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【關(guān)鍵詞】環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);分析;重要性
1.環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特征及重要性
1.1環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特征
環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)規(guī)定了每一次監(jiān)測(cè)獲得的數(shù)據(jù)的可使用范圍,超出該范圍得出的數(shù)據(jù)就被視為是不合格的。這是因?yàn)楸O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是具有局限性的,這種局限性是為了保證監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。同時(shí),對(duì)于監(jiān)測(cè)獲得的數(shù)據(jù)要求具有完整性,不應(yīng)該有缺失或是遺漏的現(xiàn)象。對(duì)于在規(guī)定范圍內(nèi)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),如果這些數(shù)據(jù)不僅具有代表性,還具備完整性,那么就達(dá)到監(jiān)測(cè)的目的了[1]。
1.2環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要性
環(huán)境監(jiān)測(cè)的重要性在于它能為環(huán)境的管理、規(guī)劃、評(píng)價(jià)等提供科學(xué)、有力的依據(jù)。出于對(duì)我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段的考慮,我們對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)給予更高的重視。一般來(lái)說(shuō),環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及分析能力的高低可以反映出一個(gè)監(jiān)測(cè)站工作能力,也體現(xiàn)了該監(jiān)測(cè)站在環(huán)境保護(hù)工作所處地位的高低。
2.對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的填制及整理要求
對(duì)于監(jiān)測(cè)獲取的相關(guān)圖標(biāo)和原始數(shù)據(jù),要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼砗蜌w類,以便后面的工作可以更加有利地開(kāi)展與進(jìn)行。在填制監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)就應(yīng)該選取標(biāo)準(zhǔn)的記錄表格,在填寫(xiě)時(shí)要盡量的專業(yè)化、規(guī)范化,并且要保證書(shū)寫(xiě)清晰、準(zhǔn)確。對(duì)于原始數(shù)據(jù)的檢查,要逐個(gè)地進(jìn)行、確認(rèn),將那些不能真實(shí)地反映監(jiān)測(cè)情況的數(shù)據(jù)去掉。這樣做的目的是為了將數(shù)據(jù)整理得更有條理,更有實(shí)用性,減免不必要的反復(fù)檢查,影響工作效率的提高。同時(shí),還有一個(gè)問(wèn)題需要注意,那就是作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)確認(rèn)的負(fù)責(zé)人不可以直接參與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集工作[2]。
3.對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析
環(huán)境監(jiān)測(cè)是一種以環(huán)境作為對(duì)象,運(yùn)用物理、化學(xué)和生物等技術(shù)手段,對(duì)污染物進(jìn)行定性、定量和系統(tǒng)的綜合分析,它是環(huán)境評(píng)價(jià)中的重要環(huán)節(jié),貫穿環(huán)境影響評(píng)價(jià)的整個(gè)過(guò)程。
3.1利用統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行分析
環(huán)境監(jiān)測(cè)是以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的,因此,這種分析方法經(jīng)常被監(jiān)測(cè)人員采用。這種分析方法包含了對(duì)環(huán)境要素的質(zhì)量進(jìn)行各種數(shù)學(xué)模式評(píng)價(jià)方法對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行解剖,利用它的內(nèi)在規(guī)律性進(jìn)行分析和利用,進(jìn)而得出相關(guān)的論斷。這種方法在環(huán)境規(guī)劃、環(huán)境調(diào)查和環(huán)境評(píng)價(jià)的工作中使用較多[3]。
3.2通過(guò)對(duì)污染源的監(jiān)測(cè)值來(lái)分析
監(jiān)測(cè)人員可以通過(guò)對(duì)污染源的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其實(shí),對(duì)污染物的監(jiān)測(cè)對(duì)象不僅僅限于空氣、地下水、土壤等,還有一個(gè)人們經(jīng)常說(shuō)的工業(yè)污染源。工業(yè)污染是有多種的,不同行業(yè)的工業(yè)就會(huì)有其不同的污染物產(chǎn)生。比如,對(duì)于化工行業(yè)來(lái)講,它排出的有機(jī)物含量種類就較多多,而金屬物質(zhì)相對(duì)就較少一些;金屬行業(yè)排出的污染物是有機(jī)物含量較少而金屬物質(zhì)含量較多等。如果在一個(gè)金屬行業(yè)排除的廢棄物中監(jiān)測(cè)得出的結(jié)果顯示是具有較多有機(jī)物的,那么對(duì)于這組監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)該重新考慮和分析,并從中找出原因。這也說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題,那就是監(jiān)測(cè)人員在日常的工作當(dāng)中要對(duì)管轄區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)企業(yè)相關(guān)情況進(jìn)行了解,要根據(jù)不同的行業(yè)有針對(duì)性地選擇相應(yīng)的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目來(lái)監(jiān)測(cè)這些污染企業(yè),實(shí)行對(duì)他們的有效監(jiān)督[4]。
3.3根據(jù)事物之間的相關(guān)性原理進(jìn)行分析
這種分析法主要是基于事物本身具有的相互關(guān)系的原理來(lái)來(lái)進(jìn)行的。一般來(lái)說(shuō),兩個(gè)或者兩個(gè)以上的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之間往往會(huì)存在某一種的固定聯(lián)系,監(jiān)測(cè)人員可以根據(jù)這種固定的聯(lián)系去分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)聯(lián)系,也可以對(duì)單個(gè)已經(jīng)實(shí)行控制質(zhì)量措施的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),驗(yàn)證是否正確。而對(duì)于一些例行的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),則可以得出較為直觀的判斷。比如,氟含量跟硬度之間的關(guān)系。由于F與Ca、Mg形成沉淀物得容積度比較小,所以,在中性和弱堿性的水溶液當(dāng)中,如果氟含量是在(mg/ L )級(jí)的,那么它的氟含量與Ca、Mg的含量就是呈顯負(fù)相關(guān)的現(xiàn)象,也就是說(shuō)跟硬度值是負(fù)相關(guān)的。因此,在高氟區(qū)內(nèi)得出的水質(zhì)監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示的硬度監(jiān)測(cè)值一般會(huì)比較低。如果獲得的氟含量較高,得出的硬度監(jiān)測(cè)值也很高,那么這類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)就需要進(jìn)行重新分析[5]。
4.結(jié)語(yǔ)
隨著我國(guó)環(huán)境保護(hù)的不斷深入,監(jiān)測(cè)人員要在使用各種分析方法的同時(shí)不斷地去提嘗試新的分析方法,要在原來(lái)的基礎(chǔ)水平上更進(jìn)一步地提高自己的綜合分析能力,對(duì)提供的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)要有一種精益求精的精神,爭(zhēng)取提供的數(shù)據(jù)更可靠更合理,業(yè)務(wù)技能不斷地有新的進(jìn)步。由于獲取的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與區(qū)域的過(guò)去和現(xiàn)在都有密切的聯(lián)系,因此,監(jiān)測(cè)人員要對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的過(guò)去和現(xiàn)在的環(huán)境狀況都要進(jìn)行深入的了解和分析,在了解的基礎(chǔ)上展開(kāi)全面的探討,這樣才可以保證獲取的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更全面,更有說(shuō)服力,質(zhì)量更有保證。
參考文獻(xiàn)
[1]葉萍.淺論環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的綜合分析方法[J]中國(guó)環(huán)境管理干部學(xué)院學(xué)報(bào), 2009, (01) .
[2]郭琦.環(huán)境監(jiān)測(cè)在環(huán)境影響評(píng)價(jià)中的意義與建議[J].科技風(fēng), 2010, (15)
[3]孫曉雷.我國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量管理體系研究[J].科技傳播, 2010, (15)
關(guān)鍵詞:家具設(shè)計(jì);室內(nèi)裝修;色彩心理;藝術(shù)氛圍
中圖分類號(hào):J05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1005-5312(2012)36-0218-01
一、室內(nèi)陳設(shè)環(huán)境對(duì)藝術(shù)環(huán)境的塑造
室內(nèi)環(huán)境的主要布局之一是家具的選擇與陳設(shè),這是室內(nèi)裝修一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。通常而言,室內(nèi)陳設(shè)還包括許多重要的細(xì)節(jié):如陳設(shè)的環(huán)境、裝飾的紋樣、器物的造型、飾品的表達(dá)以及色彩的搭配。每一個(gè)細(xì)小的環(huán)節(jié),都決定了室內(nèi)環(huán)境的成敗。室內(nèi)陳設(shè)設(shè)計(jì)對(duì)于改善、優(yōu)化室內(nèi)環(huán)境起著非常重要的作用。具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
(一)創(chuàng)造溫馨和諧的室內(nèi)環(huán)境
在現(xiàn)實(shí)中很多建筑以密集的鋼架、成片的玻璃幕墻、光亮的金屬板材充斥室內(nèi)空間,這些材料所表現(xiàn)出的生硬、冰冷的質(zhì)感,容易使人們對(duì)空間產(chǎn)生了疏離感;而其他許多建筑則以刻板的線條、生硬的界面構(gòu)成單調(diào)冷漠的空間形態(tài),也使長(zhǎng)期生存在其中的人們感到枯燥與厭倦。因此,豐富多彩的室內(nèi)陳設(shè)以其絢麗的色彩、生動(dòng)的形態(tài)、無(wú)限的趣味,給室內(nèi)空間帶來(lái)一派生機(jī),有效地改善了室內(nèi)的空間形態(tài),柔化了空間感覺(jué),沖淡了工業(yè)文明帶來(lái)的冷酷感,能給人們以情感的撫慰。例如書(shū)房的布置,通常都是一張簡(jiǎn)單的書(shū)桌、一個(gè)單調(diào)的書(shū)架。這樣簡(jiǎn)單的室內(nèi)陳設(shè)未免太過(guò)單調(diào),也容易讓人產(chǎn)生厭倦感,而無(wú)法體味到書(shū)房帶給人的安寧與溫馨的感受。因此,如果在書(shū)房中,適當(dāng)?shù)拇┎逡恍┕旁?shī)古畫(huà)、并且有條件的能夠裝裱一副名家書(shū)法,這自然能增添書(shū)房之中的書(shū)香氣息。而如果一味的附庸風(fēng)雅,不論陽(yáng)春白雪,只是在書(shū)房中簡(jiǎn)單的羅列各家名帖,彰顯主人的富有,這自然起不到營(yíng)造藝術(shù)氛圍的目的。
(二)突出室內(nèi)空間風(fēng)格,營(yíng)造宜居人文環(huán)境
室內(nèi)空間有各種不同的風(fēng)格,陳設(shè)品的合理選擇與陳設(shè),對(duì)于室內(nèi)空間風(fēng)格的形成具有十分重要的影響。因?yàn)殛愒O(shè)品的造型、色彩、質(zhì)感等都具有明顯的風(fēng)格特征,能夠突出和強(qiáng)調(diào)室內(nèi)空間的風(fēng)格。一般而言,一個(gè)居家環(huán)境的好壞往往在客廳可見(jiàn)一斑。而客廳中最顯眼的莫過(guò)于電視幕墻以及酒柜的裝飾。一個(gè)溫馨和諧的家居環(huán)境,必然給人帶來(lái)一絲愜意的感受。電視幕墻的裝飾顯得尤為突出,很多的家庭沒(méi)有利用其電視幕墻的良好空間,幕墻的色彩搭配很不恰當(dāng),令大大的一片空間顯得突兀而又缺乏生機(jī)。鑒于此,鄙人認(rèn)為,家庭的氛圍應(yīng)該是溫馨與融洽的,因此,電視幕墻的色彩應(yīng)該以暖色調(diào)為基礎(chǔ),色彩不宜太過(guò)絢麗,要以橘紅、黃色以及相近的其他顏色搭配,形成一種心理上的親近感;而且電視的左右應(yīng)該留有一定的空隙,讓電視機(jī)與周?chē)椘窊碛幸欢ǖ目臻g距離感,才能產(chǎn)生和諧的美感。
客廳中酒柜占據(jù)十分顯眼的位置,酒柜的飾品搭配不當(dāng),容易造成疏離感。在中國(guó)人的文化氛圍中,有“無(wú)酒不成席”之說(shuō)。因此,酒柜上若是要彰顯自身本土文化氣息,就應(yīng)當(dāng)以白酒為尊,而如果是崇尚西歐北美風(fēng)情,自然要以洋酒為主。不同的喜好,決定了不同的裝飾樣式。中國(guó)文化的酒柜要以古樸簡(jiǎn)約為主,體現(xiàn)我們國(guó)家厚重的歷史文化氣息,而西歐北美文化風(fēng)情,則要以浪漫鮮活為綱,彰顯小資與舒適風(fēng)格。
(三)體現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境的地域特色,彰顯不同地域的風(fēng)土人情
現(xiàn)在許多陳設(shè)品的內(nèi)容、形式、風(fēng)格都體現(xiàn)了地域文化的特征。因此,我們?cè)谶M(jìn)行室內(nèi)設(shè)計(jì)時(shí),不但要通盤(pán)考慮整體的環(huán)境與藝術(shù)氛圍的塑造,還需要表現(xiàn)出特定的地方特色時(shí)。這主要通過(guò)陳設(shè)設(shè)計(jì)來(lái)滿足特定地域文化的生活形態(tài)。
例如現(xiàn)在的江南風(fēng)格就很受大眾的歡迎,許多的家居設(shè)計(jì)就在這個(gè)方面進(jìn)行了大量的模仿。其實(shí)一個(gè)地方有一個(gè)地方的特色,刻意的模仿反而不能體現(xiàn)自身的地域特色。江南風(fēng)情的流行,一方面是其特有的江南韻味,另一方面也離不開(kāi)房產(chǎn)開(kāi)發(fā)商的炒作。就家居宜人環(huán)境來(lái)說(shuō),江南的溫婉婉約的風(fēng)格的確是藝術(shù)氛圍濃厚的一種體現(xiàn),紅木家居的陳設(shè),綠色盆栽的襯托以及陽(yáng)臺(tái)櫥窗的別致都別具一般風(fēng)情。因此,打造宜人宜居環(huán)境要根據(jù)個(gè)人的審美取向以及地域特色傾向,才能將個(gè)性、愛(ài)好以及文化修養(yǎng)在家庭的環(huán)境中得以很好的體現(xiàn)。
二、結(jié)論
本文從家具設(shè)計(jì)和陳設(shè),以及室內(nèi)裝修飾品對(duì)家居環(huán)境的影響入手,分析了藝術(shù)氛圍的營(yíng)造需要的藝術(shù)思維與眼光,最后重點(diǎn)解析了室內(nèi)陳設(shè)環(huán)境以及不同地域文化特色對(duì)藝術(shù)環(huán)境的營(yíng)造的重要作用,肯定了藝術(shù)與生活相互融合的主題。
參考文獻(xiàn):
[1]龔靜芳.淺談室內(nèi)裝飾環(huán)境的藝術(shù)氛圍營(yíng)造與陳設(shè)布置[M].環(huán)境藝術(shù).
[2]李樹(shù)森.談裝飾繪畫(huà)與室內(nèi)空間的關(guān)系[M].美術(shù)大觀,2008(4).
我看到過(guò)很多討論數(shù)據(jù)產(chǎn)品的文章,但大家基本沒(méi)有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),對(duì)概念的理解也不太認(rèn)同,所以這里想簡(jiǎn)單寫(xiě)寫(xiě)自己的觀點(diǎn),主要內(nèi)容也是不會(huì)在其它網(wǎng)文看到的一家之談。
一、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品
要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品,首先不可回避的“俗套問(wèn)題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認(rèn)知。我的理解是:廣義來(lái)看,數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值去輔助用戶更優(yōu)的做決策(甚至行動(dòng))的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動(dòng)過(guò)程中,可以充當(dāng)信息的分析展示者和價(jià)值的使能者。從這個(gè)角度講,搜索引擎、個(gè)性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟,所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里,另外,這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣,使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在。
除此之外的,便是狹義范疇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,比如大家熟知的淘寶數(shù)據(jù)魔方、百度指數(shù)、電商的CRM平臺(tái)、各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,我后面會(huì)有個(gè)結(jié)構(gòu)化的分類介紹。
二、為什么會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品
人們?nèi)粘5纳虡I(yè)活動(dòng)都是“決策”和“行動(dòng)”的螺旋上升過(guò)程及交織在一起的子過(guò)程,主過(guò)程里的決策表示內(nèi)心拿定一個(gè)主意要怎么做,要達(dá)到什么樣的目標(biāo),行動(dòng)是具體的執(zhí)行過(guò)程,比如用戶要解決出行不方便的問(wèn)題,他的主決策可能是“買(mǎi)一輛適合自己的轎車(chē)代步”,而在具體行動(dòng)過(guò)程中,馬上又會(huì)面臨“買(mǎi)什么車(chē)”、“在什么渠道買(mǎi)”等子決策問(wèn)題。
所有的決策以及行動(dòng)中的子決策過(guò)程都是基于“某種參考”的,最簡(jiǎn)單的參考可以是自己的直覺(jué),好一點(diǎn)會(huì)依賴“過(guò)來(lái)人”的主觀經(jīng)驗(yàn),但拍腦袋決策越來(lái)越難,所謂專家也屢屢被打假;而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”,定量的證據(jù)即時(shí)數(shù)據(jù),隨著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的普及,數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過(guò)程中的價(jià)值越來(lái)越大,在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤其如此。
決策過(guò)程中,數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過(guò)什么來(lái)體現(xiàn)?不外乎三種:a.數(shù)據(jù)本身、b.數(shù)據(jù)服務(wù)、c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行,他可以直接看明天的氣溫?cái)?shù)據(jù),這個(gè)就是數(shù)據(jù)本身在發(fā)揮價(jià)值;他也可以咨詢相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師或咨詢顧問(wèn),由他們提供人工的數(shù)據(jù)服務(wù)或解決方案來(lái)判定明天的天氣;第三種方式便是使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品,它把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個(gè)軟件系統(tǒng)中,以更自動(dòng)化、更準(zhǔn)確、更智能的方式來(lái)發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價(jià)值。
三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類
在狹義的范疇里,從使用用戶來(lái)看,可以是企業(yè)內(nèi)部用戶,外部企業(yè)客戶,外部個(gè)人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來(lái)看,從最初的報(bào)表型(如靜態(tài)報(bào)表、DashBoard、即席查詢),到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品),到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品,再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生,互聯(lián)網(wǎng)的一些事
由于報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過(guò)于蒼白、可視化能力有限,而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)人員,使用局限性也越來(lái)越大,所為未來(lái)的趨勢(shì)可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
所謂定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品,是基于用戶的深層次需求,構(gòu)建最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、可視化方案等。在這里數(shù)據(jù)產(chǎn)品充當(dāng)?shù)母袷欠?wù)提供者,而不是一個(gè)通用的工具。
智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品則會(huì)更多的將大數(shù)據(jù)的智能性融入產(chǎn)品,并與決策邏輯結(jié)合起來(lái),發(fā)揮作用。比如,你可以有一套傳統(tǒng)的會(huì)員營(yíng)銷系統(tǒng),允許你按自己的規(guī)則篩選目標(biāo)用戶;而也可以在更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中這樣來(lái)實(shí)現(xiàn):輸入你的營(yíng)銷目標(biāo)及參數(shù),比如要開(kāi)展雙十一母嬰市場(chǎng)的促銷活動(dòng),系統(tǒng)可以基于以往海量數(shù)據(jù)計(jì)算出應(yīng)該選擇什么品類的商品,在什么用戶群中,以什么形式開(kāi)展活動(dòng)效果會(huì)更佳。
現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)只是告訴你現(xiàn)在或未來(lái)的情況是怎樣的,問(wèn)題痛點(diǎn)出現(xiàn)在哪里,但卻不能給出更完善的建議,甚至支持一個(gè)建議的執(zhí)行。使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品要做的就是這樣的工作,它不僅可以告訴你,哪些用戶流失的傾向性大,還可以直接引導(dǎo)用戶展開(kāi)后續(xù)補(bǔ)救的執(zhí)行流程,哪些細(xì)分群體需要通過(guò)促銷活動(dòng)刺激,哪些需要服務(wù)關(guān)乎,哪些需要為他提供專享的VIP業(yè)務(wù),哪些需要更好的互動(dòng)等等。
四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性
一個(gè)真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個(gè)核心——找到用戶的真正核心需求、痛點(diǎn)。這句話對(duì)于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直就是天經(jīng)地義的廢話。但對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言,得來(lái)卻不那么容易,有其特殊性。
第一個(gè)特殊性,是需求層次特殊性,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會(huì)有很多內(nèi)部用戶,他們對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同,因此會(huì)提出各種不同層次的需求,概況起來(lái)大致包括:1).業(yè)務(wù)/管理需求;2).分析需求;3).數(shù)據(jù)需求。舉例來(lái)說(shuō),某電商要改善全體用戶的訂單轉(zhuǎn)化效率,這個(gè)便是第一類需求;為了完成此目標(biāo),會(huì)有很多工作要做,也會(huì)有很多分析需求隨之產(chǎn)生,比如分析商品詳情頁(yè)的跳出趨勢(shì),便是第二列需求;而具體某某數(shù)據(jù)項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)則屬于數(shù)據(jù)需求。最可怕的便是,需求方遇到了問(wèn)題(第一類需求),指定了錯(cuò)誤的分析策略(第二類需求),有提出了明確的數(shù)據(jù)需求(第三類需求)。而對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,從數(shù)據(jù)需求,引導(dǎo)出分析需求,進(jìn)而介入反應(yīng)具體痛點(diǎn)問(wèn)題的業(yè)務(wù)/管理需求,是一門(mén)必修課。
第二個(gè)特殊性,是內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方的特殊性,企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶,既是是用戶,也是自己的同事、朋友、領(lǐng)導(dǎo)、下屬,他們本身就對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)有一定的干預(yù)能力,需要產(chǎn)品經(jīng)理去平衡“理想與現(xiàn)實(shí)”,你懂的。這種情況對(duì)于非最高決策者直屬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言,尤為嚴(yán)重。
五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個(gè)關(guān)鍵要素
我認(rèn)為,要成就一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,需要關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵要素:1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯、3).行動(dòng)流程。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生,互聯(lián)網(wǎng)的一些事
數(shù)據(jù)的價(jià)值,毋庸置疑。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)粒度,往往會(huì)決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務(wù)。
決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的,它們只是簡(jiǎn)單的、響應(yīng)式的展示了需求方的報(bào)表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,應(yīng)該可以幫助用戶思考,尤其是將平時(shí)用戶遇到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是的決策邏輯,部分或全部融合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品后,可以可視化的、動(dòng)態(tài)的、便捷的顯性化決策的過(guò)程,提高用戶的決策效率。
僅僅停留在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題是不夠的,我們還需要對(duì)問(wèn)題的解決能力,這就涉及到第三個(gè)關(guān)鍵要素——行動(dòng)流程。舉個(gè)例子,當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析某個(gè)細(xì)分用戶群時(shí),發(fā)現(xiàn)最近一個(gè)月其活躍度明顯下滑,那是否可以自動(dòng)觸發(fā)一個(gè)營(yíng)銷流程,基于用戶的特征,開(kāi)展個(gè)性化的“行動(dòng)流程”,并在流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
六、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
非常不想寫(xiě)這樣的踩著三俗概念的解釋性文字,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一個(gè)被所有人提起,但幾乎所有人又不明白的概念。我在這里寫(xiě)什么概念解釋都是錯(cuò)的,徒增搜索引擎的“負(fù)荷”。
所以,還是回溯到核心價(jià)值角度來(lái)看:前面提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的價(jià)值在于輔助使用者優(yōu)化決策,以及輔助決策價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品比作一臺(tái)機(jī)器的話,那數(shù)據(jù)就像這臺(tái)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的原材料?!霸牧稀?“處理過(guò)程”+“結(jié)果展示與應(yīng)用”≈?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品。
而大數(shù)據(jù)當(dāng)然也屬于數(shù)據(jù)的范疇,它好比是一種更高效的原材料,可以提供更高效的價(jià)值(更多角度的、更深度的、更實(shí)時(shí)的信息與知識(shí),尤其是預(yù)測(cè)性的知識(shí)),“高效的原材料”+“高級(jí)的處理過(guò)程”+“高級(jí)的展示與應(yīng)用”結(jié)果也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品,當(dāng)然你也可以土土稱之為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。
再舉個(gè)不專業(yè)的例子來(lái)理解:大家熟悉的“天氣預(yù)報(bào)”就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,它的原材料可能有很長(zhǎng)時(shí)間段的溫度、濕度、風(fēng)力、日光強(qiáng)度、紫外線強(qiáng)度、PM2.5值、位置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)、其它地面設(shè)備的各種專業(yè)的氣象相關(guān)數(shù)據(jù)(示例而已,專業(yè)人士請(qǐng)自行補(bǔ)充);對(duì)這些數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過(guò)程”可以得到未來(lái)幾日在幾個(gè)核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率(溫度、風(fēng)力、陰晴雨雪等);而我們看到的天氣預(yù)報(bào)這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品,則是將上述核心信息綜合到一起,賦予視頻+GIS的展示形式,以及復(fù)制大眾在“行動(dòng)”方面的建議(出行建議、穿衣指數(shù)、洗車(chē)指數(shù)等)而成的。
而這種大數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)揮更大價(jià)值的例子身邊還有很多。試想,你如果能夠準(zhǔn)確預(yù)知明天某只股票的漲跌趨勢(shì),比費(fèi)盡心思基于部分歷史信息總結(jié)出來(lái)的規(guī)律要有價(jià)值的多;你如果可以知道下個(gè)月哪些用戶會(huì)突然對(duì)母嬰類商品大宗采購(gòu),也會(huì)節(jié)省很多“千人一面”的傳統(tǒng)廣告費(fèi)用。
【關(guān)鍵詞】電子商務(wù)  ;移動(dòng)電子商務(wù)  ;移動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式
一、移動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式及特征
移動(dòng)電子商務(wù)(M-Electronic Commerce)是近幾年隨著無(wú)線移動(dòng)通迅技術(shù)發(fā)展,而新興起來(lái)的新型商務(wù)模式,它利用無(wú)線通訊技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞,通過(guò)智能手機(jī)、PAD和筆記本電腦等移動(dòng)設(shè)備與企業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)網(wǎng)連接來(lái)完成商務(wù)交易過(guò)程的新型商務(wù)模式。
傳統(tǒng)電腦平臺(tái)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式。傳統(tǒng)的電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式以B2C、B2B和C2C為典型模式,以B2C網(wǎng)上商場(chǎng)模式為例,其運(yùn)營(yíng)模式如圖1所示:
圖1 B2C網(wǎng)上商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式
移動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式。移動(dòng)電子商務(wù)的運(yùn)營(yíng)模式是由移動(dòng)電子商務(wù)交易參與者不同面產(chǎn)生不同的運(yùn)營(yíng)模式,具體有內(nèi)容提供商運(yùn)營(yíng)模式、移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商主導(dǎo)模式、服務(wù)提供商運(yùn)營(yíng)模式、WAP移動(dòng)門(mén)戶網(wǎng)關(guān)運(yùn)營(yíng)模式。下面以內(nèi)容提供商移動(dòng)電子商務(wù)為例說(shuō)明其具體運(yùn)營(yíng)模式,如圖2所示。
圖2
移動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式區(qū)別于傳統(tǒng)電腦平臺(tái)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式的特征。移動(dòng)電子商務(wù)是用戶通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備瀏覽商品,這樣就能十分方便廣大移動(dòng)商務(wù)用戶,進(jìn)而撼動(dòng)傳統(tǒng)電腦平臺(tái)電子商務(wù)的交易規(guī)模。區(qū)別于傳統(tǒng)電腦平臺(tái)電子商務(wù)業(yè)務(wù),移動(dòng)電子商務(wù)模式具有如下的特征:移動(dòng)電子商務(wù)突破傳統(tǒng)電腦平臺(tái)時(shí)間和空間限制,極大地推動(dòng)了電子商務(wù)銷售規(guī)模。移動(dòng)電子商務(wù)由于用戶是通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備瀏覽和選購(gòu)商品,這樣就打破傳統(tǒng)電子商務(wù)用戶只能坐在電腦前固定時(shí)間購(gòu)物時(shí)空限制,用戶能夠在象旅游乘車(chē)等任意時(shí)間任意地點(diǎn)通過(guò)移動(dòng)商務(wù)設(shè)備實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。移動(dòng)電子商務(wù)由于用戶使用的是移動(dòng)終端商務(wù)設(shè)備,交易更加方便、快捷,能夠極大提高電子商務(wù)交易效率。移動(dòng)電子商務(wù)由于用戶通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備瀏覽和選購(gòu)商品,而不是只能坐在電腦面前完成交易,這樣就使電子商務(wù)從傳統(tǒng)單一固定電腦平臺(tái)端變?yōu)殡S時(shí)隨地能方便用戶購(gòu)物的移動(dòng)貼身服務(wù),從而能極大地提高電子商務(wù)的交易效率。移動(dòng)電子商務(wù)由于使用移動(dòng)終端設(shè)備使條碼掃描功能更為簡(jiǎn)單,比價(jià)功能更為方便。移動(dòng)電子商務(wù)用戶只要通過(guò)掃描在傳統(tǒng)超市中正在關(guān)注的商品條形碼,就可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備收索該產(chǎn)品商場(chǎng)超市和超市商品報(bào)價(jià),所以,移動(dòng)電子商務(wù)通過(guò)掃描商品條形碼而實(shí)現(xiàn)商品的比價(jià)功能更方便實(shí)用。
二、移動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式面臨的問(wèn)題
移動(dòng)電子商務(wù)是電子商務(wù)時(shí)代新興的交易模式,各商家在風(fēng)起云涌發(fā)展移動(dòng)電子商務(wù)之時(shí),也象日韓和歐美國(guó)家的移動(dòng)電子商務(wù)發(fā)展一樣面臨著諸多挑戰(zhàn)和難題。
移動(dòng)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)模式的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。移動(dòng)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定連接不暢,服務(wù)內(nèi)容不夠豐富。我國(guó)的移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)由于發(fā)展時(shí)間短,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定和連接不暢的問(wèn)題,嚴(yán)重影響移動(dòng)電子商務(wù)交易正常進(jìn)行和消費(fèi)者信心。移動(dòng)終端設(shè)備屏幕格式多樣化和操作系統(tǒng)版本不統(tǒng)一,造成移動(dòng)電子商務(wù)軟件平臺(tái)更新難度加大。移動(dòng)終端設(shè)備屏幕格式多樣化和操作系統(tǒng)版本不統(tǒng)一,支付系統(tǒng)不統(tǒng)一,這些都給移動(dòng)電子商務(wù)平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)設(shè)置的一道道障礙。由于不同的移動(dòng)終端設(shè)備屏幕格式和操作系統(tǒng)版本功能不一,這就使移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商搭建移動(dòng)電子商務(wù)網(wǎng)站和商家更新移動(dòng)電子商務(wù)軟件帶來(lái)相當(dāng)大的難度。
三、大力發(fā)展我國(guó)移動(dòng)電子商務(wù)的相關(guān)對(duì)策
加大無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和覆蓋力度,通力改進(jìn)移動(dòng)電子商務(wù)的服務(wù)內(nèi)容和搜索服務(wù)功能。針對(duì)我國(guó)依托無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)電子商務(wù),經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定和連接不暢的問(wèn)題,應(yīng)該加大無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和覆蓋力度;同時(shí)移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商和商家應(yīng)通力協(xié)作,增加移動(dòng)商務(wù)服務(wù)內(nèi)容;真正把移動(dòng)電子商務(wù)設(shè)計(jì)成界面友好,操作簡(jiǎn)單,搜索快捷的電子商務(wù)平臺(tái)。
盡快制定移動(dòng)電子商務(wù)終端設(shè)備屏幕格式和操作系統(tǒng)的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),使移動(dòng)電子商務(wù)終端設(shè)備的屏幕格式和操作系統(tǒng)盡可能標(biāo)準(zhǔn)化。
對(duì)移動(dòng)電子商務(wù)所有交易環(huán)節(jié)設(shè)置比平臺(tái)電子商務(wù)更為嚴(yán)格安全防范措施。與傳統(tǒng)電腦平臺(tái)電子商務(wù)對(duì)比,移動(dòng)電子商務(wù)由于采用無(wú)線通訊技術(shù),因此可能會(huì)遭致更多諸如終端假冒、無(wú)線數(shù)據(jù)、交易擁堵等安全風(fēng)險(xiǎn),為確保移動(dòng)電子商務(wù)數(shù)據(jù)安全傳輸,就需要采用無(wú)線加密技術(shù)和無(wú)線公開(kāi)密匙體系,以確保移動(dòng)電子商務(wù)整個(gè)交易過(guò)程的安全可靠。
四、結(jié)語(yǔ)
移動(dòng)電子商務(wù)是我國(guó)近幾年剛剛興起的新型商務(wù)模式,與傳統(tǒng)的電腦平臺(tái)電子商務(wù)相比,移動(dòng)電子商務(wù)的商務(wù)環(huán)境和運(yùn)營(yíng)模式是明顯不同的,而我國(guó)現(xiàn)有的移動(dòng)電子商務(wù)在發(fā)展中面臨著沒(méi)有國(guó)家統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),因此,必須盡快制定移動(dòng)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)法規(guī),使移動(dòng)電子商務(wù)監(jiān)管有法可依;增強(qiáng)移動(dòng)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可靠性,并加大對(duì)移動(dòng)加密技術(shù)的投入,真正發(fā)揮出移動(dòng)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的優(yōu)勢(shì),使其真正能夠成為我國(guó)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平臺(tái)。
參考文獻(xiàn):
關(guān)鍵詞:交換網(wǎng) 數(shù)據(jù)庫(kù) SQL
1 背景資料
隨著交換網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,對(duì)現(xiàn)有交換網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元監(jiān)控及維護(hù)的要求越來(lái)越嚴(yán)格,需要建成一套處理能力強(qiáng)、功能豐富、傳輸速率高、擴(kuò)展性強(qiáng)的先進(jìn)交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)交換通信網(wǎng)絡(luò)的集中管理、集中監(jiān)控和集中維護(hù)。
由于交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管監(jiān)控全網(wǎng)所有交換局點(diǎn),交換機(jī)機(jī)型的多種多樣性造成交換綜合網(wǎng)管收集交換局點(diǎn)上報(bào)的告警復(fù)雜多樣。鐵通公司現(xiàn)網(wǎng)程控交換機(jī)型主要有三種,分別為:華為機(jī)型、中興機(jī)型、貝爾機(jī)型。每天交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集交換局點(diǎn)上報(bào)告警達(dá)到數(shù)萬(wàn)條,交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集告警多,而且種類也十分繁雜,這是由于交換機(jī)的廠家不同,造成同一類別告警在交換綜合網(wǎng)管上呈現(xiàn)的告警級(jí)別嚴(yán)重程度也不相同,而真正找出那些對(duì)交換網(wǎng)業(yè)務(wù)有影響的告警,就變得十分困難,這對(duì)告警分析工作造成很大的工作量,使告警分析工作的工作效率十分低。為了改變這一現(xiàn)狀需要對(duì)所有廠家交換機(jī)的告警進(jìn)行告警標(biāo)準(zhǔn)化。
2 應(yīng)對(duì)措施
告警標(biāo)準(zhǔn)化的含義也就是對(duì)廠家告警進(jìn)行全量梳理,重新定義告警的級(jí)別、分類、影響等內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)不同廠家專業(yè)告警的統(tǒng)一定義、統(tǒng)一處理要求、統(tǒng)一管理,從而標(biāo)準(zhǔn)化故障管理。標(biāo)準(zhǔn)化告警內(nèi)容如下表,其中網(wǎng)管告警ID是告警唯一標(biāo)識(shí)字段。
3 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期摸索及實(shí)踐,為了便于對(duì)交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集的告警進(jìn)行分析,我們開(kāi)發(fā)了一套交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)的組成及運(yùn)作方式如下:
①采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行告警及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理。
②利用Kettle以每3小時(shí)一次自動(dòng)抽取24小時(shí)內(nèi)+手工抽取4小時(shí)內(nèi)兩種方式獲得綜合網(wǎng)管系統(tǒng)告警數(shù)據(jù)庫(kù)的告警記錄。
③以局點(diǎn)、發(fā)生時(shí)間及告警描述為關(guān)鍵字,用“插入/更新”的方式裝載到分析系統(tǒng)。
④根據(jù)預(yù)先制定的關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)篩選出重要告警。
⑤最后再按照局點(diǎn)及告警明細(xì)對(duì)首次發(fā)生時(shí)間、最后恢復(fù)時(shí)間、累計(jì)時(shí)長(zhǎng)及發(fā)生次數(shù)進(jìn)行歸集呈現(xiàn)。
所謂關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),是建立在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù),借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體以及實(shí)體之間的各種聯(lián)系均用關(guān)系模型來(lái)表示。關(guān)系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的?,F(xiàn)如今雖然對(duì)此模型有一些批評(píng)意見(jiàn),但它還是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言SQL就是一種基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)言,這種語(yǔ)言執(zhí)行對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的檢索和操作。關(guān)系模型由關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、關(guān)系操作集合、關(guān)系完整性約束三部分組成。
目前主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中付費(fèi)的有Oracle、Informix、MS-SQL Server、Sybase、Access等;免費(fèi)的有MySQL、PostgreSQL等。其中Oracle被稱為花錢(qián)的數(shù)據(jù)庫(kù)中功能最強(qiáng)的;而不花錢(qián)的數(shù)據(jù)庫(kù)中PostgreSQL號(hào)稱功能最強(qiáng),但運(yùn)用最廣泛卻是MySQL,而我們的交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析系統(tǒng)是基于MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)中、小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),由瑞典MySQL AB公司開(kāi)發(fā),目前屬于Oracle公司。MySQL是一種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi),這樣就增加了速度并提高了靈活性。MySQL的SQL語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL軟件采用了GPL(GNU通用公共許可證),它分為免費(fèi)版和商業(yè)版,由于其體積小、速度快、總體擁有成本低,尤其是開(kāi)放源碼這一特點(diǎn),一般中小型網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。由于其免費(fèi)版的性能卓越,搭配PHP和Apache可組成良好的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)搭配使用我們選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開(kāi)發(fā)工具是Navicat。Navicat為專業(yè)開(kāi)發(fā)者提供了一套強(qiáng)大的足夠尖端的工具,但它對(duì)于新用戶仍然是易于學(xué)習(xí)。使用了極好的圖形用戶界面(GUI),可以讓你用一種安全和更為容易的方式快速和容易地創(chuàng)建、組織、存取和共享信息?;赪indows平臺(tái),為MySQL量身訂作,提供類似于MsSQL的用管理界面工具。此解決方案的出現(xiàn),將解放PHP,J2EE等程序員以及數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)者、管理者的大腦,降低開(kāi)發(fā)成本,為您帶來(lái)更高的開(kāi)發(fā)效率。用戶可完全控制MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和顯示不同的管理資料,包括一個(gè)多功能的圖形化管理用戶和訪問(wèn)權(quán)限的管理工具,方便將數(shù)據(jù)從一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)移轉(zhuǎn)到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中(Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local),進(jìn)行檔案?jìng)浞?。Navicat支援Unicode,以及本地或遙距MySQL伺服器多連線,用戶可瀏覽數(shù)據(jù)庫(kù)、建立和刪除數(shù)據(jù)庫(kù)、編輯數(shù)據(jù)、建立或執(zhí)行SQL queries、管理用戶權(quán)限(安全設(shè)定)、將數(shù)據(jù)庫(kù)備份/復(fù)原、匯入/匯出數(shù)據(jù)(支援CSV, TXT,DBF和XML檔案種類)等。
利用上述數(shù)據(jù)庫(kù)工具我們建立交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析數(shù)據(jù)庫(kù),在交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管告警分析數(shù)據(jù)庫(kù)中建立的第一個(gè)數(shù)據(jù)表為原始告警數(shù)據(jù)表,此表中的數(shù)據(jù)來(lái)源于交換網(wǎng)綜合網(wǎng)管收集的全網(wǎng)交換機(jī)上報(bào)的所有原始告警。第二個(gè)數(shù)據(jù)表為告警類型表,該表數(shù)據(jù)內(nèi)容是廠家告警標(biāo)準(zhǔn)化的映射數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 油藏動(dòng)態(tài)分析
1 基本概況
埕海油田利用海油陸采(人工井場(chǎng)+人工島)方式,應(yīng)用 “井口槽+模塊化鉆機(jī)”實(shí)施產(chǎn)能鉆探,各開(kāi)發(fā)單元均采用斜井、大位移井或水平井開(kāi)發(fā)與生產(chǎn);注采工藝復(fù)雜,油井基本采用電泵舉升。
海上井井型結(jié)構(gòu)復(fù)雜,壓力資料錄取受到了限制,這給油藏分析、優(yōu)化合理工作制度、制定合理措施帶來(lái)了很大難度。井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是埕海油田電泵井監(jiān)測(cè)泵吸入口壓力、溫度、井底壓力變化的主要手段。因此結(jié)合灘海地區(qū)井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用較多的現(xiàn)狀(48口井配有電泵伴侶),利用井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)連續(xù)測(cè)壓資料,跟蹤分析地層能量的變化與供給狀況,從而為完善注采井網(wǎng),補(bǔ)充地層能量,穩(wěn)定區(qū)塊產(chǎn)量提供保障。
2 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用效果分析
2.1 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為油藏動(dòng)態(tài)分析提供了依據(jù)
利用井下監(jiān)測(cè)系統(tǒng)連續(xù)測(cè)壓所得到的流壓數(shù)據(jù)可以得出如下結(jié)論:
莊海8Ng單元天然水驅(qū),地層能量充足,壓力保持穩(wěn)定;
莊海4X1單元注采比較高,累積注采比1.14,流壓相對(duì)平穩(wěn);
莊海8Es單元人工水驅(qū),2012年通過(guò)注水治理,1-10月份流壓降為0.59MPa,較上年有所減緩;
莊海8Nm單元,前期枯竭式開(kāi)發(fā),2011年投入注水開(kāi)發(fā),流壓趨于穩(wěn)定。
埕海一區(qū)平均地層壓降2.18MPa,其中莊海8Ng單元地層能量充足,壓降0.36MPa,莊海4X1單元注采比較高(1.14),壓降1.1MPa;莊海8Es單元、莊海8Nm單元由于地層虧空,壓降分別為4.43、2.83MPa,為措施制定及生產(chǎn)管理提供了依據(jù)。
從解釋計(jì)算結(jié)果來(lái)看,埕海一區(qū)的滲透性普遍較高,屬于中高滲油層,Es1s1儲(chǔ)層物性好于Es1s3。
從壓力監(jiān)測(cè)資料看出,注水開(kāi)發(fā)區(qū)塊壓力保持較穩(wěn)定(張29×1南部),枯竭式開(kāi)采區(qū)塊壓力下降較快(張29×1北部、張參1);張27×1單元由于前期虧空較大,壓力下降較多,張海5單元由于開(kāi)采時(shí)間較短壓降較低,通過(guò)地層能量的分析,為下步的措施提供了參考依據(jù)。
從解釋計(jì)算結(jié)果來(lái)看,埕海二區(qū)儲(chǔ)層非均質(zhì)強(qiáng),邊界情況復(fù)雜,單井產(chǎn)能差異大,又由于本地區(qū)地飽壓差小,隨地層壓力下降出現(xiàn)多相流動(dòng),歷史對(duì)比看出地層有效滲透率降低。
2.2 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題
2.2.1 壓力資料波動(dòng)較大,曲線不規(guī)范
由于生產(chǎn)時(shí)產(chǎn)量不穩(wěn)定,導(dǎo)致部分井的壓力資料波動(dòng)都很大,壓力導(dǎo)數(shù)分析曲線散亂,借此資料進(jìn)行分析,獲取的地層參數(shù)準(zhǔn)確度降低。
2.2.2 部分井壓力數(shù)據(jù)缺失
由于井場(chǎng)停電,儀器故障等原因,導(dǎo)致部分井電泵伴侶資料缺失。如:莊海8Es-H2井缺失了開(kāi)井初期的200小時(shí)左右的壓力數(shù)據(jù)。
2.2.3 壓力精度有待進(jìn)一步落實(shí)
張海13-25L井,井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)取的壓力值比電子壓力計(jì)測(cè)取值高出0.78MPa(壓力計(jì)測(cè)試數(shù)據(jù)按實(shí)測(cè)靜壓梯度折算到泵吸入口深度)。
3 井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)異常情況的解決
(1)對(duì)于產(chǎn)量波動(dòng)的影響,利用產(chǎn)量重整的方法,采用雙對(duì)數(shù)分析和壓力歷史擬合相結(jié)合。
(2)對(duì)于數(shù)據(jù)缺失的井,結(jié)合地質(zhì)構(gòu)造,生產(chǎn)動(dòng)態(tài)情況進(jìn)行綜合分析,確定儲(chǔ)層參數(shù)計(jì)算的徑向流位置。
(3)利用數(shù)值試井技術(shù)進(jìn)行解釋分析,力求獲取與實(shí)際相符的解釋參數(shù)。
4 結(jié)論與認(rèn)識(shí)
(1)通過(guò)井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),可以得到泵吸入口壓力,溫度,井底壓力變化等參數(shù),為油藏動(dòng)態(tài)分析提供了依據(jù)同時(shí)也反映出了生產(chǎn)井的工作狀況。
(2)雖然目前的分析方法得到的解釋結(jié)論與壓力計(jì)測(cè)試的資料對(duì)比存在一定誤差,但通過(guò)對(duì)比,其基本處于估值范圍之內(nèi)。
(3)針對(duì)井下監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題,通過(guò)后期的資料處理,使得誤差范圍縮小到最低,從而為區(qū)塊的總體認(rèn)識(shí)提供了更有價(jià)值的參考。
參考文獻(xiàn)
1 大數(shù)據(jù)采集
大數(shù)據(jù)采集是大數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ),培養(yǎng)學(xué)生快速準(zhǔn)確全面獲取數(shù)據(jù)的能力是大數(shù)據(jù)分析技能的起點(diǎn)。企業(yè)各種原始憑證、記賬憑證、賬簿、報(bào)表等會(huì)計(jì)資料信息采集,包括傳統(tǒng)紙質(zhì)材料和電商電子材料等信息的采集,因?yàn)橄鄬?duì)工整規(guī)范,采集難度不大;培養(yǎng)學(xué)生對(duì)企業(yè)自有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取導(dǎo)出能力,將充分發(fā)揮企業(yè)歷年數(shù)據(jù)作用。
同時(shí),企業(yè)不僅要采集企業(yè)內(nèi)部核算資料,還要進(jìn)行管理活動(dòng)需要采集原材料價(jià)格、市場(chǎng)前景、同類產(chǎn)品銷售情況等外部數(shù)據(jù)資料,這些資料有公開(kāi)的如鋼鐵價(jià)格、原油價(jià)格等,也有不公開(kāi)的某企業(yè)某產(chǎn)品銷售情況,所以通過(guò)大數(shù)據(jù)的手段在獲取某類產(chǎn)品、某些特點(diǎn)產(chǎn)品的銷售情況,或者購(gòu)買(mǎi)參考公共銷售情況數(shù)據(jù),需要培養(yǎng)學(xué)生爬取數(shù)據(jù)的能力。
例如,利用八爪魚(yú)進(jìn)行淘寶、天貓、京東等網(wǎng)站商品檢索結(jié)果抓取或者商品詳情內(nèi)頁(yè)資料進(jìn)行抓取,也可以自行設(shè)計(jì)或者購(gòu)買(mǎi)規(guī)則進(jìn)行特定數(shù)據(jù)抓取;利用公共平臺(tái)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)商品的競(jìng)爭(zhēng)情況有更全面的了解,也可以獲取消費(fèi)者的檢索熱點(diǎn);對(duì)自己產(chǎn)品的評(píng)論資料可以進(jìn)行典型意見(jiàn)和關(guān)鍵詞的提取,提高CRM水平,如圖1所示。 隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器的發(fā)展,自動(dòng)、實(shí)時(shí)、全面、完整、可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)不斷出現(xiàn),每一個(gè)界面、每一個(gè)動(dòng)作、每一次交互都有跡可循并被規(guī)范記錄,獲取的數(shù)據(jù)也將更加全面,企業(yè)的數(shù)據(jù)采集也更趨自動(dòng)。
2 大數(shù)據(jù)清洗
培養(yǎng)學(xué)生通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方驗(yàn)證、審核,將有雜質(zhì)的數(shù)據(jù)剔除能力;培養(yǎng)學(xué)生從格式、邏輯、數(shù)值等多方面進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整理,處理缺失值、孤立點(diǎn)垃圾信息、規(guī)范化、重復(fù)記錄、特殊值、合并數(shù)據(jù)集等問(wèn)題的能力。
3 大數(shù)據(jù)分析
對(duì)于企業(yè)積累數(shù)據(jù)和獲取的外部數(shù)據(jù)都要及時(shí)進(jìn)行分析應(yīng)用,快速充分分析數(shù)據(jù)尤為關(guān)鍵。培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技能尤為重要,具體需培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析技能如。
(1)描述型分析:是什么?
描述性分析會(huì)提供重要指標(biāo)和信息。例如,通過(guò)每月的銷售單據(jù),可以獲取大量的客戶數(shù)據(jù),如客戶的地理信息、客戶偏好等;也可以了解企業(yè)庫(kù)存、銷售等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)。
(2)診斷型分析:為什么?
通過(guò)評(píng)估描述型數(shù)據(jù),診斷分析工具能夠深入的分析數(shù)據(jù),鉆取到數(shù)據(jù)的核心,分析某種產(chǎn)品或者某些產(chǎn)品銷售量變化原因等。
(3)預(yù)測(cè)型分析:可能怎樣?
預(yù)測(cè)型分析主要用于進(jìn)行預(yù)測(cè)事件未來(lái)發(fā)生的可能性、預(yù)測(cè)一個(gè)可量化的值,或者是預(yù)估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)。使用各種可變數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè),在充滿不確定的環(huán)境下,預(yù)測(cè)能夠幫助做出更好的決定,如預(yù)測(cè)原料價(jià)格可以輔助決定庫(kù)存、預(yù)測(cè)銷售可以輔助決定產(chǎn)量、預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)量可以輔助決定資金籌集量等。
(4)指令型分析:做什么?
指令模型是基于對(duì)“是什么”“為什么”和“可能怎樣”的分析,幫助用戶決定應(yīng)該采取什么措施。通常情況下,指令型分析不是單獨(dú)使用的方法,而是前面的所有方法都完成之后,最后需要完成的分析方法。例如,交通規(guī)劃分析考量了每條路線的距離、每條線路的行駛速度、以及目前的交通管制等方面因素,來(lái)幫助選擇最好的回家路線;企業(yè)考量了銷售數(shù)據(jù)的變化、分析了市場(chǎng)和消費(fèi)者的原因、預(yù)判了產(chǎn)品市場(chǎng)前景,進(jìn)而決定對(duì)產(chǎn)品實(shí)施哪些改進(jìn)。
4 大數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)可視化是培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行直觀呈現(xiàn)能力。培養(yǎng)學(xué)生利用企業(yè)自有數(shù)據(jù)或者外部連接數(shù)據(jù)、抓取數(shù)據(jù)等方式獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位呈現(xiàn)的能力,培養(yǎng)學(xué)生將數(shù)據(jù)的匯總、平均、交叉列聯(lián)分析等描述和分析結(jié)果,利用適當(dāng)?shù)膱D形進(jìn)行展示的能力。大數(shù)據(jù)可視化是非常重要的技能,具體如。
4.1各類變量適合的基本可視化效果
單一變量:點(diǎn)圖、抖動(dòng)圖;直方圖、核密度估計(jì);累計(jì)分布函數(shù)。
兩個(gè)變量:散點(diǎn)圖、LOESS平滑、殘差分析、對(duì)數(shù)圖、傾斜。
多個(gè)變量:假色圖、馬賽克圖、平行左邊圖。
隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),“大數(shù)據(jù)”一詞受到了越來(lái)越多的關(guān)注,很多領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能應(yīng)用于數(shù)字出版中,在傳統(tǒng)的紙質(zhì)出版中也有應(yīng)用前景。本文擬以醫(yī)學(xué)出版為例,探討大數(shù)據(jù)時(shí)代下,醫(yī)學(xué)出版選題策劃的思路轉(zhuǎn)變,以及面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代素描
“大數(shù)據(jù)”是人們給信息爆炸所產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)起的一個(gè)簡(jiǎn)單的名字。一方面,這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的潛在價(jià)值,人們迫切需要更先進(jìn)的技術(shù),對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)處理;另一方面,技術(shù)的進(jìn)步,包括云計(jì)算、分布式計(jì)算等方法的應(yīng)用,極大地提升了信息處理能力,提供了廣闊的研究空間,使大數(shù)據(jù)分析成為可能。
很多人認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”就是指數(shù)據(jù)量大,這是一個(gè)誤區(qū)。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)和理解了信息與信息之間的關(guān)系,是思維的變革,而這種變革主要表現(xiàn)在以下三方面。首先,大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)“全體數(shù)據(jù)”,需要我們盡可能多地搜集、保存與行業(yè)相關(guān)的各類數(shù)據(jù)和信息。其次,大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們不再一味追求精確,而是承認(rèn)混雜性。因此,人們需要對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給予更多的關(guān)注。也就是說(shuō),我們不僅要關(guān)注圖書(shū)銷量、讀者群構(gòu)成、直接反饋;也要關(guān)注鼠標(biāo)點(diǎn)擊、駐留在一本書(shū)的時(shí)間,后續(xù)購(gòu)買(mǎi)、關(guān)聯(lián)購(gòu)買(mǎi)情況,購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)等。這些看似雜亂的信息,可能蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)和價(jià)值。再次,大數(shù)據(jù)不再追求因果關(guān)系,而是關(guān)注事物之間的相關(guān)性。例如,沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),在颶風(fēng)來(lái)臨的季節(jié),不僅手電筒的銷量增加了,某一種牌子的蛋撻的銷量也增加了,因此,沃爾瑪在颶風(fēng)季節(jié)來(lái)臨時(shí),將庫(kù)存的蛋撻擺放在靠近手電的位置,以增加銷量。在醫(yī)學(xué)出版中,我們也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析,找出與讀者的購(gòu)買(mǎi)行為或閱讀需求相關(guān)的要素。
二、大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)出版選題策劃中的應(yīng)用前景
1. 教材出版
各個(gè)出版社都很重視教材出版。不管是新編教材還是修訂教材,調(diào)研都是啟動(dòng)編寫(xiě)的基礎(chǔ)。教材調(diào)研,需要先搜集開(kāi)設(shè)本專業(yè)學(xué)校的名單,逐個(gè)寄出調(diào)研函。學(xué)校的名單主要來(lái)源于相關(guān)學(xué)會(huì)、教職委、行職委提供的資料,但需結(jié)合前一版教材或相關(guān)書(shū)籍發(fā)貨的省市分布數(shù)據(jù),有些時(shí)候這兩者有較大出入。例如,提供的名單中,河南省沒(méi)有學(xué)校招生,但出版社前三年的發(fā)貨資料中,河南省每年的教材發(fā)貨數(shù)很大。另外調(diào)研函發(fā)出后,回收也存在一定困難,通常只能做到部分回收。正因?yàn)閷W(xué)校的名單很難搜集齊全,調(diào)研函也不能全部回收,這種傳統(tǒng)方式上的調(diào)研,雖然力求全面,但仍是一種抽樣調(diào)查,很難涵蓋整個(gè)行業(yè)的樣本量和全部信息。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,一切都可以被數(shù)據(jù)化,大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的不是抽樣樣本,而是全體數(shù)據(jù),因此將數(shù)據(jù)分析引入教材調(diào)研,可以對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上有關(guān)專業(yè)的開(kāi)設(shè)省份、招生學(xué)校、招生人數(shù)等信息進(jìn)行分析,得出更全面的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。在教材修訂、搜集反饋意見(jiàn)時(shí),也可以通過(guò)搜集論壇、網(wǎng)購(gòu)機(jī)構(gòu)的銷售記錄、讀者評(píng)論等,分析需要增加、刪減及修改的內(nèi)容。在遴選主編、副主編及編者時(shí),編輯同樣可以通過(guò)分析網(wǎng)站上的會(huì)議情況、會(huì)議日程、發(fā)言頻率和題目、各領(lǐng)域?qū)<业膶I(yè)特長(zhǎng),確定其學(xué)術(shù)影響,以及在教材中適合擔(dān)任的角色,并將這些信息形成分析報(bào)告,供決策者參考。
2. 學(xué)術(shù)專著
在傳統(tǒng)出版模式下,學(xué)術(shù)專著的選題方式屬于經(jīng)驗(yàn)型,由策劃編輯提出選題,報(bào)出版社選題會(huì)討論。選題委員會(huì)由社領(lǐng)導(dǎo)、經(jīng)驗(yàn)豐富的老編審、生產(chǎn)及銷售部門(mén)負(fù)責(zé)人等組成。選題會(huì)上討論的依據(jù)主要是以往選題的銷售情況及市場(chǎng)反饋,當(dāng)前市場(chǎng)同類書(shū)的情況,以及其他出版社類似圖書(shū)的銷售情況。這種選題論證方式所參考的數(shù)據(jù),只是整個(gè)出版市場(chǎng)數(shù)據(jù)的一部分。而利用大數(shù)據(jù),人們可以獲得整個(gè)醫(yī)學(xué)圖書(shū)市場(chǎng)的書(shū)目信息、銷售情況,并進(jìn)行分析。通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出的報(bào)告,可以形象地理解成一批有無(wú)限經(jīng)驗(yàn)的策劃編輯、生產(chǎn)人員和銷售人員討論后得出的結(jié)論。理論上,這種論證模式更客觀、更有說(shuō)服力。
現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、數(shù)據(jù)庫(kù)的資源已經(jīng)十分豐富,通過(guò)對(duì)諸如丁香園醫(yī)學(xué)論壇、中國(guó)期刊網(wǎng)(CNKI)、PubMed等的搜索記錄、瀏覽記錄、用戶留言,以及對(duì)亞馬遜、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的專業(yè)圖書(shū)購(gòu)買(mǎi)記錄的分析,可以篩選出各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的熱點(diǎn),并對(duì)相關(guān)用戶的地理位置、年齡、職稱等信息進(jìn)行分析,準(zhǔn)確定位讀者人群,并預(yù)測(cè)市場(chǎng)容量,為圖書(shū)選題提供參考。
3. 應(yīng)急出版
應(yīng)急出版對(duì)于醫(yī)學(xué)出版社來(lái)說(shuō)是一個(gè)很重要的部分,在遇到較大的公共衛(wèi)生事件或異常天氣時(shí),公眾很需要專業(yè)出版社出版的相關(guān)預(yù)防書(shū)籍普及防范知識(shí),醫(yī)師也需要專業(yè)書(shū)籍補(bǔ)充相關(guān)知識(shí),專業(yè)出版社有義務(wù)為他們提供高質(zhì)量的出版物。例如人民衛(wèi)生出版社在2003年“非典”暴發(fā)時(shí)緊急出版的SARS診治、防范等方面的圖書(shū),以及在2013年出版的《實(shí)面“霾”伏――“霧霾”中的生活與健康》。如果等到公共事件或異常天氣已經(jīng)暴發(fā)再組織編寫(xiě),出版時(shí)間容易滯后。
大數(shù)據(jù)分析在應(yīng)急出版方面將會(huì)有明顯的優(yōu)勢(shì)。例如,谷歌公司通過(guò)對(duì)檢索詞條的分析,提前幾周時(shí)間預(yù)測(cè)甲型H1N1流感爆發(fā)。這個(gè)案例對(duì)于應(yīng)急出版是一個(gè)很好的啟示。編輯可以通過(guò)類似的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方式,如在流感暴發(fā)前,即組織編寫(xiě)流感預(yù)防及治療相關(guān)的書(shū)籍。再如,如果能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的搜索詞條,或者同諸如中央氣象臺(tái)等單位合作,共享數(shù)據(jù)庫(kù),提前預(yù)測(cè)會(huì)有嚴(yán)重霧霾天氣出現(xiàn),就能提前組織專家編寫(xiě),為書(shū)籍出版贏得寶貴的時(shí)間。同時(shí),可以通過(guò)搜索頻率預(yù)測(cè)印刷冊(cè)數(shù),避免過(guò)多的庫(kù)存。
三、醫(yī)學(xué)編輯應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的策略
1. 醫(yī)學(xué)編輯應(yīng)做好基礎(chǔ)工作
一是立足自身,做好醫(yī)學(xué)編輯出版的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)工程建設(shè)。例如進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、電子化和標(biāo)準(zhǔn)化,為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用打好基礎(chǔ)。只有將出版物網(wǎng)絡(luò)化、電子化,才能使與出版相關(guān)的信息和數(shù)據(jù)成為可以搜集的資源;大數(shù)據(jù)技術(shù)可以分析雜亂的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化可以為數(shù)據(jù)分析提供更多便利。
二是學(xué)習(xí)借鑒,建立基于云計(jì)算等先進(jìn)信息技術(shù)的新型工作模式。例如民生銀行開(kāi)發(fā)的小微金融數(shù)字地圖平臺(tái),通過(guò)這種地圖將數(shù)據(jù)可視化,由此提供相應(yīng)的信息分析、營(yíng)銷實(shí)務(wù)等服務(wù)。出版社如果建立類似的平臺(tái),將銷售數(shù)據(jù)可視化,就能為選題策劃工作提供更多的服務(wù)。
三是尋求協(xié)作,引接信息產(chǎn)業(yè)界力量。例如一些新興的提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)服務(wù)的公司,同它們積極合作開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析研究工作,推動(dòng)研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的智能選題策劃系統(tǒng)。