可以明確的告訴大家，是會審查實驗數(shù)據(jù)的。

SCI是國際頂尖的論文數(shù)據(jù)庫，對投稿的稿件要求是十分嚴格的。而且SCI論文對實驗數(shù)據(jù)的要求也是非常高的，因此SCI論文中的實驗數(shù)據(jù)是否精準是否客觀真實，這都直接關(guān)系著文章的客觀性和真實性，如果實驗數(shù)據(jù)不滿足這些基本要求，文章可能就會對讀者造成誤解，嚴重的甚至影響到學(xué)科的發(fā)展，所以數(shù)據(jù)審查是sci刊物非常看重的一項工作。

現(xiàn)在好多人不惜一切代價去找不做實驗發(fā)文章的方法，主要原因是臨床工作太忙沒時間做實驗，或者實驗做不出來，急著畢業(yè)或者晉升，另外也有為了發(fā)文章而發(fā)文章，沒事就想靠這些灌水給自己增加SCI的數(shù)量，雖然我不鼓勵這種行為，但是畢竟是現(xiàn)實所迫，今天我就跟大家談?wù)勀壳翱梢圆蛔鰧嶒灠l(fā)SCI的幾種途徑。

1.系統(tǒng)評價/Meta分析

Meta分析主要是為臨床指南提供循證依據(jù)，是臨床研究的最高證據(jù)級別，這么多年也是一直比較火的一種發(fā)文章的途徑，所有醫(yī)學(xué)專業(yè)都適合做，這個就是把別人的文獻拿過來進行數(shù)據(jù)合并就完事了，不需要自己做實驗，所以被很多人當做畢業(yè)和晉升的救命稻草。

我以前寫Meta分析的時候沒有人培訓(xùn)，都是自己看書、看文獻、逛丁香園論壇自學(xué)的，感覺這個還是有點難度的，沒人教確實還是要花點時間和精力，所以在15年我做了Meta分析的在線課，幫助很多人順利發(fā)表Meta分析文章，而且現(xiàn)在市面上各種Meta分析培訓(xùn)班，你想學(xué)基本上花不了什么時間，當然你想做高質(zhì)量的Meta分析還是有難度的。

最近幾年Meta分析發(fā)表文章也沒以前那么容易了，主要寫的人太多了，你想到的題目大多數(shù)都被人寫過了，另外有些醫(yī)院跟單位已經(jīng)不把Meta分析當回事了，很多就算綜述，不算論著，有的學(xué)校可能Meta分析都不讓你畢業(yè)，所以你要搞清楚再動筆。

2.生信分析

生物信息學(xué)研究重點主要體現(xiàn)在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)兩方面，具體說就是從核酸和蛋白質(zhì)序列出發(fā)，分析序列中表達的結(jié)構(gòu)功能的生物信息。生信分析我的感覺是17年開始火起來的，主要都是搞腫瘤的人在做，背后的因素可能是基因測序和芯片技術(shù)的快速發(fā)展，另外公共數(shù)據(jù)平臺越來越完善，但我覺得主要原因還是純生信分析也不需要做實驗，現(xiàn)在也有不少人在學(xué)，這個比Meta分析學(xué)起來難度要大的多，因為你要懂R語言、Perl或者Python，這些是要靠代碼來操作的。

目前做的最多的就是基因芯片數(shù)據(jù)的挖掘，比如GEO、TCGA、SEER、Oncomine等，這些也是最適合醫(yī)生和研究生的，其他的類型比如構(gòu)建疾病數(shù)據(jù)庫、軟件包開發(fā)等等我們這些醫(yī)生就別花那心思了，這個需要生信專業(yè)的人來做。

現(xiàn)在純生信分析的SCI也越來越難發(fā)表，拒稿率越來越高，能發(fā)的影響因子也越來越低，如果你是為了發(fā)文章而發(fā)文章，純生信分析已經(jīng)不再是一個好的選擇，如果你是想學(xué)習這個工具，那么最好要加上點試驗，只有走數(shù)據(jù)分析+臨床試驗結(jié)合的途徑才有出路。

3.病例報告

臨床醫(yī)生最容易上手的一種途徑，只要你在臨床上做個有心人，就能發(fā)現(xiàn)有價值的病例，寫作這塊基本上沒什么難度，很多病例根本都不會涉及到統(tǒng)計處理，而且主體內(nèi)容都是從大病歷里提取的，語句很多都是套路模板，可以參照別人的文章，基本都是照葫蘆畫瓢，會填空就可以了(發(fā)表SCI的捷徑：手把手教你如何完成1篇Casereport)。

雖然病例報告寫起來最簡單，但是目前專門接收病例報告的雜志沒有那種多，有的歸類到letter里面，有的歸類到shortcommunication，投稿的時候要花點心思選雜志。另外如果你寫這個是為了畢業(yè)或者晉升，有些學(xué)校單位都不把病例報告算做文章，所以這個你也要問清楚。

4.回顧性臨床研究

臨床研究里面最好做的就是這個了，比病例報告要多花點時間，要做一個回顧性臨床研究，你要做的就是研究方案設(shè)計，倫理審查，臨床研究注冊，數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計分析，根本不需要做實驗，只要找到好的idea，把過去的病歷拿出來整理，然后做好統(tǒng)計就可以完成，不像前瞻性臨床研究你還要一個一個收集樣本，收集到猴年馬月你都不知道。

雖然回顧性臨床研究很好完成，但是前提是醫(yī)院的數(shù)據(jù)管理比較好，如果你的醫(yī)院數(shù)據(jù)管理的亂七八糟，以前的病例數(shù)據(jù)根本就導(dǎo)不出來，或者以前的病例根本就找不到了，那就沒法寫了，不過這種情況很少見，因為現(xiàn)在都是信息化了，我們寫病歷都是電子病歷，大部分醫(yī)院都有規(guī)范完整的病例數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)。

回顧性臨床研究跟前面說的幾種類型相比，發(fā)文章還是比較容易的，只要你的選題不錯，設(shè)計合理，樣本量足夠，統(tǒng)計方法正確，想發(fā)表SCI不會有太大的問題。

5.臨床預(yù)測模型

臨床預(yù)測模型也是目前比較適合醫(yī)生去做的一種臨床研究方法，這個也不需要做實驗，它可以作為風險與獲益評估的量化工具，可為醫(yī)生、病人以及醫(yī)療政策制定者的決策提供更為直觀理性的信息。他主要是利用多因素模型估算患有某病的概率或者將來某結(jié)局發(fā)生的概率，目前主要包括診斷模型和預(yù)后模型。

舉個例子，像我們臨床上很多用的評分表、量表就是用臨床預(yù)測模型構(gòu)建的，你如果想發(fā)明一種新的量表，或者對以前的量表進行更新和改良，那么就可以做臨床預(yù)測模型。

臨床預(yù)測模型類的文章目前來說與Meta分析、生信分析這些相比還是不多的，主要適合醫(yī)生、公衛(wèi)專業(yè)的同學(xué)來做，能搞出好的模型發(fā)個SCI也不是什么難事，但是對新手來說學(xué)習起來還是有點難度的，因為統(tǒng)計知識要扎實，另外要掌握的軟件包括R語言、SPSS，所以還是要花不少心思的。

6.網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)研究

估計很多人還不知道，也是不需要做實驗的，它是基于系統(tǒng)生物學(xué)的理論，對生物系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分析，選取特定信號節(jié)點（Nodes）進行多靶點藥物分子設(shè)計的新學(xué)科。網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)強調(diào)對信號通路的多途徑調(diào)節(jié)，提高藥物的治療效果，降低毒副作用，從而提高新藥臨床試驗的成功率，節(jié)省藥物的研發(fā)費用。
網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)目前在中醫(yī)藥領(lǐng)域做的比較多，目前最常見的套路就是：獲取中藥化學(xué)成分與成分作用靶點→疾病作用靶點→構(gòu)建中藥與疾病網(wǎng)絡(luò)→GO和KEGG富集分析→解析中藥作用機制。這個也是需要生信分析基礎(chǔ)的。

中醫(yī)專業(yè)或者搞中藥的同學(xué)可以嘗試這個，這個目前有關(guān)的培訓(xùn)很少，學(xué)習起來可能難度比較大，但是發(fā)表SCI的話應(yīng)該會比較簡單，因為現(xiàn)在這方面文章非常少，物以稀為貴嘛！

由于sci是偏理科的檢索系統(tǒng)，因此，sci論文的寫作免不了要涉及到一些數(shù)據(jù)或者模型、公式，科學(xué)合理的引用這些內(nèi)容可以讓文章更具可讀性和邏輯性，使得文章中的一些結(jié)論更加有說服力，因此引用數(shù)據(jù)等內(nèi)容是sci論文發(fā)表所必需的，科學(xué)合理的引用數(shù)據(jù)也可以體現(xiàn)出作者嚴謹?shù)膶W(xué)術(shù)態(tài)度，因此，對數(shù)據(jù)的把握一定要引起足夠的重視。

sci數(shù)據(jù)的使用需要特別注意以下幾點：

1、引用的數(shù)據(jù)一定要做好相應(yīng)的標注，同時要注意讀者的閱讀習慣，自上而下，因此需要數(shù)據(jù)豎向排序，注意中小數(shù)位的有效位數(shù)。

2、如果需要使用數(shù)據(jù)報表，最好采用三線表，這是多數(shù)sci期刊的要求，也有期刊會有其他要求，具體以刊物的要求為準。

3、如果涉及到百分數(shù)，作者需要注意數(shù)據(jù)合計是否為百分之百，如果不是，也是需要做出相應(yīng)標注的，幫助讀者理解。

關(guān)于數(shù)據(jù)方面的詳細要求，作者以發(fā)表刊物的具體要求為準，刊物一般會有相應(yīng)的細節(jié)要求，作者寫作時以此為主要參考依據(jù)。