人均保費的滯后項（Ｌｐａｙ）以及其他控制變量的各項實際估計回歸系數(shù)均在１％的水平顯著。此外，從數(shù)據(jù)結果分析可知，農業(yè)保險短期效應顯著為正，可能的解釋是在保費延期期間繳納保費的正向推動作用更大，使得長期優(yōu)化非農產業(yè)結構落后帶來的保費負向推動作用顯現(xiàn)不出來。同時，農業(yè)保險長期繳費效應顯著為正，極大概率在于長期農業(yè)保險優(yōu)化產業(yè)結構的作用一步步發(fā)揮了出來，從而農產品產量增加，生產成本減少。此外，還應考慮短期設計滯后對長期拉動效應產生的影響較大，這可能表明一些優(yōu)化我國產業(yè)結構的政策舉措的成效倒退，使得農業(yè)增產對我國農民收入增長的正向拉動作用大大減弱。實證檢驗結果驗證了前文的假設。通過上述分析，可知產業(yè)結構的當期回歸系數(shù)均為正，這表明農業(yè)保險對提高我國農民收入有正向的推動作用。其合理的解釋可能在于合理的優(yōu)化產業(yè)結構設計使得我國人力資本和其他相關的物質生產資本的綜合利用效率大幅度提高，從而減少了可利用資源的浪費，進而促進了我國農民收入保障水平的完善。

七、研究結論與相關建議

基于上述相關實證分析結果，我們得出如下結論：一是農業(yè)保費密度對當?shù)剞r民收入的影響是正向的，且長期和短期拉動效應之間有明顯差異，農業(yè)保費密度能夠直接增加當?shù)剞r民收入；二是對當?shù)剞r民收入增加作用的效應主要表現(xiàn)為農業(yè)保險促進了當?shù)剞r民收入不斷增加，且效果顯著。勞動生產率、農保體系發(fā)展、產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化率均與我國農民收入水平呈現(xiàn)顯著的正相關或負關系。根據(jù)以上結論，做出幾點建議：其一，建議繼續(xù)堅持加大對農業(yè)保險發(fā)展的資金支持和補助力度，尤其是繼續(xù)擴大風險補貼使用范圍。其二，注重鄉(xiāng)村農業(yè)保險產品技術創(chuàng)新，合理統(tǒng)籌規(guī)劃農村保險產業(yè)發(fā)展空間力度，提高風險賠付投入比例，改善風險補償管理效果，加大鄉(xiāng)村農業(yè)風險保費投入密度，在未來有效促進鄉(xiāng)村農民收入。此外，還應繼續(xù)加大新型城鎮(zhèn)化建設進程，進一步加快優(yōu)化農村產業(yè)結構，增加支持農村固定基本資產與農村教育的專項資金投入，真正有效改善鄉(xiāng)村農民收入，減小農村城鄉(xiāng)收入差距，達到共同富裕。

作者：張睿 單位：安徽農業(yè)大學經濟管理學院

農業(yè)保險對農民收入的影響篇3

2018年，中共中央、國務院發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》，將農業(yè)保險列為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的“農業(yè)支持保護制度”，為農業(yè)保險的發(fā)展提供了重要機遇。2019年，財政部發(fā)布的《關于加快農業(yè)保險高質量發(fā)展的指導意見》指出，到2022年，基本建成功能完善、運行規(guī)范、基礎完備，與農業(yè)農村現(xiàn)代化發(fā)展階段相適應、與農戶風險保障需求相契合、中央與地方分工負責的多層次農業(yè)保險體系。2004—2019年中央一號文件也多次提及發(fā)展農業(yè)保險的重要性，并提出了發(fā)展農業(yè)保險的舉措，我國農業(yè)保險得到了快速發(fā)展。2021年，我國農業(yè)保險保費收入976億元，同比增長近19.8%，為1.8億戶次農戶提供風險保障超4.7萬億元［1］。河南省是我國的農業(yè)強省，農村人口多，農民比例大。農民的收入在很大程度上取決于農產品生產收益。但是，受地理環(huán)境和極端天氣等因素影響，河南省農民收入極不穩(wěn)定。同時，不完善的農業(yè)保障機制也使農戶易遭遇極大困難和挑戰(zhàn)?；诖?，科學研究農業(yè)保險對農戶增收的功效，有助于河南省農業(yè)發(fā)展，可促進河南省鄉(xiāng)村振興，具有深遠的理論和現(xiàn)實意義。

1相關文獻綜述

當前，有關農業(yè)保險與農民增收之間關系的研究較多。國外方面，Xi等［2］以日本為例進行實證分析發(fā)現(xiàn)，農業(yè)保險一方面有利于穩(wěn)定農民收入，另一方面有利于減少農民災害風險損失，可發(fā)揮調節(jié)作用；Ross等［3］研究發(fā)現(xiàn)，印度農村地區(qū)的農戶參加暴雨保險后其人均收入顯著提高；Sumani［4］研究發(fā)現(xiàn)，農業(yè)保險在提高當?shù)剞r業(yè)產量的同時，可能會降低該地區(qū)農戶的收入。國內方面，張曉東［5］研究發(fā)現(xiàn)，農業(yè)保險合理地為我國農民提供風險性保障和災后重建賠償保障，有益于農業(yè)健康發(fā)展；李靜［6］以山東省為例，采用OLS回歸分析得出，農業(yè)保險對農民收入有正面影響；聶榮、溫虎、馮文麗等［7-9］認為政策性農業(yè)保險有利于提高農戶個體的農業(yè)產出水平，通過農業(yè)保險風險保障作用促進農業(yè)產業(yè)化程度提高是農戶增收的重要途徑。綜合分析上述有關農業(yè)保險與農民增收二者之間關系的研究發(fā)現(xiàn)，并沒有統(tǒng)一的觀點認為農業(yè)保險對農民增收一定有顯著性效應。隨著農業(yè)保險在實際的農業(yè)生產活動中逐漸起到重要作用，筆者以河南省為研究范圍，探究農業(yè)保險對農民增收的影響效應，以助力鄉(xiāng)村振興。

2河南省農業(yè)保險發(fā)展及農民收入現(xiàn)狀

2.1河南省農業(yè)生產現(xiàn)狀

河南省農牧業(yè)資源比較豐富。近年來，河南省農業(yè)總產值整體呈平穩(wěn)增長趨勢（見圖1）。

2.2河南省農民收入現(xiàn)狀

隨著改革開放和一系列城鎮(zhèn)化改革的加速進行，我國農戶的營生方法日益多樣化，因此，農民的收入來源也都大不相同，主要來源包括工資性收入、個體經濟性收入、財產性收入及轉移收入。不同來源和性質的收入一同構成了農村居民的總收入，為農村居民的生活提供了一定的保障?，F(xiàn)如今，我國國民經濟的發(fā)展進入了相對比較穩(wěn)定的階段，所以“穩(wěn)中求進”逐步成了我國經濟發(fā)展的總目標。農戶收入水平成為衡量我國經濟發(fā)展情況的一個重要指標。如圖2所示，2005年河南省農村居民人均可支配收入為2870.58元，2015年增加至10852.86元，首次突破萬元大關；2005—2021年河南省農村居民人均可支配收入呈穩(wěn)步上升趨勢，這符合我國經濟發(fā)展目標。年份農業(yè)保險保費收入/億元01020304050607020052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021圖32005-2021年農業(yè)保險保費收入（單位：億元）2.3河南省農業(yè)保險發(fā)展現(xiàn)狀如圖3所示，2007年河南省農業(yè)保險總保費收入為6820萬元，2021年河南省農業(yè)保險總保費收入增加至59.84億元，增長了將近80倍。2007—202年，河南省農村地區(qū)農業(yè)保險的年均保費增長率為61.53%；2005—2021年，河南省農業(yè)保險保費收入呈逐漸增長趨勢，尤其是在2010年河南省全面實施農業(yè)保險保費財政補貼政策之后，農業(yè)保險的保費收入增長趨勢更加明顯，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。

3河南省農業(yè)保險對農民收入影響的實證研究

3.1變量選擇及描述

3.1.1被解釋變量。筆者重點研究農業(yè)保險對河南省農民收入的影響，以河南省農民收入作為被解釋變量。河南省農民收入這一被解釋變量使用農村居民人均可支配收入來表示，即FI。3.1.2核心解釋變量。筆者主要研究的是河南省農業(yè)保險對農民收入的影響。所以，在此實證分析中，該模型的核心解釋變量為河南省農業(yè)保險。這一核心解釋變量可以用河南省農業(yè)保險的保費金額（AI）來衡量。3.1.3控制變量。筆者還選定了一些很有可能會對河南省農民收入產生影響的自變量，即當?shù)剞r產品價格指數(shù)（API）及當?shù)剞r業(yè)勞動生產率（LP）。

3.2數(shù)據(jù)來源

筆者選取2005—2021年河南省農村居民人均可支配收入、農業(yè)保險保費金額、農產品價格指數(shù)及農業(yè)勞動生產率等相關數(shù)據(jù)進行研究，數(shù)據(jù)來自2005—2021年《河南統(tǒng)計年鑒》《中國保險年鑒》

3.3單位根檢驗

為了防止計量經濟分析過程中異方差的影響，將上述變量分別取對數(shù)，為lnFI、InAI、InAPI、InLP。為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，筆者選擇使用計量軟件經檢驗，各變量的ADF值不小于5%水平的臨界值，因此，可得出原始假設沒有被拒絕的結論。單位根檢驗是在不穩(wěn)定序列的一階差之后進行的，一階差后變量的單位根檢驗結果如表3所示。由表3可知，lnAI和lnAPI的ADF值小于5%水平下的臨界值，拒絕原假設，序列平穩(wěn)；lnLP和lnFI的ADF值都沒有小于5%水平下的臨界值。二階差分后，各變量二階差分單位根檢驗結果如表4所示。lnLP序列和lnFI序列的二階差小于5%，可以拒絕原始假設。這表明河南省農民收入與當?shù)剞r業(yè)勞動生產率變量是二階穩(wěn)定的。筆者可以運用協(xié)整檢驗確定變量之間是否存在長期均衡的關系。

3.4協(xié)整檢驗

對上述4個變量進行Johansen協(xié)整關系檢驗，檢驗結果如表5和表6所示。由表5和表6可知，Johansen協(xié)整的兩個子檢驗否定了至少存在一個協(xié)整關系的原始假設，所以可以說這4個變量至少具有兩個協(xié)整關系，即長期均衡關系。

3.5誤差修正模型

由上述協(xié)整檢驗可知，lnFI、InAI、InAPI、InLP這4個變量之間存在著長期的均衡關系。為了進一步衡量這4個變量之間的短期均衡關系調整到變量間長期均衡關系的速度，選擇誤差修正模型進行實證分析。誤差修正模型檢驗結果如表7所示。由表7得出誤差修正模型為lnFI=406.321600+0.038071lnAI+0.033619lnAPI+0.924733lnLP-0.385434ECM(-1)。其中，R2=0.496825，F(xiàn)=3.629296，DW=2.673924。根據(jù)上述的誤差修正模型不難發(fā)現(xiàn)，lnAI、lnAPI、lnLP都對lnFI的短期變化有著積極作用；lnAI、lnAPI、lnLP的前系數(shù)都為正，所以可以得到農業(yè)保險、當?shù)剞r產品價格指數(shù)及當?shù)貏趧由a率都對河南省農村地區(qū)的農民收入有著正向影響。然而，誤差修正項ECM(-1)之前的系數(shù)為負值，這同樣符合反向修正機制。也就是說，當河南省農民收入的短期變化離開長期變化軌道時，誤差修正期將以0.038071的力反向調整河南省農民收入的短期變化，直至其恢復到平衡狀態(tài)。

3.6實證研究結論

通過實證分析發(fā)現(xiàn)，農業(yè)保險、農產品價格指數(shù)和勞動生產率對農民收入有正向影響，農業(yè)保險、農產品價格指數(shù)和勞動生產率之間存在長期均衡關系。農業(yè)保險在增加農民收入方面發(fā)揮著重要的促進作用。

4促進河南省農業(yè)保險發(fā)展的建議

4.1加大政府補貼力度，提高保險保障水平

雖然河南省政府一直都在加大對當?shù)剞r業(yè)保險的補貼扶持力度，但是當?shù)氐霓r業(yè)保險保障水平依舊較低。對此，當?shù)卣环矫鎽M一步加大補貼力度，因時制宜擴大享受補貼政策的農作物種類；另一方面應做到具體問題具體分析，依據(jù)各地區(qū)（貧苦地區(qū)和非貧困地區(qū)、農業(yè)生產密集區(qū)和稀疏地區(qū)、高風險地區(qū)等）的實際情況來執(zhí)行財政補貼，確保不落一地、不落一戶。

4.2完善農業(yè)再保險制度，保障農民合法權益

近年來，自然災害頻發(fā)，政府亟須建立一套完善的農業(yè)再保險制度來保證農民的合法權益。一方面，政府可以通過招商引資等方式引進再保險公司，同時激勵保險公司進行再保險營銷；另一方面，政府可以引導建立風險性股票基金，當有危機出現(xiàn)時，可以為農戶提供充足的資金保障。

4.3增強農戶保險意識，培養(yǎng)高素質從業(yè)人員

目前，在河南省農村地區(qū)，盡管有一部分農民已經參與農業(yè)保險，但是由于農民普遍文化水平不高等，大多數(shù)農民并不清楚保險是如何運作的。對此，農業(yè)保險公司的相關從業(yè)人員務必通過“三下鄉(xiāng)”等活動進一步加大普及農業(yè)保險知識的力度，循序漸進地提高農民對農業(yè)保險知識的了解。這就需要農業(yè)保險公司對員工加強在崗培訓，可以調配部分老員工進行專業(yè)的農業(yè)保險崗位培訓，要求員工務必清楚了解農業(yè)保險及農業(yè)生產等相關知識，能敏銳辨識農業(yè)風險。只有持續(xù)培育高質量的從業(yè)人員，方能推動河南省農業(yè)保險事業(yè)發(fā)展。

4.4加大科技投入力度，提升農業(yè)保險服務水平

對于農業(yè)保險公司來說，要加強農業(yè)保險信息系統(tǒng)建設，更新調查和定損的方法，提高農業(yè)保險的科技服務水平。同時，要加強對衛(wèi)星遙感技術、無人機技術和GPS定位儀等高新技術與裝備的推廣應用，建設多元化信息傳輸渠道，利用網絡信息平臺實現(xiàn)農業(yè)保險線上收費、線上補償?shù)确?，簡化承保和理賠流程，從技術上規(guī)避違法違規(guī)行為，使操作更加規(guī)范、嚴謹，從而有效促進河南省農業(yè)保險健康、可持續(xù)發(fā)展。

作者：呂柱辰 單位：河南工業(yè)大學